カテゴリ： Grand View Research, 世界

セキュリティオートメーションの世界市場2024年-2030年：市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル：Security Automation Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering, By Deployment, By Application (Network Security, Endpoint Security), By Technology, By Code Type, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
	■ 発行会社/調査会社：Grand View Research ■ 商品コード：GRV24SPT045 ■ 発行日：2024年7月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：次世代技術 ■ ページ数：100 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後8営業日）

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*** レポート概要（サマリー）***

セキュリティオートメーション市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のセキュリティオートメーション市場規模は、2024年から2030年にかけて14.0%のCAGRで成長し、2030年には229億2,000万米ドルに達する見込みです。この成長は、サイバーセキュリティの脅威の増加、AI、ML、ビッグデータの技術進歩、厳格な規制遵守要件が原動力となっています。クラウドサービスの採用が増加しているため、強固なセキュリティ自動化が必要であり、IoTデバイスの普及とエンドポイントおよびネットワークセキュリティの需要が市場をさらに押し上げています。企業は、コスト効率、運用上のメリット、脅威の検出と緩和機能の強化を目的として、自動化されたセキュリティ・ソリューションへの投資を増やしています。

セキュリティ自動化とDevOps（DevSecOps）の統合が進むことで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を通じて一貫したセキュリティが確保されます。自動化されたセキュリティ・ソリューションは、インシデント対応能力を強化し、セキュリティ侵害の迅速な検出と緩和を実現します。これらのソリューションは拡張性と柔軟性を備えており、組織のニーズの拡大や新しいテクノロジーにも対応します。脅威インテリジェンス機能の強化により、新たな脅威に関するリアルタイムのデータを提供し、プロアクティブなリスク管理を支援します。自動化により、セキュリティ運用における人的ミスを削減し、より正確な脅威の検知と対応を実現します。AI、IoT、ブロックチェーンを取り入れたビジネスのデジタル化が進む中、自動化されたセキュリティ対策の必要性が不可欠になっています。

セキュリティの自動化は、より迅速な脅威の調査と対応を可能にすることでギャップを埋め、監視プロセスの長期化を解消します。脅威の検知と対応を正確なデータで一元化し、セキュリティ・リーダーが監視を維持できるようサポートします。自動化は成熟したセキュリティフレームワークを育成し、必要なセキュリティレベルにツールを整合させ、脅威への迅速な対応を実現します。SOAR、SIEM、XDRなどのツールは、ワークフローを自動化し、標的型脅威対応のためのローコードスクリプトを作成します。AIをセキュリティ・システムに統合することで、自動化されたセキュリティ対策が強化され、高度な顔検出やスマートなマルウェア検出が可能になります。AI主導のシステムが新たな攻撃を予測・防止することで、IoTネットワークを保護し、ビジネスの成長をサポートします。このように、アプリケーションとツールの相互接続が進み、プロセスとワークフローが合理化されます。

セキュリティオートメーション市場レポートハイライト

– ソリューション別では、SOARセグメントが市場をリードし、2023年の世界売上高の56%以上を占めました。SOARソリューションは、脅威の検出、対応、修復プロセスを改善します。これらの機能を自動化することで、組織は脅威をより効率的かつ効果的に管理・軽減することができます。

– アプリケーション別では、エンドポイントセキュリティ分野が2023年のセキュリティ自動化市場で最大の売上シェアを占めています。スマートフォン、タブレット、ノートパソコン、IoTデバイスなど、接続デバイスの増加により、組織が保護すべき攻撃対象が拡大しています。エンドポイントセキュリティソリューションは、さまざまな脅威からこれらのデバイスを保護するのに役立ちます。

– コードタイプに基づくと、フルコード・セグメントが2023年の市場収益シェアで最大を占めています。フルコードソリューションは、複雑なセキュリティ課題への対応や既存のITインフラとの統合に不可欠な、より高い柔軟性とカスタマイズ性を提供します。

– 業種別では、BFSI分野が2023年の市場収益を独占。セキュリティ自動化ソリューションは、BFSI組織がサイバーセキュリティ態勢を強化し、コンプライアンスプロセスを合理化し、リスクをより効果的に軽減するのに役立ちます。

*** レポート目次（コンテンツ）***

第1章. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査範囲と前提条件
1.3. 情報収集
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVRの内部データベース
1.3.3. 二次情報源と第三者の視点
1.3.4. 一次調査
1.4. 情報分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場形成とデータの可視化
1.6. データの検証と公開
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント別の展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 市場変数、トレンド、スコープ
3.1. 市場の系譜
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. セキュリティオートメーション市場 – 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.1.1. サイバーセキュリティ脅威の増加と複雑化
3.3.1.2. 脅威検出強化のためのAIと機械学習の進歩
3.3.2. 市場の制約分析
3.3.2.1. 初期コストの高さ
3.3.3. 業界の課題
3.3.4. 業界の機会
3.4. ビジネス環境ツールの分析セキュリティオートメーション市場
3.4.1. ポーターのファイブフォース分析
3.4.1.1. サプライヤーの交渉力
3.4.1.2. バイヤーの交渉力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合他社との競争
3.4.2. 杵柄分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済情勢
3.4.2.3. 社会的ランドスケープ
3.4.2.4. テクノロジー
3.4.2.5. 環境的ランドスケープ
3.4.2.6. 法的環境
第4章. セキュリティオートメーション市場提供製品の推定と動向分析
4.1. セキュリティオートメーション市場：提供製品別主な要点
4.2. セキュリティオートメーション市場：オファリングの動向分析、2023年および2030年
4.3. ソリューション
4.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
4.3.1.1. ソア
4.3.1.2. シーエム
4.3.1.3. Xdr
4.4. サービス
4.4.1. 市場推定と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
4.4.1.1. プロフェッショナルサービス
4.4.1.2. マネージドサービス
第5章. セキュリティオートメーション市場導入形態の推定と動向分析
5.1. セキュリティオートメーション市場：展開モード別主な要点
5.2. セキュリティオートメーション市場：展開モードの動向分析、2023年および2030年
5.3. クラウド
5.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. オンプレミス
5.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第6章. セキュリティオートメーション市場アプリケーションの推定と動向分析
6.1. セキュリティオートメーション市場：用途別主なポイント
6.2. セキュリティオートメーション市場アプリケーション動向分析、2023年および2030年
6.3. ネットワークセキュリティ
6.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
6.3.1.1. 侵入検知防御システム
6.3.1.2. ファイアウォール管理
6.3.1.3. ネットワークアクセス制御
6.3.1.4. ネットワーク・トラフィック分析
6.3.1.5. その他
6.4. エンドポイントセキュリティ
6.4.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.4.1.1. 脅威の検出と防止
6.4.1.2. マルウェアの検出と保護
6.4.1.3. 構成管理
6.4.1.4. ファイジングと電子メール保護
6.4.1.5. その他
6.5. インシデントレスポンス管理
6.5.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.5.1.1. インシデントのトリアージとエスカレーション
6.5.1.2. インシデントの分類と優先順位付け
6.5.1.3. ワークフローのオーケストレーション
6.5.1.4. 証拠収集
6.5.1.5. その他
6.6. 脆弱性管理
6.6.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.6.1.1. 脆弱性のスキャンと評価
6.6.1.2. 優先順位付け
6.6.1.3. 脆弱性の修復とチケット発行
6.6.1.4. パッチ管理と修復
6.6.1.5. その他
6.7. アイデンティティとアクセス管理
6.7.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.7.1.1. ユーザープロビジョニングとデプロビジョニング
6.7.1.2. シングルサインオン（SSO）
6.7.1.3. 多要素認証
6.7.1.4. アクセス・ポリシーの実施
6.7.1.5. その他
6.8. コンプライアンスとポリシー管理
6.8.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
6.8.1.1. 自動コンプライアンス監査
6.8.1.2. ポリシー実施自動化
6.8.1.3. コンプライアンス報告
6.8.1.4. 監査証跡の作成
6.8.1.5. その他
6.9. データ保護と暗号化
6.9.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.9.1.1. 暗号鍵管理
6.9.1.2. ファイルとデータベースの暗号化
6.9.1.3. データ損失防止
6.9.1.4. その他
第7章. セキュリティオートメーション市場コードタイプの推定と動向分析
7.1. セキュリティオートメーション市場：コードタイプ別主な要点
7.2. セキュリティオートメーション市場：コードタイプ別動向分析、2023年および2030年
7.3. ローコード
7.3.1. 市場の推定と予測、2017年～2030年 (百万米ドル)
7.4. コードなし
7.4.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
7.5. フルコード
7.5.1. 市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第8章. セキュリティオートメーション市場分野別推定と動向分析
8.1. セキュリティオートメーション市場：業種別：主要な要点
8.2. セキュリティオートメーション市場分野別動向分析、2023年および2030年
CISCO SYSTEMS, INC.
CROWDSTRIKE
CYBERARK SOFTWARE LTD
IBM CORPORATION
PALO ALTO NETWORKS
RED HAT, INC.
SECUREWORKS, INC.
SPLUNK INC
SWIMLANE INC.
TUFIN

※参考情報

セキュリティオートメーションとは、サイバーセキュリティのプロセスを自動化する技術や手法を指します。これにより、サイバー攻撃や脅威に対する迅速な対応が可能になり、人的ミスやレスポンスの遅延を減少させることができます。特に、多くの組織においては、サイバー攻撃の増加や複雑化に伴い、セキュリティオートメーションが重要な役割を果たしています。
セキュリティオートメーションは主に、インシデントレスポンスの自動化、脅威の検出・分析、ログ管理、自動修復、パッチ管理などに分かれます。インシデントレスポンスの自動化は、攻撃が発生した際の対応を迅速に行うためのもので、事前に決められたルールに基づいて自動でアクションを実行します。これにより、セキュリティチームは重要なタスクに集中できるようになります。

脅威の検出・分析においては、AIや機械学習を活用したアルゴリズムが用いられ、未知の脅威や異常な行動を早期に発見します。これにより、従来のウイルス対策ソフトやファイアウォールでは捕捉できない攻撃を見つけることが可能になります。また、ログ管理では、各種ログデータを自動的に収集・分析し、異常を検知する仕組みも重要です。特に、セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）システムは、集中管理されたログデータからリアルタイムで脅威を発見するために使われます。

自動修復は、特定の脅威に対して自動的に応答するプロセスです。これには、感染したシステムを隔離したり、脆弱性を自動的に修正したりすることが含まれます。これにより、攻撃による影響を最小限に抑えることができます。パッチ管理も重要な側面であり、システムやアプリケーションの脆弱性を定期的に修正するための自動化ツールが用いられます。これにより、新たな脅威に対して迅速に対応することができるのです。

セキュリティオートメーションの用途は多岐にわたり、企業の規模や業種に応じて最適化されます。例えば、金融機関では、顧客の個人情報を守るために、リアルタイムで不正アクセスを監視し自動で対応するシステムが必要です。一方、製造業では、工場のIoTデバイスを守るためにセキュリティパッチの適用を自動化することが求められることがあります。

関連技術には、人工知能（AI）、機械学習、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、そしてオーケストレーションツールなどがあります。AIや機械学習は、脅威の検出やインシデントの分類において重要な役割を果たします。また、ビッグデータ解析を用いることで、大量のログデータから有用な情報を抽出することが可能です。クラウドコンピューティングは、スケーラブルなセキュリティオートメーションソリューションを提供し、多くのデータを迅速に処理できる環境を構築します。オーケストレーションツールは、異なるセキュリティ製品やサービスを統合し、全体の効率を高める役割を担います。

セキュリティオートメーションは、サイバーセキュリティの未来において重要な要素として位置づけられています。その実装により、企業はより効率的にプロアクティブなセキュリティ対策を講じることができ、資源をより戦略的に活用することが可能になります。これにより、より安全で信頼性の高い情報環境を構築することができるのです。今後も進化を続けるセキュリティオートメーション技術は、多くの企業にとって欠かせない存在となるでしょう。

*** セキュリティオートメーションの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・セキュリティオートメーションの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年のセキュリティオートメーションの世界市場規模をXXドルと推定しています。

・セキュリティオートメーションの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のセキュリティオートメーションの世界市場規模を229億2,000万米ドルと予測しています。

・セキュリティオートメーション市場の成長率は？
→Grand View Research社はセキュリティオートメーションの世界市場が2024年～2030年に年平均14.0%成長すると展望しています。

・世界のセキュリティオートメーション市場における主要プレイヤーは？
→「CISCO SYSTEMS, INC.、CROWDSTRIKE、CYBERARK SOFTWARE LTD、IBM CORPORATION、PALO ALTO NETWORKS、RED HAT, INC.、SECUREWORKS, INC.、SPLUNK INC、SWIMLANE INC.、TUFINなど ...」をセキュリティオートメーション市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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