ビジョンポジショニングシステムの世界市場2023-2030:市場規模、シェア、動向分析

■ 英語タイトル:Vision Positioning System Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Sensor, Camera, Marker), By Location, By Platform (UAV, AGV, Space Vehicle), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

調査会社Grand View Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:GRV23NVB108)■ 発行会社/調査会社:Grand View Research
■ 商品コード:GRV23NVB108
■ 発行日:2023年10月5日
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■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:次世代技術
■ ページ数:165
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
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*** レポート概要(サマリー)***

ビジョンポジショニングシステム市場の成長と動向

Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、ビジョンポジショニングシステムの世界市場規模は2030年までに118億3000万米ドルに達し、2023年から2030年までの年平均成長率は12.0%を記録する見込みです。ヘルスケア、防衛、産業オートメーション分野でのアプリケーションの増加が、予測期間にわたって市場を牽引する見込みです。

ビジョンポジショニングシステムは、無人航空機(UAV)、無人搬送車(AGV)、宇宙船、産業用ロボット、その他の自動化装置に搭載されています。このシステムは、ビジョンカメラとセンサーによって生成されたデータを使用して、これらの自動化されたデバイスの位置を特定するために使用されます。センサーは、超音波や光学センサーの助けを借りて、無人装置やロボットの現在位置を検出します。

この市場の特徴は、ビジョンポジショニング対応デバイスの効率を高めるために絶えず進化する技術革新にあります。技術革新の主な原動力は、ビジョンセンサーを搭載したデバイスの採用が拡大していることと、さまざまな産業で屋内ナビゲーションの需要が増加していることです。

産業および商業空間におけるUAVおよびAGVの採用の増加は、予測期間中にビジョンポジショニングシステムの需要を押し上げると予想されます。例えば、ドイツの航空交通法では、無人航空機システム(UAS)をレクリエーション目的に使用されない乗り物と定義し、重量が5キログラムを超えるUASの運用にはドイツ航空局の事前承認が必要であると定めています。さらに、重量が25kgを超えるUASの使用や、操縦者の目視外での操作は通常禁止されています。

先進国では自動化装置の採用が拡大し、発展途上国では費用対効果の高い製造との関連性が高まっており、市場の浮揚と成長が維持される見込みです。

ビジョンポジショニングシステム市場レポートハイライト

- 2022年の収益シェアは55.4%強で、カメラが市場の支配的セグメントとして浮上しました。

- 屋外位置追跡システムは、2022年に60.9%の最大収益シェアを占め、予測期間を通じて優位性を維持すると予測されます。

- ヘルスケア分野は、日本や中国を筆頭とするアジア太平洋地域からの需要増に後押しされ、2023年から2030年にかけて13.4%の大幅なCAGRが見込まれます。

- 防衛分野は2022年に全体の収益の39.6%を占め、予測期間中は支配的なセグメントになると予測されます。

- 無人航空機の2022年の収益シェアは34.0%で、予測期間中のCAGRは13.0%と最大の見込みです。

- 北米地域は2022年に34.2%の収益シェアでビジョンポジショニングシステム市場を支配し、予測期間中もその優位性が続く見込みです。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. ビジョンポジショニングシステムの市場変数・傾向・範囲
第4章. ビジョンポジショニングシステムの世界市場:コンポーネント予測・傾向分析
第5章. ビジョンポジショニングシステムの世界市場:場所別予測・傾向分析
第6章. ビジョンポジショニングシステムの世界市場:プラットフォーム別予測・傾向分析
第7章. ビジョンポジショニングシステムの世界市場:用途別予測・傾向分析
第8章. ビジョンポジショニングシステムの世界市場:地域別予測・傾向分析
第9章. 競争状況

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*** レポート目次(コンテンツ)***

目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. コンポーネント
1.1.2. 所在地
1.1.3. プラットフォーム
1.1.4. アプリケーション
1.1.5. 地域範囲
1.1.6. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1.市場展望
2.2. セグメント別展望
2.2.1. コンポーネント別展望
2.2.2. 地域別展望
2.2.3. プラットフォーム別展望
2.2.4. アプリケーション別展望
2.2.5. 地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 ビジョンポジショニングシステム市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の展望
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. ビジョンポジショニングシステム市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4.新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 ビジョンポジショニングシステム市場:コンポーネント推定とトレンド分析
4.1. ビジョンポジショニングシステム市場:主なポイント
4.2. ビジョンポジショニングシステム市場:2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. センサー
4.3.1. センサー市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.4. カメラ
4.4.1. カメラ市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.5. マーカー
4.5.1.マーカー市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
4.6. その他
4.6.1. その他市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第5章 ビジョンポジショニングシステム市場:市場規模推定とトレンド分析
5.1. ビジョンポジショニングシステム市場:主なポイント
5.2. ビジョンポジショニングシステム市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. 屋内
5.3.1. 屋内市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
5.4. 屋外
5.4.1. 屋外市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第6章 ビジョンポジショニングシステム市場:プラットフォーム推定とトレンド分析
6.1.ビジョンポジショニングシステム市場:主なポイント
6.2. ビジョンポジショニングシステム市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 無人航空機(UAV)
6.3.1. UAV市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.4. 無人誘導車両(AGV)
6.4.1. 無人誘導車両市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.5. 宇宙船
6.5.1. 宇宙船市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.6. 産業用ロボット
6.6.1. 産業用ロボット市場の推定と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
6.7. その他
6.7.1.その他市場の推定と予測、2017年から2030年(百万米ドル)
第7章 ビジョンポジショニングシステム市場:アプリケーション推定とトレンド分析
7.1. ビジョンポジショニングシステム市場:主なポイント
7.2. ビジョンポジショニングシステム市場:動向と市場シェア分析、2022年および2030年
7.3. 小売
7.3.1. 小売市場の推定と予測、2017年から2030年(百万米ドル)
7.4. ヘルスケア
7.4.1. ヘルスケア市場の推定と予測、2017年から2030年(百万米ドル)
7.5. 防衛
7.5.1. 防衛市場の推定と予測、2017年から2030年(百万米ドル)
7.6. 産業
7.6.1.産業市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.7. 運輸・物流
7.7.1. 運輸・物流市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.8. ホスピタリティ
7.8.1. ホスピタリティ市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
7.9. その他
7.9.1. その他市場予測と予測、2017年~2030年(百万米ドル)
第8章 ビジョンポジショニングシステム市場:地域別予測とトレンド分析
8.1. 地域別展望
8.2. 地域別ビジョンポジショニングシステム市場:主なポイント
8.3. 北米
8.3.1. 市場予測と予測、2017年~2030年(売上高、百万米ドル)
8.3.2.米国
8.3.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.3.3. カナダ
8.3.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.4. 欧州
8.4.1. 英国
8.4.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.4.2. ドイツ
8.4.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.4.3. フランス
8.4.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.5.アジア太平洋地域
8.5.1. 日本
8.5.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.5.2. 中国
8.5.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.5.3. インド
8.5.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.5.4. オーストラリア
8.5.4.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.5.5. 韓国
8.5.5.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.6.ラテンアメリカ
8.6.1. ブラジル
8.6.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.6.2. メキシコ
8.6.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.7. 中東およびアフリカ(MEA)
8.7.1. サウジアラビア
8.7.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.7.2. 南アフリカ
8.7.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年(売上高、百万米ドル)
8.7.3. UAE
8.7.3.1. 2017年から2030年までの市場推定と予測(売上高、百万米ドル)
第9章 競争環境
9.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
9.2. 市場参加者の分類
9.2.1. DJI
9.2.1.1. 会社概要
9.2.1.2. 財務実績
9.2.1.3. 製品ベンチマーク
9.2.1.4. 戦略的取り組み
9.2.2. ABB
9.2.2.1. 会社概要
9.2.2.2. 財務実績
9.2.2.3. 製品ベンチマーク
9.2.2.4. 戦略的取り組み
9.2.3. Sick AG
9.2.3.1. 会社概要
9.2.3.2. 財務実績
9.2.3.3.製品ベンチマーク
9.2.3.4. 戦略的取り組み
9.2.4. コグネックス株式会社
9.2.4.1. 会社概要
9.2.4.2. 財務実績
9.2.4.3. 製品ベンチマーク
9.2.4.4. 戦略的取り組み
9.2.5. オムロン株式会社
9.2.5.1. 会社概要
9.2.5.2. 財務実績
9.2.5.3. 製品ベンチマーク
9.2.5.4. 戦略的取り組み
9.2.6. ファナック株式会社
9.2.6.1. 会社概要
9.2.6.2. 財務実績
9.2.6.3. 製品ベンチマーク
9.2.6.4. 戦略的取り組み
9.2.7. セニオンAB
9.2.7.1.会社概要
9.2.7.2. 財務実績
9.2.7.3. 製品ベンチマーク
9.2.7.4. 戦略的取り組み
9.2.8. Parrot Drone SAS
9.2.8.1. 会社概要
9.2.8.2. 財務実績
9.2.8.3. 製品ベンチマーク
9.2.8.4. 戦略的取り組み
9.2.9. Seegrid
9.2.9.1. 会社概要
9.2.9.2. 財務実績
9.2.9.3. 製品ベンチマーク
9.2.9.4. 戦略的取り組み
9.2.10. MDA
9.2.10.1. 会社概要
9.2.10.2. 財務実績
9.2.10.3. 製品ベンチマーク
9.2.10.4.戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Component
1.1.2. Location
1.1.3. Platform
1.1.4. Application
1.1.5. Regional scope
1.1.6. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Component outlook
2.2.2. Location outlook
2.2.3. Platform outlook
2.2.4. Application outlook
2.2.5. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Vision Positioning System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Vision Positioning System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Vision Positioning System Market: Component Estimates & Trend Analysis
4.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
4.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Sensor
4.3.1. Sensor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Camera
4.4.1. Camera market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Marker
4.5.1. Marker market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Others
4.6.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Vision Positioning System Market: Location Estimates & Trend Analysis
5.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
5.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Indoor
5.3.1. Indoor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Outdoor
5.4.1. Outdoor market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Vision Positioning System Market: Platform Estimates & Trend Analysis
6.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
6.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Unmanned Aerial Vehicle
6.3.1. Unmanned aerial vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Automated Guided Vehicle
6.4.1. Automated guided vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.5. Space Vehicle
6.5.1. Space vehicle market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.6. Industrial Robots
6.6.1. Industrial robots market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.7. Others
6.7.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Vision Positioning System Market: Application Estimates & Trend Analysis
7.1. Vision Positioning System Market: Key Takeaways
7.2. Vision Positioning System Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
7.3. Retail
7.3.1. Retail market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.4. Healthcare
7.4.1. Healthcare market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.5. Defense
7.5.1. Defense market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.6. Industrial
7.6.1. Industrial market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.7. Transportation & Logistics
7.7.1. Transportation & logistics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.8. Hospitality
7.8.1. Hospitality market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
7.9. Others
7.9.1. Others market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Vision Positioning System Market: Regional Estimates & Trend Analysis
8.1. Regional Outlook
8.2. Vision Positioning System Market by Region: Key Takeaway
8.3. North America
8.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.2. U.S.
8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.3.3. Canada
8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4. Europe
8.4.1. UK
8.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.2. Germany
8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.4.3. France
8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5. Asia Pacific
8.5.1. Japan
8.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.2. China
8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.3. India
8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.4. Australia
8.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.5.5. South Korea
8.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6. Latin America
8.6.1. Brazil
8.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.6.2. Mexico
8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7. MEA
8.7.1. Saudi Arabia
8.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.2. South Africa
8.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
8.7.3. UAE
8.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
9.2. Market Participant Categorization
9.2.1. DJI
9.2.1.1. Company overview
9.2.1.2. Financial performance
9.2.1.3. Product benchmarking
9.2.1.4. Strategic initiatives
9.2.2. ABB
9.2.2.1. Company overview
9.2.2.2. Financial performance
9.2.2.3. Product benchmarking
9.2.2.4. Strategic initiatives
9.2.3. Sick AG
9.2.3.1. Company overview
9.2.3.2. Financial performance
9.2.3.3. Product benchmarking
9.2.3.4. Strategic initiatives
9.2.4. Cognex Corporation
9.2.4.1. Company overview
9.2.4.2. Financial performance
9.2.4.3. Product benchmarking
9.2.4.4. Strategic initiatives
9.2.5. OMRON Corporation
9.2.5.1. Company overview
9.2.5.2. Financial performance
9.2.5.3. Product benchmarking
9.2.5.4. Strategic initiatives
9.2.6. FANUC CORPORATION
9.2.6.1. Company overview
9.2.6.2. Financial performance
9.2.6.3. Product benchmarking
9.2.6.4. Strategic initiatives
9.2.7. Senion AB
9.2.7.1. Company overview
9.2.7.2. Financial performance
9.2.7.3. Product benchmarking
9.2.7.4. Strategic initiatives
9.2.8. Parrot Drone SAS
9.2.8.1. Company overview
9.2.8.2. Financial performance
9.2.8.3. Product benchmarking
9.2.8.4. Strategic initiatives
9.2.9. Seegrid
9.2.9.1. Company overview
9.2.9.2. Financial performance
9.2.9.3. Product benchmarking
9.2.9.4. Strategic initiatives
9.2.10. MDA
9.2.10.1. Company overview
9.2.10.2. Financial performance
9.2.10.3. Product benchmarking
9.2.10.4. Strategic initiatives
※参考情報

ビジョンポジショニングシステム(VPS)は、カメラや画像処理技術を用いて、物体の位置を特定するためのシステムです。主にロボティクス、自動運転、拡張現実(AR)などの分野で活用されており、GPSのような全地球的な位置情報システムに依存せずに、高精度な位置情報を提供することができます。
VPSの基本的な概念は、カメラから得られる画像データをもとに、周囲の環境や物体の特徴を識別し、それに基づいて位置を特定することです。具体的には、画像処理アルゴリズムを用いて特定のランドマークや特徴点を抽出し、その情報をデータベースと照合することで、リアルタイムの位置情報を提供します。この方法により、GPSが届かない屋内や都市のような遮蔽物の多い環境でも、精度の高い位置情報を取得することが可能となります。

VPSにはいくつかの種類があります。一つは、画像マッチングに基づくVPSで、既知の画像データベースとリアルタイムで取得した画像を比べ、位置を特定します。もう一つは、深度センサーを用いたVPSで、3D空間の情報を取得することによって、より高精度に位置を把握することができます。さらに、AI技術を駆使したVPSも登場しており、物体認識や環境理解のための機械学習アルゴリズムを適用することで、さらに精度や効率を向上させています。

VPSの用途は広範囲にわたります。例えば、ロボティクスの分野では、自律移動ロボットが環境を認識し、ナビゲートするための基盤技術として用いられています。また、自動運転車では、周囲の交通環境を認識しながら安全に運転するために、VPSが活用されています。AR技術においては、デジタル情報をリアルな環境に重ね合わせるために、正確な位置を把握することが求められます。このような場合、VPSはARコンテンツを正しく表示するための重要な要素となります。

さらに、VPSは物流やインフラ管理、建設業などでも利用が進んでいます。倉庫内での商品の位置管理や、工事現場での資材の配置確認など、効率的な運用に寄与する事例が増えています。こうした用途において、VPSは業務の効率化や安全性の向上に大きく貢献しています。

関連技術としては、コンピュータビジョン、機械学習、センサー技術などが挙げられます。コンピュータビジョンは、画像データから情報を抽出するために不可欠な技術です。機械学習は、VPSの精度を向上させるために利用され、特に物体認識や環境認識において重要な役割を果たします。また、深度センサーやLiDAR(レーザーによる距離測定技術)などのセンサー技術も、VPSの精度を向上させるために欠かせません。

今後、VPSの技術はさらに進化し、さまざまな分野での応用が拡大していくと考えられます。特に、IoT(モノのインターネット)や5G通信と組み合わせることで、よりリアルタイムで高精度な位置情報サービスが実現し、より多くの業界での導入が進むでしょう。これにより、私たちの生活やビジネス環境はさらに便利で安心なものになると期待されています。


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