カテゴリ： Bizwit Research, IT/電子, 世界

世界の企業向けエージェント型AI市場規模調査（2022-2032）：技術別（機械学習、ディープラーニング）、エージェントシステム別（単一エージェントシステム、マルチエージェントシステム）、種類別、用途別、地域別

■ 英語タイトル：Global Enterprise Agentic AI Market Size study, by Technology (Machine Learning, Deep Learning), by Agent System (Single Agent Systems, Multi Agent Systems), by Type, by Application and Regional Forecasts 2022-2032
	■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting ■ 商品コード：BZW25AG1004 ■ 発行日：2025年5月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：通信＆IT ■ ページ数：約200 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）

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★グローバルリサーチ資料[世界の企業向けエージェント型AI市場規模調査（2022-2032）：技術別（機械学習、ディープラーニング）、エージェントシステム別（単一エージェントシステム、マルチエージェントシステム）、種類別、用途別、地域別]についてメールでお問い合わせはこちら

*** レポート概要（サマリー）***

グローバルエンタープライズエージェント型AI市場は、2023年に約USD 27億7,000万ドルと評価されており、2024年から2032年の予測期間中に驚異的な年平均成長率（CAGR）46.20％を超えるペースで拡大すると予測されています。この技術的飛躍の核心には、エージェント型人工知能の概念があります。これは、企業エコシステム全体で自律的に知覚し、推論し、行動できる自律型AIエージェントです。これらのシステムは単に指示を実行するだけでなく、人間ユーザーや他のデジタルエージェントと協業し、意思決定と業務効率化を推進するために動的に適応します。ビジネスプロセス自動化の強化から複雑な物流管理や顧客対応まで、エージェント型AIは企業インテリジェンスの根本的な変革をもたらし、組織が俊敏性、先見性、前例のないスケーラビリティで運営できるよう支援します。デジタルトランスフォーメーションの急速な加速を背景に、エンタープライズエージェント型AI市場は、インフラの近代化を目指す業界全体で勢いを増しています。企業データの急増と、ハイパーパーソナライズされた顧客体験やリアルタイム意思決定のニーズの高まりが、エージェントベースのソリューションへの投資を後押ししています。企業は、並列タスクの実行、トレードオフの交渉、組織目標との成果の整合性を実現するマルチエージェントエコシステムを採用しています。これにより、データを実行可能なインテリジェンスに変換するプロセスが実現しています。同時に、クラウドコンピューティングとAI-as-a-Service（AIaaS）の融合は、高度なエージェント型AIモデルへのアクセスを民主化し、大規模企業から中堅企業まで、大規模な初期投資を要せずにインテリジェントソリューションを展開可能にしました。
マルチエージェントシステムの導入拡大は、BFSI（銀行・金融・保険）、EC（電子商取引）、物流など、応答性と効率性が競争優位性を左右する業界において、戦略的なアプローチを根本から変革しています。例えば、エージェント型AIシステムは、金融機関における適応型詐欺検出、物流におけるラストマイル配送ネットワークの最適化、デジタルマーケティングにおけるリアルタイムのパーソナライズドコンテンツ生成などに貢献しています。さらに、企業向けエージェントシステムは、ユーザー行動や環境コンテキストから学習する組み込み型機械学習と深層学習アルゴリズムを搭載し、パフォーマンスと精度を継続的に向上させる設計がされています。ただし、AIガバナンス、倫理的な意思決定、相互運用性基準に関する懸念が、大規模導入の主要な課題となっています。
市場成長は、北米と欧州のテクノロジーリーダーや政府のイノベーションプログラムによるAI研究開発（R&D）への積極的な投資によりさらに加速されています。一方、アジア太平洋地域は、中国、インド、韓国などでのデジタル化進展を背景に、この分野の有力なフロンティアとして台頭しています。北米は、強力な技術インフラ、業界横断的な早期採用、主要なAIソリューションプロバイダーの存在により、依然として dominante 市場を維持しています。欧州では、透明性の高いAIとデータ主権を重視する規制イニシアチブが、企業向けAI展開の安定した枠組みを形作っています。一方、アジア太平洋地域では、デジタル政策の迅速な導入と政府支援のAI戦略が、同地域をエージェント型AI開発のグローバルなイノベーションハブへと飛躍させるものと期待されています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• IBMコーポレーション
• マイクロソフト・コーポレーション
• アルファベット・インク
• アマゾンウェブサービス株式会社
• NVIDIA コーポレーション
• SAP SE
• セールスフォース・インク
• オラクル・コーポレーション
• バイドゥ・インク
• インテル・コーポレーション
• OpenAI
• アクセンチュア・プラチナ・リミテッド
• インフォシス・リミテッド
• サービスナウ株式会社
• パランティール・テクノロジーズ・インク

市場の詳細なセグメントとサブセグメントは以下に説明されています:
技術別
• 機械学習
• ディープラーニング
エージェントシステム別
• 単一エージェントシステム
• マルチエージェントシステム
タイプ別
• (詳細な分類は、企業向けAIエージェントタイプの独自分類に基づいて定義されます)
アプリケーション別
• (業界のユースケース（例：カスタマーサービス、プロセス自動化、リスク管理など）に基づいて定義されるアプリケーションセグメント)

地域:
北米
• アメリカ
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ROE
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• ロマエ

本研究の対象期間は以下の通りです:
歴史的年 – 2022
基準年 – 2023
予測期間 – 2024年から2032年

主要なポイント:
• 2022年から2032年までの10年間の市場規模推計と予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。

*** レポート目次（コンテンツ）***

目次
第1章グローバル企業向けエージェント型AI市場概要
1.1. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模と予測（2022-2032）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 技術別
1.3.2. エージェントシステム別
1.4. 主要な動向
1.5. 不況の影響
1.6. 分析家の推奨事項と結論
第2章グローバル企業エージェント型AI市場定義と研究仮定
2.1. 研究目的
2.2. 市場定義
2.3. 研究仮定
2.3.1. 対象範囲と除外項目
2.3.2. 制限事項
2.3.3. 供給側分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラストラクチャ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（企業視点）
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境要因
2.3.4.4. 企業の認識と受け入れ
2.4. 推定手法
2.5. 調査対象期間
2.6. 通貨換算レート
第3章. グローバル企業向けエージェント型AI市場動向
3.1. 市場ドライバー
3.1.1. 企業におけるデジタル変革の加速
3.1.2. 企業データ量の急増とリアルタイム分析の需要増加
3.1.3. ハイパーパーソナライズドな顧客体験の需要拡大
3.2. 市場課題
3.2.1. AIガバナンスと倫理的な意思決定に関する懸念
3.2.2. 相互運用性と標準化に関する課題
3.2.3. 高い導入コストと人材不足
3.3. 市場機会
3.3.1. クラウドコンピューティングとAIaaSによるAIの民主化
3.3.2. 政府のイノベーションプログラムと研究開発投資
3.3.3. アジア太平洋地域（APAC）のデジタル政策の動向と戦略的連携
第4章グローバル企業向けエージェント型AI市場産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給者の交渉力
4.1.2. 購入者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.1.6. ポーターのモデルへの未来志向的なアプローチ
4.1.7. ポーターの5つの力分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済的
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術的
4.2.5. 環境
4.2.6. 法的
4.3. 主要な投資機会
4.4. 主要な成功戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模と技術別予測（2022-2032年）
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. グローバル市場：機械学習の売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
5.3. グローバル市場：ディープラーニングの売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第6章. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模と予測（エージェントシステム別）2022-2032
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. グローバル市場：シングルエージェントシステム売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
6.3. グローバル市場：マルチエージェントシステム売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第7章. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模と予測（タイプ別）2022-2032
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. グローバル市場：[プロプライエタリエージェントタイプ A] 売上高動向分析、2022年および2032年（USD億ドル）
7.3. グローバル市場：[プロプライエタリエージェントタイプB] 売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第8章. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模と予測（アプリケーション別）2022-2032
8.1. セグメントダッシュボード
8.2. グローバル市場：カスタマーサービス売上高動向分析、2022年および2032年（USD億ドル）
8.3. グローバル市場：プロセス自動化売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
8.4. グローバル市場：リスク管理の売上高動向分析、2022年と2032年（USD億ドル）
第9章. グローバルエンタープライズエージェント型AI市場規模と地域別予測（2022-2032年）
9.1. 北米エンタープライズエージェント型AI市場
9.1.1. 米国市場
9.1.1.1. 技術別市場規模と予測、2022-2032
9.1.1.2. エージェントシステム別市場規模と予測（2022-2032年）
9.1.2. カナダ市場
9.2. 欧州エンタープライズエージェント型AI市場
9.2.1. イギリス市場
9.2.2. ドイツ市場
9.2.3. フランス市場
9.2.4. スペイン市場
9.2.5. イタリア市場
9.2.6. 欧州その他の市場
9.3. アジア太平洋地域企業向けエージェント型AI市場
9.3.1. 中国市場
9.3.2. インド市場
9.3.3. 日本市場
9.3.4. オーストラリア市場
9.3.5. 韓国市場
9.3.6. アジア太平洋地域その他の市場
9.4. ラテンアメリカ企業向けエージェント型AI市場
9.4.1. ブラジル市場
9.4.2. メキシコ市場
9.4.3. ラテンアメリカその他の市場
9.5. 中東・アフリカ企業向けエージェント型AI市場
9.5.1. サウジアラビア市場
9.5.2. 南アフリカ市場
9.5.3. 中東・アフリカその他の市場
第10章競合分析
10.1. 主要企業SWOT分析
10.1.1. IBMコーポレーション
10.1.2. マイクロソフト・コーポレーション
10.1.3. Alphabet Inc.
10.2. 主要な市場戦略
10.3. 企業プロファイル
10.3.1. IBM株式会社
10.3.1.1. 主要な情報
10.3.1.2. 概要
10.3.1.3. 財務（データ入手可能性に依存）
10.3.1.4. 製品概要
10.3.1.5. 市場戦略
10.3.2. Microsoft Corporation
10.3.3. Alphabet Inc.
10.3.4. アマゾンウェブサービス株式会社
10.3.5. エヌビディア・コーポレーション
10.3.6. SAP SE
10.3.7. セールスフォース・インク
10.3.8. オラクル・コーポレーション
10.3.9. Baidu, Inc.
10.3.10. インテル・コーポレーション
10.3.11. OpenAI
10.3.12. アクセンチュア・ピーエルシー
10.3.13. インフォシス・リミテッド
10.3.14. サービスナウ株式会社
10.3.15. パランティール・テクノロジーズ・インク
第11章研究プロセス
11.1. 研究プロセス
11.1.1. データマイニング
11.1.2. 分析
11.1.3. 市場推定
11.1.4. 検証
11.1.5. 公開
11.2. 研究属性
11.1.2. 分析
表の一覧
表1. グローバル企業向けエージェント型AI市場、報告範囲
表2. グローバル企業向けエージェント型AI市場の見積もりおよび予測（地域別、2022-2032年）（USD億ドル）
表3. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模推計と予測（技術別、2022-2032年）（USD億ドル）
表4. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模推計と予測（エージェントシステム別、2022-2032年）（USD億ドル）
表5. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模予測（2022-2032年、USD億ドル）
表6. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模推計と予測（2022-2032年、USD億ドル）
表7. グローバル企業向けエージェント型AI市場セグメント別推計と予測 2022-2032年（USD億ドル）
表8. グローバル企業向けエージェント型AI市場：地域別推計と予測（2022-2032年）（USD億ドル）
表9. 北米企業向けエージェント型AI市場規模推計と予測（2022-2032年、億米ドル）
表10. 米国エンタープライズエージェント型AI市場：セグメント別推定値と予測（2022-2032年、USD億ドル）
表11. カナダ企業向けエージェント型AI市場規模推計と予測（セグメント別）、2022-2032年（億米ドル）
表12. 欧州エンタープライズエージェント型AI市場規模予測（2022-2032年、億米ドル）
表13. アジア太平洋地域企業向けエージェント型AI市場規模予測（2022-2032年、億ドル）
表14. ラテンアメリカ企業向けエージェント型AI市場規模推計と予測（2022-2032年、億米ドル）
表15. 中東・アフリカ地域エンタープライズ・エージェント型AI市場規模予測（2022-2032年）（USD億ドル）
表16. 競争環境：企業別市場シェア分析、2023年
表17. 主要企業による主要なビジネス戦略
表18. 需要側と供給側の分析指標
表19. 通貨換算レート
表20. 調査対象期間
表17. 主要企業の主要事業戦略
図のリスト
図1. グローバル企業エージェント型AI市場調査手法
図2. グローバル企業向けエージェント型AI市場推定手法
図3. グローバル企業向けエージェント型AI市場規模の推計方法と予測手法
図4. グローバル企業向けエージェント型AI市場における主要な動向（2023年）
図5. グローバル企業向けエージェント型AI市場成長見通し（2022-2032年）
図6. ポーターの5つの力分析
図7. PESTEL分析
図8. バリューチェーン分析
図9. グローバル市場（技術別）、2022年と2032年
図10. グローバル市場（エージェントシステム別）、2022年と2032年
図11. グローバル市場（タイプ別）、2022年と2032年
図12. グローバル市場（用途別）、2022年と2032年
図13. 地域別概況 2022年と2032年
図14. 北米市場 2022年と2032年
図15. 米国市場 2022年と2032年
図16. カナダ市場 2022年と2032年
図17. 欧州市場 2022年と2032年
図18. アジア太平洋市場 2022年と2032年
図19. ラテンアメリカ市場 2022年と2032年
図20. 中東・アフリカ市場 2022年と2032年

Table of Contents
Chapter 1. Global Enterprise Agentic AI Market Executive Summary
1.1. Global Enterprise Agentic AI Market Size & Forecast (2022-2032)
1.2. Regional Summary
1.3. Segmental Summary
1.3.1. By Technology
1.3.2. By Agent System
1.4. Key Trends
1.5. Recession Impact
1.6. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 2. Global Enterprise Agentic AI Market Definition and Research Assumptions
2.1. Research Objective
2.2. Market Definition
2.3. Research Assumptions
2.3.1. Inclusion & Exclusion
2.3.2. Limitations
2.3.3. Supply Side Analysis
2.3.3.1. Availability
2.3.3.2. Infrastructure
2.3.3.3. Regulatory Environment
2.3.3.4. Market Competition
2.3.3.5. Economic Viability (Enterprise Perspective)
2.3.4. Demand Side Analysis
2.3.4.1. Regulatory Frameworks
2.3.4.2. Technological Advancements
2.3.4.3. Environmental Considerations
2.3.4.4. Enterprise Awareness & Acceptance
2.4. Estimation Methodology
2.5. Years Considered for the Study
2.6. Currency Conversion Rates
Chapter 3. Global Enterprise Agentic AI Market Dynamics
3.1. Market Drivers
3.1.1. Rapid digital transformation across enterprises
3.1.2. Surge in enterprise data volumes and real-time analytics demands
3.1.3. Growing need for hyper-personalized customer experiences
3.2. Market Challenges
3.2.1. AI governance and ethical decision-making concerns
3.2.2. Interoperability and standardization hurdles
3.2.3. High implementation costs and talent shortages
3.3. Market Opportunities
3.3.1. Democratization of AI via cloud computing and AIaaS
3.3.2. Governmental innovation programs and R&D investments
3.3.3. Emerging APAC digital policies and strategic collaborations
Chapter 4. Global Enterprise Agentic AI Market Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
4.1.2. Bargaining Power of Buyers
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.1.6. Futuristic Approach to Porter’s Model
4.1.7. Porter’s Five Forces Impact Analysis
4.2. PESTEL Analysis
4.2.1. Political
4.2.2. Economical
4.2.3. Social
4.2.4. Technological
4.2.5. Environmental
4.2.6. Legal
4.3. Top Investment Opportunities
4.4. Top Winning Strategies
4.5. Disruptive Trends
4.6. Industry Expert Perspective
4.7. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Enterprise Agentic AI Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032
5.1. Segment Dashboard
5.2. Global Market: Machine Learning Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
5.3. Global Market: Deep Learning Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 6. Global Enterprise Agentic AI Market Size & Forecasts by Agent System 2022-2032
6.1. Segment Dashboard
6.2. Global Market: Single Agent Systems Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
6.3. Global Market: Multi Agent Systems Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 7. Global Enterprise Agentic AI Market Size & Forecasts by Type 2022-2032
7.1. Segment Dashboard
7.2. Global Market: [Proprietary Agent Type A] Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
7.3. Global Market: [Proprietary Agent Type B] Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 8. Global Enterprise Agentic AI Market Size & Forecasts by Application 2022-2032
8.1. Segment Dashboard
8.2. Global Market: Customer Service Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
8.3. Global Market: Process Automation Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
8.4. Global Market: Risk Management Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Billion)
Chapter 9. Global Enterprise Agentic AI Market Size & Forecasts by Region 2022-2032
9.1. North America Enterprise Agentic AI Market
9.1.1. U.S. Market
9.1.1.1. By Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.1.2. By Agent System breakdown size & forecasts, 2022-2032
9.1.2. Canada Market
9.2. Europe Enterprise Agentic AI Market
9.2.1. U.K. Market
9.2.2. Germany Market
9.2.3. France Market
9.2.4. Spain Market
9.2.5. Italy Market
9.2.6. Rest of Europe Market
9.3. Asia Pacific Enterprise Agentic AI Market
9.3.1. China Market
9.3.2. India Market
9.3.3. Japan Market
9.3.4. Australia Market
9.3.5. South Korea Market
9.3.6. Rest of Asia Pacific Market
9.4. Latin America Enterprise Agentic AI Market
9.4.1. Brazil Market
9.4.2. Mexico Market
9.4.3. Rest of Latin America Market
9.5. Middle East & Africa Enterprise Agentic AI Market
9.5.1. Saudi Arabia Market
9.5.2. South Africa Market
9.5.3. Rest of Middle East & Africa Market
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Key Company SWOT Analysis
10.1.1. IBM Corporation
10.1.2. Microsoft Corporation
10.1.3. Alphabet Inc.
10.2. Top Market Strategies
10.3. Company Profiles
10.3.1. IBM Corporation
10.3.1.1. Key Information
10.3.1.2. Overview
10.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
10.3.1.4. Product Summary
10.3.1.5. Market Strategies
10.3.2. Microsoft Corporation
10.3.3. Alphabet Inc.
10.3.4. Amazon Web Services, Inc.
10.3.5. NVIDIA Corporation
10.3.6. SAP SE
10.3.7. Salesforce, Inc.
10.3.8. Oracle Corporation
10.3.9. Baidu, Inc.
10.3.10. Intel Corporation
10.3.11. OpenAI
10.3.12. Accenture plc
10.3.13. Infosys Limited
10.3.14. ServiceNow, Inc.
10.3.15. Palantir Technologies Inc.
Chapter 11. Research Process
11.1. Research Process
11.1.1. Data Mining
11.1.2. Analysis
11.1.3. Market Estimation
11.1.4. Validation
11.1.5. Publishing
11.2. Research Attributes

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世界の企業向けエージェント型AI市場規模調査（2022-2032）：技術別（機械学習、ディープラーニング）、エージェントシステム別（単一エージェントシステム、マルチエージェントシステム）、種類別、用途別、地域別

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