世界の観光における人工知能(AI)市場規模調査&予測(2025-2035):提供形態、最終用途別

■ 英語タイトル:Global Artificial Intelligence in Tourism Market Size Study & Forecast, by Offering, End Use and Regional Forecasts 2025-2035

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:BZW25AG0596)■ 発行会社/調査会社:Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード:BZW25AG0596
■ 発行日:2025年6月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:旅行
■ ページ数:約200
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後3営業日)
■ 販売価格オプション(消費税別)
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*** レポート概要(サマリー)***

2024年のグローバルな観光業界における人工知能市場は、約33億7,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に26.70%の年平均成長率(CAGR)で急成長すると予想されています。世界中の旅行者がパーソナライズされた、シームレスで没入型の体験をますます求める中、AIは観光業界のインテリジェントな変革の基盤として浮上しています。ワークフローの自動化、パーソナライゼーションの向上、ロジスティクスの最適化、旅行者の行動予測を通じて、AIは企業が旅行者との接点を旅行前、旅行中、旅行後を通じて根本的に変革しています。チャットボットによるリアルタイムの多言語サポートや、ハイパーパーソナライズされた旅程を設計するアルゴリズムなど、AIの統合は観光オペレーションにおいて前例のない効率性とエンゲージメントを実現しています。市場の成長は、デジタルファーストプラットフォームと伝統的なサービスプロバイダーの両方で広がる採用の波によって加速されています。旅行アグリゲーター、予約プラットフォーム、ツアーオペレーターは、機械学習を活用して過去の好みに基づいた目的地推薦、価格最適化のための大規模データ分析、パスポート認識や旅行レビューからの感情分析にコンピュータビジョンを使用するなど、多様な応用を展開しています。さらに、AIは群衆管理のための予測分析、旅程計画のための天気予報、カーボンフットプリントの推定などにおいて重要な役割を果たしており、観光業界をよりスマートで持続可能な未来へと推進しています。この多面的なAIの応用は、オペレーションの摩擦を軽減するだけでなく、パーソナライズされた体験とプロアクティブなカスタマーサービスを通じて消費者の信頼と忠誠心を高めています。
地域別では、2025年までに北米がグローバルな観光分野のAI市場をリードすると予測されています。これは、先進的なデジタルインフラ、早期の技術採用、AIベンダーと旅行テックスタートアップの堅固なエコシステムに支えられています。特に米国は、AIをロイヤルティプログラム、ダイナミックプライシングエンジン、空港自動化に統合する面で先駆的な役割を果たしています。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も急速に成長する地域と予測されており、中国、インド、日本などでの可処分所得の増加、観光サービスのデジタル化、スマートシティやスマートツーリズムへの投資拡大が要因となっています。ヨーロッパは、豊かな文化遺産と大量の観光客流入で知られ、データ駆動型戦略を通じて持続可能な観光の促進とオーバーツーリズムの管理のため、AIへの投資を強化しています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです:
• Google LLC
• IBM Corporation
• アマデウスITグループSA
• マイクロソフト・コーポレーション
• アマゾン ウェブ サービス
• セールスフォース・インク
• サブレ・コーポレーション
• トリップアドバイザー株式会社
• アドビ・インク
• エクスペディア・グループ・インク
• バイドゥ・インク
• トラベルポート・ワールドワイド・リミテッド
• スカイスキャナー・リミテッド
• エアビーアンドビー株式会社
• メタ・プラットフォームズ・インク
グローバル観光業界における人工知能市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年~2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米;欧州;アジア太平洋;ラテンアメリカ;中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ(8名分のアナリスト作業時間相当)が可能です。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を算出することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的および定量的側面を両面から取り入れた設計となっています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因(推進要因と課題)に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています:
提供内容別:
• ソリューション
• サービス
用途別:
• 輸送・モビリティサービス
• 旅行テクノロジープラットフォームおよびソリューションプロバイダー

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間における市場規模の推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 地域別の詳細な分析(主要地域ごとの国別分析を含む)。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。
• 主要な地域における国別分析を含む地理的景観の詳細な分析。

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

目次
第1章 観光業界におけるグローバル人工知能市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップのアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルAI観光市場動向分析
3.1. グローバル観光業界におけるAI市場を形作る市場動向(2024–2035)
3.2. 推進要因
3.2.1. パーソナライズドで没入型の旅行体験への需要の高まり
3.2.2. 効率化のためのオペレーションの自動化と予測分析
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシー、セキュリティ、および規制遵守に関する懸念
3.3.2. 高い導入コストと統合の複雑さ
3.4. 機会
3.4.1. 新興観光市場とスマートシティイニシアチブにおける拡大
3.4.2. 持続可能で接触不要な旅行ソリューションへのAIの採用
第4章 観光業界におけるグローバルAI分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 購入者の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル(2024–2035)
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略(2025年)
4.6. 市場シェア分析(2024–2025)
4.7. グローバル価格分析と動向(2025年)
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAI観光市場規模と予測(提供別)2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. ソリューション
5.2.1. 主要国別内訳推計と予測(2024–2035)
5.2.2. 地域別市場規模分析(2025–2035年)
5.3. サービス
5.3.1. 主要国別内訳推計と予測(2024年~2035年)
5.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第6章. グローバルAI観光市場規模と予測(用途別)、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. 輸送・モビリティサービス
6.2.1. 主要国別市場規模推計と予測(2024~2035年)
6.2.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
6.3. 旅行テクノロジープラットフォームおよびソリューションプロバイダー
6.3.1. 主要国別市場規模推計と予測(2024年~2035年)
6.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第7章. グローバルAI観光市場規模と地域別予測(2025–2035年)
7.1. グローバル市場、地域別概要
7.2. 主要国と新興国
7.3. 北米観光分野におけるAI市場
7.3.1. アメリカ合衆国観光業界におけるAI市場
7.3.1.1. 提供形態別市場規模と予測(2025–2035年)
7.3.1.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.3.2. カナダにおける観光業界のAI市場
7.3.2.1. 提供内容別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.3.2.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4. 欧州の観光業界におけるAI市場
7.4.1. イギリスにおける観光業界のAI市場
7.4.1.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4.1.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.4.2. ドイツの観光業界におけるAI市場
7.4.2.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4.2.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.4.3. フランスにおける観光業界のAI市場
7.4.3.1. 製品別市場規模と予測(2025~2035年)
7.4.3.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4.4. スペインの観光業界におけるAI市場
7.4.4.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4.4.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4.5. イタリアの観光業界におけるAI市場
7.4.5.1. 提供内訳規模と予測、2025–2035
7.4.5.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.4.6. 欧州その他の地域における観光市場におけるAI
7.4.6.1. 提供内容別市場規模と予測(2025~2035年)
7.4.6.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.5. アジア太平洋地域における観光業界のAI市場
7.5.1. 中国の観光業界におけるAI市場
7.5.1.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.1.2. 最終用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.5.2. インドの観光分野におけるAI市場
7.5.2.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.2.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.3. 日本の観光業界におけるAI市場
7.5.3.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.3.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.4. オーストラリアの観光業界におけるAI市場
7.5.4.1. 提供内訳別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.4.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.5.5. 韓国の観光業界におけるAI市場
7.5.5.1. 提供内訳規模と予測、2025–2035
7.5.5.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.5.6. アジア太平洋地域(APAC)の残りの地域における観光分野のAI市場
7.5.6.1. サービス別市場規模と予測(2025~2035年)
7.5.6.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.6. ラテンアメリカにおける観光業界のAI市場
7.6.1. ブラジル AI観光市場
7.6.1.1. 提供内容別市場規模と予測(2025~2035年)
7.6.1.2. 最終用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.6.2. メキシコ観光業界におけるAI市場
7.6.2.1. サービス内訳別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.6.2.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.7. 中東・アフリカにおける観光業界のAI市場
7.7.1. アラブ首長国連邦(UAE)の観光業界におけるAI市場
7.7.1.1. サービス内訳別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.7.1.2. 最終用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.7.2. サウジアラビアの観光業界におけるAI市場
7.7.2.1. 提供内容別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.7.2.2. 用途別市場規模と予測(2025~2035年)
7.7.3. 南アフリカにおける観光分野のAI市場
7.7.3.1. サービス内訳別市場規模と予測(2025~2035年)
7.7.3.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.7.4. 中東・アフリカその他の地域における観光分野のAI市場
7.7.4.1. 製品別市場規模と予測(2025年~2035年)
7.7.4.2. 用途別市場規模と予測(2025年~2035年)
第8章 競合分析
8.1. 主要な市場戦略
8.2. Google LLC
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 主要幹部
8.2.3. 会社の概要
8.2.4. 財務実績(データ入手状況により異なります)
8.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
8.2.6. 最近の動向
8.2.7. 市場戦略
8.2.8. SWOT分析
8.3. IBMコーポレーション
8.4. アマデウスITグループSA
8.5. マイクロソフト・コーポレーション
8.6. アマゾン ウェブ サービス
8.7. セールスフォース・インク
8.8. サブレ・コーポレーション
8.9. トリップアドバイザー株式会社
8.10. アドビ・インク
8.11. エクスピア・グループ・インク
8.12. Baidu, Inc.
8.13. トラベルポート・ワールドワイド・リミテッド
8.14. スカイスキャナー・リミテッド
8.15. エアビーアンドビー株式会社
8.16. メタ・プラットフォームズ・インク

表の一覧
表1. グローバルAI観光市場、レポートの範囲
表2. グローバル観光業界におけるAI市場規模推計および予測(地域別)2024–2035
表3. グローバルAI観光市場規模推計と予測(提供形態別)2024–2035
表4. グローバルAI観光市場規模推計と予測(用途別)2024–2035
表5. 米国観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024–2035年)
表6. カナダ観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024–2035年)
表7. イギリス観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024–2035年)
表8. ドイツの観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表9. フランスにおける観光業界のAI市場規模予測(2024~2035年)
表10. スペインの観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表11. イタリアの観光市場におけるAIの市場規模予測(2024~2035年)
表12. 欧州その他の地域における観光市場におけるAIの推定値と予測(2024–2035年)
表13. 中国の観光市場におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表14. インドの観光市場におけるAIの市場規模予測(2024~2035年)
表15. 日本の観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表16. オーストラリアの観光市場におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表17. 韓国の観光市場におけるAIの市場規模推計と予測(2024~2035年)
表18. ブラジル観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表19. メキシコ 観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表20. アラブ首長国連邦(UAE)の観光分野におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表21. サウジアラビアの観光市場におけるAIの推定値と予測(2024–2035年)
表22. 南アフリカ AI観光市場推定値と予測、2024–2035
表23. 中東・アフリカ地域(その他)の観光業界におけるAI市場規模推計と予測(2024~2035年)

図表一覧
図1. グローバル観光市場におけるAI、研究手法
図2. グローバルAI観光市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測手法
図4. グローバルAI観光市場、2025年の主要動向
図5. グローバルAI観光市場、成長見通し(2024~2035年)
図6. グローバルAI観光市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAI観光市場、PESTEL分析
図8. グローバルAI観光市場、バリューチェーン分析
図9. 観光業界におけるAI市場(提供形態別)、2025年と2035年
図10. 観光業界におけるAI市場(用途別)、2025年と2035年
図11. 北米観光業界におけるAI市場、2025年と2035年
図12. 欧州観光業界におけるAI市場、2025年と2035年
図13. アジア太平洋地域における観光市場におけるAI、2025年と2035年
図14. ラテンアメリカにおける観光市場におけるAIの市場規模(2025年と2035年)
図15. 中東・アフリカにおける観光市場におけるAIの市場規模(2025年と2035年)
図16. グローバルAI観光市場、企業別市場シェア分析(2025年)

Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Tourism Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI in Tourism Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Tourism Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Rising Demand for Personalized and Immersive Traveler Experiences
3.2.2. Automation of Operations and Predictive Analytics for Efficiency
3.3. Restraints
3.3.1. Concerns over Data Privacy, Security, and Regulatory Compliance
3.3.2. High Implementation Costs and Integration Complexity
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion in Emerging Tourism Markets and Smart City Initiatives
3.4.2. Adoption of AI for Sustainable and Contactless Travel Solutions
Chapter 4. Global AI in Tourism Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by Offering 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Solution
5.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.3. Services
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by End Use 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Transportation & Mobility Services
6.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.2.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
6.3. Travel Technology Platforms & Solution Providers
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global AI in Tourism Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
7.1. Global Market, Regional Snapshot
7.2. Top Leading & Emerging Countries
7.3. North America AI in Tourism Market
7.3.1. U.S. AI in Tourism Market
7.3.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.2. Canada AI in Tourism Market
7.3.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.3.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4. Europe AI in Tourism Market
7.4.1. UK AI in Tourism Market
7.4.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.2. Germany AI in Tourism Market
7.4.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.3. France AI in Tourism Market
7.4.3.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.3.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.4. Spain AI in Tourism Market
7.4.4.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.4.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.5. Italy AI in Tourism Market
7.4.5.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.5.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.6. Rest of Europe AI in Tourism Market
7.4.6.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.4.6.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5. Asia Pacific AI in Tourism Market
7.5.1. China AI in Tourism Market
7.5.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.2. India AI in Tourism Market
7.5.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.3. Japan AI in Tourism Market
7.5.3.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.3.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.4. Australia AI in Tourism Market
7.5.4.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.4.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.5. South Korea AI in Tourism Market
7.5.5.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.5.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.6. Rest of APAC AI in Tourism Market
7.5.6.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.5.6.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6. Latin America AI in Tourism Market
7.6.1. Brazil AI in Tourism Market
7.6.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6.2. Mexico AI in Tourism Market
7.6.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.6.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7. Middle East & Africa AI in Tourism Market
7.7.1. UAE AI in Tourism Market
7.7.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.1.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.2. Saudi Arabia AI in Tourism Market
7.7.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.2.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.3. South Africa AI in Tourism Market
7.7.3.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.3.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.4. Rest of Middle East & Africa AI in Tourism Market
7.7.4.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
7.7.4.2. End Use Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 8. Competitive Intelligence
8.1. Top Market Strategies
8.2. Google LLC
8.2.1. Company Overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company Snapshot
8.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
8.2.5. Product/Services Portfolio
8.2.6. Recent Developments
8.2.7. Market Strategies
8.2.8. SWOT Analysis
8.3. IBM Corporation
8.4. Amadeus IT Group SA
8.5. Microsoft Corporation
8.6. Amazon Web Services
8.7. Salesforce Inc.
8.8. Sabre Corporation
8.9. Tripadvisor Inc.
8.10. Adobe Inc.
8.11. Expedia Group Inc.
8.12. Baidu Inc.
8.13. Travelport Worldwide Ltd.
8.14. Skyscanner Ltd.
8.15. Airbnb Inc.
8.16. Meta Platforms Inc.

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※当市場調査資料(BZW25AG0596 )"世界の観光における人工知能(AI)市場規模調査&予測(2025-2035):提供形態、最終用途別" (英文:Global Artificial Intelligence in Tourism Market Size Study & Forecast, by Offering, End Use and Regional Forecasts 2025-2035)はBizwit Research & Consulting社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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