1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウン・アプローチ
2.5 予測手法
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の気象予報サービス市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 予測タイプ別市場内訳
6.1 短期予測
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 中期予測
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 長期予測
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 目的別市場内訳
7.1 業務効率
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 安全性
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 その他
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 組織規模別市場内訳
8.1 大企業
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 中小企業
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場内訳
9.1 運輸
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 航空
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 エネルギー・公益事業
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 農業
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 メディア
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 製造業
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 小売
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
9.9 その他
9.9.1 市場動向
9.9.2 市場予測
10 地域別市場内訳
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 英国
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場内訳
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の度合い
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレーヤー
15.3 主要プレーヤーのプロフィール
15.3.1 AccuWeather Inc.
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.2 AerisWeather
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 BMTグループ
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 カスタム天気予報
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 DTN
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 ENAV S.p.A.
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.7 Fugro
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 International Business Machines Corporation
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務状況
15.3.8.4 SWOT分析
15.3.9 英国気象庁
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 プレシジョン・ウェザー・サービス
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 スカイメット・ウェザー・サービス株式会社
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 ストームジオAS
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
図1：世界の天気予報サービス市場：主要な推進要因と課題図2：世界の天気予報サービス市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の天気予報サービス市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界の天気予報サービス市場：予測タイプ別内訳（%）、2022年
図5：世界の天気予報サービス市場：目的別内訳（%）、2022年
図6：世界の天気予報サービス市場：組織規模別内訳（%）、2022年
図7：世界の天気予報サービス市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図8：世界の天気予報サービス市場：地域別内訳（%） %)、2022年
図9：世界：気象予報サービス（短期予報）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図10：世界：気象予報サービス（短期予報）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図11：世界：気象予報サービス（中期予報）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図12：世界：気象予報サービス（中期予報）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図13：世界：気象予報サービス（長期予報）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：気象予報サービス（長期予報）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図15：世界：気象予報サービス（運用効率）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：気象予報サービス（運用効率）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図17：世界：気象予報サービス（安全）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：気象予報サービス（安全）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図19：世界：気象予報サービス（その他目的）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図20：世界：気象予報サービス（その他目的）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図21：世界：気象予報サービス（大企業向け）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図22：世界：気象予報サービス（大企業向け）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図23：世界：気象予報サービス（中小企業向け）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図24：世界：気象予報サービス（中小企業向け）市場予測：売上高（百万米ドル）百万米ドル）、2023～2028年
図25：世界：気象予報サービス（運輸）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図26：世界：気象予報サービス（運輸）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図27：世界：気象予報サービス（航空）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図28：世界：気象予報サービス（航空）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図29：世界：気象予報サービス（エネルギー・公益事業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図30：世界：気象予報サービス（エネルギー・公益事業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図31：世界：気象予報サービス（銀行・金融サービス・保険（BFSI））市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図32：世界：気象予報サービス（銀行・金融サービス・保険（BFSI））市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図33：世界：気象予報サービス（農業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図34：世界：気象予報サービス（農業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図35：世界：気象予報サービス（メディア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図36：世界：気象予報サービス（メディア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図37：世界：気象予報サービス（製造業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図38：世界：気象予報サービス（製造業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図39：世界：気象予報サービス（小売）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図40：世界：気象予報サービス（小売業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図41：世界：気象予報サービス（その他のエンドユーザー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図42：世界：気象予報サービス（その他のエンドユーザー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図43：北米：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図44：北米：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図45：米国：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図46：米国：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図47：カナダ：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図48：カナダ：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図49：アジア太平洋地域：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図50：アジア太平洋地域：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図51：中国：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図52：中国：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図53：日本：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル） （単位：百万米ドル）、2017年および2022年
図54：日本：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図55：インド：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図56：インド：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図57：韓国：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図58：韓国：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図59：オーストラリア：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図60：オーストラリア：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図61：インドネシア：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図62：インドネシア：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図63：その他：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図64：その他：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図65：欧州：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図66：欧州：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図67：ドイツ：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図68：ドイツ：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図69：フランス：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図70：フランス：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図71：英国：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図72：英国：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル） 2023-2028年
図73：イタリア：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図74：イタリア：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図75：スペイン：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図76：スペイン：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図77：ロシア：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図78：ロシア：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図79：その他：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図80：その他：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図81：ラテンアメリカ：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図82：ラテンアメリカ：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図83：ブラジル：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図84：ブラジル：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図85：メキシコ：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）百万米ドル）、2017年および2022年
図86：メキシコ：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図87：その他：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図88：その他：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図89：中東およびアフリカ：気象予報サービス市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図90：中東およびアフリカ：気象予報サービス市場：国別内訳（％）、2022年
図91：中東およびアフリカ：気象予報サービス市場予測：売上高（百万米ドル）、 2023～2028年
図92：世界：気象予報サービス業界：SWOT分析
図93：世界：気象予報サービス業界：バリューチェーン分析
図94：世界：気象予報サービス業界：ポーターのファイブフォース分析
表1：世界：気象予報サービス市場：主要な業界動向（2022年および2028年）
表2：世界：気象予報サービス市場予測：予測タイプ別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表3：世界：気象予報サービス市場予測：目的別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表4：世界：気象予報サービス市場予測：組織規模別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表5：世界：気象予報サービス市場予測：エンドユーザー別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表6：世界：気象予報サービス市場予測：地域別内訳（百万米ドル）、2023～2028年
表7：世界：気象予報サービス市場：競争構造
表8：世界：気象予報サービス市場：主要プレーヤー
| ※参考情報 気象予測サービスは、気象データを収集・分析し、将来の天候を予測するサービスです。これらのサービスは、気象学の専門家やコンピュータアルゴリズム、そして最新の科学技術を活用して行われます。気象予測は、日常生活や経済活動の様々な側面に影響を及ぼすため、大変重要な役割を果たしています。 気象予測サービスの基本的な概念は、過去の気象データと現在の気象状態を基に、未来の気象状況を予測することです。主に温度、降水量、風速、湿度、気圧などの要素を考慮し、これをもとに計算モデルを構築します。このモデルは、地球の大気の運動や物理的特性を理解するために開発されたものであり、数値的手法を用いてシミュレーションを行います。 気象予測サービスには、いくつかの種類があります。まず、短期予報は数時間から数日後の天気を予測するもので、主に日常的な生活や仕事に役立ちます。次に、中期予報は数日から1週間程度の予測を行い、農業や旅行の計画に利用されます。長期予報は、1ヶ月以上先の天候を予測し、農業やエネルギー需要の見込みに役立つことが多いです。特に、異常気象の予測や気候変動に関連する予測は、年単位での計画に重要です。 気象予測サービスの用途は広範囲に及びます。一般市民にとっては、日常の天気情報として、服装や交通手段を決定する際の参考になります。また、農業においては、降水量や気温の予測が、作物の栽培や収穫のタイミングに影響を与えるため、重要な情報となります。さらに、建設業やイベント運営などでも、天候に応じた計画が求められます。特に自然災害が発生する可能性がある場合、提前の警告が重要であり、気象予測サービスはその情報を提供します。 気象予測には、多くの関連技術があります。気象衛星は、地球全体の気象状況を観測し、大気の動きや熱の分布を把握するために使用されます。気象レーダーは、降水の強度や動きを観測するために重要で、特に局地的な気象の急変を予測するのに役立っています。また、地上観測所や気球、ドローンなども、リアルタイムでのデータ収集に寄与します。さらに、スーパーコンピュータによる数値予測モデルが気象予測の精度を向上させており、これによりより詳細で正確な予測が可能となっています。 近年では、人工知能（AI）を活用した気象予測も注目されています。機械学習アルゴリズムにより、大量の過去データを分析し、従来のモデルでは見逃されがちなパターンを学習することができます。これにより、予測精度の向上が期待され、特に異常気象の予測において新しい手法として研究が進められています。 気象予測サービスは、単に天気を知るための情報だけでなく、生活やビジネス、公共の安全においても重要な役割を果たしています。今後も、技術の進化やデータの蓄積により、さらに高精度でタイムリーなサービスの提供が期待されています。このようなサービスは、我々の日常生活だけでなく、地域や国家の安全保障、環境保護にも寄与する重要な要素です。気象予測の発展は、私たちの未来をより良い方向へ導く助けとなるでしょう。 |
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