1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 アプリケーション分析
3.7 新興市場
3.8 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 家畜モニタリングの世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ソフトウェア
5.3 サービス
5.4 ハードウェア
6 家畜モニタリングの世界市場:家畜種類別
6.1 はじめに
6.2 豚
6.3 家禽
6.4 牛
6.5 その他の家畜タイプ
7 家畜モニタリングの世界市場、用途別
7.1 はじめに
7.2 飼養管理
7.3 健康モニタリング
7.4 繁殖管理
7.5 行動モニタリング
7.6 その他の用途
8 家畜モニタリングの世界市場、地域別
8.1 はじめに
8.2 北アメリカ
8.2.1 アメリカ
8.2.2 カナダ
8.2.3 メキシコ
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.2 イギリス
8.3.3 イタリア
8.3.4 フランス
8.3.5 スペイン
8.3.6 その他のヨーロッパ
8.4 アジア太平洋
8.4.1 日本
8.4.2 中国
8.4.3 インド
8.4.4 オーストラリア
8.4.5 ニュージーランド
8.4.6 韓国
8.4.7 その他のアジア太平洋地域
8.5 南アメリカ
8.5.1 アルゼンチン
8.5.2 ブラジル
8.5.3 チリ
8.5.4 その他の南アメリカ地域
8.6 中東/アフリカ
8.6.1 サウジアラビア
8.6.2 アラブ首長国連邦
8.6.3 カタール
8.6.4 南アフリカ
8.6.5 その他の中東/アフリカ地域
9 主要開発
9.1 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
9.2 買収と合併
9.3 新製品上市
9.4 拡張
9.5 その他の主要戦略
10 会社プロフィール
10.1 Afimilk Ltd
10.2 Allflex Livestock Intelligence
10.3 Corteva Agriscience
10.4 DeLaval Inc
10.5 HID Global Corporation
10.6 Hokofarm-Group BV
10.7 Merck Animal Health
10.8 Neogen Corporation
10.9 Pioneer Hi-Bred
10.10 Trimble Ag
表一覧
1 家畜モニタリングの世界市場展望、地域別(2022-2030年) ($MN)
2 家畜モニタリングの世界市場展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
3 家畜モニタリングの世界市場展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
4 家畜モニタリングの世界市場展望、サービス別 (2022-2030) ($MN)
5 家畜モニタリングの世界市場展望、ハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
6 家畜モニタリングの世界市場展望、家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
7 家畜モニタリングの世界市場展望、豚別 (2022-2030) ($MN)
8 家畜モニタリングの世界市場展望、家禽別 (2022-2030) ($MN)
9 家畜モニタリングの世界市場展望、牛別 (2022-2030) ($MN)
10 家畜モニタリングの世界市場展望、その他の家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
11 家畜モニタリングの世界市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
12 家畜モニタリングの世界市場展望:給餌管理別 (2022-2030) ($MN)
13 家畜モニタリングの世界市場展望、健康モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
14 家畜モニタリングの世界市場展望:繁殖管理別 (2022-2030) ($MN)
15 家畜モニタリングの世界市場展望、行動モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
16 家畜モニタリングの世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
17 北アメリカ家畜モニタリング市場の展望、国別 (2022-2030) ($MN)
18 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
19 北アメリカの家畜モニタリング市場の展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
20 北アメリカ家畜モニタリング市場の展望、サービス別 (2022-2030) ($MN)
21 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、ハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
22 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
23 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、豚別 (2022-2030) ($MN)
24 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、家禽別 (2022-2030) ($MN)
25 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、牛別 (2022-2030) ($MN)
26 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、その他の家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
27 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
28 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、給餌管理別 (2022-2030) ($MN)
29 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、健康モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
30 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、繁殖管理別 (2022-2030) ($MN)
31 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、行動モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
32 北アメリカ家畜モニタリング市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
33 ヨーロッパの家畜モニタリング市場の展望:国別 (2022-2030) ($MN)
34 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
35 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
36 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望:サービス別 (2022-2030) ($MN)
37 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望、ハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
38 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望:家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
39 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望:豚別 (2022-2030) ($MN)
40 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望:家禽別 (2022-2030) ($MN)
41 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望:牛別 (2022-2030) ($MN)
42 ヨーロッパの家畜モニタリング市場の展望:その他の家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
43 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
44 ヨーロッパの家畜モニタリング市場の展望:給餌管理別 (2022-2030) ($MN)
45 家畜モニタリングのヨーロッパ市場展望:健康モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
46 ヨーロッパの家畜モニタリング市場の展望:繁殖管理 (2022-2030年)別 ($MN)
47 ヨーロッパの家畜モニタリング市場の展望:行動モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
48 ヨーロッパの家畜モニタリング市場の展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
49 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、国別 (2022-2030) ($MN)
50 アジア太平洋地域の家畜モニタリング市場の展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
51 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
52 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、サービス別 (2022-2030) ($MN)
53 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、ハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
54 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
55 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、豚別 (2022-2030) ($MN)
56 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、家禽別 (2022-2030) ($MN)
57 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、牛別 (2022-2030) ($MN)
58 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、その他の家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
59 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
60 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、給餌管理別 (2022-2030) ($MN)
61 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、健康モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
62 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、繁殖管理別 (2022-2030) ($MN)
63 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、行動モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
64 アジア太平洋家畜モニタリング市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
65 南アメリカの家畜モニタリング市場展望、国別 (2022-2030) ($MN)
66 アジア太平洋家畜モニタリング市場の展望、コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
67 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
68 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望:サービス別 (2022-2030) ($MN)
69 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、ハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
70 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望:家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
71 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、豚別 (2022-2030) ($MN)
72 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、家禽別 (2022-2030) ($MN)
73 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、牛別 (2022-2030) ($MN)
74 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、その他の家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
75 南アメリカの家畜モニタリング市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
76 南アメリカの家畜モニタリング市場展望、給餌管理別 (2022-2030) ($MN)
77 南アメリカの家畜モニタリング市場展望、健康モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
78 南アメリカの家畜モニタリング市場展望、繁殖管理別 (2022-2030) ($MN)
79 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、行動モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
80 南アメリカの家畜モニタリング市場の展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
81 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、国別 (2022-2030) ($MN)
82 中東&アフリカ家畜モニタリング市場の展望:コンポーネント別 (2022-2030) ($MN)
83 中東&アフリカ家畜モニタリング市場の展望:ソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
84 中東&アフリカ家畜モニタリング市場の展望:サービス別 (2022-2030) ($MN)
85 中東&アフリカ家畜モニタリング市場の展望:ハードウェア別 (2022-2030) ($MN)
86 中東&アフリカ家畜モニタリング市場の展望:家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
87 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、豚別 (2022-2030) ($MN)
88 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、家禽別 (2022-2030) ($MN)
89 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、牛別 (2022-2030) ($MN)
90 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、その他の家畜種類別 (2022-2030) ($MN)
91 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
92 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望:給餌管理別 (2022-2030) ($MN)
93 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、健康モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
94 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、繁殖管理別 (2022-2030) ($MN)
95 中東&アフリカ家畜モニタリング市場展望、行動モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
96 中東/アフリカ家畜モニタリング市場の展望:その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
| ※参考情報 家畜モニタリングは、家畜の健康、行動、環境の管理を目的とした情報収集や分析を行う技術や手法のことを指します。この技術は、家畜の生産性向上や飼料の効率的使用、疾病予防などに寄与します。近年、家畜モニタリングはデジタル技術の進化に伴い急速に発展しており、農業現場での導入が進んでいます。 家畜モニタリングの種類には、主に生理的データのモニタリング、行動監視、環境モニタリングなどがあります。生理的データのモニタリングでは、心拍数、体温、呼吸数などのデータをリアルタイムで取得し、健康管理に役立てます。例えば、牛や豚などの動物の体調を早期に把握することで、病気の発症を未然に防ぐことが可能です。 行動監視は、家畜の行動パターンを分析することで、ストレスの兆候や飼養環境の改善点を見つけ出します。センサーやカメラを用いて、家畜がどのように動き回っているかを追跡し、異常行動がないかを監視します。この情報を基に、飼養方法を改善したり、ストレスを軽減するための環境調整を施したりします。 環境モニタリングでは、家畜が生活する場所の環境条件をチェックします。温度、湿度、光の条件などをセンサーで測定し、最適な飼養環境を提供するためのデータを集めます。特に、熱中症や寒冷ストレスを防ぐためには、これらの環境データの監視が非常に重要です。 家畜モニタリングの用途は多岐にわたります。農場の経営者は、これらのデータを利用して、飼育効率や生産性を向上させるための意思決定を行います。また、獣医師は、健康管理や疾病予防のために必要な情報をリアルタイムで確認することができます。このように、データに基づいた管理は、農業の効率性を飛躍的に向上させることが期待されています。 関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、人工知能(AI)、ビッグデータ解析などがあります。IoT技術を用いることで、センサーやデバイスが家庭内で生成したデータをクラウドに送信し、さらに解析を行うことができます。これにより、リモートで家畜の状態を確認することができ、迅速な判断が可能となります。 人工知能は、集められたデータの分析を行い、異常を検知する能力を向上させます。例えば、AIを用いた画像解析により、動物の健康状態や行動パターンを自動で判断し、問題を早期に発見できます。 ビッグデータ解析は、過去のデータをもとに傾向を把握し、予測を行うために用いられます。この技術を活用することで、病気の流行予測や、適切な飼養方法の選定が可能となり、リスク管理がより効率的に行えるようになります。 家畜モニタリングは、今後ますます重要になる分野です。環境意識の高まりや食料不足の懸念から、持続可能な農業が求められる中で、家畜モニタリングは農業経営の効率化、品質向上、そして動物福祉の向上に寄与します。これらの技術が普及し、農業従事者が重要な情報を手に入れることで、農業の未来がより明るくなることが期待されています。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/

