1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的債務総額比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル自動列車監視システム市場分析
5.1 主要業界ハイライト
5.2 世界の自動列車監視システム市場の歴史的動向（2018-2024年）
5.3 世界の自動列車監視システム市場予測（2025-2034年）
5.4 列車タイプ別世界の自動列車監視システム市場
5.4.1 本線
5.4.1.1 歴史的動向（2018-2024年）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3 タイプ別内訳
5.4.1.3.1 旅客
5.4.1.3.2 貨物
5.4.2 都市型
5.4.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034）
5.4.2.3 タイプ別内訳
5.4.2.3.1 高速鉄道
5.4.2.3.2 地下鉄
5.5 サービスタイプ別グローバル自動列車監視市場
5.5.1 コンサルティング
5.5.1.1 過去動向（2018-2024）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034）
5.5.2 システム統合
5.5.2.1 過去動向（2018-2024）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5.3 サポートおよび保守
5.5.3.1 過去動向（2018-2024）
5.5.3.2 予測動向（2025-2034）
5.6 機能タイプ別グローバル自動列車監視市場
5.6.1 自動経路設定
5.6.1.1 過去動向（2018-2024）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034）
5.6.2 乗客情報表示システムとの連携によるオンライン情報提供
5.6.2.1 過去動向（2018-2024）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034）
5.6.3 列車運行計画及び時刻表の計算
5.6.3.1 過去動向（2018-2024）
5.6.3.2 予測動向（2025-2034）
5.6.4 自動列車運行制御
5.6.4.1 過去動向（2018-2024）
5.6.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.7 地域別グローバル自動列車監視市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向（2018-2024）
5.7.2.2 予測動向（2025-2034）
5.7.3 アジア太平洋地域
5.7.3.1 過去動向（2018-2024）
5.7.3.2 予測動向（2025-2034）
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.5.2 予測動向（2025-2034）
6 北米自動列車監視市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024）
6.1.2 予測動向（2025-2034）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州自動列車監視システム市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024）
7.4.2 予測動向（2025-2034）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域 自動列車監視システム市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向（2018-2024）
8.1.2 予測動向（2025-2034）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024）
8.2.2 予測動向（2025-2034）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024）
8.3.2 予測動向（2025-2034）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024）
8.4.2 予測動向（2025-2034）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024）
8.5.2 予測動向（2025-2034）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ自動列車監視システム市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024）
9.1.2 予測動向（2025-2034）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024年）
9.2.2 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ 自動列車監視システム市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034年）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024年）
10.2.2 予測動向（2025-2034）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者の選定
13.2 主要グローバル企業
13.3 主要地域企業
13.4 主要企業の戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 日立製作所
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 市場リーチと実績
13.5.1.4 認証
13.5.2 Unittec
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 東芝
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 対象人口層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 トラフィックコントロールテクノロジー
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 対象人口層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 ボンバルディア
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 対象地域と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 CRSC
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 顧客層と実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 アルストム
13.5.7.1 会社概要
13.5.7.2 製品ポートフォリオ
13.5.7.3 顧客層と実績
13.5.7.4 認証
13.5.8 その他
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Automatic Train Supervision Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Automatic Train Supervision Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Automatic Train Supervision Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Automatic Train Supervision Market by Train Type
5.4.1 Mainline
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3 Breakup by Type
5.4.1.3.1 Passenger
5.4.1.3.2 Freight
5.4.2 Urban
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2.3 Breakup by Type
5.4.2.3.1 High Speed
5.4.2.3.2 Metro
5.5 Global Automatic Train Supervision Market by Service Type
5.5.1 Consulting
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 System Integration
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Support and Maintenance
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Automatic Train Supervision Market by Function Type
5.6.1 Automatic Route Setting
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Link to Passenger Information Display System for Online Information
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Computation of Train Schedules and Timetable
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Automatic Train Regulation
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Automatic Train Supervision Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Automatic Train Supervision Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Automatic Train Supervision Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Automatic Train Supervision Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Automatic Train Supervision Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Automatic Train Supervision Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Hitachi
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Unittec
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Toshiba
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Traffic Control Technology
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Bombardier
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 CRSC
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Alstom
13.5.7.1 Company Overview
13.5.7.2 Product Portfolio
13.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.7.4 Certifications
13.5.8 Others
| ※参考情報 自動列車監視システム（Automatic Train Supervision、ATS）は、鉄道の運行を安全かつ効率的に管理するための先進的な技術です。このシステムは、列車の運行状況をリアルタイムで監視し、最適な運行指示を行うことで、遅延や混雑を減少させる役割を果たしています。ATSは、運行計画、列車位置、駅の状況などの情報を集約して解析し、運行の効率化や運行指令の高度化を実現します。 ATSの主な機能としては、列車の運行管理、ダイヤの監視、乗客への情報提供が挙げられます。運行管理では、運行ダイヤに基づいて列車の位置を把握し、必要に応じて運行指示を出ることで、遅延の回避やサービスの向上を図ります。ダイヤの監視に関しては、予想外の事態に対処できるように、特定の区間での遅延や運行の変更をリアルタイムで把握し、関係者に情報を提供します。また、乗客への情報提供として、停車駅での到着予定時刻や運行やつの遅延情報をアナウンスすることで、利便性を高めています。 ATSには、いくつかの種類があります。一つは、中央集中型ATSです。これは、すべての列車運行を一元的に管理するシステムで、運行管理者がリアルタイムで列車の動きを監視し、全体の運行を最適化することができます。もう一つは、分散型ATSです。こちらは、各列車が自律的に運行情報を処理し、局所的な運行管理を行います。分散型は、中央システムに依存せず、柔軟な運行が可能ですが、全体の調整が難しい場合があります。さらに、半自動型ATSも存在し、運行指示を受け取る一方で、運転士の判断が求められる場面もあります。 自動列車監視システムの用途は、主に都市間交通や都市鉄道での運行管理に集中しています。特に、混雑する都市部の鉄道路線では、ATSが不可欠な存在となっています。高頻度で運行される列車に対し、正確な運行管理が求められるため、ATSの導入は必須です。また、長距離列車や高速鉄道でも、運行の安全性や効率性を向上させるために利用されています。 ATSを支える関連技術としては、GPS（全地球測位システム）や通信技術が重要です。GPSは、列車の正確な位置を把握するために使用され、通信技術は、列車と運行管理センターとの情報のやり取りを円滑にします。さらに、データ解析技術やAI（人工知能）を活用することで、運行データの分析が進み、予測精度が向上しています。これにより、運行状況の予測や、異常時の迅速な対応が可能となります。 また、近年ではIoT（モノのインターネット）技術もATSに組み込まれつつあります。これにより、各列車や設備がリアルタイムでデータを収集・共有することが可能となり、より高精度な管理が実現します。例えば、車両の状態を監視するセンサーが設置され、異常が発見された際にはすぐに知らせることで、大事故を未然に防ぐことが可能です。 自動列車監視システムは、鉄道運行の安全性向上や運行効率化に寄与し、今後もますます重要性が増す技術です。都市の交通需要が高まる中で、ATSは現代の鉄道運行の中心的な役割を果たすことが期待されています。持続可能な交通システムの構築に向けて、ATSの導入が進むことは、便利で効率的な社会を実現するための鍵となるでしょう。これからの鉄道技術の発展においても、ATSは中心的なテーマの一つであり、さらなる研究や開発が進むことが望まれます。 |
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