第1章:序論
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力の低さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激しさの低さ
3.3.5. 買い手の交渉力の低さ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 高度道路交通システム(ITS)の開発
3.4.1.2. コネクテッドインフラの拡大
3.4.1.3. 交通渋滞の緩和と安全性の向上
3.4.2. 制約要因
3.4.2.1. セキュリティとプライバシーに関する懸念の高まり
3.4.2.2. 車載センサーに関連するソフトウェア障害
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 交通渋滞の緩和
3.4.3.2. 政府による支援的規制
第4章:自動運転トラック市場(コンポーネント別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハードウェア
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別の市場規模と予測
4.2.3. 国別の市場シェア分析
4.3. ソフトウェア
4.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. サービス
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章:自動運転トラック市場(用途別)
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 物流・輸送
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 建設・製造
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 鉱業
5.4.1.主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. ポート
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章:自動運転トラック市場(自動化レベル別)
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. レベル1
6.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. レベル2
6.3.1.主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. レベル3
6.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. レベル4
6.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. レベル5
6.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
第7章:自動運転トラック市場(推進タイプ別)
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 内燃機関
7.2.1.主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. ハイブリッドトランスミッション
7.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 電動トランスミッション
7.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
第8章:自動運転トラック市場(地域別)
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
8.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.2.4.市場規模と予測(自動化レベル別)
8.2.5. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.2.6. 市場規模と予測(国別)
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.2.6.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.2.6.1.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.2.6.1.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.2.6.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.2.6.2.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.2.6.2.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1.市場規模と予測(コンポーネント別)
8.2.6.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.2.6.3.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.2.6.3.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.4. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.5. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3.6. 市場規模と予測(国別)
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.6.1.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.6.1.4.市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.6.2.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.6.2.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3.6.3. 英国
8.3.6.3.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.6.3.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.6.3.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.4.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.6.4.3.市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.6.4.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.5.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.6.5.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.6.5.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.3.6.6. その他のヨーロッパ諸国
8.3.6.6.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.6.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.3.6.6.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.3.6.6.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.2.市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.4.4. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.4.5. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.4.6. 市場規模と予測(国別)
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.6.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.4.6.1.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.4.6.1.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.6.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.4.6.2.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.4.6.2.4.市場規模と予測(推進タイプ別)
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.6.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.4.6.3.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.4.6.3.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.4.6.4. 韓国
8.4.6.4.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.6.4.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.4.6.4.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.4.6.4.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.4.6.5. その他のアジア太平洋地域
8.4.6.5.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.4.6.5.2.市場規模と予測(アプリケーション別)
8.4.6.5.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.4.6.5.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.5. LAMEA(中南米市場協会)
8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.5.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.5.4. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.5.5. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.5.6. 市場規模と予測(国別)
8.5.6.1. ラテンアメリカ
8.5.6.1.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.6.1.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.5.6.1.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.5.6.1.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.5.6.2.中東
8.5.6.2.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.6.2.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.5.6.2.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.5.6.2.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
8.5.6.3. アフリカ
8.5.6.3.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.6.3.2. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.5.6.3.3. 市場規模と予測(自動化レベル別)
8.5.6.3.4. 市場規模と予測(推進タイプ別)
第9章:競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主要な勝利戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. 2025年におけるトッププレーヤーのポジショニング
第10章:企業プロフィール
10.1. Einride
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要役員
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 主要な戦略的動きと展開
10.2. Waabi
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要役員
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 主要な戦略的動きと展開
10.3. RRAI
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要役員
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.3.6.主要な戦略的動きと展開
10.4. Jiluo Technology (Shanghai) Co., Ltd.
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要役員
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 主要な戦略的動きと展開
10.5. Aurora Innovation Inc.
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要役員
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 業績
10.5.7. 主要な戦略的動きと展開
10.6. TuSimple
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要役員
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5.製品ポートフォリオ
10.6.6. 業績
10.6.7. 主要な戦略的動きと展開
10.7. Embark Trucks, Inc.
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要役員
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6. 業績
10.7.7. 主要な戦略的動きと展開
10.8. PlusAI, Inc.
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要役員
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 主要な戦略的動きと展開
10.9. Torc Robotics
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要役員
10.9.3. 会社概要
10.9.4.事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 主要な戦略的動きと展開
10.10. Kodiak Robotics, Inc.
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要役員
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
10.10.6. 主要な戦略的動きと展開
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Low bargaining power of suppliers
3.3.2. Low threat of new entrants
3.3.3. Low threat of substitutes
3.3.4. Low intensity of rivalry
3.3.5. Low bargaining power of buyers
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Development of intelligent transport system
3.4.1.2. Growth of connected infrastructure
3.4.1.3. Improved safety coupled with reduction in traffic congestion
3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Rise in security and privacy concerns
3.4.2.2. Software failures associated with automotive sensors
3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Decongestion of traffic
3.4.3.2. Supportive government regulation
CHAPTER 4: SELF-DRIVING TRUCK MARKET, BY COMPONENT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Hardware
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Software
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
4.4. Services
4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.4.2. Market size and forecast, by region
4.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: SELF-DRIVING TRUCK MARKET, BY APPLICATION
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Logistics and Transportation
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Construction and Manufacturing
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Mining
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
5.5. Port
5.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.5.2. Market size and forecast, by region
5.5.3. Market share analysis by country
5.6. Others
5.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.6.2. Market size and forecast, by region
5.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: SELF-DRIVING TRUCK MARKET, BY LEVEL OF AUTOMATION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Level 1
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Level 2
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
6.4. Level 3
6.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by region
6.4.3. Market share analysis by country
6.5. Level 4
6.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by region
6.5.3. Market share analysis by country
6.6. Level 5
6.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.6.2. Market size and forecast, by region
6.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: SELF-DRIVING TRUCK MARKET, BY PROPULSION TYPE
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast
7.2. Internal combustion
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by region
7.2.3. Market share analysis by country
7.3. Hybrid transmission
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by region
7.3.3. Market share analysis by country
7.4. Electric transmission
7.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2. Market size and forecast, by region
7.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 8: SELF-DRIVING TRUCK MARKET, BY REGION
8.1. Overview
8.1.1. Market size and forecast By Region
8.2. North America
8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2. Market size and forecast, by Component
8.2.3. Market size and forecast, by Application
8.2.4. Market size and forecast, by Level of Automation
8.2.5. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.2.6. Market size and forecast, by country
8.2.6.1. U.S.
8.2.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.2.6.1.2. Market size and forecast, by Application
8.2.6.1.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.2.6.1.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.2.6.2. Canada
8.2.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.2.6.2.2. Market size and forecast, by Application
8.2.6.2.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.2.6.2.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.2.6.3. Mexico
8.2.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.2.6.3.2. Market size and forecast, by Application
8.2.6.3.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.2.6.3.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3. Europe
8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2. Market size and forecast, by Component
8.3.3. Market size and forecast, by Application
8.3.4. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.5. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3.6. Market size and forecast, by country
8.3.6.1. Germany
8.3.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.1.2. Market size and forecast, by Application
8.3.6.1.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.6.1.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3.6.2. France
8.3.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.2.2. Market size and forecast, by Application
8.3.6.2.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.6.2.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3.6.3. UK
8.3.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.3.2. Market size and forecast, by Application
8.3.6.3.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.6.3.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3.6.4. Italy
8.3.6.4.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.4.2. Market size and forecast, by Application
8.3.6.4.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.6.4.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3.6.5. Spain
8.3.6.5.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.5.2. Market size and forecast, by Application
8.3.6.5.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.6.5.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.3.6.6. Rest of Europe
8.3.6.6.1. Market size and forecast, by Component
8.3.6.6.2. Market size and forecast, by Application
8.3.6.6.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.3.6.6.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.4. Asia-Pacific
8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2. Market size and forecast, by Component
8.4.3. Market size and forecast, by Application
8.4.4. Market size and forecast, by Level of Automation
8.4.5. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.4.6. Market size and forecast, by country
8.4.6.1. China
8.4.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.1.2. Market size and forecast, by Application
8.4.6.1.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.4.6.1.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.4.6.2. Japan
8.4.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.2.2. Market size and forecast, by Application
8.4.6.2.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.4.6.2.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.4.6.3. India
8.4.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.3.2. Market size and forecast, by Application
8.4.6.3.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.4.6.3.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.4.6.4. South Korea
8.4.6.4.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.4.2. Market size and forecast, by Application
8.4.6.4.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.4.6.4.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.4.6.5. Rest of Asia-Pacific
8.4.6.5.1. Market size and forecast, by Component
8.4.6.5.2. Market size and forecast, by Application
8.4.6.5.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.4.6.5.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.5. LAMEA
8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2. Market size and forecast, by Component
8.5.3. Market size and forecast, by Application
8.5.4. Market size and forecast, by Level of Automation
8.5.5. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.5.6. Market size and forecast, by country
8.5.6.1. Latin America
8.5.6.1.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.1.2. Market size and forecast, by Application
8.5.6.1.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.5.6.1.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.5.6.2. Middle East
8.5.6.2.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.2.2. Market size and forecast, by Application
8.5.6.2.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.5.6.2.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
8.5.6.3. Africa
8.5.6.3.1. Market size and forecast, by Component
8.5.6.3.2. Market size and forecast, by Application
8.5.6.3.3. Market size and forecast, by Level of Automation
8.5.6.3.4. Market size and forecast, by Propulsion Type
CHAPTER 9: COMPETITIVE LANDSCAPE
9.1. Introduction
9.2. Top winning strategies
9.3. Product Mapping of Top 10 Player
9.4. Competitive Dashboard
9.5. Competitive Heatmap
9.6. Top player positioning, 2025
CHAPTER 10: COMPANY PROFILES
10.1. Einride
10.1.1. Company overview
10.1.2. Key Executives
10.1.3. Company snapshot
10.1.4. Operating business segments
10.1.5. Product portfolio
10.1.6. Key strategic moves and developments
10.2. Waabi
10.2.1. Company overview
10.2.2. Key Executives
10.2.3. Company snapshot
10.2.4. Operating business segments
10.2.5. Product portfolio
10.2.6. Key strategic moves and developments
10.3. RRAI
10.3.1. Company overview
10.3.2. Key Executives
10.3.3. Company snapshot
10.3.4. Operating business segments
10.3.5. Product portfolio
10.3.6. Key strategic moves and developments
10.4. Jiluo Technology (Shanghai) Co., Ltd.
10.4.1. Company overview
10.4.2. Key Executives
10.4.3. Company snapshot
10.4.4. Operating business segments
10.4.5. Product portfolio
10.4.6. Key strategic moves and developments
10.5. Aurora Innovation Inc.
10.5.1. Company overview
10.5.2. Key Executives
10.5.3. Company snapshot
10.5.4. Operating business segments
10.5.5. Product portfolio
10.5.6. Business performance
10.5.7. Key strategic moves and developments
10.6. TuSimple
10.6.1. Company overview
10.6.2. Key Executives
10.6.3. Company snapshot
10.6.4. Operating business segments
10.6.5. Product portfolio
10.6.6. Business performance
10.6.7. Key strategic moves and developments
10.7. Embark Trucks, Inc.
10.7.1. Company overview
10.7.2. Key Executives
10.7.3. Company snapshot
10.7.4. Operating business segments
10.7.5. Product portfolio
10.7.6. Business performance
10.7.7. Key strategic moves and developments
10.8. PlusAI, Inc.
10.8.1. Company overview
10.8.2. Key Executives
10.8.3. Company snapshot
10.8.4. Operating business segments
10.8.5. Product portfolio
10.8.6. Key strategic moves and developments
10.9. Torc Robotics
10.9.1. Company overview
10.9.2. Key Executives
10.9.3. Company snapshot
10.9.4. Operating business segments
10.9.5. Product portfolio
10.9.6. Key strategic moves and developments
10.10. Kodiak Robotics, Inc.
10.10.1. Company overview
10.10.2. Key Executives
10.10.3. Company snapshot
10.10.4. Operating business segments
10.10.5. Product portfolio
10.10.6. Key strategic moves and developments
| ※参考情報 自動運転トラックは、運転手なしで自動的に運行することができるトラックのことを指します。この技術は、人工知能、センサー技術、マッピング技術などの融合によって実現されており、物流業界に革命をもたらすと期待されています。自動運転トラックは、主に長距離輸送や貨物輸送に使用されることが多いですが、最近では都市部での短距離配送や特定の業務においても活用され始めています。 自動運転トラックは、一般的にレベル0からレベル5までの5段階に分かれた自動運転技術の評価基準に基づいています。レベル0は完全手動運転で、レベル1は運転補助がある状態、レベル2はある程度の自動性を持つ運転支援が可能です。レベル3は条件付き自動運転で、一定の条件下で自動運転が可能ですが、ドライバーが運転に介入する必要がある場面もあります。レベル4は高い自動運転能力を持ち、特定の条件やエリア内で完全に自動運転が可能です。最も進んだレベル5では、すべての運転条件において自動運転が実現され、運転手はいらない状態になります。 自動運転トラックの主な用途としては、長距離の貨物輸送があります。従来のトラックドライバーは労働時間の制約があり、運転中の疲労や事故のリスクも伴いますが、自動運転トラックはこれらの問題を解決する可能性があります。また、運転手不足が深刻な問題となっている業界においては、自動運転トラックは重要な解決策となると考えられています。さらに、自動運転トラックは夜間走行や悪天候時にも高い安全性を発揮できるため、物流の効率性も向上します。 関連技術としては、センサー技術やマッピング技術が挙げられます。自動運転トラックには、LiDAR、カメラ、レーダーなどさまざまなセンサーが搭載されており、周囲の環境を高精度で認識します。これらのセンサーから得られたデータは、リアルタイムで処理され、安全に走行できるように制御されます。さらに、地図データや運行データを活用した高精度のナビゲーションシステムも重要です。このシステムは、GPS情報をもとに自動車の位置を把握し、最適なルートを計算する機能を持っています。 また、通信技術も自動運転トラックには欠かせません。V2X(Vehicle-to-Everything)技術を利用することで、トラック同士や交通インフラとの情報共有が可能となり、交通の円滑化や安全性向上に寄与します。これにより、交通渋滞の緩和や事故のリスク低減が期待されます。 自動運転トラックの導入には多くの利点がありますが、一方で課題も存在します。法規制や道路環境の整備、安全性の確保などがその一例です。また、技術的な成熟度やコストの問題もクリアすべき課題です。さらに、公共の受け入れや倫理的な問題も考慮する必要があります。このような課題を克服することで、自動運転トラックはより多くの場所で実用化されるでしょう。 将来的には、自動運転トラックが広く普及することで、物流業界の構造が大きく変わる可能性があります。人々の移動手段や使われ方が変化し、配送の効率化やコスト削減が進むことが期待されます。これにより、消費者にとってもより便利で迅速なサービスが提供できるようになるでしょう。自動運転トラックの発展は、我々の生活に大きな影響を与える一歩として位置付けられています。 |
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