目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 市場の定義
1.3. 情報調達
1.3.1. 情報分析
1.3.2. 市場形成とデータの可視化
1.3.3. データの検証・公開
1.4. 4 調査範囲と前提条件
1.4.1. データソースのリスト
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 無人交通管理市場のスナップショット
2.2. 無人交通管理市場-セグメント別スナップショット (1/2)
2.3. 無人交通管理市場-セグメントスナップショット（2/2）
2.4. 無人交通管理市場-競合環境スナップショット
第3章. 無人交通管理市場-産業展望
3.1. 市場概要
3.2. 産業バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場促進要因分析
3.3.2. 市場阻害要因分析
3.3.3. 市場機会
3.4. 技術動向
3.5. 業界分析ツール
3.5.1. ポーター分析
3.5.2. マクロ経済分析
第4章. 無人交通管理市場 コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. コンポーネントの動向分析と市場シェア、2023年・2030年
4.2. 無人交通管理市場の推定と予測：コンポーネント別（百万米ドル）
4.2.1. ハードウェア
4.2.2. ソフトウェア
4.2.3. サービス
第5章. 無人交通管理市場 エンドユースの推定と動向分析
5.1. エンドユースの動向分析と市場シェア、2023年・2030年
5.2. 無人交通管理市場の予測・推移：エンドユース別（百万米ドル）
5.2.1. 商業
5.2.2. 軍事・政府
第6章. 無人交通管理市場 アプリケーションの推定と動向分析
6.1. アプリケーション動向分析と市場シェア、2023年・2030年
6.2. 無人交通管理市場の推定と予測：用途別（USD Million）
6.2.1. 民間航空
6.2.2. 国土安全保障
6.2.3. 物流・輸送
6.2.4. その他
第7章. 地域別推定と動向分析
7.1. 地域別無人交通管理市場、2023年・2030年
7.2. 北米
7.2.1. 北米の無人交通管理市場の推定と予測、2018年〜2030年 (百万米ドル)
7.2.2. 米国
7.2.3. カナダ
7.2.4. メキシコ
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 欧州の無人交通管理市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.3.2. ドイツ
7.3.3. イギリス
7.3.4. フランス
7.4. アジア太平洋
7.4.1. アジア太平洋地域の無人交通管理市場の推定と予測、2018年～2030年 （百万米ドル）
7.4.2. 日本
7.4.3. 中国
7.4.4. インド
7.4.5. 韓国
7.4.6. オーストラリア
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米の無人交通管理市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.5.2. ブラジル
7.6. 中東・アフリカ（MEA）
7.6.1. MEAの無人交通管理市場の推定と予測、2018年～2030年 (百万米ドル)
7.6.2. サウジアラビア
7.6.3. アラブ首長国連邦
7.6.4. 南アフリカ
第8章. 無人交通管理市場 – 競争環境
8.1. 主要市場参加者別の最近の動向と影響分析
8.2. 企業分類
8.3. 参加企業の概要
8.4. 財務実績
8.5. 製品ベンチマーク
8.6. 市場ポジショニング
8.7. 企業ヒートマップ分析
8.8. 戦略マッピング
8.8.1. 拡大/分割
8.8.2. 提携／パートナーシップ
8.8.3. 新製品の上市
8.8.4. 研究開発
8.9. 企業プロフィール
Leonardo S.p.A.
Thales Group
L3Harris Technologies, Inc.
Lockheed Martin Corporation
Airbus SE
Unifly NV
Frequentis AG
AirMap, Inc.
OneSky Systems
RTX Corporation
| ※参考情報 無人交通管理（Unmanned Traffic Management、通称UTM）は、無人機や自律型移動システムの交通を安全かつ効率的に管理するためのシステムやプロセスを指します。近年、ドローンや自動運転車の普及が進む中で、これらの機器が人間と同じ空間を共有する際に生じる様々な課題を解決するための取り組みが活発になっています。 UTMは主に無人航空機（UAV）に対して適用されますが、その概念は地上の無人移動体や海上の自律型船舶にも拡張可能です。無人交通管理には、特定の運行エリア内での無人機の自律的な運行を支援するための技術的要素、フレームワーク、運用方針が含まれます。 無人交通管理は、主に次のような種類に分類されます。第一に、空域管理です。これは、無人機が飛行する空域を管理し、他の航空機との衝突を避けるためのシステムや手順を含みます。第二に、地上交通管理です。こちらは、無人自動車や自律走行の移動体が地面を移動する際に、交通センサーや通信システムを用いて安全に移動できるようにする管理方法です。第三に、データ管理です。無人機や自動運転システムが収集したデータを効率的に管理し、必要な情報をリアルタイムで提供するためのシステムです。 無人交通管理の用途は多岐に渡ります。配達ドローンの運行管理、農業用ドローンの効率的な作業、災害時の空中監視などが代表的な例です。また、都市部での無人車両の導入で交通事故を減らす取り組みや、物流の効率化にも寄与しています。これによって、交通事故の削減、物流コストの削減、環境負荷の軽減といった社会的利益をもたらすことが期待されています。 UTMに関連する技術として、以下のいくつかが挙げられます。まず、位置情報システムやGPS技術が重要です。これによって、無人機や自動運転車の正確な位置を把握し、リアルタイムでの監視が可能になります。次に、通信技術が挙げられます。無人機と地上の管理システムとの間で情報を迅速にやり取りするために、強固な通信ネットワークが必要です。また、センサー技術も不可欠で、周囲の障害物や他の交通機両を検知するための各種センサー、例えばLIDARやカメラ等が用いられます。これらの技術は、無人機や自律移動体が衝突を避け、安全かつ効率的に運行するために不可欠です。 AI技術もUTMの進化に大きく寄与しています。人工知能を用いることで、無人機が異常気象や予期しない障害物に対処する能力が向上します。また、交通の流れを予測し、最適な飛行経路や走行ルートを提供することで、交通の効率を最大化することが可能となります。 無人交通管理は、今後のモビリティ社会の発展において非常に重要な役割を果たすことが期待されています。人間の手によらず自律的に運行する交通手段が進化する中で、無人交通管理の仕組みを整備することにより、より安全で効率的な社会を実現することが可能になるでしょう。これにより、様々な業界が恩恵を受け、日常生活やビジネスの様々な場面において便利さと効率が向上することが見込まれます。無人交通管理は、市民生活の質を向上させる重要な技術であると同時に、社会全体の発展に寄与する基盤技術であると言えるでしょう。 |
*** 無人交通管理の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・無人交通管理の世界市場規模は？
→Grand View Research社は2023年の無人交通管理の世界市場規模を1億6410万米ドルと推定しています。
・無人交通管理の世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の無人交通管理の世界市場規模をXX米ドルと予測しています。
・無人交通管理市場の成長率は？
→Grand View Research社は無人交通管理の世界市場が2024年～2030年に年平均34.0%成長すると展望しています。
・世界の無人交通管理市場における主要プレイヤーは？
→「Leonardo S.p.A., Thales Group, L3Harris Technologies, Inc., Lockheed Martin Corporation, Airbus SE, Unifly NV, Frequentis AG, AirMap, Inc., OneSky Systems, RTX Corporationなど ...」を無人交通管理市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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