1 序文
2 範囲と方法論
2.1 本調査の目的
2.2 利害関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次ソース
2.3.2 二次ソース
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 グローバル視覚誘導型ロボット市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19 の影響
5.4 市場予測
6 種類別市場内訳
6.1 2D視覚誘導型ロボット
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 3D視覚誘導型ロボット
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 コンポーネント別市場
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 サービス
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 産業分野別市場
8.1 自動車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 電気・電子
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 航空宇宙・防衛
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 食品・飲料
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 ヘルスケア・製薬
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 金属加工
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場
9.1 北米
9.1.1 米国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別の市場内訳
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 価値連鎖分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 売り手の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競合状況
14.1 市場構造
14.2 主要企業
14.3 主要企業のプロフィール
ABB Ltd.
Allied Vision Technologies GmbH
Basler AG
Bastian Solutions LLC (Toyota Industries Corporation)
Cognex Corporation
DENSO Corporation
FANUC Corporation
ISRA Vision AG (Atlas Copco)
Kawasaki Heavy Industries Ltd.
OMRON Corporation
Universal Robots A/S (Teradyne Inc.)
Yaskawa Electric Corporation
| ※参考情報 視覚誘導型ロボットとは、視覚情報を用いて環境を認識し、動作を制御するロボットのことを指します。これらのロボットは、カメラやセンサーを通じて取得した画像データを解析し、周囲の物体や障害物を把握します。この技術により、さまざまな自律的操作が可能になり、工場のライン作業から家庭用ロボットまで広範な利用が進んでいます。 視覚誘導型ロボットの基本的な概念は、視覚情報を取得した後、そのデータをもとに即座に判断を行い、行動を決定することです。このプロセスには、画像処理技術、機械学習、人工知能(AI)などが活用され、 robots are equipped with sophisticated algorithms to interpret visual data. これにより、物体認識や位置特定、経路計画などが実現します。 視覚誘導型ロボットにはいくつかの種類があります。まず、産業用ロボットとしては、コンベアベルトに取り付けられたカメラを使用し、部品のピックアンドプレース作業を行うものがあります。これにより、効率的な組立作業が可能になります。また、自律移動ロボットは、ナビゲーションに視覚情報を利用し、障害物を回避しつつ目的地までのルートを決定します。さらに、ドローンや無人航空機も視覚誘導型の一部であり、高度な飛行制御と障害物回避の機能を持っています。 視覚誘導型ロボットの用途は多岐にわたります。工場では、製品の検査や組立、物流作業に利用され、作業の効率化と精度向上を実現しています。小売業界では、自動化された棚卸しや商品陳列のためのロボットが登場しています。サービス業においては、顧客とのインタラクションを行う接客ロボットや医療分野での手術支援ロボットなど、高度な視覚処理を行うシステムが実用化されています。さらには、研究機関や教育機関においても、画像認識技術やロボティクスの教育用ツールとして活用されています。 視覚誘導型ロボットの発展には、関連する技術の進化が重要です。カメラ技術や画像処理アルゴリズムの向上は、視覚認識精度を高めています。特に、ディープラーニングを用いた機械学習は、物体認識やシーン解析の精度を飛躍的に向上させ、ロボットがより複雑な環境でも効果的に作業できるようにしています。また、センサー技術の進化により、距離測定や物体の形状描写などの機能も強化されています。 視覚誘導型ロボットが直面する課題としては、環境の変化への対応や、複雑なシーンにおける物体の識別能力、さらにはリアルタイム処理の速度などがあります。これらの課題を解決するためには、さらなるアルゴリズムの改良やハードウェアの向上が求められます。また、倫理的な観点からも、人間とロボットの協働に関連する問題についての議論が進められています。 今後の視覚誘導型ロボットの発展により、より多くの分野での導入が期待されており、日常生活の中での存在感も増していくことでしょう。自律運転車の実現や、家庭用ロボットの普及、高度な医療分野での応用など、その可能性は広がっています。これに伴い、視覚誘導型ロボットがない未来は考えられず、技術の進化が私たちの生活をより便利で充実したものに変えていくことに大いに期待されます。 |
*** 視覚誘導型ロボットの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・視覚誘導型ロボットの世界市場規模は?
→IMARC社は2023年の視覚誘導型ロボットの世界市場規模を80億米ドルと推定しています。
・視覚誘導型ロボットの世界市場予測は?
→IMARC社は2032年の視覚誘導型ロボットの世界市場規模を226億米ドルと予測しています。
・視覚誘導型ロボット市場の成長率は?
→IMARC社は視覚誘導型ロボットの世界市場が2024年~2032年に年平均11.9%成長すると展望しています。
・世界の視覚誘導型ロボット市場における主要プレイヤーは?
→「ABB Ltd.、Allied Vision Technologies GmbH、Basler AG、Bastian Solutions LLC (Toyota Industries Corporation)、Cognex Corporation、DENSO Corporation、FANUC Corporation、ISRA Vision AG (Atlas Copco)、Kawasaki Heavy Industries Ltd.、OMRON Corporation、Universal Robots A/S (Teradyne Inc.),、Yaskawa Electric Corporationなど ...」を視覚誘導型ロボット市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

