カテゴリ： Bizwit Research, IT/電子, 世界

世界の自然言語処理（NLP）市場規模調査＆予測（2025-2035）：提供形態、タイプ、用途、技術、産業別、地域別

■ 英語タイトル：Global Natural Language Processing (NLP) Market Size Study & Forecast, by Offering, Type, Application, Technology, Vertical, and Regional Forecasts 2025-2035
	■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting ■ 商品コード：BZW25AG0658 ■ 発行日：2025年6月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：通信＆IT ■ ページ数：約200 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

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★グローバルリサーチ資料[世界の自然言語処理（NLP）市場規模調査＆予測（2025-2035）：提供形態、タイプ、用途、技術、産業別、地域別]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

グローバルな自然言語処理（NLP）市場は、2024年に約244億4,000万米ドルと評価されており、2025年から2035年の予測期間中に29.30％の驚異的な年平均成長率（CAGR）で拡大すると見込まれています。自然言語処理は、人工知能の先端分野の一つであり、機械が人間の言語を解釈し、相互作用する方法を根本から変革しています。世界中の企業は、構造化されていないデータから貴重な洞察を抽出、顧客とのやり取りの自動化、内部業務の効率化、人間のようなAI駆動型コミュニケーションの実現を目的として、NLPソリューションの採用を積極的に進めています。デジタルトランスフォーメーションが産業全体で加速する中、直感的なヒューマンコンピュータインターフェースへの需要が急増しており、これが市場を後押ししています。ビッグデータの急増とデジタルコンテンツの指数関数的増加は、感情分析、テキスト分類、コンテンツモデレーションなどのNLPアプリケーションの普及を後押ししています。企業はこれらの機能を積極的に活用し、顧客満足度の向上、ブランドエンゲージメントの強化、マーケティング戦略の最適化を図っています。例えば、バーチャルアシスタント、チャットボット、音声対応デバイスに組み込まれたNLP技術は、シームレスな顧客サービス提供の核心となっています。さらに、ルールベースシステムからハイブリッドモデルやディープラーニングモデルへの移行は、NLPエンジンの文脈的精度を大幅に向上させ、医療、金融、小売、政府サービスなど多様な分野で不可欠な存在となっています。
地域別では、北米が2024年に最大の市場シェアを占め、2035年までその優位性を維持すると予測されています。これは、技術の導入速度、高い研究開発投資、テクノロジー大手企業とAIスタートアップの活発なエコシステムが要因です。特に米国は、顧客サービス、リーガルテック、エンタープライズデータ分析など幅広い分野でAIとNLPのイノベーションハブとして台頭しています。一方、アジア太平洋地域は予測期間中に最も高い成長率を記録すると見込まれており、デジタル経済の急成長、AIインフラへの投資拡大、スマートフォン普及率の向上などが要因です。中国、インド、日本などの国では、言語翻訳アプリ、エドテックプラットフォーム、政府サービスなどにNLPソリューションを急速に統合しており、巨大な成長ポテンシャルを解き放っています。ヨーロッパも注目されており、特に金融サービスや法規制遵守分野で、規制遵守やリスク評価に言語処理ツールが不可欠なため、着実な進展が見られています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• Google LLC
• Amazon Web Services Inc.
• マイクロソフト・コーポレーション
• IBM Corporation
• メタ・プラットフォームズ・インク
• SAP SE
• バイドゥ株式会社
• セールスフォース・インク
• アップル・インク
• SASインスティテュート・インク
• OpenAI
• アドビ・インク
• オラクル・コーポレーション
• エヌビディア・コーポレーション
• インテル・コーポレーション
グローバル自然言語処理（NLP）市場レポートの範囲:
• 歴史的データ – 2023年、2024年
• 推定の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米；欧州；アジア太平洋；ラテンアメリカ；中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ（最大8名分のアナリスト作業時間相当）。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を算出することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的および定量的側面を両面から取り入れた設計となっています。本報告書では、市場の将来的な成長を左右する重要な要因（推進要因と課題）に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要な競合他社の競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています：
提供内容別:
• ソリューション
• サービス
タイプ別:
• ルールベース
• 統計的
• ハイブリッド
アプリケーション別:
• 感情分析
• ソーシャルメディア監視
技術別:
• IVR（インタラクティブ・ボイス・レスポンス）
• OCR（光学文字認識）
• 自動コーディング
業界別:
• 金融サービス
• 医療
• 小売
• IT・通信
• 教育
• 政府
• その他

地域別:
北アメリカ
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 韓国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間の市場規模予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 地域別の詳細な分析（主要地域ごとの国別分析を含む）。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

*** レポート目次（コンテンツ）***

目次
第1章. グローバル自然言語処理（NLP）市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章グローバルNLP市場動向分析
3.1. グローバルNLP市場を形作る市場要因（2024–2035）
3.2. 推進要因
3.2.1. デジタルトランスフォーメーションの加速
3.2.2. ビッグデータと非構造化コンテンツの普及
3.2.3. ルールベースモデルからディープラーニングモデルへの移行
3.3. 制約
3.3.1. 高い導入コストと維持管理コスト
3.3.2. データプライバシーと規制遵守の課題
3.4. 機会
3.4.1. 新興市場および多言語市場への拡大
3.4.2. 音声対応デバイスおよびエッジデバイスとの統合
第4章グローバルNLP産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 購入者の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルNLP市場規模と予測（2025–2035年）
5.1. 市場概要
5.2. ソリューション
5.3. サービス
第6章. グローバルNLP市場規模と予測（タイプ別）2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. ルールベース
6.3. 統計的
6.4. ハイブリッド
第7章. グローバルNLP市場規模と予測（アプリケーション別）2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. 感情分析
7.3. ソーシャルメディア監視
第8章. グローバルNLP市場規模と技術別予測（2025～2035年）
8.1. 市場概要
8.2. IVR（インタラクティブ・ボイス・レスポンス）
8.3. OCR（光学文字認識）
8.4. 自動コーディング
第9章. グローバルNLP市場規模と予測（垂直市場別）2025–2035
9.1. 市場概要
9.2. 金融サービス（BFSI）
9.3. 医療
9.4. 小売
9.5. ITおよび通信
9.6. 教育
9.7. 政府
9.8. その他
第10章. グローバルNLP市場規模と地域別予測（2025年～2035年）
10.1. 地域別市場概要
10.2. 主要なリーダー企業と新興国
10.3. 北米NLP市場
10.3.1. 米国NLP市場
10.3.1.1. 製品別市場規模と予測（2025–2035年）
10.3.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
10.3.2. カナダNLP市場
10.3.2.1. 製品別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.3.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.4. 欧州NLP市場
10.4.1. イギリスNLP市場
10.4.1.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.4.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
10.4.2. ドイツのNLP市場
10.4.2.1. 種類別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.4.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.4.3. フランスNLP市場
10.4.3.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.4.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.4.4. スペインのNLP市場
10.4.4.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.4.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.4.5. イタリアのNLP市場
10.4.5.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.4.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.4.6. 欧州その他の地域NLP市場
10.4.6.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.4.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5. アジア太平洋地域NLP市場
10.5.1. 中国NLP市場
10.5.1.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
10.5.2. インドのNLP市場
10.5.2.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.3. 日本のNLP市場
10.5.3.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.3.2. 用途別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.4. オーストラリアのNLP市場
10.5.4.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.5.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.5. 韓国のNLP市場
10.5.5.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.6. アジア太平洋地域（APAC）のNLP市場
10.5.6.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.5.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.6. ラテンアメリカNLP市場
10.6.1. ブラジルNLP市場
10.6.1.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.6.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.6.2. メキシコNLP市場
10.6.2.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.6.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.7. 中東・アフリカNLP市場
10.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）NLP市場
10.7.1.1. 種類別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.7.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
10.7.2. サウジアラビアのNLP市場
10.7.2.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.7.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.7.3. 南アフリカNLP市場
10.7.3.1. タイプ別市場規模と予測（2025～2035年）
10.7.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.7.4. 中東・アフリカその他の地域NLP市場
10.7.4.1. タイプ別市場規模と予測（2025年～2035年）
10.7.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
第11章競合分析
11.1. 主要な市場戦略
11.2. Google LLC
11.2.1. 当社概要
11.2.2. 主要な経営陣
11.2.3. 会社の概要
11.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
11.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
11.2.6. 最近の動向
11.2.7. 市場戦略
11.2.8. SWOT分析
11.3. アマゾンウェブサービス株式会社
11.4. マイクロソフト・コーポレーション
11.5. IBM コーポレーション
11.6. メタ・プラットフォームズ・インク
11.7. SAP SE
11.8. Baidu, Inc.
11.9. セールスフォース・インク
11.10. アップル・インク
11.11. SASインスティテュート・インク
11.12. OpenAI
11.13. アドビ・インク
11.14. オラクル・コーポレーション
11.15. エヌビディア・コーポレーション
11.16. インテル・コーポレーション

表の一覧
表1. グローバルNLP市場、レポートの範囲
表2. グローバルNLP市場推定値および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルNLP市場規模推計と予測（提供形態別）2024–2035
表4. グローバルNLP市場規模推計と予測（タイプ別）2024–2035
表5. グローバルNLP市場規模予測（用途別）2024–2035
表6. グローバルNLP市場規模予測（技術別）2024–2035
表7. グローバルNLP市場規模予測（垂直市場別）2024–2035
表8. 米国NLP市場規模予測（2024年～2035年）
表9. カナダNLP市場規模予測（2024～2035年）
表10. イギリスNLP市場規模予測（2024～2035年）
表11. ドイツのNLP市場規模予測（2024～2035年）
表12. フランスNLP市場規模予測（2024～2035年）
表13. スペインのNLP市場規模予測（2024年～2035年）
表14. イタリアのNLP市場規模予測（2024年～2035年）
表15. 欧州その他の地域 NLP市場規模推計と予測（2024～2035年）
表16. 中国のNLP市場規模予測（2024年～2035年）
表17. インドのNLP市場規模予測（2024年～2035年）
表18. 日本のNLP市場規模予測（2024年～2035年）
表19. オーストラリアのNLP市場規模予測（2024年～2035年）
表20. 韓国のNLP市場規模予測（2024年～2035年）

図表一覧
図1. グローバルNLP市場、調査方法論
図2. グローバルNLP市場、市場推定手法
図3. グローバルNLP市場規模推計および予測方法
図4. グローバルNLP市場、2025年の主要な動向
図5. グローバルNLP市場、成長見通し（2024～2035年）
図6. グローバルNLP市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルNLP市場、PESTEL分析
図8. グローバルNLP市場、バリューチェーン分析
図9. NLP市場（用途別）、2025年と2035年
図10. NLP市場（提供形態別）、2025年と2035年
図11. NLP市場（タイプ別）、2025年と2035年
図12. NLP市場（技術別）、2025年と2035年
図13. NLP市場：垂直市場別、2025年と2035年
図14. 北米NLP市場、2025年と2035年
図15. 欧州NLP市場、2025年と2035年
図16. アジア太平洋地域NLP市場、2025年と2035年
図17. ラテンアメリカNLP市場、2025年と2035年
図18. 中東・アフリカNLP市場、2025年と2035年
図19. グローバルNLP市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of contents
Chapter 1. Global Natural Language Processing (NLP) Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global NLP Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global NLP Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Acceleration of Digital Transformation
3.2.2. Proliferation of Big Data and Unstructured Content
3.2.3. Shift from Rule-Based to Deep Learning Models
3.3. Restraints
3.3.1. High Implementation and Maintenance Costs
3.3.2. Data Privacy and Regulatory Compliance Challenges
3.4. Opportunities
3.4.1. Expansion in Emerging and Multilingual Markets
3.4.2. Integration with Voice-Enabled and Edge Devices
Chapter 4. Global NLP Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyers
4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economic
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global NLP Market Size & Forecasts by Offering 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Solutions
5.3. Services
Chapter 6. Global NLP Market Size & Forecasts by Type 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Rule-Based
6.3. Statistical
6.4. Hybrid
Chapter 7. Global NLP Market Size & Forecasts by Application 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Sentiment Analysis
7.3. Social Media Monitoring
Chapter 8. Global NLP Market Size & Forecasts by Technology 2025–2035
8.1. Market Overview
8.2. IVR (Interactive Voice Response)
8.3. OCR (Optical Character Recognition)
8.4. Auto Coding
Chapter 9. Global NLP Market Size & Forecasts by Vertical 2025–2035
9.1. Market Overview
9.2. BFSI
9.3. Healthcare
9.4. Retail
9.5. IT & Telecom
9.6. Education
9.7. Government
9.8. Others
Chapter 10. Global NLP Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
10.1. Regional Market Snapshot
10.2. Top Leading & Emerging Countries
10.3. North America NLP Market
10.3.1. U.S. NLP Market
10.3.1.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.3.2. Canada NLP Market
10.3.2.1. Offering Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4. Europe NLP Market
10.4.1. UK NLP Market
10.4.1.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.2. Germany NLP Market
10.4.2.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.3. France NLP Market
10.4.3.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.4. Spain NLP Market
10.4.4.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.5. Italy NLP Market
10.4.5.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.6. Rest of Europe NLP Market
10.4.6.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.4.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5. Asia Pacific NLP Market
10.5.1. China NLP Market
10.5.1.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.2. India NLP Market
10.5.2.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.3. Japan NLP Market
10.5.3.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.4. Australia NLP Market
10.5.4.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.5. South Korea NLP Market
10.5.5.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.6. Rest of APAC NLP Market
10.5.6.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.5.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6. Latin America NLP Market
10.6.1. Brazil NLP Market
10.6.1.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6.2. Mexico NLP Market
10.6.2.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.6.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7. Middle East & Africa NLP Market
10.7.1. UAE NLP Market
10.7.1.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.2. Saudi Arabia NLP Market
10.7.2.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.3. South Africa NLP Market
10.7.3.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.4. Rest of Middle East & Africa NLP Market
10.7.4.1. Type Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
10.7.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 11. Competitive Intelligence
11.1. Top Market Strategies
11.2. Google LLC
11.2.1. Company Overview
11.2.2. Key Executives
11.2.3. Company Snapshot
11.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
11.2.5. Product/Services Port
11.2.6. Recent Development
11.2.7. Market Strategies
11.2.8. SWOT Analysis
11.3. Amazon Web Services Inc.
11.4. Microsoft Corporation
11.5. IBM Corporation
11.6. Meta Platforms Inc.
11.7. SAP SE
11.8. Baidu Inc.
11.9. Salesforce Inc.
11.10. Apple Inc.
11.11. SAS Institute Inc.
11.12. OpenAI
11.13. Adobe Inc.
11.14. Oracle Corporation
11.15. NVIDIA Corporation
11.16. Intel Corporation

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世界の自然言語処理（NLP）市場規模調査＆予測（2025-2035）：提供形態、タイプ、用途、技術、産業別、地域別

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