1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のセキュリティロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場内訳
6.1 推進システム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 フレームとセンサー
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 カメラシステム
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 誘導・航法制御システム
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
6.5 電力システム
6.5.1 市場動向
6.5.2 市場予測
6.6 その他
6.6.1 市場動向
6.6.2 市場予測
7 市場分類（タイプ別）
7.1 無人地上車両
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 無人航空機
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 自律型水中車両
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 市場分類（用途別）
8.1 スパイ活動
8.1.1 市場トレンド
8.1.2 市場予測
8.2 パトロール
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
8.3 爆発物検知
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
8.4 救助活動
8.4.1 市場トレンド
8.4.2 市場予測
8.5 その他
8.5.1 市場トレンド
8.5.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 防衛・軍事
9.1.1 市場トレンド
9.1.2 市場予測
9.2 住宅
9.2.1 市場トレンド
9.2.2 市場予測
9.3 商業
9.3.1 市場トレンド
9.3.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 米国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中南米東アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターのファイブフォース分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 サプライヤーの交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 AeroVironment Inc.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 BAE Systems plc
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 財務状況
15.3.2.4 SWOT分析
15.3.3 Boston Dynamics (Hyundai Motor Group)
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 Cobham Limited (Meggitt PLC)
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.4.3 SWOT分析
15.3.5 Elbit Systems Ltd.
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.5.3財務
15.3.6 Knightscope Inc.
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 Kongsberg Gruppen
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務
15.3.8 Leonardo S.p.A.
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 Lockheed Martin Corporation
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 Northrop Grumman Corporation
15.3.10.1 会社概要概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 QinetiQ
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.11.3 財務状況
15.3.12 SMP Robotics Systems Corp.
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.13 Thales Group
15.3.13.1 会社概要
15.3.13.2 製品ポートフォリオ
15.3.13.3 財務状況
15.3.13.4 SWOT分析
15.3.14 ボーイング社
15.3.14.1 会社概要
15.3.14.2 製品ポートフォリオ
15.3.14.3 財務
15.3.14.4 SWOT分析
| ※参考情報 セキュリティロボットは、特に治安や安全の維持を目的とした自律的または半自律的なロボットです。この種のロボットは、警備業務をサポートし、人間の警備員の負担を軽減する役割を果たします。セキュリティロボットは、様々な技術を駆使して設計されており、特に監視、移動、情報収集、異常検知などの機能を持っています。 セキュリティロボットにはいくつかの種類があります。一つは地上タイプのロボットで、これには移動可能な台車やドローン型ロボットが含まれます。地上型ロボットは、特定のエリアを巡回しながら監視を行い、異常を発見すると警告を出すことができます。また、空中型のドローンもセキュリティロボットとして利用され、広範囲をカバーする監視が可能です。これらのドローンは、高解像度のカメラや赤外線センサーを搭載しており、夜間の監視や大規模イベントでの人の流れを把握するために活用されます。さらに、海洋用ロボットもあり、海域の監視や水上施設の保護などに対応できます。 セキュリティロボットの主な用途には、商業施設や公共施設の監視、イベント会場の警護、交通監視、施設の不正侵入防止などがあります。商業施設では、店舗内外の不審者を警戒したり、混雑状況を把握するために使用されます。公共施設においては、利用者の安全を守るために巡回し、異常を即座に報告することが求められます。また、イベントでは、多くの人が集まる環境において、群衆の動きや潜在的な危険を察知する役割を担います。 関連技術としては、センサー技術、画像処理技術、人工知能（AI）、機械学習などが挙げられます。センサー技術は、ロボットが環境を把握するために重要です。これにはカメラ、音響センサー、赤外線センサー、LiDAR（光学式距離計）などが含まれ、これらを駆使して周囲の状況をリアルタイムで分析します。画像処理技術は、収集した映像データを解析し、不審者や異常行動を検出するために活用されます。そして、AIや機械学習は、ロボットが学習し、自動的に最適化された行動を取るために重要な役割を果たします。これにより、セキュリティロボットは人間の判断を補完し、迅速かつ正確な対応が可能になります。 さらに、セキュリティロボットはネットワーク技術とも密接に関連しています。クラウドシステムにより、複数のロボットの情報を集約し、広域にわたる協調的な監視が可能となります。また、ビッグデータ解析技術を用いることで、過去のデータを分析し、潜在的なリスクを予測することができ、より効果的なセキュリティ対策が実現します。 最後に、セキュリティロボットは人間と協働することが求められるため、人間工学やユーザーインターフェースの設計も重要です。ロボットの操作が容易であること、直感的に使用できることが求められ、現場での活用がスムーズに行えるようにすることが不可欠です。セキュリティロボットは、これからの社会における重要な存在として、その役割を拡大していくことでしょう。 |
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