目次

第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. 調査方法
1.2.1. 情報収集
1.3. 情報・データ分析
1.4. 方法論
1.5. 調査範囲と前提条件
1.6. 市場形成と検証
1.7. 国別セグメントシェア算出
1.8. データソース一覧
第2章. エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. 農業ロボット市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場促進要因分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.2.3. 業界の課題
3.3. 農業ロボット市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.1.1. サプライヤーの交渉力
3.3.1.2. 買い手の交渉力
3.3.1.3. 代替の脅威
3.3.1.4. 新規参入による脅威
3.3.1.5. 競争上のライバル
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 経済・社会情勢
3.3.2.3. 技術的ランドスケープ
3.4. ペインポイント分析
第4章. 農業ロボット市場のアプリケーション展望
4.1. 農業用ロボット市場、用途別分析・市場シェア、2022年・2030年
4.2. 定植・播種管理
4.2.1. 定植・播種管理市場の予測・推計、2017年～2030年 （百万米ドル）
4.3. 散布管理
4.3.1. 散布管理市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.4. 搾乳
4.4.1. 搾乳市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.5. モニタリングと監視
4.5.1. モニタリング＆監視市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.6. 収穫管理
4.6.1. 収穫管理市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
4.7. 家畜モニタリング
4.7.1. 家畜モニタリング市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.8. その他
4.8.1. その他市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第5章. 農業ロボット市場のタイプ別展望
5.1. 農業用ロボット市場、タイプ別分析・市場シェア、2022年・2030年
5.2. ドライバーレストラクター
5.2.1. ドライバーレストラクター市場の予測・推計、2017年～2030年 （百万米ドル）
5.3. UAV（無人航空機
5.3.1. UAV市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.4. 酪農用ロボット
5.4.1. 酪農用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.5. 散布ロボット
5.5.1. 噴霧ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
5.6. 材料管理
5.6.1. 資材管理市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第6章. 農業ロボット市場の提供展望
6.1. 農業用ロボット市場、オファリング別分析・市場シェア、2022年・2030年
6.2. ハードウェア
6.2.1. ハードウェア市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
6.3. ソフトウェア
6.3.1. ソフトウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
6.4. サービス
6.4.1. サービス市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第7章. 農業用ロボット市場 地域別推計と動向分析
7.1. 農業用ロボット市場シェア：地域別、2024年〜2030年（USD Million）
7.2. 北米
7.2.1. 北米農業ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.2.2. アメリカ
7.2.2.1. アメリカの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.2.3. カナダ
7.2.3.1. カナダの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. ヨーロッパの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.3.2. イギリス
7.3.2.1. イギリスの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.3.3. ドイツ
7.3.3.1. ドイツの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.3.4. フランス
7.3.4.1. フランスの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. アジア太平洋地域の農業用ロボット市場の推計と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4.2. 中国
7.4.2.1. 中国農業ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 日本の農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.4.4. インド
7.4.4.1. インドの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. 中南米の農業用ロボット市場の推定と予測、2017年〜2030年（USD Million）
7.5.2. ブラジル
7.5.2.1. ブラジルの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.5.3. メキシコ
7.5.3.1. メキシコの農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
7.6. 中東・アフリカ
7.6.1. 中東・アフリカ農業用ロボット市場の推定と予測、2017年～2030年（USD Million）
第8章. 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 各社の市場ポジショニング
8.3. 企業ヒートマップ分析
8.4. 企業プロフィール/リスト
AGCO Corporation
Autonomous Solutions, Inc.
BouMatic
CNH Industrial N.V.
CLAAS KGaA mbH
GEA Group Aktiengesellschaft
Harvest Automation, Inc.
Trimble, Inc.
Agrobot
Lely
DeLaval

Agricultural Robots Market Growth & Trends

The global agricultural robots market size is projected to achieve a valuation of USD 48.06 billion by 2030, according to a recent report from Grand View Research, Inc. It is expected to grow at a CAGR of 23.0% from 2025 to 2030. This anticipated growth is underpinned by factors reshaping the agricultural sector such as labor shortage, and precision agriculture. As the global population continues to grow and the imperative to meet escalating food demand becomes more pronounced, the agricultural community is actively pursuing innovative solutions to enhance the efficiency of farming operations.

For instance, the agriculture sector is constantly adopting advanced robotic technologies to automate tasks such as planting, harvesting, weeding, and sorting & overcome labor shortage issues, precise application of fertilizers, and boost overall productivity by overcoming constraints such as time limitations or adverse weather conditions faced by farmers. Thus, the ability of agriculture robots to address labor shortages, optimize resource use, enhance productivity, promote sustainability, and contribute to food security renders them essential assets for the agriculture sector.

The market growth is primarily attributed to the rapid advancements in technology such as autonomous navigation, and machine visions. Robotics companies and agricultural equipment manufacturers are investing heavily in research and development, resulting in the emergence of sophisticated robots specifically designed for farming application. For instance, GEA, an international technology group company, aims to increase its R&D investments by nearly 45% from 2022 to 2026 to enhance its sales of products across various segments, including farm technologies, which comprises automatic milking & feeding systems, also known as GEA feeding robot. These robots are equipped with advanced sensors, machine vision, and artificial intelligence algorithms, enabling them to perform tasks such as planting, seeding, harvesting, and crop monitoring with precision and efficiency.

Adopting agricultural robots enables farmers to embrace more sustainable farming practices, effectively reducing soil compaction, minimizing chemical usage, and limiting the environmental footprint of their operations. This aligns with the global emphasis on sustainable agriculture and responsible resource management. These robots are equipped with advanced sensors and data analytics capabilities, collecting extensive data on crop conditions, soil quality, and weather patterns. This valuable dataset can be analyzed to make informed decisions about crop management, leading to improved yields and reduced wastage.

The COVID-19 pandemic has had a dual impact on the market for agricultural robots. On one hand, it has highlighted the need for automation and reduced human intervention in farming processes. On the other hand, the economic uncertainties caused by the pandemic have led to a cautious approach toward investments in advanced agricultural robotics technology due to the high initial capital requirements and lack of awareness about the potential benefits.

The market is competitive with the presence of several key players. The prominent players are adopting strategies such as partnerships and collaborations to gain a competitive edge. For instance, in 2022, AGCO Corporation and Apex A.I., an autonomous mobility software company, announced a collaboration to advance robotic planting technology. This collaboration aims to develop and deploy autonomous planting machinery that can operate with precision and efficiency in the field. By leveraging Apex.AI's expertise in autonomous software systems, AGCO aims to integrate cutting-edge technology into their planting equipment, potentially revolutionizing how crops are sowed.

Agricultural Robots Market Report Highlights

• The milking application segment dominated the market with a revenue share of 29.9% in 2024. This automatic milking machine helps increase the milk yield and reduces workforce costs.

• The dairy robots segment dominated the market with a revenue share of 38.1% in 2024, driven by the increasing number of dairy farmers worldwide.

• The hardware segment dominated the market with a revenue share of 53.9% in 2024. The hardware segment plays a pivotal role in the agricultural robots market, serving as the backbone of these advanced farming solutions.

• The North America agricultural robots market held a significant share of around 36.4% in 2024 and has become one of the most influential markets.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Research Methodology
1.2.1. Information Procurement
1.3. Information or Data Analysis
1.4. Methodology
1.5. Research Scope and Assumptions
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Country Based Segment Share Calculation
1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Agricultural Robots Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.3. Industry Challenge
3.3. Agricultural Robots Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
3.3.1.3. Threats of substitution
3.3.1.4. Threats from new entrants
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Economic and social landscape
3.3.2.3. Technological landscape
3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Agricultural Robots Market Application Outlook
4.1. Agricultural Robots Market, By Application Analysis & Market Share, 2022 & 2030
4.2. Planting & Seeding Management
4.2.1. Planting & Seeding Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.3. Spraying Management
4.3.1. Spraying Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Milking
4.4.1. Milking Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.5. Monitoring & Surveillance
4.5.1. Monitoring & Surveillance Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.6. Harvesting Management
4.6.1. Harvesting Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.7. Livestock Monitoring
4.7.1. Livestock Monitoring Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.8. Others
4.8.1. Others Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Agricultural Robots Market Type Outlook
5.1. Agricultural Robots Market, By Type Analysis & Market Share, 2022 & 2030
5.2. Driverless Tractors
5.2.1. Driverless Tractors Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.3. UAV’s
5.3.1. UAV’s Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Dairy Robots
5.4.1. Dairy Robots Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Spraying Robots
5.5.1. Spraying Robots Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Material Management
5.6.1. Material Management Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Agricultural Robots Market Offering Outlook
6.1. Agricultural Robots Market, By Offering Analysis & Market Share, 2022 & 2030
6.2. Hardware
6.2.1. Hardware Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.3. Software
6.3.1. Software Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. Services
6.4.1. Services Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Agricultural Robots Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Agricultural Robots Market Share, By Region, 2024 & 2030 (USD Million)
7.2. North America
7.2.1. North America Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.2. U.S.
7.2.2.1. U.S. Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.2.3. Canada
7.2.3.1. Canada Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. Europe Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.2. UK
7.3.2.1. UK Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.3. Germany
7.3.3.1. Germany Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3.4. France
7.3.4.1. France Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. Asia Pacific Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.2. China
7.4.2.1. China Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Japan Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4.4. India
7.4.4.1. India Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. Latin America Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.2. Brazil
7.5.2.1. Brazil Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Mexico
7.5.3.1. Mexico Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East and Africa
7.6.1. Middle East and Africa Agricultural Robots Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Company Heat Map Analysis
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. AGCO Corporation
8.4.1.1. Participant’s Overview
8.4.1.2. Financial Performance
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. Autonomous Solutions, Inc
8.4.2.1. Participant’s Overview
8.4.2.2. Financial Performance
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. BouMatic
8.4.3.1. Participant’s Overview
8.4.3.2. Financial Performance
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. CNH Industrial N.V.
8.4.4.1. Participant’s Overview
8.4.4.2. Financial Performance
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. CLAAS KGaA mbH
8.4.5.1. Participant’s Overview
8.4.5.2. Financial Performance
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. GEA Group Aktiengesellschaft
8.4.6.1. Participant’s Overview
8.4.6.2. Financial Performance
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. Harvest Automation, Inc.
8.4.7.1. Participant’s Overview
8.4.7.2. Financial Performance
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Trimble, Inc.
8.4.8.1. Participant’s Overview
8.4.8.2. Financial Performance
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Agrobot
8.4.9.1. Participant’s Overview
8.4.9.2. Financial Performance
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
8.4.10. Lely
8.4.10.1. Participant’s Overview
8.4.10.2. Financial Performance
8.4.10.3. Product Benchmarking
8.4.10.4. Strategic Initiatives
8.4.11. DeLaval
8.4.11.1. Participant’s Overview
8.4.11.2. Financial Performance
8.4.11.3. Product Benchmarking
8.4.11.4. Strategic Initiatives

※参考情報 農業用ロボットとは、農業における作業を自動化・効率化するための機械やシステムを指します。これらのロボットは、農作物の育成、管理、収穫、散布など、多様な作業を行うために設計されています。近年、労働力不足や生産性向上のニーズが高まる中で、農業用ロボットの導入が増加しています。また、環境問題や持続可能な農業への関心の高まりとともに、これらの技術が注目されています。 農業用ロボットには、いくつかの種類があります。まず、作物の植え付けや収穫を行う「収穫ロボット」と呼ばれるものがあります。これらのロボットは、果物や野菜の収穫作業を自動化し、高速かつ正確に行います。特に、柔らかい果物や高木の果実など、手作業では難しい作業をこなすことが可能です。 次に、「除草ロボット」も重要な存在です。これらのロボットは、田畑に生える雑草を自動で抜き取る機能を持ち、農薬の使用量を減少させることができます。センサーやカメラを利用して、雑草と作物を識別し、精密に除去することが可能です。 また、「施肥ロボット」や「噴霧ロボット」なども一般的です。施肥ロボットは、必要に応じて肥料を適切な量、時間、場所に散布することができます。噴霧ロボットは、農薬や水を散布する作業を行い、必要な場所に効率的に資源を供給します。このようなロボットは、環境に優しい農業の実現に寄与することが期待されています。 さらに、「ドローン」も農業用ロボットの一種として注目されています。ドローンは、農地の監視や病害虫の早期発見、施肥や噴霧の前準備に活用されます。空中から広範囲なデータを収集することで、農作物の成長状況をリアルタイムで把握し、適切な対応を行うことが可能です。 農業用ロボットの用途は多岐にわたります。収穫や施肥、除草だけでなく、土壌分析や栽培計画の立案、データ管理など、農業全般にわたる管理業務をサポートする役割を果たしています。このように、ロボット技術の進展は、農業の効率化や生産性向上に寄与し、持続可能な農業の実現に向けた重要な手段となっています。 農業用ロボットには、関連技術も多く存在します。まず、センサー技術があります。これらのセンサーは、土壌の水分や栄養状態、作物の健康状態を把握するために使用されます。データ分析により、適切な施肥や水分管理が可能となり、生産性が向上します。 次に、画像認識技術も重要です。カメラやリモートセンシング技術を用いて、作物の成長状況や病害虫の影響を把握することができます。この情報を基に、迅速かつ適切な対策を講じることが可能になります。 さらに、AI（人工知能）技術の進化により、データ解析が行われ、予測モデルの構築が進んでいます。これにより、最適な農業運営が実現可能となります。農業用ロボットは、これらの技術を駆使して、効率的かつ正確な作業を行うことができます。 最後に、農業用ロボットの導入には、一部の課題も存在します。初期投資のコストや運用技術の習得、故障時のメンテナンスなどが挙げられます。しかし、これらの課題を克服することで、農業の未来を切り開く一翼を担うことができると期待されています。 農業用ロボットは、農業の効率化と持続可能な発展に貢献する極めて重要な技術です。今後の技術革新によって、さらなる発展が見込まれる分野であり、農業の姿を劇的に変える可能性を秘めています。持続可能な農業の実現に向けて、今後も研究や開発が進むことが期待されています。

*** 農業用ロボットの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***

・農業用ロボットの世界市場規模は？
→Grand View Research社は2025年の農業用ロボットの世界市場規模をxx億米ドルと推定しています。

・農業用ロボットの世界市場予測は？
→Grand View Research社は2030年の農業用ロボットの世界市場規模を480億6000万米ドルと予測しています。

・農業用ロボット市場の成長率は？
→Grand View Research社は農業用ロボットの世界市場が2025年～2030年に年平均23.0%成長すると展望しています。

・世界の農業用ロボット市場における主要プレイヤーは？
→「AGCO Corporation,Autonomous Solutions, Inc.,BouMatic,CNH Industrial N.V.,CLAAS KGaA mbH,GEA Group Aktiengesellschaft,Harvest Automation, Inc.,Trimble, Inc.,Agrobot,Lely,DeLavalなど ...」を農業用ロボット市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。

*** 免責事項 ***
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