1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマート水管理市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場内訳
6.1 デバイス
6.1.1 市場動向
6.1.2 主要セグメント
6.1.2.1 高度水道メーター
6.1.2.2 メーター検針技術
6.1.3 市場予測
6.2 ソフトウェアソリューション
6.2.1 市場動向
6.2.2 主要セグメント
6.2.2.1 資産管理
6.2.2.2 配電網監視
6.2.2.3 監視制御・データ収集（SCADA）
6.2.2.4 メーターデータ管理（MDM）
6.2.2.5 高度分析
6.2.2.6 その他
6.2.3 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 主要セグメント
6.3.2.1 マネージドサービス
6.3.2.2 プロフェッショナルサービス
6.3.3 市場予測
7 アプリケーション別市場内訳
7.1 住宅
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 商業・産業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 SWOT分析分析
9.1 概要
9.2 強み
9.3 弱み
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターのファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 ABB Ltd.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 Arad Group
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 SWOT分析
13.3.3 Badger Meter Inc.
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.3.4 SWOT分析
13.3.4 Engie SA
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 Honeywell International Inc.
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 Huawei Technologies Co. Ltd.
13.3.6.1 会社概要概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.7 i2O Water Ltd.
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.8 International Business Machines Corporation
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 Itron Inc.
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 Oracle Corporation
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
13.3.10.4 SWOT分析
13.3.11 シュナイダーエレクトリックSE
13.3.11.1 会社概要
13.3.11.2 製品ポートフォリオ
13.3.11.3 財務状況
13.3.11.4 SWOT分析
13.3.12 TaKaDu Ltd.
13.3.12.1 会社概要
13.3.12.2 製品ポートフォリオ
13.3.13 Xylem Inc.
13.3.13.1 会社概要
13.3.13.2 製品ポートフォリオ
13.3.13.3 財務状況
13.3.13.4 SWOT分析
図2：世界：スマート水管理市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界：スマート水管理市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界：スマート水管理市場：コンポーネント別内訳（%）、2022年
図5：世界：スマート水管理市場：アプリケーション別内訳（%）、2022年
図6：世界：スマート水管理市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：世界：スマート水管理（デバイス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図8：世界：スマート水管理（デバイス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図9：世界：スマート水管理（ソフトウェアソリューション）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図10：世界：スマート水管理（ソフトウェアソリューション）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図11：世界：スマート水管理（サービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図12：世界：スマート水管理（サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図13：世界：スマート水管理（住宅）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：スマート水管理（住宅）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：スマート水管理（商業・産業）市場：売上高(百万米ドル)、2017年および2022年
図16：世界：スマート水管理（商業および産業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図17：北米：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：北米：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：米国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：米国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図21：カナダ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：カナダ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：アジア太平洋地域：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：アジア太平洋地域：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図25：中国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：中国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図27：日本：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28：日本：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29：インド：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30：インド：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31：韓国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32：韓国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33：オーストラリア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34：オーストラリア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35：インドネシア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36：インドネシア：スマート水管理市場予測：売上高(百万米ドル)、2023～2028年
図37：その他：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38：その他：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図39：欧州：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40：欧州：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図41：ドイツ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：ドイツ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：フランス：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図44：フランス：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図45：英国：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46：英国：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47：イタリア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図48：イタリア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49：スペイン：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50：スペイン：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図51：ロシア：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図52：ロシア：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図53：その他：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図54：その他：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図55：ラテンアメリカ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図56：ラテンアメリカ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図57：ブラジル：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図58：ブラジル：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図59：メキシコ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図60：メキシコ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図61：その他：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図62：その他：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図63：中東およびアフリカ：スマート水管理市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図64：中東およびアフリカ：スマート水管理市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図65：中東・アフリカ：スマート水管理市場：国別内訳（％）、2022年
図66：世界：スマート水管理業界：SWOT分析
図67：世界：スマート水管理業界：バリューチェーン分析
図68：世界：スマート水管理業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界：スマート水管理市場：主要産業のハイライト（2022年および2028年）
表2：世界：スマート水管理市場予測：コンポーネント別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界：スマート水管理市場予測：アプリケーション別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界：スマート水管理市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界：スマート水管理市場：競争構造
表6：世界：スマート水管理市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 スマート水管理とは、水資源の効果的な管理と最適化を目的とした技術や手法の総称です。この概念は、 IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、人工知能（AI）などの先進技術を活用して、水の供給、配分、使用、回収に関する情報をリアルタイムで収集・分析し、効率的な水管理を実現するものです。限られた水資源を持つ地域が増加する中、スマート水管理は持続可能な水利用の鍵を握っています。 スマート水管理の基本的な概念には、データ取得、データ分析、意思決定のプロセスがあります。センサーやスマートメーターを使用して、水の流量や質、消費量などのデータを収集し、これをクラウド上で管理します。得られたデータをAIや機械学習アルゴリズムによって分析することで、水の需要予測や異常検知を行い、適切な管理戦略を立てることが可能になります。このようなプロセスは、無駄の削減や効率的な水資源の配分に直結します。 スマート水管理にはいくつかの種類があります。まず、都市水利管理があります。これは、都市部の水供給システムによって、住民に最適な水を提供するためのシステムです。次に、農業水管理があります。これは、農業用水の効率的な運用を通じて、作物の生産性を最大化することを目指します。また、産業用水管理も重要です。工場や産業施設における水使用を最適化することで、コスト削減と環境保護を両立させる取り組みです。 用途としては、まず水道システムの運用改善があります。リアルタイムデータを基に、水圧の調整や漏水の検知を行い、効率的な供給を実現します。また、農業においては、気象情報と土壌データを組み合わせることで、最適な灌漑計画を策定し、水の使い方を大幅に効率化することが可能になります。さらに、産業部門では、冷却水や洗浄水の使用を最適化し、再利用を促進することが重要です。 関連技術には、センサー技術、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、AI・機械学習、GIS（地理情報システム）などがあります。センサーは水の温度、圧力、流量、質をリアルタイムで監視し、クラウド上でデータ整理・管理されます。ビッグデータ解析は、多様なデータソースから得た情報を統合し、パターンを認識するための基盤となります。また、AIや機械学習を用いて、予測モデルや異常検知システムを構築することで、データの価値を最大限に引き出します。GISは地理的情報を元に、水資源の分布や使用状況を視覚化するのに役立ちます。 スマート水管理は、持続可能な水資源の利用、効率的な水供給システムの構築、環境保護など、多くの側面で重要な役割を果たします。また、これに伴う技術革新は、関連産業にも新たなビジネスチャンスを提供し、経済成長にも寄与します。未来の水管理は、ますますスマートで効率的なものになっていくことが期待されています。水資源が限られる中で、技術の進展により、私たちの生活に必要不可欠な水をいかに持続可能に管理していくかが、今後の重要な課題となるでしょう。スマート水管理はその解決策として、大きな可能性を秘めています。 |
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