1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のトラック・プラトゥーニング市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 プラトゥーニングタイプ別市場内訳
6.1 ドライバー支援型トラック・プラトゥーニング（DATP）
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 自動運転トラック隊列走行
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 通信技術別市場内訳
7.1 路車間通信 (V2I)
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 車両間通信 (V2V)
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 車両とあらゆるもの (V2X)
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 技術別市場内訳
8.1 アダプティブクルーズコントロール (ACC)
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 ブラインドスポットウォーニング (BSW)
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
8.3 全地球測位システム（GPS）
8.3.1 市場トレンド
8.3.2 市場予測
8.4 前方衝突警報（FCW）
8.4.1 市場トレンド
8.4.2 市場予測
8.5 車線維持支援（LKA）
8.5.1 市場トレンド
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場トレンド
8.6.2 市場予測
9 サービス別市場内訳
9.1 テレマティクスベースのサービス
9.1.1 市場トレンド
9.1.2 主要セグメント
9.1.2.1 自動衝突通知
9.1.2.2 緊急通報
9.1.2.3 ナビゲーションとインフォテインメント
9.1.2.4 オンロードアシスタンス
9.1.2.5 リモート診断
9.1.2.6 車両追跡
9.1.3 市場予測
9.2 プラトゥーニングベースのサービス
9.2.1 市場動向
9.2.2 主要セグメント
9.2.2.1 価格設定
9.2.2.2 金融取引
9.2.2.3 マッチメイキング
9.2.3 市場予測
10 センサータイプ別市場内訳
10.1 画像センサー
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 レーダーセンサー
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 LiDARセンサー
10.3.1 市場トレンド
10.3.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 北米
11.1.1 米国
11.1.1.1 市場トレンド
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場トレンド
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場トレンド
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場トレンド
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場トレンド
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 英国
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東およびアフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場内訳
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 バイヤーの交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 AB Volvo
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 Aptiv PLC
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 Continental Aktiengesellschaft
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 DAF Trucks N.V. (PACCAR Inc.)
16.3.4.1 会社概要概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.5 日野自動車株式会社（トヨタ自動車株式会社）
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.6 インテルコーポレーション
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.7 イヴェコグループN.V.
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 クノールブレムゼ株式会社（Kb Holding GmbH）
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.9 ペロトンテクノロジー
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.10 Robert Bosch GmbH
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 Scania AB (Traton SE)
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 SWOT分析
16.3.12 ZF Friedrichshafen AG (Zeppelin-Stiftung)
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
図1：世界：トラック・プラトゥーニング市場：主要な推進要因と課題図2：世界：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界：トラック・プラトゥーニング市場：プラトゥーニングタイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界：トラック・プラトゥーニング市場：通信技術別内訳（%）、2022年
図6：世界：トラック・プラトゥーニング市場：技術別内訳（%）、2022年
図7：世界：トラック・プラトゥーニング市場：サービス別内訳（%）、2022年
図8：世界：トラック・プラトゥーニング市場：センサータイプ別内訳（%）、2022年
図9：世界：トラック・プラトゥーニング市場：地域別内訳（%）、2022年
図10：世界：トラック・プラトゥーニング（ドライバー支援型トラック・プラトゥーニング（DATP））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：トラック・プラトゥーニング（ドライバー支援型トラック・プラトゥーニング（DATP））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：トラック・プラトゥーニング（自動運転トラック・プラトゥーニング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：トラック・プラトゥーニング（自動運転トラック・プラトゥーニング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：トラック・プラトゥーニング(V2I) 市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：トラック・プラトゥーニング（V2I）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：トラック・プラトゥーニング（V2V）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：トラック・プラトゥーニング（V2V）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：トラック・プラトゥーニング（V2X）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：トラック・プラトゥーニング（V2X）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：トラック・プラトゥーニング（アダプティブクルーズコントロール（ACC））市場予測：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図21：世界：トラック・プラトゥーニング（アダプティブクルーズコントロール（ACC））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：トラック・プラトゥーニング（ブラインドスポットウォーニング（BSW））市場予測：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：トラック・プラトゥーニング（ブラインドスポットウォーニング（BSW））市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図24：世界：トラック・プラトゥーニング（全地球測位システム（GPS））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：トラック・プラトゥーニング（全地球測位システム（GPS））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：トラック・プラトゥーニング（前方衝突警報（FCW））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：トラック・プラトゥーニング（前方衝突警報（FCW））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：トラック・プラトゥーニング（車線維持支援（LKA））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：トラック・プラトゥーニング（レーンキープ・アシスト（LKA））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：世界：トラック・プラトゥーニング（その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：世界：トラック・プラトゥーニング（その他の技術）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：世界：トラック・プラトゥーニング（テレマティクス・ベース・サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：世界：トラック・プラトゥーニング（テレマティクス・ベース・サービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：世界：トラック・プラトゥーニング（プラトゥーニングベースサービス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：世界：トラック・プラトゥーニング（プラトゥーニングベースサービス）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：世界：トラック・プラトゥーニング（画像センサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：世界：トラック・プラトゥーニング（画像センサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：世界：トラック・プラトゥーニング（レーダーセンサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図39：世界：トラック・プラトゥーニング（レーダーセンサー）市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図40：世界：トラック・プラトゥーニング（LiDARセンサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：世界：トラック・プラトゥーニング（LiDARセンサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：北米：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：北米：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：米国：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：米国：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図46：カナダ：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：カナダ：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：アジア太平洋地域：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：アジア太平洋地域：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：中国：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：中国：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52: 日本：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53: 日本：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54: インド：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55: インド：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56: 韓国：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57: 韓国：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58: オーストラリア：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図59：オーストラリア：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：インドネシア：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：インドネシア：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62：その他：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：その他：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：欧州：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：欧州：トラックプラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図66：ドイツ：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：ドイツ：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：フランス：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：フランス：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：英国：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：英国：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図72：イタリア：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：イタリア：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図74：スペイン：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：スペイン：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図76：ロシア：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図77：ロシア：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図78：その他：トラックプラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図79：その他：トラックプラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図80：ラテンアメリカ：トラックプラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図81：ラテンアメリカ：トラックプラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図82：ブラジル：トラックプラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図83：ブラジル：トラックプラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図84：メキシコ：トラックプラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図85：メキシコ：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図86：その他：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図87：その他：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図88：中東およびアフリカ：トラック・プラトゥーニング市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図89：中東およびアフリカ：トラック・プラトゥーニング市場：国別構成比（％）、2022年
図90：中東およびアフリカ：トラック・プラトゥーニング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図91：世界：トラック・プラトゥーニング業界：SWOT分析
図92：世界：トラック・プラトゥーニング業界：バリューチェーン分析
図93：世界：トラック・プラトゥーニング業界：ポーターのファイブフォース分析
| ※参考情報 トラック隊列走行（Truck Platooning）は、複数のトラックが連携して自動的に走行する技術のことを指します。これは、先頭のトラックが他のトラックに対して速度や方向を制御指示を出し、それに従って後続のトラックが自動的に追随して走行するシステムです。トラック隊列走行は、主に燃費効率の向上や交通渋滞の軽減、走行時の安全性の向上を目指して開発されています。 トラック隊列走行の基本的な概念には、通信技術や自動運転技術が密接に関わっています。トラック同士が無線通信を介して情報をやり取りし、リアルタイムで速度や間隔を調整して走行します。このため、トラック間の距離を非常に短く保つことが可能となり、それによって空気抵抗を減少させることができます。結果として、燃料消費が抑えられ、環境負荷の低減にも寄与します。 種類としては、オープンシステムとクローズドシステムがあります。オープンシステムでは、異なるメーカーのトラックが連携して隊列を組むことが可能で、柔軟性の高い運用が実現します。一方、クローズドシステムでは、同一メーカーのトラックだけが群れをなして走行します。これにより、システムの安定性や安全性が向上しますが、運用の柔軟性は低下します。 トラック隊列走行の用途は多岐にわたります。物流業界では、長距離輸送において特に効果を発揮します。トラック隊列走行を活用することで、運送業者はコストを削減し、効率的な運行を実現できます。また、交通量の多い都市部や高速道路での渋滞緩和にも貢献する可能性があります。他にも、自動車メーカーや運輸業者による実証実験が活発に行われており、将来的な商業化に向けた取り組みが進行しています。 関連技術としては、自動運転技術や高度交通システム（ITS）、センサー技術、AI（人工知能）が挙げられます。自動運転技術は、トラックが自律的に走行できるようにするための基盤技術です。また、ITSを通じて交通情報をリアルタイムで取得・分析し、最適な走行経路や運行スケジュールを決定することも重要です。センサー技術により、トラックの周囲の状況を正確に把握し、 collisions などの危険回避が可能となります。AIは、データ解析や予測分析を通じて、運行の効率化を図ります。 トラック隊列走行の普及にはさまざまな課題も存在します。特に法規制や安全性に関する懸念が重要です。自動運転技術を搭載したトラックが公道を走行するためには、適切な法整備が必要となります。また、隊列を組む際の事故リスクやセキュリティの問題も考慮しなければなりません。これらの課題に対処するため、各国の政府や企業が協力して研究開発を進めています。 さらに、トラック隊列走行は、将来的には商業輸送だけでなく、公共交通や配送サービスなどの幅広い分野に応用が期待されています。都市の物流効率を高めるためのソリューションとしても注目されています。自動運転技術の進展とともに、トラック隊列走行の実用化が進み、私たちの生活にどのような変化をもたらすのか、大いに期待されるところです。 今後、技術革新や法制度の整備が進むことで、トラック隊列走行はさらに普及し、持続可能な交通社会の実現に寄与することが期待されています。環境への配慮が重大なテーマとなる中で、運輸業界におけるイノベーションが進むことは、経済や社会にとっても非常に重要な意義を持っています。 |
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