目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションとスコープ
1.1.1 推計と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報収集
1.3.1 データベース購入
1.3.2 GVRの社内データベース
1.3.3 二次情報源
1.3.4 一次調査
1.3.5 一次調査の詳細
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場策定と検証
1.6 モデルの詳細
1.6.1 商品フロー分析
1.6.2 セグメントレベルの市場推定
1.7 二次情報源のリスト
1.8 目的
1.8.1 目的1
1.8.2 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 市場スナップショット
2.3 セグメント別スナップショット
2.4 セグメント別スナップショット
2.5 競争環境スナップショット
第3章 アメリカ医療支払者用技術ソリューション市場の変数、動向、スコープ
3.1 市場系統の展望
3.1.1 アンシラリー市場の分析
3.2 アメリカ医療費支払者市場におけるヘルスケア・イットの動向/ダイナミクス
3.2.1 市場促進要因分析
3.2.1.1 市場リーダー
3.2.1.1.1 登録・請求プロセスの近代化
3.2.1.1.2 市場リーダーによる買収の増加
3.2.1.2 新興プレーヤー／新興企業
3.2.1.2.1 投資家やベンチャーキャピタルからの関心の高まり
3.2.1.2.2 革新的技術による医療革命
3.2.2 市場阻害要因分析
3.2.2.1 市場リーダー
3.2.2.1.1 技術専門家の需給ギャップ
3.2.2.2 新興プレイヤー／新興企業
3.2.2.2.1 データ漏えいの増加
3.2.3 市場の課題分析
3.2.3.1 市場リーダー
3.2.3.1.1 インフレと医療費の上昇
3.2.3.2 新興プレーヤー／新興企業
3.2.3.2.1 競争の激化
3.2.4 市場機会分析
3.2.4.1 市場リーダー
3.2.4.1.1 革新的技術への需要の高まり
3.2.4.2 新興プレーヤー／新興企業
3.2.4.2.1 コミュニケーションとエンゲージメントの強化
3.3 業界分析ツール ポーター分析
3.4 業界分析 – 害虫
3.5 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジー年表
3.5.1 医療費支払者による技術投資の変化に関する二次調査の洞察
3.5.1.1 調査No.1
3.5.1.2 調査No.2
3.5.2 新たなトレンド
3.5.2.1 デジタル技術分析
3.5.2.2 モダナイゼーション
3.5.2.2.1 クラウドベースのソリューション分析
3.5.2.3 AI対応技術の分析
3.6 Covid-19パンデミックの影響
第4章 アメリカ医療費支払者市場
第5章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション アプリケーションの推定と動向分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 アプリケーションの動向分析（百万米ドル、2023年および2030年
5.2.1 会員登録と会員管理
5.2.1.1 登録および会員管理市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2 プロバイダ管理
5.2.2.1 プロバイダ管理市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.3 クレーム管理
5.2.3.1 請求管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.2.4 バリューベースの支払い
5.2.4.1 バリューベース決済市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
5.2.5 収益管理と請求
5.2.5.1 2018〜2030年の収益管理と請求市場の推定と予測（USD Million）
5.2.6 分析
5.2.6.1 分析市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.7 パーソナライズ /crm
5.2.7.1 パーソナライズ/crm市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.8 臨床意思決定支援
5.2.8.1 臨床意思決定支援市場の予測および予測、2018年～2030年（USD Million）
5.2.9 データ管理と認可
5.2.9.1 データ管理と認可市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
5.2.10 その他
5.2.10.1 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 アメリカ医療費支払機関のテクノロジーソリューション市場 ソリューションタイプの推定と動向分析
6.1 セグメントダッシュボード
6.2 アメリカの医療支払者用技術ソリューション市場： ソリューションタイプ別動向分析（百万米ドル、2023年および2030年
6.2.1 スタンドアロン
6.2.1.1 スタンドアロン市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2 統合型
6.2.2.1 統合型市場の推定と予測、2018年〜2030年（USD Million）
第7章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューションの国別推定、用途別、ソリューションタイプ別
7.1 アメリカ
7.1.1 競争シナリオ
7.1.2 規制の枠組み
7.1.2.1 アメリカの医療支払者用技術ソリューション市場の予測および予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 市場プレイヤーの分析
8.1 主要市場参入企業による最近の動向と影響分析
8.1.1 コグニザント（Trizettoビジネスライン）
8.1.2 ゼオメガ
8.1.3 Pegasystems, Inc.
8.1.4 Hyland Software, Inc.
8.1.5 メデシジョン
8.1.6 メドホック・インク（Mhk）
8.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興プレイヤー）
8.3 ドミナント企業の推定市場ポジション分析（2023年
8.4 医療費支払者向け上位テクノロジー・ソリューション・プロバイダー
8.5 競争要因と戦略の実施
8.5.1 アメリカヘルスケアペイヤー市場におけるテクノロジーソリューションプロバイダー別
8.5.2 アメリカ医療費支払者市場におけるその他の関連ストリーム
8.6 医療費支払者のデジタル変革への取り組み
8.6.1 ヘルスケアペイヤーの重点分野
8.6.1.1 高度な分析
8.6.1.2 会員エンゲージメント
8.6.1.3 サイバーセキュリティ
8.6.1.4 遠隔医療
8.6.1.5 バリューベースのケア
8.6.1.6 ポピュレーションヘルス管理
8.6.2 デジタルヘルスケアペイヤーの変革ユースケース
8.6.2.1 請求処理の迅速化
8.6.2.1.1 Gleematic A.i： 請求処理の認知的自動化
8.6.2.2 カスタマーケアの強化
8.6.2.2.1 Virtusa Corp.：トップペイヤーが実現した98%の顧客満足度向上
8.6.2.3 新規会員登録の促進
8.6.2.3.1 Innova Solutions： アメリカ大手医療保険会社の加入管理ソリューション
8.6.2.4 リモートワークの実現
8.6.2.4.1 Productive Edge：プライマリ・ケアに革命を： 地域ペイヤーによる患者のニーズに応える革新的なバーチャルソリューション
8.6.2.5 相互運用性の強化
8.6.2.5.1 Hyland Software, Inc： 複雑な地域医療システムとプランプロバイダーが相互運用性と大幅な利益を達成
8.6.2.6 その他のアプリケーション
8.6.2.6.1 Hyland Software, Inc： New York Health Plan、不服申し立てと苦情処理プロセスの自動化により効率とセキュリティを強化
8.7 テクノロジーソリューションに関する医療費支払者に対するアナリストの推奨
8.7.1 潜在的な成長分野と普及分野
第9章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション： 競合分析
9.1 戦略的取り組み
9.2 コンサルティングサービス上位5社
9.2.1 Ey
9.2.1.1 戦略的提携
9.2.2 デロイト
9.2.2.1 戦略的提携
9.2.3 KPMG
9.2.3.1 戦略的提携
9.2.4 Pwc（プライスウォーターハウスクーパース）
9.2.4.1 戦略的提携
9.2.5 Ntt Data
9.2.5.1 戦略的提携
9.3 インドのアドバイザリー企業トップ5
9.3.1 インフォシス
9.3.1.1 戦略的提携
9.3.2 Tcs
9.3.2.1 戦略的提携
9.3.3 ウィプロ
9.3.3.1 戦略的提携
9.3.4 コグニザント
9.3.4.1 戦略的提携
9.3.5 オプティム
9.3.5.1 戦略的提携
第10章 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション 市場プレーヤーの状況
10.1 主要市場プレーヤーの状況
10.1.1 ヘルトヘッジ
10.1.1.1 会社概要
10.1.1.2 パートナー
10.1.1.3 Go-To-Market戦略
10.1.2 オラクル
10.1.2.1 会社概要
10.1.2.2 オラクルのエンタープライズ・サービス・バス（ESB）
10.1.2.3 パートナー アクセンチュア、PwC、コグニザント、デロイト、KPMG、TCS、インフォシス、ウィプロ、EY
10.1.2.4 市場投入戦略
10.1.3 オラクルEBS（Eビジネス・スイート）
10.1.4 コグニザント
10.1.4.1 会社概要
10.1.4.2 コグニザントのデジタルヘルスケアペイヤーソリューションの概要
10.1.4.3 パートナーシップ
10.1.4.4 市場投入戦略
10.2 会社プロファイル
10.2.1. コグニザント（トリゼットビジネスライン）
10.2.1.1. 参加企業の概要
10.2.1.2. 財務パフォーマンス
10.2.1.3. 製品ベンチマーク
10.2.1.4. 最近の動向
10.2.2. ゼオメガ
10.2.2.1. 参加企業の概要
10.2.2.2. 業績
10.2.2.3. 製品ベンチマーク
10.2.2.4. 最近の動向
10.2.3. オラクル
10.2.3.1. 参加企業の概要
10.2.3.2. 財務実績
10.2.3.3. 製品ベンチマーク
10.2.3.4. 最近の動向
10.2.4. ヘルスエッジソフトウェア
10.2.4.1. 参加企業の概要
10.2.4.2. 財務実績
10.2.4.3. 製品ベンチマーク
10.2.4.4. 最近の動向
10.2.5. ペガシステムズ
10.2.5.1. 参加企業の概要
10.2.5.2. 財務実績
10.2.5.3. 製品ベンチマーク
10.2.5.4. 最近の動向
10.2.6. ハイランド・ソフトウェア
10.2.6.1. 参加企業の概要
10.2.6.2. 業績
10.2.6.3. 製品ベンチマーク
10.2.6.4. 最近の動向
10.2.7. ザイター（Zyter| TrueCare）
10.2.7.1. 参加企業の概要
10.2.7.2. 財務実績
10.2.7.3. 製品ベンチマーク
10.2.7.4. 最近の動向
10.2.8. メディシジョン
10.2.8.1. 参加者の概要
10.2.8.2. 財務実績
10.2.8.3. 製品ベンチマーク
10.2.8.4. 最近の動向
10.2.9. OSP
10.2.9.1. 参加者の概要
10.2.9.2. 財務実績
10.2.9.3. 製品ベンチマーク
10.2.9.4. 最近の動向
10.2.10. オープンテキスト
10.2.10.1. 参加企業の概要
10.2.10.2. 財務パフォーマンス
10.2.10.3. 製品ベンチマーク
10.2.10.4. 最近の動向
10.2.11. メドホック（MHK）
10.2.11.1. 参加企業の概要
10.2.11.2. 業績
10.2.11.3. 製品ベンチマーク
10.2.11.4. 最近の動向
表1 略語一覧
表2 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、用途別、2018年～2030年（百万米ドル）
表3 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、ソリューションタイプ別、2018年～2030年（USD Million）
表4 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、支払者タイプ別、2018年～2030年（USD Million）
図一覧
図1 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューションのセグメンテーション
図2 市場調査のプロセス
図3 データの三角測量手法
図4 一次調査のパターン
図5 市場調査のアプローチ
図6 バリューチェーンに基づくサイジングと予測
図7 市場シェア評価のためのQFDモデリング
図8 市場形成と検証
図9 医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション - 商品フロー分析
図10 市場スナップショット
図11 セグメントスナップショット
図12 セグメントスナップショット
図13 競争環境スナップショット
図14 アメリカ医療保険者市場におけるテクノロジー・ソリューション： ポーターの分析
図15 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジー・ソリューション： PEST分析
図16 アメリカ医療費支払機関のテクノロジー・ソリューション市場：PEST分析 技術投資の推移（保険会社回答者の割合）
図17 アメリカ医療保険支払者市場のテクノロジーソリューション 二次調査の洞察
図18 アメリカ医療保険支払者市場のテクノロジーソリューション：二次調査による洞察 二次調査の洞察
図19 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：二次調査の洞察 二次調査の洞察
図20 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジーソリューション：二次調査の洞察 二次調査の洞察
図21 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジーソリューション：二次調査の洞察 COVID-19後の影響
図22 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：COVID-19後の影響 COVID-19後の影響
図23 アメリカ医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：COVID-19後の影響 COVID-19の影響
図24 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション：アプリケーション展望の要点（USD Million）
図25 アプリケーション動向分析（百万米ドル）、2023年および2030年
図26 加入・会員管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図27 プロバイダー管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図28 請求管理市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図29 バリューベース支払い市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図30 収益管理と請求市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図31 アナリティクス市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図32 パーソナライズ／CRM市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図33 臨床意思決定支援市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図34 データ管理と権限付与市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図35 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図36 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション、ソリューションタイプの展望の要点（百万米ドル）
図37 アメリカの医療費支払者市場におけるテクノロジーソリューション： ソリューションタイプ別動向分析（百万米ドル）、2023年および2030年
図38 スタンドアロン市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図39 統合型市場の推定と予測、2018年～2030年（USD Million）
図40 アメリカの主要カントリーダイナミクス
図41 アメリカの主要カントリーダイナミクス
図42 アメリカ医療費支払者市場のテクノロジーソリューションの推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
図43 企業／競合の分類
図44 主要プレイヤーの戦略的取り組み(%)
図45 会社概要 EY
図46 会社概要 デロイト
図 47 会社概要 KPMG
図48 会社概要 PwC
図49 会社概要 NTTデータ
図50 会社概要 インフォシス
図51 会社概要 TCS
図52 会社概要 ウィプロ
図53 会社概要 コグニザント
図54 会社概要 オプタム
図55 会社概要 エクセラテクノロジーズ
図56 会社概要 EXL社
図57 会社概要
図58 会社概要 MPhasis社
図59 会社概要 ファーストソース
図60 会社概要 ヘルスエッジ
図61 会社概要 ヘルスエッジ（その2）
図62 会社概要 オラクル
図63 会社概要 コグニザント
| ※参考情報 医療支払者用技術ソリューションは、米国の医療制度において重要な役割を果たしています。医療支払者とは、保険会社や政府機関など、医療サービスに対して支払いを行う組織を指します。これらの支払者は、医療サービスの提供者に支払うための管理や効率化を図るために、様々な技術ソリューションを導入しています。 まず、医療支払者用技術ソリューションにはいくつかの主要な種類があります。１つ目は、エレクトロニックヘルスレコード（EHR）です。このシステムは、患者の健康情報をデジタル化し、医療提供者との共有を容易にします。EHRは、医療の質を向上させると同時に、重複した検査や処置の削減にも寄与します。 次に、医療請求管理システムがあります。これらは、医療サービスの請求プロセスを管理し、請求エラーの削減や支払いの迅速化を目指します。これらのシステムは、保険者と医療提供者との間のコミュニケーションを円滑にし、ミスのリスクを低減します。 また、データアナリティクスも重要な柱となっています。医療支払者は、大量の医療データを分析することにより、疾病のトレンドやコストを把握し、効果的な戦略を構築することができます。これにより、費用対効果の高い医療サービスを提供し、質の向上に寄与します。 さらに、患者向けのポータルサイトも重要な技術ソリューションの一部です。これにより、患者は自分の健康情報や請求書を簡単に確認できるようになります。患者が自己管理を行いやすくなることは、結果として医療費の低減にもつながります。 また、AI技術の導入も進んでいます。機械学習や自然言語処理を用いたAIシステムは、データの分析や医療サービスの最適化に利用されます。例えば、AIを活用して医療請求を自動化したり、患者の需要に基づいたサービスの最適化を行ったりすることが可能です。 それに加えて、テレメディスンの利用も増加しています。遠隔医療は、患者が自宅にいながら診察を受けることを可能にし、医療アクセスの向上を促進します。特にパンデミック以降、テレメディスンは多くの地域で重要な医療提供方法となりました。 医療支払者用技術ソリューションの用途は多岐にわたりますが、主に効率化、コスト削減、サービス向上を目指しています。これにより、医療業界全体の運営がスムーズになり、患者に対してより質の高い医療サービスが提供されることを目指しています。 関連技術としては、クラウドコンピューティングも見逃せません。医療データを安全に保管し、必要に応じて迅速にアクセスできることから、医療機関や支払者にとって非常に便利です。さらに、サイバーセキュリティの向上も重要な要素となっており、患者情報の保護を強化するための技術投資が進んでいます。 今後も医療支払者用技術ソリューションは進化し続けるでしょう。新たな技術が登場することで、業界はさらなる効率性と透明性を追求し、患者にとってより良い医療環境を提供できるよう努力していくことが期待されます。これにより、医療の質が向上し、コストの最適化が図られ、多くの人々にとってよりアクセスしやすい医療サービスが実現されていくのです。 |
*** 医療支払者用技術ソリューションの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・医療支払者用技術ソリューションの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2024年の医療支払者用技術ソリューションの世界市場規模を000米ドルと推定しています。
・医療支払者用技術ソリューションの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の医療支払者用技術ソリューションの世界市場規模を126億米ドルと予測しています。
・医療支払者用技術ソリューション市場の成長率は？
→Grand View Research社は医療支払者用技術ソリューションの世界市場が2024年～2030年に年平均7.30%成長すると展望しています。
・世界の医療支払者用技術ソリューション市場における主要プレイヤーは？
→「COGNIZANT (TRIZETTO BUSINESS LINE)、ZEOMEGA、Oracle、HealthEdge Software Inc.、Pegasystems Inc.、Hyland Software Inc.、Zyter (Zyter| TrueCare)、Medecision、OSP、Open Text Corporation、MedHOK, Inc. (MHK)など ...」を医療支払者用技術ソリューション市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
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