目次
第1章 観光業界におけるグローバル人工知能市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップのアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルAI観光市場動向分析
3.1. グローバル観光業界におけるAI市場を形作る市場動向（2024–2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. パーソナライズドで没入型の旅行体験への需要の高まり
3.2.2. 効率化のためのオペレーションの自動化と予測分析
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシー、セキュリティ、および規制遵守に関する懸念
3.3.2. 高い導入コストと統合の複雑さ
3.4. 機会
3.4.1. 新興観光市場とスマートシティイニシアチブにおける拡大
3.4.2. 持続可能で接触不要な旅行ソリューションへのAIの採用
第4章 観光業界におけるグローバルAI分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 購入者の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAI観光市場規模と予測（提供別）2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. ソリューション
5.2.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035）
5.2.2. 地域別市場規模分析（2025–2035年）
5.3. サービス
5.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
5.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第6章. グローバルAI観光市場規模と予測（用途別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. 輸送・モビリティサービス
6.2.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
6.2.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
6.3. 旅行テクノロジープラットフォームおよびソリューションプロバイダー
6.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
6.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第7章. グローバルAI観光市場規模と地域別予測（2025–2035年）
7.1. グローバル市場、地域別概要
7.2. 主要国と新興国
7.3. 北米観光分野におけるAI市場
7.3.1. アメリカ合衆国観光業界におけるAI市場
7.3.1.1. 提供形態別市場規模と予測（2025–2035年）
7.3.1.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.3.2. カナダにおける観光業界のAI市場
7.3.2.1. 提供内容別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.3.2.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4. 欧州の観光業界におけるAI市場
7.4.1. イギリスにおける観光業界のAI市場
7.4.1.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4.1.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.4.2. ドイツの観光業界におけるAI市場
7.4.2.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4.2.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.4.3. フランスにおける観光業界のAI市場
7.4.3.1. 製品別市場規模と予測（2025～2035年）
7.4.3.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4.4. スペインの観光業界におけるAI市場
7.4.4.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4.4.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4.5. イタリアの観光業界におけるAI市場
7.4.5.1. 提供内訳規模と予測、2025–2035
7.4.5.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.4.6. 欧州その他の地域における観光市場におけるAI
7.4.6.1. 提供内容別市場規模と予測（2025～2035年）
7.4.6.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.5. アジア太平洋地域における観光業界のAI市場
7.5.1. 中国の観光業界におけるAI市場
7.5.1.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.1.2. 最終用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.5.2. インドの観光分野におけるAI市場
7.5.2.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.2.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.3. 日本の観光業界におけるAI市場
7.5.3.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.3.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.4. オーストラリアの観光業界におけるAI市場
7.5.4.1. 提供内訳別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.4.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.5.5. 韓国の観光業界におけるAI市場
7.5.5.1. 提供内訳規模と予測、2025–2035
7.5.5.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.5.6. アジア太平洋地域（APAC）の残りの地域における観光分野のAI市場
7.5.6.1. サービス別市場規模と予測（2025～2035年）
7.5.6.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.6. ラテンアメリカにおける観光業界のAI市場
7.6.1. ブラジル AI観光市場
7.6.1.1. 提供内容別市場規模と予測（2025～2035年）
7.6.1.2. 最終用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.6.2. メキシコ観光業界におけるAI市場
7.6.2.1. サービス内訳別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.6.2.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7. 中東・アフリカにおける観光業界のAI市場
7.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）の観光業界におけるAI市場
7.7.1.1. サービス内訳別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7.1.2. 最終用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.7.2. サウジアラビアの観光業界におけるAI市場
7.7.2.1. 提供内容別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7.2.2. 用途別市場規模と予測（2025～2035年）
7.7.3. 南アフリカにおける観光分野のAI市場
7.7.3.1. サービス内訳別市場規模と予測（2025～2035年）
7.7.3.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7.4. 中東・アフリカその他の地域における観光分野のAI市場
7.7.4.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
7.7.4.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
第8章 競合分析
8.1. 主要な市場戦略
8.2. Google LLC
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 主要幹部
8.2.3. 会社の概要
8.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
8.2.6. 最近の動向
8.2.7. 市場戦略
8.2.8. SWOT分析
8.3. IBMコーポレーション
8.4. アマデウスITグループSA
8.5. マイクロソフト・コーポレーション
8.6. アマゾン ウェブ サービス
8.7. セールスフォース・インク
8.8. サブレ・コーポレーション
8.9. トリップアドバイザー株式会社
8.10. アドビ・インク
8.11. エクスピア・グループ・インク
8.12. Baidu, Inc.
8.13. トラベルポート・ワールドワイド・リミテッド
8.14. スカイスキャナー・リミテッド
8.15. エアビーアンドビー株式会社
8.16. メタ・プラットフォームズ・インク

表の一覧
表1. グローバルAI観光市場、レポートの範囲
表2. グローバル観光業界におけるAI市場規模推計および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルAI観光市場規模推計と予測（提供形態別）2024–2035
表4. グローバルAI観光市場規模推計と予測（用途別）2024–2035
表5. 米国観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024–2035年）
表6. カナダ観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024–2035年）
表7. イギリス観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024–2035年）
表8. ドイツの観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表9. フランスにおける観光業界のAI市場規模予測（2024～2035年）
表10. スペインの観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表11. イタリアの観光市場におけるAIの市場規模予測（2024～2035年）
表12. 欧州その他の地域における観光市場におけるAIの推定値と予測（2024–2035年）
表13. 中国の観光市場におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表14. インドの観光市場におけるAIの市場規模予測（2024～2035年）
表15. 日本の観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表16. オーストラリアの観光市場におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表17. 韓国の観光市場におけるAIの市場規模推計と予測（2024～2035年）
表18. ブラジル観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表19. メキシコ 観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表20. アラブ首長国連邦（UAE）の観光分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表21. サウジアラビアの観光市場におけるAIの推定値と予測（2024–2035年）
表22. 南アフリカ AI観光市場推定値と予測、2024–2035
表23. 中東・アフリカ地域（その他）の観光業界におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）

図表一覧
図1. グローバル観光市場におけるAI、研究手法
図2. グローバルAI観光市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測手法
図4. グローバルAI観光市場、2025年の主要動向
図5. グローバルAI観光市場、成長見通し（2024～2035年）
図6. グローバルAI観光市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAI観光市場、PESTEL分析
図8. グローバルAI観光市場、バリューチェーン分析
図9. 観光業界におけるAI市場（提供形態別）、2025年と2035年
図10. 観光業界におけるAI市場（用途別）、2025年と2035年
図11. 北米観光業界におけるAI市場、2025年と2035年
図12. 欧州観光業界におけるAI市場、2025年と2035年
図13. アジア太平洋地域における観光市場におけるAI、2025年と2035年
図14. ラテンアメリカにおける観光市場におけるAIの市場規模（2025年と2035年）
図15. 中東・アフリカにおける観光市場におけるAIの市場規模（2025年と2035年）
図16. グローバルAI観光市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Tourism Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI in Tourism Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Tourism Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Rising Demand for Personalized and Immersive Traveler Experiences
3.2.2. Automation of Operations and Predictive Analytics for Efficiency
3.3. Restraints
3.3.1. Concerns over Data Privacy, Security, and Regulatory Compliance
3.3.2. High Implementation Costs and Integration Complexity
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion in Emerging Tourism Markets and Smart City Initiatives
3.4.2. Adoption of AI for Sustainable and Contactless Travel Solutions
Chapter 4. Global AI in Tourism Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by Offering 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Solution
5.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.3. Services
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by End Use 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Transportation & Mobility Services
6.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.3. Travel Technology Platforms & Solution Providers
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Global Market, Regional Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America AI in Tourism Market
7.3.1. U.S. AI in Tourism Market
7.3.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.2. Canada AI in Tourism Market
7.3.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4. Europe AI in Tourism Market
7.4.1. UK AI in Tourism Market
7.4.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.2. Germany AI in Tourism Market
7.4.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.3. France AI in Tourism Market
7.4.3.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.3.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.4. Spain AI in Tourism Market
7.4.4.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.4.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.5. Italy AI in Tourism Market
7.4.5.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.5.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.6. Rest of Europe AI in Tourism Market
7.4.6.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.6.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5. Asia Pacific AI in Tourism Market
7.5.1. China AI in Tourism Market
7.5.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.2. India AI in Tourism Market
7.5.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.3. Japan AI in Tourism Market
7.5.3.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.3.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.4. Australia AI in Tourism Market
7.5.4.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.4.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.5. South Korea AI in Tourism Market
7.5.5.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.5.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.6. Rest of APAC AI in Tourism Market
7.5.6.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.6.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6. Latin America AI in Tourism Market
7.6.1. Brazil AI in Tourism Market
7.6.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6.2. Mexico AI in Tourism Market
7.6.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7. Middle East & Africa AI in Tourism Market
7.7.1. UAE AI in Tourism Market
7.7.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.2. Saudi Arabia AI in Tourism Market
7.7.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.3. South Africa AI in Tourism Market
7.7.3.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.3.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.4. Rest of Middle East & Africa AI in Tourism Market
7.7.4.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.4.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Google LLC
8.2.1. Company Overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company Snapshot
8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
8.2.5. Product/Services Portfolio
8.2.6. Recent Developments
8.2.7. Market Strategies
8.2.8. SWOT Analysis
8.3. IBM Corporation
8.4. Amadeus IT Group SA
8.5. Microsoft Corporation
8.6. Amazon Web Services
8.7. Salesforce Inc.
8.8. Sabre Corporation
8.9. Tripadvisor Inc.
8.10. Adobe Inc.
8.11. Expedia Group Inc.
8.12. Baidu Inc.
8.13. Travelport Worldwide Ltd.
8.14. Skyscanner Ltd.
8.15. Airbnb Inc.
8.16. Meta Platforms Inc.

※参考情報 観光における人工知能（AI）は、旅行業界にとって重要な技術的進化をもたらしています。観光は、国際的な交流や経済成長に寄与する重要な産業であり、AIの導入によりサービスの向上や効率的な運営が期待されています。 AIの定義は非常に広範ですが、一般的には人間の知能を模倣し、学習や推論を行う能力を持つコンピュータシステムを指します。観光業界では、AIはデータ分析、パーソナライズ、業務効率化などに活用されています。 観光におけるAIの種類には、主に以下のようなものがあります。まずは、チャットボットです。チャットボットは、旅行者からの質問に自動で応答するプログラムであり、24時間対応が可能です。これにより、顧客サポートの負担が軽減され、迅速な情報提供が実現します。 次に、データ解析AIがあります。旅行関連のデータを収集・解析することで、需要予測やトレンド分析が可能となります。これにより、宿泊施設や航空会社は、需要に基づいた最適な料金設定やマーケティング戦略を立てることができます。 さらに、機械学習を用いた推薦システムも重要です。顧客の過去の行動や好みに基づいて、旅行プランや宿泊施設、観光名所を提案する機能がこれに当たります。これにより、旅行者はより自分に合った選択肢を見つけやすくなります。 用途としては、観光業界のさまざまな分野にわたります。例えば、航空会社では、AIはフライトの最適化や運航スケジュールの調整に利用されています。また、ホテル業界では、AIを活用した在庫管理や顧客サービスが進化しています。宿泊施設は、客のフィードバックを解析し、サービス改善の参考にすることが可能です。 観光ガイドアプリや観光地の情報提供サービスでも、AIは欠かせない存在です。旅行者が興味を持ちそうな観光スポットをリアルタイムに提案することで、より充実した旅行体験を提供します。このようなサービスは、特に外部のデータソースを組み合わせることで、きめ細かな情報提供が可能になります。 AIの関連技術としては、自然言語処理（NLP）や画像認識、ビッグデータ解析があります。NLPは、旅行者とAIシステムの間での自然なコミュニケーションを可能にする技術であり、特にチャットボットで広く利用されています。画像認識は、観光地の画像を分析し、関連情報を提供する際に有用です。ビッグデータ解析は、多様な情報を処理し、観光トレンドの把握やマーケティング戦略の策定に役立ちます。 最近では、AIを使った顔認識技術や、AR（拡張現実）との融合も進んでおり、旅行者に新たな価値を提供する可能性があります。例えば、観光地の歴史や文化をARで視覚的に体験するサービスが考えられます。これにより、旅行者は、実際の場所にいるかのように新鮮な情報を得ることができるでしょう。 AIは、観光業界の効率化やサービスの向上だけでなく、旅行者のエクスペリエンスを豊かにする役割も果たしています。今後も、技術の進化に伴い、観光におけるAIの活用はますます広がっていくことでしょう。新しい技術が導入されることで、旅行者はより快適で便利な体験を享受し、業界全体の成長にも寄与することが期待されています。 このように、観光における人工知能は、さまざまな形で私たちの旅行スタイルやサービスの在り方を変革し続けています。AIの導入が進むことで、観光業に携わるすべての人々がそんな未来を迎えることができるでしょう。

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