1 序文
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次資料
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルWebアプリケーションファイアウォール市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 導入形態別市場分析
6.1 クラウドベース
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 オンプレミス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 組織規模別の市場区分
7.1 大企業
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 中小企業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 サービス別市場分析
8.1 専門サービス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 マネージドサービス
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 政府・防衛
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 BFSI
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 小売
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 ヘルスケア
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 IT・通信
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 エネルギー・公益事業
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 製造業
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 その他
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東およびアフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要企業のプロファイル
14.3.1 アカマイ・テクノロジーズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アプライキュア・テクノロジー株式会社
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 バラクーダ・ネットワークス社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 シトリックス・システムズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務状況
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 Cloudflare Inc.
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.6 Ergon Informatik AG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.7 F5ネットワークス社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 フォーティネット社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT 分析
14.3.9 Imperva Inc.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.10 Nsfocus Information Technology Co. Ltd.
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.11 Penta Security Systems Inc. (Finleap)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.12 Qualys Inc.
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
14.3.12.3 財務状況
14.3.13 Radware Ltd.
14.3.13.1 会社概要
14.3.13.2 製品ポートフォリオ
14.3.13.3 財務情報
表2:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場予測:導入形態別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表3:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場予測:組織規模別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表4:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場予測:サービス別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表5:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場予測:エンドユース産業別内訳(百万米ドル)、2025-2033
表6:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場予測:地域別内訳(百万米ドル)、2025-2033年
表7:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場:競争構造
表8:グローバル:Webアプリケーションファイアウォール市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Web Application Firewall Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Deployment
6.1 Cloud-based
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 On-premises
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Organization Size
7.1 Large Enterprises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Small and Medium Enterprises
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Service
8.1 Professional services
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Managed services
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End Use Industry
9.1 Government and Defense
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 BFSI
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Retail
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Healthcare
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 IT and Telecom
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Energy and Utilities
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Manufacturing
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 Others
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Akamai Technologies Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Applicure Technology Ltd.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Barracuda Networks Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Citrix Systems Inc.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Cloudflare Inc.
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.6 Ergon Informatik AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 F5 Networks Inc.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Fortinet Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 Imperva Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.10 Nsfocus Information Technology Co. Ltd.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.11 Penta Security Systems Inc. (Finleap)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Qualys Inc.
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
14.3.12.3 Financials
14.3.13 Radware Ltd.
14.3.13.1 Company Overview
14.3.13.2 Product Portfolio
14.3.13.3 Financials
※参考情報 Webアプリケーションファイアウォール(WAF)は、Webアプリケーションに特化したセキュリティソリューションです。従来のファイアウォールがネットワークレベルのトラフィックを監視するのに対し、WAFはHTTP/HTTPSプロトコルを使用するトラフィックに対して特化した分析を行います。これにより、Webアプリケーションに対する攻撃を防御することが可能です。通常、WAFはアプリケーションサーバーとインターネットとの間に配置され、全てのリクエストとレスポンスを通過させる中で、異常や攻撃のパターンを検知します。 WAFが特に防御するのは、SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティング(XSS)など、アプリケーション層での攻撃手法です。これらはデータベースやユーザーセッションに不正アクセスを試みるもので、成功すると情報漏洩やデータ改ざんなど、重大なセキュリティインシデントを引き起こす可能性があります。WAFはこうした攻撃のパターンを事前に認識し、リアルタイムでブロックまたは警告を行います。 WAFには、主に二つの運用モデルがあります。一つは、署名ベースのモデルです。このモデルでは、既知の攻撃パターンをデータベースとして保持し、それに基づいてトラフィックを監視します。あらかじめ定義されたルールやシグネチャにマッチするトラフィックをブロックし、疑わしいアクセスを記録します。もう一つは、異常検知(Anomaly Detection)ベースのモデルです。このモデルでは、正常なトラフィックの振る舞いを学習し、それから逸脱する行動を検知します。これにより、未知の攻撃や新たな脅威に対してもある程度の防御が可能になります。 WAFの導入には、いくつかの利点があります。まず、Webアプリケーションを操作するユーザーに対して、セキュアな環境を提供できることです。また、コンプライアンス要件の遵守にも寄与します。たとえば、クレジットカード情報を扱うサイトでは、PCI DSS(Payment Card Industry Data Security Standard)に準拠する必要があります。WAFを使用することで、必要なセキュリティコントロールを強化し、監査時のリスクを軽減できます。 ただし、WAFは万能ではありません。設定や運用の不備によっては、誤検知(False Positive)や、意図しないブロックが発生することもあります。これにより、正当なユーザーがサービスを利用できなくなる場合があるため、運用には注意が必要です。また、攻撃者はWAFの存在を考慮に入れた新たな攻撃手法を開発することもあり、WAFだけに依存するのはリスクが高いとされています。そのため、WAFは他のセキュリティ対策と併用することが推奨されます。 さらに、クラウドサービスの普及に伴い、WAFの配置も多様化しています。オンプレミスでの運用だけでなく、クラウド型WAFやマネージドWAFサービスも増えてきました。これらのサービスは、容易なスケーラビリティや、運用負担の軽減といった利点があります。特に、トラフィックの急激な増加や、季節的なアクセスの変動が予想される場合には、クラウド型WAFの導入が効果的です。 近年では、AI(人工知能)や機械学習を取り入れたWAFも登場しています。これらのシステムは、トラフィックデータを元に学習し、リアルタイムでの脅威検知精度を向上させることを目的としています。こうした技術は、特に進化し続ける攻撃手法に対抗するためには有効です。 総じて、Webアプリケーションファイアウォールは、現代のWebセキュリティにおいて重要な役割を果たしています。これにより、組織は高度なセキュリティを確保しつつ、ユーザーには安全かつ快適なサービスを提供することが可能になります。組織が持つWebアプリケーションの特性を考慮した適切なWAFの選定と、持続的な運用が求められています。長期的には、脅威の進化に合わせたセキュリティ対策の一環として、WAFを活用することが重要です。 |
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