第1章 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場定義
1.3. 分析期間
1.4. 市場規模の内訳(セグメント別
1.4.1. 市場規模の内訳(コンポーネント別
1.4.2. 市場規模の内訳(導入形態別
1.4.3. 市場規模の内訳(輸送形態別
1.4.4. 市場規模内訳、産業別
1.4.5. 市場規模内訳、地域別
1.4.6. 市場規模内訳、国別
1.5. 市場データ報告単位
1.5.1. 価値
1.6. 主要関係者
第2章 調査方法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 未払い
2.1.3. P&S Intelligenceデータベース
2.2. 一次調査
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの照合
2.5. 通貨換算レート
2.6. 本調査の前提条件
2.7. 注記および免責事項
第3章 エグゼクティブサマリー
第4章 市場指標
第5章 業界展望
5.1. 市場力学
5.1.1. 傾向
5.1.2. 推進要因
5.1.3. 抑制要因/課題
5.1.4. 推進要因/抑制要因の影響分析
5.2. COVID-19 の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. 売り手の交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. 競合の激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章 世界市場
6.1. 概要
6.2. 市場収益:コンポーネント別(2019~2030年)
6.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
6.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
6.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
6.6. 地域別市場収益(2019年~2030年)
第7章 北米市場
7.1. 概要
7.2. コンポーネント別市場収益(2019~2030年)
7.3. 導入形態別市場収益(2019~2030年)
7.4. 輸送形態別市場収益(2019~2030年)
7.5. 産業別市場収益(2019~2030年)
7.6. 国別市場収益(2019年~2030年)
第8章 ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
8.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
8.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
8.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
8.6. 国別市場収益(2019年~2030年)
第9章:アジア太平洋市場
9.1. 概要
9.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
9.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
9.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
9.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
9.6. 国別市場収益(2019年~2030年)
第10章:中南米市場
10.1. 概要
10.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
10.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
10.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
10.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
10.6. 国別市場収益(2019年~2030年)
第11章 MEA市場
11.1. 概要
11.2. 市場収益:コンポーネント別(2019年~2030年)
11.3. 市場収益:導入形態別(2019年~2030年)
11.4. 市場収益:輸送形態別(2019年~2030年)
11.5. 市場収益:産業別(2019年~2030年)
11.6. 国別市場収益(2019年~2030年)
第12章:米国市場
12.1. 概要
12.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
12.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
12.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
12.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第13章 カナダ市場
13.1. 概要
13.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
13.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
13.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
13.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第14章 ドイツ市場
14.1. 概要
14.2. 市場収益:コンポーネント別(2019~2030年)
14.3. 市場収益:導入形態別(2019~2030年)
14.4. 市場収益:輸送形態別(2019~2030年)
14.5. 市場収益:産業別(2019~2030年)
第15章 フランス市場
15.1. 概要
15.2. コンポーネント別市場収益(2019~2030年)
15.3. 導入形態別市場収益(2019~2030年)
15.4. 輸送形態別市場収益(2019~2030年)
15.5. 産業分野別市場収益(2019年~2030年)
第16章 英国市場
16.1. 概要
16.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
16.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
16.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
16.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第17章 イタリア市場
17.1. 概要
17.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
17.3. 導入形態別市場規模推移(2019年~2030年)
17.4. 輸送形態別市場規模推移(2019年~2030年)
17.5. 産業別市場規模推移(2019年~2030年)
第18章 スペイン市場
18.1. 概要
18.2. 市場収益:コンポーネント別(2019~2030年)
18.3. 市場収益:導入形態別(2019~2030年)
18.4. 市場収益:輸送形態別(2019~2030年)
18.5. 市場収益:産業別(2019~2030年)
第19章 日本市場
19.1. 概要
19.2. コンポーネント別市場収益(2019~2030年)
19.3. 導入形態別市場収益(2019~2030年)
19.4. 輸送形態別市場収益(2019~2030年)
19.5. 産業分野別市場収益(2019年~2030年)
第20章 中国市場
20.1. 概要
20.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
20.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
20.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
20.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第21章 インド市場
21.1. 概要
21.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
21.3. 導入形態別市場規模(2019~2030年)
21.4. 輸送形態別市場規模(2019~2030年)
21.5. 産業別市場規模(2019~2030年)
第22章 オーストラリア市場
22.1. 概要
22.2. 市場収益:コンポーネント別(2019年~2030年)
22.3. 市場収益:導入形態別(2019年~2030年)
22.4. 市場収益:輸送形態別(2019年~2030年)
22.5. 市場収益:産業別(2019年~2030年)
第23章 韓国市場
23.1. 概要
23.2. コンポーネント別市場収益(2019~2030年)
23.3. 導入形態別市場収益(2019~2030年)
23.4. 輸送形態別市場収益(2019~2030年)
23.5. 産業分野別市場収益(2019年~2030年)
第24章 ブラジル市場
24.1. 概要
24.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
24.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
24.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
24.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第25章 メキシコ市場
25.1. 概要
25.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
25.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
25.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
25.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第26章 サウジアラビア市場
26.1. 概要
26.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
26.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
26.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
26.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第27章 南アフリカ市場
27.1. 概要
27.2. コンポーネント別市場収益(2019~2030年)
27.3. 導入形態別市場収益(2019~2030年)
27.4. 輸送形態別市場収益(2019~2030年)
27.5. 産業分野別市場収益(2019年~2030年)
第28章:アラブ首長国連邦市場
28.1. 概要
28.2. コンポーネント別市場収益(2019年~2030年)
28.3. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)
28.4. 輸送形態別市場収益(2019年~2030年)
28.5. 産業別市場収益(2019年~2030年)
第29章 競合状況
29.1. 市場関係者とその製品・サービス一覧
29.2. 主要企業の競合比較
29.3. 主要企業の製品比較
29.4. 最近の戦略的動向
29.4. 最近の戦略的動向
第30章 企業プロフィール
Oracle Corporation
GKN Automotive Limited
SAP SE
Manhattan Associates Inc.
The Descartes Systems Group Inc.
…
第31章 付録
31.1. 略語
31.2. 出典および参考文献
31.3. 関連報告書
| ※参考情報 輸送管理システム(Transportation Management System、TMS)は、物流や輸送プロセスを最適化するためのソフトウェアです。このシステムは、貨物の計画、実行、追跡、コスト管理など、輸送に関するさまざまな機能を提供します。TMSは、企業が物流コストを削減し、サービスレベルを向上させるのに役立つ重要なツールです。 輸送管理システムの主な目的は、輸送プロセスを効率化し、タイムリーな配送を実現することです。これにより、企業は顧客満足度を向上させ、競争優位性を確立することができます。TMSは、リアルタイムでのデータ分析や情報共有を可能にし、効率的な運用をサポートします。 TMSの種類は大きく分けて、オンプレミス型とクラウド型の二つがあります。オンプレミス型は、自社のサーバーにインストールして運用するもので、セキュリティ面でのメリットがありますが、初期投資が大きく、導入に時間がかかることが多いです。一方、クラウド型はインターネットを介して提供されるサービスで、手軽に導入でき、必要に応じて機能を追加できます。最近では、クラウド型TMSが人気を集めています。 輸送管理システムの主な機能には、輸送計画、運送手配、運行管理、追跡管理、コスト管理、分析レポート生成などがあります。輸送計画では、最適なルートや運送手段を選定し、コストや時間を最小限に抑える解析を行います。運送手配では、運送業者との契約やスケジュール調整を行い、運行管理では配車やドライバーの管理を実施します。追跡管理により、荷物の現在位置をリアルタイムで把握でき、顧客への情報提供が容易になります。コスト管理機能では、運送コストの詳細な分析を行い、経費削減に向けた戦略を立てることが可能です。 TMSはさまざまな業界で広く利用されています。製造業、小売業、食品業界など、物流が重要な役割を果たすセクターでは、輸送管理システムの導入が進んでいます。また、最近ではECサイトの増加により、ラストマイル配送の管理が一層重要視されるようになりました。TMSを導入することにより、流通プロセス全体の可視化が進み、顧客への迅速なサービス提供が実現します。 関連技術としては、IoT(モノのインターネット)やビッグデータ、AI(人工知能)が挙げられます。IoTは、輸送現場におけるモニタリングを強化し、荷物の追跡や車両の状況把握をリアルタイムで可能にします。ビッグデータ解析を通じて、過去のデータを元に予測分析を行い、より効率的な輸送計画を策定することができます。AIは、運送ルートの最適化や需要予測などに活用され、運用の効率化を促進します。 輸送管理システムは、物流業界の変革に寄与しているだけでなく、企業の競争力を強化するための key tool です。輸送プロセスの透明性や効率性が求められる現代において、TMSの役割はますます重要になっています。 今後のTMSの発展においては、自動運転技術やエコドライブの導入、さらにはブロックチェーン技術を利用したセキュリティの強化が期待されています。これにより、輸送プロセスがさらに安全で効率的なものになるでしょう。輸送管理システムは今後も進化を続け、物流のデジタル化を推進する重要なツールであると考えられています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

