目次

第1章 方法論および範囲
1.1. 市場区分と範囲
1.2. 市場定義
1.3. 調査方法論
1.3.1. 情報収集
1.3.2. 情報またはデータ分析
1.3.3. 市場の策定とデータの視覚化
1.3.4. データの検証と発行
1.4. 調査範囲と想定
1.4.1. データソースの一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.3. 競合に関する洞察
第3章 スマート作物モニタリング市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の紹介/系譜の見通し
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場力学
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因の分析
3.3.3. 業界の機会
3.3.4. 業界の課題
3.4. スマートクロップモニタリング市場分析ツール
3.4.1. ポーターの分析
3.4.1.1. 供給業者の交渉力
3.4.1.2. 購入業者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入者からの脅威
3.4.1.5. 競合他社との競争
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 経済および社会情勢
3.4.2.3. 技術情勢
3.4.2.4. 環境情勢
3.4.2.5. 法律情勢
第4章 スマート作物モニタリング市場:種類別予測と傾向分析
4.1. セグメントダッシュボード
4.2. スマート作物モニタリング市場:種類別推移分析、2023年および2030年(百万米ドル)
4.3. ハードウェア
4.3.1. ハードウェア市場収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.4. ソフトウェア
4.4.1. ソフトウェア市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.5. サービス
4.5.1. サービス市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第5章 スマート作物モニタリング市場:技術予測とトレンド分析
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. スマート作物モニタリング市場:技術別動向分析、2023年および2030年(百万米ドル)
5.3. センシングおよび画像
5.3.1. センシングおよび画像市場:収益予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.4. 可変レート技術(VRT)
5.4.1. 可変レート技術(VRT)市場の収益予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.5. ガイダンス技術
5.5.1. 可変レート技術(VRT)市場の収益予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.6. 自動化およびロボット工学
5.6.1. 可変レート技術(VRT)市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章 スマート作物モニタリング市場:用途別予測と動向分析
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. スマート作物モニタリング市場:用途別推移分析、2023年および2030年(百万米ドル)
6.3. 土壌モニタリング
6.3.1. 土壌モニタリング市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. 天気予報
6.4.1. 天気予報市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.5. 収量モニタリング
6.5.1. 収穫量モニタリング市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6. 作物保護
6.6.1. 作物保護市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.7. その他
6.7.1. その他のアプリケーション市場の収益予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第7章 スマート作物モニタリング市場:地域別予測と動向分析
7.1. 地域別スマート作物モニタリング市場シェア、2023年および2030年(百万米ドル)
7.2. 北米
7.2.1. 北米スマート作物モニタリング市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.2. 北米スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.3. 北米スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.4. 北米スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5. 米国
7.2.5.1. 米国スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.2. 米国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.3. 米国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.5.4. 米国スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6. カナダ
7.2.6.1. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.2. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.3. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.6.4. カナダのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7. メキシコ
7.2.7.1. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.2. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.3. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.2.7.4. メキシコのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.2. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.3. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.4. 欧州スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5. 英国
7.3.5.1. 英国スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.2. 英国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.3. 英国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.5.4. 英国スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6. ドイツ
7.3.6.1. ドイツスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.2. ドイツ スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.3. ドイツ スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.6.4. ドイツ スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7. フランス
7.3.7.1. フランス スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.2. フランス スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.3. フランス スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.3.7.4. フランスにおけるスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋におけるスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.2. アジア太平洋地域スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.3. アジア太平洋地域スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.4. アジア太平洋地域スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5. 中国
7.4.5.1. 中国スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.2. 中国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.3. 中国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.5.4. 中国スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6. 日本
7.4.6.1. 日本スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.6.2. 日本におけるスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.6.3. 日本におけるスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(単位:百万米ドル)
7.4.6.4. 日本におけるスマート作物モニタリング市場の推計と予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7. インド
7.4.7.1. インドにおけるスマート作物モニタリング市場の推計と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.2. インド スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.3. インド スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.7.4. インド スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 韓国 スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.2. 韓国スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.3. 韓国スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.8.4. 韓国 スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9. オーストラリア
7.4.9.1. オーストラリア スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.2. オーストラリアのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.3. オーストラリアのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.4.9.4. オーストラリアのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. ラテンアメリカのスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.2. ラテンアメリカ スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.3. ラテンアメリカ スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.4. ラテンアメリカ スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5. ブラジル
7.5.5.1. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.2. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.3. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.5.5.4. ブラジル スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6. 中東およびアフリカ
7.6.1. 中東およびアフリカ スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.2. 中東およびアフリカ(MEA)スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.3. 中東およびアフリカ(MEA)スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.4. 中東およびアフリカ(MEA)スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5. サウジアラビア王国(KSA)
7.6.5.1. サウジアラビア王国(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.2. サウジアラビア(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.3. サウジアラビア(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.5.4. サウジアラビア王国(KSA)スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6. アラブ首長国連邦
7.6.6.1. アラブ首長国連邦スマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.2. UAE スマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.3. UAE スマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.6.4. アラブ首長国連邦スマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7. 南アフリカ
7.6.7.1. 南アフリカスマート作物モニタリング市場予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.2. 南アフリカのスマート作物モニタリング市場予測、種類別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.3. 南アフリカのスマート作物モニタリング市場予測、技術別、2017年~2030年(百万米ドル)
7.6.7.4. 南アフリカのスマート作物モニタリング市場予測、用途別、2017年~2030年(百万米ドル)
第8章 競合状況
8.1. 主要市場参加者の最近の動向と影響分析
8.2. 企業分類
8.3. 企業市場ポジショニング
8.4. 企業市場シェア分析
8.5. 企業ヒートマップ分析
8.6. 戦略マッピング
8.6.1. 拡大
8.6.2. 合併および買収
8.6.3. 提携および協力
8.6.4. 新製品発売
8.6.5. 研究開発
8.7. 企業プロフィール
AGCO Corporation
CLAAS Group
Climate LLC
Deere & Company
Microsoft Corporation
Prospera Technologies
Raven Industries Inc.
Robert Bosch GmbH
Small Robot Co.
Trimble Inc.

※参考情報 スマート作物モニタリングとは、最新のテクノロジーを利用して農作物の成長や健康状態をリアルタイムで監視し、必要な情報を収集・分析する手法です。これは、農業の効率を向上させ、持続可能な農業実践を促進するために用いられます。スマート作物モニタリングは、センサー技術、データ分析、クラウドコンピューティング、人工知能（AI）などの先進的な技術を組み合わせることで実現されます。 この技術における主な種類は、土壌モニタリング、水分監視、作物の健康状態評価、気象データの収集、パラサイト検出などです。土壌モニタリングでは、土壌のpHや養分の濃度、温度、湿度を測定することで、作物に最適な栽培条件を提供できます。水分監視では、土壌の水分量をリアルタイムでチェックし、潅水のタイミングを最適化することが可能です。 作物の健康状態評価には、画像認識技術を用いた手法が含まれます。ここではドローンや衛星画像を使い、葉の色や形状から病気や虫害の兆候を検出することができます。気象データの収集は、農業に影響を与える気象条件を把握するために重要です。気温や降水量、風速などのデータをリアルタイムで追跡し、適切な農作業の計画を立てるのに役立てられます。 次に、スマート作物モニタリングの用途について説明します。農業経営者は、これらのデータを活用して収穫量を最大化し、コストを削減することが可能です。効率的な水利用や肥料の適量を把握することで、資源を無駄にすることを防ぎます。また、病害虫管理にも大きな効果があり、早期に問題を発見することで、大規模な被害を防ぐことができます。これにより、持続可能な農業の実現が容易になります。 さらに、スマート作物モニタリングは農業だけでなく、研究機関や大学でも利用されています。作物の成長に関するデータを集めることで、新たな栽培技術の開発にも寄与しています。また、この技術は農業分野だけでなく、都市農業や屋内農業にも応用可能で、環境に配慮した食料供給システムの構築を支援します。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）が挙げられます。IoTデバイスは、センサーを通じてデータを収集し、インターネットを介してリアルタイムで送信します。また、ビッグデータ分析は、集めた膨大なデータを解析し、農業の意思決定をサポートします。AI技術を組み合わせることで、データのパターン認識や予測分析を行い、将来の農業生産に関するインサイトを得ることが可能となります。 さらには、ブロックチェーン技術も注目されています。この技術は、農産物のトレーサビリティを向上させるために利用され、消費者に対して透明性のある情報提供を実現します。生産者から消費者への直販が進む中で、品質保証や信頼性の確保が求められるため、ブロックチェーンはその解決策の一つとされています。 このように、スマート作物モニタリングは、農業生産の効率化や持続可能性の向上に寄与する重要な技術です。今後、さらに進化が期待され、多様な分野における応用が進むことでしょう。農業におけるデジタル化が進む中で、スマート作物モニタリングは、人々の食生活を支えるための強力なツールとなると思われます。これにより、私たちの食料供給システムはより一層安定し、持続可能な未来へとつながるでしょう。

*** スマート作物モニタリングの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・スマート作物モニタリングの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年のスマート作物モニタリングの世界市場規模を23.1億米ドルと推定しています。

・スマート作物モニタリングの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年のスマート作物モニタリングの世界市場規模をXXドルと予測しています。

・スマート作物モニタリング市場の成長率は？
→Grand View Research社はスマート作物モニタリングの世界市場が2024年～2030年に年平均14.1%成長すると展望しています。

・世界のスマート作物モニタリング市場における主要プレイヤーは？
→「AGCO Corporation、CLAAS Group、Climate LLC、Deere & Company、Microsoft Corporation、Prospera Technologies、Raven Industries Inc.、Robert Bosch GmbH、Small Robot Co.、Trimble Inc.など ...」をスマート作物モニタリング市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

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