日本のロボット市場 2025-2033:市場規模、シェア、動向、種類別・地域別予測

■ 英語タイトル:Japan Robotics Market 2025-2033 : Market Size, Share, Trends and Forecast by Product Type, and Region

調査会社IMARC社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:IMA25JP488)■ 発行会社/調査会社:IMARC
■ 商品コード:IMA25JP488
■ 発行日:2025年5月
■ 調査対象地域:日本
■ 産業分野:テクノロジーとメディア
■ ページ数:121
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

日本のロボット市場規模は2024年に28億米ドルとなった。IMARC Groupは、2033年には32億ドルに達し、2025年から2033年までの年平均成長率は1.8%になると予測している。同市場は、主に産業オートメーションの進展とサービスロボットの需要拡大によって急成長を遂げている。加えて、人工知能(AI)と機械学習(ML)の急速な統合、協働ロボットの登場、ヘルスケアと高齢者介護のためのロボットの成長がさらに市場収益に貢献している。
産業オートメーションの進歩が日本のロボット市場を大きく牽引している。日本の製造業、特に自動車、エレクトロニクス、機械産業では、生産プロセスの効率と精度を高め、運用コストを削減するためにロボットシステムの導入が続いている。このシフトは、世界レベルでハイテク製造業におけるリードを維持しようとする日本の動きに沿ったものである。例えば、トヨタは2024年に、東京・お台場の1.5平方キロメートルのエリアでレベル4の自動運転サービスを無料で開始し、2025年には有料のロボットタクシーサービスに移行すると発表した。生産ラインへのロボットの統合は、ロボットの機能性と適応性を高める人工知能や機械学習などの技術革新によってさらに強化されている。多様で複雑なタスクに対応できる柔軟な自動化ソリューションへの需要が絶えず高まっているため、ロボティクスの応用範囲はさらに拡大し、市場への投資と成長をもたらしている。

日本のロボット市場の成長を促進するもう一つの主な要因は、サービスロボットに対する需要の増加である。高齢化が進む中、医療分野や高齢者介護分野では、家事を支援するロボットの導入が進んでいる。これらのロボットには高度なセンサーやAIを活用したコミュニケーションが急速に組み込まれ、安全性と利便性が向上している。これに伴い、最近では、物流、小売、ホスピタリティなどの他業界でも、顧客体験の向上や業務効率の改善を目的としたサービスロボットの導入が急速に進んでおり、日本のロボット市場シェアに追い風となっている。例えば、日本最大の鉄道事業者である西日本旅客鉄道(JR西日本)は2024年7月、保守作業用の多機能鉄道重機ロボットを導入した。日本信号と神機一体と共同で開発されたこのロボットは、最大12メートル(39フィート)の高さで動作し、最大40キログラム(88ポンド)の重量を扱うことができる。VRゴーグルと専用のハンドコントローラーで操作するこのロボットは、生産性を高め、作業員のリスクを軽減し、身体的負担の少ない作業を可能にする。これは、鉄道保守のような重要な産業における労働問題への対応や効率性の向上において、サービスロボットに対する日本の需要が高まっていることを浮き彫りにしている。

日本のロボット市場動向:

人工知能と機械学習の統合

ロボット市場におけるAIとMLの統合は、日本のロボット市場における主要トレンドの一つである。高度に進化したロボットシステムは、より高度なAI主導の機能を獲得し始め、複雑なタスクの実行、ダイナミックな環境への適応、摩擦のない人間との関わりを可能にしている。AIとML機能は、ロボットがデータから学習し、業務効率を向上させ、リアルタイムで意思決定を行うことを可能にする。これは特に、柔軟性と高い精度が急務である産業用ロボットやサービスロボットで顕著に見られる。日本はテクノロジーの世界におけるリーダーシップを維持することを目指している。日本のロボット市場予測によると、AIを搭載したロボットへの投資は急速に増大する。例えば、マイクロソフトは2024年、クラウドコンピューティングとAIインフラを強化するため、今後2年間で29億ドルを日本に投資すると発表した。この取り組みには、3年間で300万人以上にAIスキルを習得させるためのデジタル・トレーニング・プログラムの拡大や、AIとロボティクスに特化した研究所の設立も含まれている。

協働ロボット(コボット)の拡大

コボット(協働ロボット)の採用は、日本のロボット市場における最近のトレンドの一つである。コボットとは、製造、医療、物流など様々な分野で人間と機械の協働を可能にするロボットのことで、高齢化が進む日本の労働力不足に対応しつつ、生産性と安全性の向上をもたらす。柔軟性、統合の容易さ、コスト効率の高さが、面倒な作業や危険な反復作業を自動化するために中小企業でコボットを導入する魅力を高めている。コボットの採用が増加していることは、さまざまな分野で人間とロボットの共同作業が共有される傾向にあることを意味する。例えば、安川電機は2024年、イーサネット経由でロボットを制御するカスタムPCアプリケーションを可能にするクロスプラットフォームライブラリ、YMConnect SDKを発表した。YMConnectの導入は、産業現場における協働ロボット(コボット)の採用が拡大していることと一致している。

ヘルスケアおよび高齢者ケア向けロボットの成長

ヘルスケアと高齢者ケアにおけるロボティクスのアプリケーションの進歩は、現在日本が直面している人口統計学的な課題が原動力となっている。高齢者人口の増加も、移動支援や健康監視を提供するロボットを含む支援ロボットの需要を後押ししており、その介護能力も上昇傾向にある。さらに、医療処置のための手術ロボットや自動化システムは、医療施設でますます受け入れられ、患者の転帰を改善している。例えば、NVIDIAは2024年に、Blackwell GPUを搭載し800テラフロップスのAI性能を提供するJetson Thorとともに、人型ロボットの基盤モデルであるProject GR00Tを立ち上げ、生成AIツールを搭載したIsaac™ロボットプラットフォームを更新した。これらは主に病院に配備されている。これは、医療分野の効率化とイノベーションを推進する中で、重要な社会的ニーズを満たす上でロボットが果たす役割を示す傾向である。これらの進歩を総合すると、日本の経済と社会に対するロボティクスの大きな変革効果が浮き彫りになる。

日本ロボット産業のセグメンテーション
IMARCグループは、日本のロボット市場の各セグメントにおける主要動向の分析と、2025年から2033年までの国・地域レベルの予測を提供しています。市場は製品タイプ別に分類されています。

種類別分析:

– 産業用
種類別
 多関節型
 直交型
 スカラ
 円筒形
 その他
– サービス
種類別
 個人・家庭用
 プロフェッショナル
アプリケーション
 家庭用
 エンターテインメント用途
 防衛用途
 フィールドアプリケーション
 ロジスティクスアプリケーション
 ヘルスケアアプリケーション
 インフラアプリケーション
 モバイルプラットフォームアプリケーション
 クリーニングアプリケーション
 その他

製品セグメント内の産業用タイプには、多関節型、直交型、スカラ型、円筒型、その他のロボットがあり、それぞれ特定の製造や自動化のニーズに合わせて設計されている。多関節ロボットは溶接や組み立てなど柔軟性が求められる作業に適しており、直交ロボットはピックアンドプレースのような直線的な作業で精度を発揮します。スカラロボットは高速で反復的な動作に最適で、円筒ロボットは決められた円形領域内の作業に対応する。これらの種類は、自動車や電子機器などの産業における日本の自動化需要に対応し、ロボット市場における効率性、精度、適応性を高めている。

製品セグメント内のサービスタイプには、家庭作業、娯楽、防衛、現場作業、物流、医療、インフラ、モバイルプラットフォーム、清掃などの用途向けに設計された個人用、家庭用、業務用ロボットが含まれる。日本では、これらのロボットは、高齢者介護やヘルスケア支援など、社会の重要なニーズに対応する一方、物流やインフラ整備における業務効率を向上させる。パーソナルロボットや家庭用ロボットは日常生活を向上させ、業務用ロボットは精密さと拡張性を必要とする産業に対応する。こうした多様な用途が日本のロボット市場の成長を支え、労働力不足や高齢化といった課題に対処している。

地域分析:
– 関東地方
– 関西・近畿
– 中部地方
– 九州・沖縄地方
– 東北地方
– 中国地方
– 北海道地方
– 四国地方

東京とその周辺地域を含む関東地方は、日本のロボット市場にとって重要な拠点となっている。この地域には、数多くの大手ロボット企業、研究機関、高度製造施設がある。強力なインフラ、熟練した人材へのアクセス、強固な投資エコシステムが、産業用およびサービス用ロボットのイノベーションを促進している。さらに、AI統合と協働ロボットに重点を置くこの地域は、ヘルスケア、物流、製造業向けの最先端ソリューションの開発を支援している。関東の戦略的重要性は技術の進歩を促進し、世界のロボット産業における日本のリーダーシップを強化する。

近畿としても知られる関西地域は、その強力な産業基盤と革新的なエコシステムを活用し、日本のロボット市場に大きく貢献している。大阪、京都、神戸などの都市には、先端技術を専門とする著名なロボット企業や研究機関が集まっている。この地域は、オートメーションと精密工学の専門知識を背景に、製造、医療、インフラにおけるロボットアプリケーションの拠点となっている。関西はまた、学術界と産業界のコラボレーションを促進し、社会の課題を解決する最先端のロボットソリューションの開発を促進し、世界のロボット産業における日本の競争力を強化しています。

日本の中心に位置する中部地域は、強力な製造基盤と産業専門知識を背景に、ロボット市場において重要な役割を果たしている。日本の “ものづくりハートランド “として知られる中部地方は、名古屋などの都市を含め、生産効率化のためにロボットを多用する大手自動車メーカーやエレクトロニクス企業の本拠地となっている。中部は、先進的な研究センターや産学連携を通じてイノベーションを促進している。特に組立や精密作業用の産業用ロボットに力を入れており、生産性を高め、ハイテク製造やオートメーション技術における日本のリーダーシップを支えている。

九州・沖縄地域は、技術革新と高度な製造業に重点を置き、日本のロボット市場に大きく貢献している。シリコンアイランド」と呼ばれる九州は、ロボット開発に不可欠な堅牢な半導体産業を擁している。特にヘルスケア、農業、環境モニタリングなどの分野でのロボット研究開発におけるこの地域の取り組みは、市場の多様な需要に対応している。さらに、沖縄の戦略的立地は、ロジスティクスと海上ロボットの進歩を支えている。この地域の貢献は、日本のロボットの能力を強化し、国内および世界市場の成長と革新を促進する。

東北地方は、成長する技術インフラと技術革新へのコミットメントを活用することで、日本のロボット市場において極めて重要な役割を果たしている。災害対応ロボットの開発で知られる東北地方は、特に2011年の震災後、捜索・救助・復旧活動用に設計されたロボット開発のリーダーとなっている。また、農業用ロボットに注力することで、地域の課題を解決し、生産性を向上させている。さらに、大学、研究機関、産業界の連携が最先端の開発を促進し、日本のロボット産業への東北の貢献を高めるとともに、世界のロボット産業のリーダーとしての日本の地位を強化している。

中国地方は、その強固な産業基盤と、製造およびロジスティクスにおけるイノベーションへの注力を通じて、日本のロボット市場に貢献している。広島などの主要産業拠点があるこの地域は、自動車生産と造船におけるロボットの導入に重点を置き、効率と精度を高めている。中国地方はまた、労働力不足や地域のニーズに対応するため、農業用ロボットやサービス用ロボットの進歩も支援している。地域の産業界と研究機関の連携が技術開発を促進し、日本のロボット産業の成長と多様化を推進する上で、この地域の役割を確固たるものにしている。

北海道地域は、その広大な農地と独特の気候を生かし、農業用ロボットや環境用ロボットに注力することで、日本のロボット市場を支えている。精密農業と自動化におけるロボットの革新は、生産性を向上させながら労働力不足に対処するのに役立っている。さらに、北海道は寒冷地での作業用ロボットの研究に重点を置いており、インフラ整備や災害管理への応用を強化している。学術機関と地元産業界との連携により、特殊なロボット技術の進歩が促進され、革新的なロボットソリューションを通じて、日本の農業と環境の課題に取り組む重要な貢献者として、この地域が位置づけられています。

四国地方は、農業と製造業における革新的なソリューションに重点を置くことで、日本のロボット市場に貢献している。同地域は、ロボットを活用して精密農業を強化し、労働集約的な作業を自動化し、作物の収量を向上させることで、労働力不足がもたらす課題に対処している。さらに、四国は小規模製造業向けの産業用ロボットの進歩を促進し、より高い効率性を達成するために地元企業を支援している。地域の大学と産業界の連携により、研究開発がさらに促進され、四国地域特有のニーズに合わせたロボットアプリケーションの成長が可能になります。

競争環境:
日本のロボット市場では、国内大手企業とともに著名なグローバル企業が激しい競争を牽引している。老舗企業は最先端の自動化技術を駆使して産業用ロボットの分野で優位性を維持する一方、新興企業は医療や物流などの分野に対応するサービスロボットや協働ロボットに注力している。研究開発への継続的な投資、戦略的提携、市場でのプレゼンス拡大への努力が、急速に進化するこの業界の競争をさらに激化させている。例えば、2024年10月、トヨタ・リサーチ・インスティテュートとヒュンダイのボストン・ダイナミクスは、AIを搭載した人型ロボットの開発で提携した。この提携は、トヨタの大規模な行動モデル学習における進歩と、ボストン・ダイナミクスのAtlasロボットを含むロボットの専門知識を組み合わせたものである。重点分野には、人間とロボットの相互作用や、工場や高齢者介護の用途に向けたマルチタスク・ロボットの開発が含まれる。ボストン・ダイナミクスは、数年以内に現代自動車の工場に焦点を絞ったロボットを配備し、その間に両社は長期的なAI対応システムの開発に取り組む計画だ。

本レポートでは、日本のロボット市場の競争環境を包括的に分析し、主要企業の詳細なプロフィールを掲載している。

最新のニュースと動向
– 2024年、アステラス製薬と安川電機は、製薬技術とロボット技術の融合による革新的な細胞治療エコシステムの開発に関する拘束力のない覚書に合意。

本レポートで扱う主な質問
1.ロボティクスとは何か?
2.日本のロボット市場の規模は?
3.2025-2033年における日本のロボット市場の予想成長率は?
4.日本ロボット市場を牽引する主要因は何か?

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*** レポート目次(コンテンツ)***

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブサマリー
4 日本ロボット市場 – イントロダクション
4.1 概要
4.2 市場ダイナミクス
4.3 産業動向
4.4 コンペティティブインテリジェンス
5 日本ロボット市場の展望
5.1 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
5.2 市場予測(2025年~2033年)
6 日本ロボット市場:種類別内訳
6.1 産業用
6.1.1 概要
6.1.2 過去および現在の市場動向(2019年〜2024年)
6.1.3 市場セグメント
6.1.3.1 種類別
6.1.3.1.1 多関節型
6.1.3.1.2 直交型
6.1.3.1.3 スカラ
6.1.3.1.4 円筒形
6.1.3.1.5 その他
6.1.4 市場予測(2025年~2033年)
6.2 サービス
6.2.1 概要
6.2.2 過去と現在の市場動向(2019年〜2024年)
6.2.3 市場セグメンテーション
6.2.3.1 種類別
6.2.3.1.1 個人向け・国内向け
6.2.3.1.2 業務用
6.2.3.2 アプリケーション
6.2.3.2.1 家庭用アプリケーション
6.2.3.2.2 エンターテインメント用途
6.2.3.2.3 防衛用途
6.2.3.2.4 フィールド用途
6.2.3.2.5 物流用途
6.2.3.2.6 ヘルスケア用途
6.2.3.2.7 インフラ用途
6.2.3.2.8 モバイルプラットフォームアプリケーション
6.2.3.2.9 クリーニング用途
6.2.3.2.10 その他
6.2.4 市場予測(2025年~2033年)
7 日本ロボット市場:地域別内訳
7.1 関東地域
7.1.1 概要
7.1.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.1.3 種類別市場構成比
7.1.4 主要プレイヤー
7.1.5 市場予測(2025年~2033年)
7.2 関西・近畿
7.2.1 概要
7.2.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.2.3 製品種類別市場内訳
7.2.4 主要プレイヤー
7.2.5 市場予測(2025年~2033年)
7.3 中部・中部地域
7.3.1 概要
7.3.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.3.3 種類別市場内訳
7.3.4 主要プレイヤー
7.3.5 市場予測(2025年~2033年)
7.4 九州・沖縄地域
7.4.1 概要
7.4.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.4.3 種類別市場構成比
7.4.4 主要プレイヤー
7.4.5 市場予測(2025年~2033年)
7.5 東北地域
7.5.1 概要
7.5.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.5.3 製品種類別市場内訳
7.5.4 主要プレイヤー
7.5.5 市場予測(2025年~2033年)
7.6 中国地域
7.6.1 概要
7.6.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.6.3 種類別市場構成比
7.6.4 主要プレイヤー
7.6.5 市場予測(2025年~2033年)
7.7 北海道地域
7.7.1 概要
7.7.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.7.3 種類別市場構成比
7.7.4 主要プレイヤー
7.7.5 市場予測(2025年~2033年)
7.8 四国地域
7.8.1 概要
7.8.2 過去と現在の市場動向(2019年~2024年)
7.8.3 種類別市場内訳
7.8.4 主要プレイヤー
7.8.5 市場予測(2025年~2033年)
8 日本ロボット市場 – 競争環境
8.1 概要
8.2 市場構造
8.3 市場プレイヤーのポジショニング
8.4 勝つための戦略
8.5 競争ダッシュボード
8.6 企業評価象限
9 主要プレーヤーのプロフィール
9.1 A社
9.1.1 事業概要
9.1.2 製品ポートフォリオ
9.1.3 事業戦略
9.1.4 SWOT分析
9.1.5 主要ニュースとイベント
9.2 B社
9.2.1 事業概要
9.2.2 製品ポートフォリオ
9.2.3 事業戦略
9.2.4 SWOT分析
9.2.5 主要ニュースとイベント
9.3 C社
9.3.1 事業概要
9.3.2 製品ポートフォリオ
9.3.3 事業戦略
9.3.4 SWOT分析
9.3.5 主要ニュースとイベント
9.4 D社
9.4.1 事業概要
9.4.2 製品ポートフォリオ
9.4.3 事業戦略
9.4.4 SWOT分析
9.4.5 主要ニュースとイベント
9.5 E社
9.5.1 事業概要
9.5.2 製品ポートフォリオ
9.5.3 事業戦略
9.5.4 SWOT分析
9.5.5 主要ニュースとイベント
10 日本ロボット市場 – 産業分析
10.1 推進要因
阻害要因
および機会
10.1.1 概要
10.1.2 推進要因
10.1.3 制約
10.1.4 機会
10.2 ポーターズファイブフォース分析
10.2.1 概要
10.2.2 買い手の交渉力
10.2.3 供給者の交渉力
10.2.4 競争の程度
10.2.5 新規参入の脅威
10.2.6 代替品の脅威
10.3 バリューチェーン分析
11 付録




1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Japan Robotics Market - Introduction
4.1 Overview
4.2 Market Dynamics
4.3 Industry Trends
4.4 Competitive Intelligence
5 Japan Robotics Market Landscape
5.1 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
5.2 Market Forecast (2025-2033)
6 Japan Robotics Market - Breakup by Product Type
6.1 Industrial
6.1.1 Overview
6.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.1.3 Market Segmentation
6.1.3.1 Type
6.1.3.1.1 Articulated
6.1.3.1.2 Cartesian
6.1.3.1.3 SCARA
6.1.3.1.4 Cylindrical
6.1.3.1.5 Others
6.1.4 Market Forecast (2025-2033)
6.2 Service
6.2.1 Overview
6.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
6.2.3 Market Segmentation
6.2.3.1 Type
6.2.3.1.1 Personal and Domestic
6.2.3.1.2 Professional
6.2.3.2 Application
6.2.3.2.1 Household Applications
6.2.3.2.2 Entertainment Applications
6.2.3.2.3 Defense Applications
6.2.3.2.4 Field Applications
6.2.3.2.5 Logistics Applications
6.2.3.2.6 Healthcare Applications
6.2.3.2.7 Infrastructure Applications
6.2.3.2.8 Mobile Platform Applications
6.2.3.2.9 Cleaning Applications
6.2.3.2.10 Others
6.2.4 Market Forecast (2025-2033)
7 Japan Robotics Market – Breakup by Region
7.1 Kanto Region
7.1.1 Overview
7.1.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.1.3 Market Breakup by Product Type
7.1.4 Key Players
7.1.5 Market Forecast (2025-2033)
7.2 Kansai/Kinki Region
7.2.1 Overview
7.2.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.2.3 Market Breakup by Product Type
7.2.4 Key Players
7.2.5 Market Forecast (2025-2033)
7.3 Central/ Chubu Region
7.3.1 Overview
7.3.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.3.3 Market Breakup by Product Type
7.3.4 Key Players
7.3.5 Market Forecast (2025-2033)
7.4 Kyushu-Okinawa Region
7.4.1 Overview
7.4.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.4.3 Market Breakup by Product Type
7.4.4 Key Players
7.4.5 Market Forecast (2025-2033)
7.5 Tohoku Region
7.5.1 Overview
7.5.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.5.3 Market Breakup by Product Type
7.5.4 Key Players
7.5.5 Market Forecast (2025-2033)
7.6 Chugoku Region
7.6.1 Overview
7.6.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.6.3 Market Breakup by Product Type
7.6.4 Key Players
7.6.5 Market Forecast (2025-2033)
7.7 Hokkaido Region
7.7.1 Overview
7.7.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.7.3 Market Breakup by Product Type
7.7.4 Key Players
7.7.5 Market Forecast (2025-2033)
7.8 Shikoku Region
7.8.1 Overview
7.8.2 Historical and Current Market Trends (2019-2024)
7.8.3 Market Breakup by Product Type
7.8.4 Key Players
7.8.5 Market Forecast (2025-2033)
8 Japan Robotics Market – Competitive Landscape
8.1 Overview
8.2 Market Structure
8.3 Market Player Positioning
8.4 Top Winning Strategies
8.5 Competitive Dashboard
8.6 Company Evaluation Quadrant
9 Profiles of Key Players
9.1 Company A
9.1.1 Business Overview
9.1.2 Product Portfolio
9.1.3 Business Strategies
9.1.4 SWOT Analysis
9.1.5 Major News and Events
9.2 Company B
9.2.1 Business Overview
9.2.2 Product Portfolio
9.2.3 Business Strategies
9.2.4 SWOT Analysis
9.2.5 Major News and Events
9.3 Company C
9.3.1 Business Overview
9.3.2 Product Portfolio
9.3.3 Business Strategies
9.3.4 SWOT Analysis
9.3.5 Major News and Events
9.4 Company D
9.4.1 Business Overview
9.4.2 Product Portfolio
9.4.3 Business Strategies
9.4.4 SWOT Analysis
9.4.5 Major News and Events
9.5 Company E
9.5.1 Business Overview
9.5.2 Product Portfolio
9.5.3 Business Strategies
9.5.4 SWOT Analysis
9.5.5 Major News and Events
10 Japan Robotics Market - Industry Analysis
10.1 Drivers
Restraints
and Opportunities
10.1.1 Overview
10.1.2 Drivers
10.1.3 Restraints
10.1.4 Opportunities
10.2 Porters Five Forces Analysis
10.2.1 Overview
10.2.2 Bargaining Power of Buyers
10.2.3 Bargaining Power of Suppliers
10.2.4 Degree of Competition
10.2.5 Threat of New Entrants
10.2.6 Threat of Substitutes
10.3 Value Chain Analysis
11 Appendix

*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/



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