目次

第1章 方法論と調査範囲

1.1. 情報調達

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場スナップショット

2.2. セグメントスナップショット

2.3. 競合状況スナップショット

第3章 市場変数、トレンド、調査範囲

3.1. 市場セグメンテーションと調査範囲

3.2. 市場系統の展望

3.2.1. 親市場の展望

3.2.2. 関連／補助市場の展望

3.3. 市場ダイナミクス

3.3.1.遺伝性疾患の有病率の上昇

3.3.2. 遺伝子シーケンシング費用の低下

3.3.3. ゲノムマッピングプログラムにおける全ゲノムシーケンシング需要の増加

3.4. 市場制約要因分析

3.4.1. ゲノムシーケンシングに伴う倫理的および法的課題

3.5. 業界分析ツール

3.5.1. ポーターのファイブフォース分析

3.5.2. マクロ経済分析

3.6. COVID-19の影響分析

第4章 全ゲノムシーケンシング市場：製品事業分析

4.1. 全ゲノムシーケンシング市場：製品市場シェア分析

4.2. 全ゲノムシーケンシング市場の推定と予測（製品別、百万米ドル）

4.3. 機器

4.3.1.機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.4. 消耗品

4.4.1. 消耗品市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.5. サービス

4.5.1. サービス市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 全ゲノムシーケンシング市場：タイプ別事業分析

5.1. 全ゲノムシーケンシング市場：タイプ別市場シェア分析

5.2. 全ゲノムシーケンシング市場の推定と予測、タイプ別（百万米ドル）

5.3. 大規模全ゲノムシーケンシング

5.3.1. 大規模全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.4. 小規模全ゲノムシーケンシング

5.4.1.小規模全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 全ゲノムシーケンシング市場：ワークフロービジネス分析

6.1. 全ゲノムシーケンシング市場：ワークフロー市場シェア分析

6.2. 全ゲノムシーケンシング市場の推計と予測（ワークフロー別）（百万米ドル）

6.3. プレシーケンシング

6.3.1. プレシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.4. シーケンシング

6.4.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.5. データ分析

6.5.1. データ分析市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 全ゲノムシーケンシング市場：アプリケーションビジネス分析

7.1.全ゲノムシーケンシング市場：アプリケーション別市場シェア分析

7.2. 全ゲノムシーケンシング市場の推定と予測（アプリケーション別）（百万米ドル）

7.3. ヒト全ゲノムシーケンシング

7.3.1. ヒト全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. 植物全エクソームシーケンシング

7.4.1. 植物全エクソームシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.5. 動物全エクソームシーケンシング

7.5.1. 動物全エクソームシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.6. 微生物全エクソームシーケンシング

7.6.1.微生物市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 全ゲノムシーケンシング市場：エンドユース事業分析

8.1. 全ゲノムシーケンシング市場：エンドユース市場シェア分析

8.2. 全ゲノムシーケンシング市場の推計と予測（エンドユース別）（百万米ドル）

8.3. 学術機関・研究機関

8.3.1. 学術機関・研究機関市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4. 病院・診療所

8.4.1. 病院・診療所市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5. 製薬・バイオテクノロジー企業

8.5.1. 製薬・バイオテクノロジー企業バイオテクノロジー企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6. その他

8.6.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第9章 全ゲノムシーケンシング市場：地域別ビジネス分析

9.1. 全ゲノムシーケンシング市場シェア（地域別）、2022年および2030年

9.2. 北米

9.2.1. 北米全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.2.2. 米国

9.2.2.1. 主要国の動向

9.2.2.2. 対象疾患の有病率

9.2.2.3. 競争シナリオ

9.2.2.4. 規制枠組み

9.2.2.5.保険償還シナリオ

9.2.2.6. 米国全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.2.3. カナダ

9.2.3.1. 主要国の動向

9.2.3.2. 対象疾患の有病率

9.2.3.3. 競争シナリオ

9.2.3.4. 規制枠組み

9.2.3.5. 保険償還シナリオ

9.2.3.6. カナダ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3. 欧州

9.3.1. 欧州全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.2. ドイツ

9.3.2.1.主要国動向

9.3.2.2. 対象疾患の有病率

9.3.2.3. 競争シナリオ

9.3.2.4. 規制枠組み

9.3.2.5. 保険償還シナリオ

9.3.2.6. ドイツ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.3. 英国

9.3.3.1. 主要国動向

9.3.3.2. 対象疾患の有病率

9.3.3.3. 競争シナリオ

9.3.3.4. 規制枠組み

9.3.3.5. 保険償還シナリオ

9.3.3.6.英国の全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.4. フランス

9.3.4.1. 主要国動向

9.3.4.2. 対象疾患の有病率

9.3.4.3. 競争シナリオ

9.3.4.4. 規制枠組み

9.3.4.5. 保険償還シナリオ

9.3.4.6. フランスの全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.5. イタリア

9.3.5.1. 主要国動向

9.3.5.2. 対象疾患の有病率

9.3.5.3. 競争シナリオ

9.3.5.4. 規制枠組み

9.3.5.5.保険償還シナリオ

9.3.5.6. イタリア全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.6. スペイン

9.3.6.1. 主要国動向

9.3.6.2. 対象疾患の有病率

9.3.6.3. 競争シナリオ

9.3.6.4. 規制枠組み

9.3.6.5. 保険償還シナリオ

9.3.6.6. スペイン全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.7. デンマーク

9.3.7.1. 主要国動向

9.3.7.2. 対象疾患の有病率

9.3.7.3. 競争シナリオ

9.3.7.4.規制枠組み

9.3.7.5. 保険償還シナリオ

9.3.7.6. デンマークにおける全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.8. スウェーデン

9.3.8.1. 主要国動向

9.3.8.2. 対象疾患の有病率

9.3.8.3. 競争シナリオ

9.3.8.4. 規制枠組み

9.3.8.5. 保険償還シナリオ

9.3.8.6. スウェーデンにおける全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.3.9. ノルウェー

9.3.9.1. 主要国動向

9.3.9.2. 対象疾患の有病率

9.3.9.3.競争シナリオ

9.3.9.4. 規制枠組み

9.3.9.5. 保険償還シナリオ

9.3.9.6. ノルウェー全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4. アジア太平洋地域

9.4.1. アジア太平洋地域全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4.2. 日本

9.4.2.1. 主要国の動向

9.4.2.2. 対象疾患の有病率

9.4.2.3. 競争シナリオ

9.4.2.4. 規制枠組み

9.4.2.5. 保険償還シナリオ

9.4.2.6.日本における全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4.3. 中国

9.4.3.1. 主要国動向

9.4.3.2. 対象疾患の有病率

9.4.3.3. 競争シナリオ

9.4.3.4. 規制枠組み

9.4.3.5. 保険償還シナリオ

9.4.3.6. 中国における全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4.4. インド

9.4.4.1. 主要国動向

9.4.4.2. 対象疾患の有病率

9.4.4.3. 競争シナリオ

9.4.4.4. 規制枠組み

9.4.4.5.保険償還シナリオ

9.4.4.6. インドにおける全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4.5. 韓国

9.4.5.1. 主要国動向

9.4.5.2. 対象疾患の有病率

9.4.5.3. 競争シナリオ

9.4.5.4. 規制枠組み

9.4.5.5. 保険償還シナリオ

9.4.5.6. 韓国における全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4.6. オーストラリア

9.4.6.1. 主要国動向

9.4.6.2. 対象疾患の有病率

9.4.6.3.競争シナリオ

9.4.6.4. 規制枠組み

9.4.6.5. 保険償還シナリオ

9.4.6.6. オーストラリア全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.4.7. タイ

9.4.7.1. 主要国の動向

9.4.7.2. 対象疾患の有病率

9.4.7.3. 競争シナリオ

9.4.7.4. 規制枠組み

9.4.7.5. 保険償還シナリオ

9.4.7.6. タイ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.5. ラテンアメリカ

9.5.1.ラテンアメリカにおける全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.5.2. ブラジル

9.5.2.1. 主要国動向

9.5.2.2. 対象疾患の有病率

9.5.2.3. 競争シナリオ

9.5.2.4. 規制枠組み

9.5.2.5. 保険償還シナリオ

9.5.2.6. ブラジルにおける全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.5.3. メキシコ

9.5.3.1. 主要国動向

9.5.3.2. 対象疾患の有病率

9.5.3.3. 競争シナリオ

9.5.3.4. 規制枠組み

9.5.3.5.保険償還シナリオ

9.5.3.6. メキシコ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.5.4. アルゼンチン

9.5.4.1. 主要国の動向

9.5.4.2. 対象疾患の有病率

9.5.4.3. 競争シナリオ

9.5.4.4. 規制枠組み

9.5.4.5. 保険償還シナリオ

9.5.4.6. アルゼンチン全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.6. MEA（中近東・中東・アフリカ）

9.6.1. MEA全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.6.2.南アフリカ

9.6.2.1. 主要国動向

9.6.2.2. 対象疾患の有病率

9.6.2.3. 競争シナリオ

9.6.2.4. 規制枠組み

9.6.2.5. 保険償還シナリオ

9.6.2.6. 南アフリカ全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.6.3. サウジアラビア

9.6.3.1. 主要国動向

9.6.3.2. 対象疾患の有病率

9.6.3.3. 競争シナリオ

9.6.3.4. 規制枠組み

9.6.3.5. 保険償還シナリオ

9.6.3.6.サウジアラビア全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.6.4. UAE

9.6.4.1. 主要国動向

9.6.4.2. 対象疾患の有病率

9.6.4.3. 競争シナリオ

9.6.4.4. 規制枠組み

9.6.4.5. 保険償還シナリオ

9.6.4.6. UAE全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

9.6.5. クウェート

9.6.5.1. 主要国動向

9.6.5.2. 対象疾患の有病率

9.6.5.3. 競争シナリオ

9.6.5.4. 規制枠組み

9.6.5.5.償還シナリオ

9.6.5.6. クウェート全ゲノムシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第10章 競争環境

10.1. 企業分類

10.2. 企業市場シェア分析、2022年

10.3. 戦略マッピング

10.4. 企業プロファイル／リスト

10.4.1. イルミナ社

10.4.1.1. 概要

10.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.1.3. 製品ベンチマーク

10.4.1.4. 戦略的取り組み

10.4.2. サーモフィッシャーサイエンティフィック社

10.4.2.1.概要

10.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.2.3. 製品ベンチマーク

10.4.2.4. 戦略的取り組み

10.4.3. オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ

10.4.3.1. 概要

10.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.3.3. 製品ベンチマーク

10.4.3.4. 戦略的取り組み

10.4.4. パシフィック・バイオサイエンス・オブ・カリフォルニア

10.4.4.1. 概要

10.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.4.3.製品ベンチマーク

10.4.4.4. 戦略的取り組み

10.4.5. BGI

10.4.5.1. 概要

10.4.5.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.5.3. 製品ベンチマーク

10.4.5.4. 戦略的取り組み

10.4.6. QIAGEN

10.4.6.1. 概要

10.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.6.3. 製品ベンチマーク

10.4.6.4. 戦略的取り組み

10.4.7. Agilent Technologies

10.4.7.1.概要

10.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.7.3. 製品ベンチマーク

10.4.7.4. 戦略的取り組み

10.4.8. ProPhase Labs, Inc.（Nebula Genomics）

10.4.8.1. 概要

10.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.8.3. 製品ベンチマーク

10.4.8.4. 戦略的取り組み

10.4.9. Psomagen

10.4.9.1. 概要

10.4.9.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.9.3. 製品ベンチマーク

10.4.9.4. 戦略的取り組み

10.4.10. Azenta US, Inc. (GENEWIZ)

10.4.10.1. 概要

10.4.10.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）

10.4.10.3. 製品ベンチマーク

10.4.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Rising prevalence of inherited disorders
3.3.2. Decreasing costs for genetic sequencing
3.3.3. Rising demand for whole genome sequencing for genome mapping programs
3.4. Market Restraint Analysis
3.4.1. Ethical and legal challenges associated with genomic sequencing
3.5. Industry Analysis Tools
3.5.1. Porter's Five Forces Analysis
3.5.2. Macroeconomic Analysis
3.6. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Whole Genome Sequencing Market: Product Business Analysis
4.1. Whole Genome Sequencing Market: Product Market Share Analysis
4.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Product (USD Million)
4.3. Instruments
4.3.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Consumables
4.4.1. Consumables Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5. Services
4.5.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Whole Genome Sequencing Market: Type Business Analysis
5.1. Whole Genome Sequencing Market: Type Market Share Analysis
5.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Type (USD Million)
5.3. Large Whole Genome Sequencing
5.3.1. Large Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Small Whole Genome Sequencing
5.4.1. Small Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Whole Genome Sequencing Market: Workflow Business Analysis
6.1. Whole Genome Sequencing Market: Workflow Market Share Analysis
6.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Workflow (USD Million)
6.3. Pre-Sequencing
6.3.1. Pre-Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Sequencing
6.4.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Data Analysis
6.5.1. Data Analysis Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Whole Genome Sequencing Market: Application Business Analysis
7.1. Whole Genome Sequencing Market: Application Market Share Analysis
7.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By Application (USD Million)
7.3. Human Whole Genome Sequencing
7.3.1. Human Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Plant Whole Exome Sequencing
7.4.1. Plant Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Animal Whole Exome Sequencing
7.5.1. Animal Whole Exome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. Microbial Whole Exome Sequencing
7.6.1. Microbial Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Whole Genome Sequencing Market: End-Use Business Analysis
8.1. Whole Genome Sequencing Market: End-Use Market Share Analysis
8.2. Whole Genome Sequencing Market Estimates & Forecast, By End-Use (USD Million)
8.3. Academic & Research Institutes
8.3.1. Academic & Research Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Hospitals & Clinics
8.4.1. Hospitals & Clinics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.5.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. Others
8.6.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Whole Genome Sequencing Market: Regional Business Analysis
9.1. Whole Genome Sequencing Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. North America Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. Key Country Dynamics
9.2.2.2. Target Disease Prevalence
9.2.2.3. Competitive Scenario
9.2.2.4. Regulatory Framework
9.2.2.5. Reimbursement Scenario
9.2.2.6. U.S. Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Regulatory Framework
9.2.3.5. Reimbursement Scenario
9.2.3.6. Canada Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. Europe Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2. Germany
9.3.2.1. Key Country Dynamics
9.3.2.2. Target Disease Prevalence
9.3.2.3. Competitive Scenario
9.3.2.4. Regulatory Framework
9.3.2.5. Reimbursement Scenario
9.3.2.6. Germany Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. U.K.
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Regulatory Framework
9.3.3.5. Reimbursement Scenario
9.3.3.6. U.K. Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. France
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. Regulatory Framework
9.3.4.5. Reimbursement Scenario
9.3.4.6. France Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. Italy
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Regulatory Framework
9.3.5.5. Reimbursement Scenario
9.3.5.6. Italy Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Spain
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Regulatory Framework
9.3.6.5. Reimbursement Scenario
9.3.6.6. Spain Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Denmark
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Regulatory Framework
9.3.7.5. Reimbursement Scenario
9.3.7.6. Denmark Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Sweden
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Regulatory Framework
9.3.8.5. Reimbursement Scenario
9.3.8.6. Sweden Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Norway
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Regulatory Framework
9.3.9.5. Reimbursement Scenario
9.3.9.6. Norway Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2. Japan
9.4.2.1. Key Country Dynamics
9.4.2.2. Target Disease Prevalence
9.4.2.3. Competitive Scenario
9.4.2.4. Regulatory Framework
9.4.2.5. Reimbursement Scenario
9.4.2.6. Japan Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. China
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. Regulatory Framework
9.4.3.5. Reimbursement Scenario
9.4.3.6. China Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. India
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. Regulatory Framework
9.4.4.5. Reimbursement Scenario
9.4.4.6. India Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. South Korea
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Regulatory Framework
9.4.5.5. Reimbursement Scenario
9.4.5.6. South Korea Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. Australia
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Regulatory Framework
9.4.6.5. Reimbursement Scenario
9.4.6.6. Australia Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. Thailand
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. Regulatory Framework
9.4.7.5. Reimbursement Scenario
9.4.7.6. Thailand Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Key Country Dynamics
9.5.2.2. Target Disease Prevalence
9.5.2.3. Competitive Scenario
9.5.2.4. Regulatory Framework
9.5.2.5. Reimbursement Scenario
9.5.2.6. Brazil Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Regulatory Framework
9.5.3.5. Reimbursement Scenario
9.5.3.6. Mexico Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Argentina
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Regulatory Framework
9.5.4.5. Reimbursement Scenario
9.5.4.6. Argentina Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. MEA Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. Key Country Dynamics
9.6.2.2. Target Disease Prevalence
9.6.2.3. Competitive Scenario
9.6.2.4. Regulatory Framework
9.6.2.5. Reimbursement Scenario
9.6.2.6. South Africa Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. Saudi Arabia
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Regulatory Framework
9.6.3.5. Reimbursement Scenario
9.6.3.6. Saudi Arabia Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. UAE
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. Regulatory Framework
9.6.4.5. Reimbursement Scenario
9.6.4.6. UAE Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. Kuwait
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Regulatory Framework
9.6.5.5. Reimbursement Scenario
9.6.5.6. Kuwait Whole Genome Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Company Market Share Analysis, 2022
10.3. Strategy Mapping
10.4. Company Profiles/Listing
10.4.1. Illumina, Inc.
10.4.1.1. Overview
10.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Strategic Initiatives
10.4.2. Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.4.2.1. Overview
10.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Strategic Initiatives
10.4.3. Oxford Nanopore Technologies
10.4.3.1. Overview
10.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Strategic Initiatives
10.4.4. Pacific Biosciences of California, Inc.
10.4.4.1. Overview
10.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Strategic Initiatives
10.4.5. BGI
10.4.5.1. Overview
10.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Strategic Initiatives
10.4.6. QIAGEN
10.4.6.1. Overview
10.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Strategic Initiatives
10.4.7. Agilent Technologies
10.4.7.1. Overview
10.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Strategic Initiatives
10.4.8. ProPhase Labs, Inc. (Nebula Genomics)
10.4.8.1. Overview
10.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Strategic Initiatives
10.4.9. Psomagen
10.4.9.1. Overview
10.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Strategic Initiatives
10.4.10. Azenta US, Inc. (GENEWIZ)
10.4.10.1. Overview
10.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Strategic Initiatives

※参考情報 全ゲノムシーケンス（WGS）は、生物の全遺伝情報を包括的に解析する手法を指します。このシーケンシング技術によって、DNAの全配列が詳細に読み取られ、遺伝子の構造や機能、そしてそれに関連する生物学的プロセスを明らかにできます。WGSは、研究者が生物のゲノムを理解し、様々な分野での応用に役立てるための強力なツールとなっています。 WGSには主に二つのアプローチがあります。一つは、短いDNA断片を大量にシーケンスし、それらをコンピュータで組み合わせる方法です。これを次世代シーケンシング（NGS）と呼びます。NGSは高速度で大量のデータを得られるため、研究や診断の現場で広く利用されています。もう一つは、従来のSangerシーケンシングと呼ばれる方法で、これは高精度ながらも時間とコストがかかることが特徴です。特定の目的に応じて、これらの手法の選択が行われます。 全ゲノムシーケンスの用途は多岐にわたります。医療分野では、遺伝的疾患の診断や個別化医療、がん研究において重要な役割を果たしています。特に、がんの全ゲノムシーケンスは、腫瘍の変異を特定し、治療法の選択や新たな治療ターゲットの発見に寄与しています。また、感染症の研究においてもWGSは有効であり、病原体の進化や流行のトレースに利用され、公共衛生の向上につながっています。 さらに、農業においてもWGSは注目されています。作物や家畜の遺伝子資源を解析することで、耐病性や収量向上に寄与する品種改良が進められています。植物の遺伝子座を特定することで、不作の原因を解明し、品種改善に役立てることが可能です。 WGSの関連技術として、エピゲノム解析やトランスクリプトーム解析が挙げられます。エピゲノム解析は、DNAの修飾や構造を解明し、遺伝子発現の調節機構を理解するための手法です。また、トランスクリプトーム解析は、遺伝子が転写されたRNAの全体を解析し、遺伝子の発現パターンやその調節メカニズムを明らかにすることができます。これらの技術を組み合わせることで、より包括的な生物学的理解が得られます。 全ゲノムシーケンスを行う際には、データの解析と解釈が非常に重要です。シーケンスから得られる膨大なデータは、 bioinformatics（バイオインフォマティクス）技術を用いて処理され、意味のある情報に変換されます。これには、遺伝子の特定、変異の同定、進化的関係の推測などが含まれます。バイオインフォマティクスは、ゲノムとその機能を理解する上で欠かせない要素となっています。 現代の全ゲノムシーケンス技術は、精度と速度が大幅に向上しており、コストも低下しています。この結果、個々の患者に基づいた医療や、新たな生物学的発見が進み、大きな進展が期待されています。将来的には、WGSが日常的に利用されることで、健康管理や病気予防の新たな戦略が確立されると考えられています。この技術の発展は、生命科学の進歩だけでなく、人々の生活全般にわたって大きな影響を与える可能性があります。全ゲノムシーケンスは、科学研究の革新を促進し、医療や農業、環境保護など多くの分野での応用が進むことが期待されています。

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