V/TIモニター(車両/軌道間相互作用)のグローバル市場(2024-2034):軌道形状測定システム(TGMS)、車両/軌道間相互作用(V/TI)モニター、乗り心地測定システム(RQMS)、その他

■ 英語タイトル:V/TI Monitor (Vehicle / Track Interaction) Market Analysis, By Solution (Track Geometry Measurement System (TGMS), Vehicle/Track Interaction (V/TI) Monitor, Ride Quality Measurement System (RQMS), and Others), By Inspection Vehicle Type, By Track Data Management, and Region - Market Insights 2024 to 2034

調査会社FactMR社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:FACT25JU0457)■ 発行会社/調査会社:FactMR
■ 商品コード:FACT25JU0457
■ 発行日:2025年5月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:交通
■ ページ数:約150
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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★グローバルリサーチ資料[V/TIモニター(車両/軌道間相互作用)のグローバル市場(2024-2034):軌道形状測定システム(TGMS)、車両/軌道間相互作用(V/TI)モニター、乗り心地測定システム(RQMS)、その他]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要(サマリー)***

世界のV/TIモニター(車両/軌道間相互作用)市場は、2024年に262億米ドルと評価され、2034年には10.5%という著しいCAGRで拡大し、711億米ドルに達すると予測されています。
V/TIモニター市場は、鉄道の安全性、運用効率、およびメンテナンスの最適化を実現するシステムに焦点を当てています。

市場の収益成長を推進する主な要因としては、監視技術の進歩、予知保全のためのAIの統合、および自律型および有人検査車両の採用増加が挙げられます。
セグメント分析では、軌道不整合や車両のダイナミクスを検出するための役割から、軌道幾何測定システム (TGMS) や車両/軌道相互作用 (V/TI) モニターなどのソリューションが、主要技術として注目されています。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

ソリューション別では、市場は欠陥検出用の超音波レール欠陥検出システム(URFS)、乗客の快適性を測定するライドクオリティ測定システム(RQMS)、プロファイルの一貫性を測定するレールプロファイル測定システム(RPMS)などのシステムに及んでいます。

検査車両(機関車やカスタム製造車両を含む)の自律運転への需要が高まっていることは、人的介入の削減に向けたシフトを示しています。一方、牽引式客車などの有人車両は、ニッチなニーズに対応し続けています。軌道データ管理分野では、Virtual Track Walk(VTW)やAutomated Maintenance Advisors(AMA)などのデジタルソリューションが、メンテナンス戦略の効率化に不可欠な役割を果たしています。

  • 短期(2024年から2028年): この市場は、線路の安全性を高めるための、線路形状測定システム(TGMS)や V/TI モニターなどの自律検査技術の急速な採用によって牽引されています。鉄道事業者は、鉄道網の拡大や政府規制を背景に、メンテナンスの最適化や脱線防止という当面の課題に対処するため、自動メンテナンスアドバイザー(AMA)などのデジタルデータ管理ツールへの投資を増やしています。
  • 中期(2028 年から 2030 年): AIを活用した予測分析の進展が主流となり、超音波軌道欠陥システム(URFS)やバーチャル軌道歩行(VTW)などのシステムから得られるデータのリアルタイム統合が可能になります。中期的な成長は、新興国における自動化ソリューションの広範な導入に支えられ、鉄道近代化のための資金調達と、包括的な監視のための自走式および牽引式検査車両への依存度の高まりが後押しします。
  • 長期(2030 年から 2034 年):長期的な成長は、人間の介入を最小限に抑えた、完全に統合されたインテリジェントな鉄道インフラに焦点を当てます。デジタルトラックノートブックや自律型貨物車両などのソリューションは、運用効率を再定義します。エネルギー効率の高いモニタリングシステムとグローバルなスマートレールイニシアチブによって推進される持続可能な鉄道の実践により、V/TI モニター市場は、次世代の鉄道エコシステムに欠かせない要素としてその地位を固めるでしょう。

上記の事実を踏まえ、V/TIモニター(車両/軌道相互作用)市場は、2024年から2034年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)10.5%で成長すると予想されています。これは、市場調査と競合分析を提供するFact.MRの報告によるものです。

市場動向

グローバルなV/TIモニター(車両/軌道相互作用)の販売を後押しする要因は何ですか?

「鉄道インフラの近代化および拡張イニシアチブへの投資の増加」

世界的に、各国政府は、経済の成長と持続可能な輸送を維持するために、鉄道インフラの近代化を進めています。例えば、アメリカ運輸省は、連邦鉄道局(Federal Railroad Administration)の統合鉄道インフラおよび安全改善プログラム(Consolidated Rail Infrastructure and Safety Improvements program)を通じて、2023年に14億米ドルを鉄道の改善に割り当てました。

インドも 2023 年の予算から、2.4 兆ルピー300 億米ドル)という過去最高の鉄道関連予算を割り当てました。この予算は、線路の安全と運用効率を確保する監視システムに V/TI モニターなどの投資を通じて活用され、世界中で高度な鉄道検査技術の需要が旺盛になることが予想されます。

「鉄道の安全性と予知保全ソリューションへの重視の高まり」

厳格な規制や脱線や事故の軽減の必要性から、鉄道システムでは安全性が世界的に最優先課題となっています。例えば、ヨーロッパの「第 4 次鉄道パッケージ」では、厳格な安全基準が施行され、事業者は高度な線路監視システムおよび車両相互作用システムの導入が義務付けられています。AI およびビッグデータを用いて潜在的な故障を予測し、対処する予知保全が、この産業を変革しています。

国際鉄道連合(UIC)によると、このようなシステムを導入することで、線路の故障事故を 30% 削減し、資産の寿命を最大 20% 延長することができます。予測安全ソリューションへの注目により、リアルタイムの分析と予防的なメンテナンス計画を可能にする V/TI モニターなどの技術の需要が拡大しています。

V/TIモニター(車両/軌道相互作用)の製造企業が直面する課題は何ですか?

「高度な監視システムの初期投資と維持コストの高さ」

V/TIモニターシステムの開発と導入には、ハードウェア、ソフトウェア、既存の鉄道インフラとの統合に多額の投資が必要です。製造企業にとって、高いコストは小規模な鉄道事業者や新興市場での採用を制限する要因となっています。

定期的な校正、ソフトウェア更新、メンテナンスサービスは長期的な費用を増大させ、利益率を圧迫します。コスト効果の高いソリューションの不足は、価格に敏感な市場での事業拡大の障壁となり、市場の成長可能性に影響を及ぼしています。

国別インサイト

なぜ米国でV/TIモニター(車両/軌道相互作用)の採用が進んでいるのでしょうか?

「貨物鉄道ネットワークの効率性と安全性の向上」

アメリカ市場は 2024 年に約 28 億米ドル の規模に達し、2024 年から 2034 年にかけて年平均成長率 11% で成長すると予測されています。2024 年から 2034 年にかけて、この市場は約 51 億米ドル の絶対的なビジネスチャンスをもたらすと予想されています。

米国は、広大で複雑な鉄道網、近代化への多額の投資、および厳格な安全規制により、V/TI モニターシステムの導入において世界トップクラスの地位を占めています。米国の貨物鉄道網は、約 140,000 マイルに及ぶ世界最大級の規模を誇り、混乱を最小限に抑えながら効率的な運用を行うためには、高度な技術の導入が不可欠です。

ユニオン・パシフィックやBNSFなどの鉄道会社は、安全性の向上とメンテナンスコストの削減を目的とした広範な監視システムに投資しており、連邦鉄道局の安全対策の重点方針に沿ったデータ駆動型のアプローチを採用しています。

なぜ中国はV/TIモニター(車両/軌道相互作用)の有望な市場なのでしょうか?

「鉄道インフラ投資がV/TIモニター需要を牽引」

中国の鉄道産業は、高速鉄道(HSR)および貨物輸送ネットワークへの巨額の投資に支えられ、世界最大規模を誇り、V/TI モニターにとって非常に魅力的な市場となっています。2023 年には 42,000 キロメートル以上の高速鉄道が敷設され、世界全体の 3 分の 2 近くを占める中国は、安全の確保と運用効率の最適化のために、先進的なモニタリングシステムを引き続き優先的に導入しています。

政府が推進する「一帯一路(BRI)」や「中長期鉄道網計画」などのプロジェクトは、2035年までに鉄道網を20万キロメートル以上に拡大する目標を設定しており、さらに需要を後押ししています。中国は、V/TIモニター(軌道と車両のリアルタイム診断を提供するシステム)を活用し、AI、IoT、ビッグデータを活用したスマート鉄道システムへの取り組みを強化しており、その魅力が高まっています。

カテゴリー別インサイト

V/TIモニター(車両/軌道相互作用)で最も広く採用されている軌道データ管理はどれですか?

「デジタル軌道ノートブック:V/TIモニタリングの推奨ソリューション」

デジタル軌道ノートブックは、2024年から2034年までの間に10.7%の年平均成長率で増加すると予想されています。膨大な量の軌道データを一元化およびデジタル化し、鉄道事業者が最大限の効率でアクセスできるようにするため、V/TI モニターシステムでの使用に非常に適しています。また、リアルタイムの記録、分析、さらには検査データの共有も可能であり、メンテナンスの予測に重要な役割を果たし、これらのプロセスにおける混乱の期間を短縮します。IoT やクラウドコンピューティングなどの先進技術との統合により、複数のチームや拠点間でシームレスなデータ同期が可能になり、迅速な意思決定が可能になります。

鉄道事業者は、紙ベースのシステムを凌駕するデジタルトラックノートブックを好みます。これは、人的ミスを排除し、厳格な安全規制への厳格な遵守を促進します。例えば、ライドクオリティ測定システム(RQMS)や超音波レール欠陥システム(URFS)などの監視システムとよく統合され、軌道管理の包括的な視点を提供します。

このソリューションは、貨物輸送や高速旅客輸送など、さまざまな鉄道ネットワークに対応できる拡張性と適応性により、最適な選択肢としての地位をさらに固めています。

V/TI モニタリングの検査車両の種類で自律走行が主流である理由

「効率と精度により自動検査が推進される」

自動運転は 2024 年に市場シェアの58.1% を占め、2034 年末には市場規模が347 億米ドルに達すると予測されています。自動運転は、その効率、精度、および人的介入への依存度の低さから、V/TI モニタリングの検査車両の種類として主流となっています。

これらのシステムは AI および IoT 技術と統合されており、鉄道の運行を中断することなく、継続的な運用とリアルタイムのデータ収集および分析を可能にしています。例えば、自律走行機関車や特注車両には、異常を検出するための高度なセンサーが搭載されており、線路の安全を確保し、メンテナンスによる運行停止時間を削減しています。

競争環境

V/TI モニター(車両/線路の相互作用)市場の主要企業は、Alstom SA、 Amberg Technologies AG、Balfour Beatty、Bentley Systems Incorporated、ENSCO, Inc.、Fugro、Harsco Corporation、KLD Labs, Inc.、Kraiburg PuraSys GmbH & Co. KG、Loram Maintenance of Way, Inc.、MRX Technologies、Pandrol、Plasser & Theurer、Progress Rail、Railmetrics GmbH、Siemens Mobility、Strukton Rail、Thales Group、Trimble Inc.

企業は、問題を解決し、新しい顧客を引き付け、競争力を維持するために、収益の大部分を研究開発に投じています。企業は、他のプレーヤーと競争するために、産業特有のニーズを満たす問題に対応したカスタマイズされた製品を開発しています。

  • 2023年4月、ENSCO, Inc. は、KLD Labs, Inc. の買収により、車両/軌道相互作用(V/TI)市場で大きなストライドを踏み出しました。この買収は、ENSCO の鉄道自動検査技術の能力強化を目的としています。KLD Labs の高度な軌道側検査技術とレーザープロファイリングソリューションを統合することで、ENSCO は鉄道向けの包括的な状態評価技術スイートを提供することになります。

Fact.MR は、最近発表したレポートで、各地域における V/TI モニター(車両/軌道相互作用)の主要メーカーの価格帯、売上高の伸び、生産能力、および推測される技術拡大に関する詳細情報を提供しています。

V/TI モニター(車両/線路相互作用)産業調査のセグメント化

  • ソリューション別:
    • 線路幾何測定システム(TGMS)
    • 車両/線路相互作用(V/TI)モニター
    • 乗り心地測定システム(RQMS)
    • 超音波レール欠陥システム(URFS)
    • レールプロファイル測定システム(RPMS)
    • レール表面イメージングシステム(RSIS)
    • レール部品イメージングシステム(RCIS)
    • レール波形測定システム(RCMS)
    • その他
  • 検査車両の種類別:
    • 自律運転
      • 機関車
      • 貨物車
      • 旅客車
      • 特注車両
    • 有人運転
      • 自走式車両
      • 牽引式車両
      • ハイレール車両
  • トラックデータ管理別:
    • トラックデータ管理スイート
    • 自動メンテナンスアドバイザー(AMA
    • バーチャルトラックウォーク(VTW
    • デジタルトラックノートブック
    • その他
  • 地域別:
    • 北米
    • 南米アメリカ
    • 西ヨーロッパ
    • 東ヨーロッパ
    • 東アジア
    • 南アジアおよび太平洋
    • 中東およびアフリカ

目次

  • 1. 概要
  • 2. 産業の紹介(分類および市場定義を含む
  • 3. 市場動向および成功要因(マクロ経済要因、市場動向、最近の産業動向を含む
  • 4. 2019 年から 2023 年までの世界市場の需要分析、および 2024 年から 2034 年までの予測(過去分析および将来予測を含む
  • 5. 価格分析
  • 6. 2019 年から 2023 年までの世界市場分析および 2024 年から 2034 年までの予測
    • 6.1. ソリューション
    • 6.2. 検査車両の種類
    • 6.3. トラックデータ管理
  • 7. 2019 年から 2023 年までの世界市場分析および 2024 年から 2034 年までの予測(ソリューション別
    • 7.1. トラック形状測定システム (TGMS)
    • 7.2. 車両/軌道相互作用 (V/TI) モニター
    • 7.3. 乗り心地測定システム (RQMS)
    • 7.4. 超音波レール欠陥システム (URFS)
    • 7.5. レールプロファイル測定システム (RPMS)
    • 7.6. レール表面画像システム (RSIS)
    • 7.7. レールコンポーネント画像システム (RCIS)
    • 7.8. レール波形測定システム (RCMS)
    • 7.9. その他
  • 8. 2019 年から 2023 年までの世界市場分析および 2024 年から 2034 年までの予測、検査車両の種類別
    • 8.1. 自動運転
      • 8.1.1. 機関車
      • 8.1.2. 貨物車
      • 8.1.3. 客車
      • 8.1.4. 特殊車両
    • 8.2. 有人運転
      • 8.2.1. 自走式車両
      • 8.2.2. 牽引式車両
      • 8.2.3. ハイレール車両
  • 9. 2019年から2023年までの世界市場分析および2024年から2034年までの予測、軌道データ管理別
    • 9.1. 軌道データ管理スイート
    • 9.2. 自動メンテナンスアドバイザー(AMA)
    • 9.3. バーチャル軌道ウォーク(VTW)
    • 9.4. デジタル軌道ノートブック
    • 9.5. その他
  • 10. 2019年から2023年までのグローバル市場分析および2024年から2034年までの予測、地域別
    • 10.1 北米
    • 10.2 南米
    • 10.3 西ヨーロッパ
    • 10.4 南アジア
    • 10.5 東アジア
    • 10.6 東ヨーロッパ
    • 10.7 中東およびアフリカ
  • 11. 2019年から2023年の北米の販売分析および2024年から2034年の予測、主要セグメントおよび国別
  • 12. ラテンアメリカ 2019 年から 2023 年の売上分析および 2024 年から 2034 年の予測、主要セグメントおよび国別
  • 13. 西ヨーロッパ 2019 年から 2023 年の売上分析および 2024 年から 2034 年の予測、主要セグメントおよび国別
  • 14. 南アジアの売上分析 2019年から2023年および2024年から2034年の予測、主要セグメントおよび国別
  • 15. 東アジアの売上分析 2019年から2023年および2024年から2034年の予測、主要セグメントおよび国別
  • 16. 2019年から2023年の東ヨーロッパの売上分析、および2024年から2034年の予測(主要セグメントおよび国別
  • 17. 2019年から2023年の中東およびアフリカの売上分析、および2024年から2034年の予測(主要セグメントおよび国別
  • 18. 30 カ国におけるソリューション、検査車両の種類、およびトラックデータ管理別の 2024 年から 2034 年までの売上予測
  • 19. 市場構造分析、主要企業による企業シェア分析、競争ダッシュボードを含む競争の見通し
  • 20. 企業プロフィール
    • 20.1. Alstom SA
    • 20.2. Amberg Technologies AG
    • 20.3. Balfour Beatty
    • 20.4. Bentley Systems Incorporated
    • 20.5. ENSCO, Inc.
    • 20.6. Fugro
    • 20.7. Harsco Corporation
    • 20.8. KLD Labs, Inc.
    • 20.9. Kraiburg PuraSys GmbH & Co. KG
    • 20.10. Loram Maintenance of Way, Inc.
    • 20.11. MRX Technologies
    • 20.12. Pandrol
    • 20.13. Plasser & Theurer
    • 20.14. Progress Rail
    • 20.15. Railmetrics GmbH
    • 20.16. Siemens Mobility
    • 20.17. Strukton Rail
    • 20.18. Thales Group
    • 20.19. Trimble Inc.
    • 20.20. その他の主要企業


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