世界の自動気象観測システム市場規模&シェア-展望、予測動向・成長分析(2025-2034)

■ 英語タイトル:Global Automated Weather Observation System Market Size and Share - Outlook Report, Forecast Trends and Growth Analysis (2025-2034)

調査会社Expert Market Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:EMR25DC1008)■ 発行会社/調査会社:Expert Market Research
■ 商品コード:EMR25DC1008
■ 発行日:2025年7月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:産業用オートメーション&機器
■ ページ数:167
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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*** レポート概要(サマリー)***

世界の自動気象観測システム市場は、2025年から2034年の期間に年平均成長率(CAGR)8.30%で成長すると予測されています。この市場は、航空交通量の増加、空港運営の拡大、安全かつ効率的な空港運営への重点強化、規制の進化によって牽引されると見込まれています。北米、欧州、アジアが主要市場となる見通しです。

安全な空港運営の必要性と規制要件の遵守が世界市場の成長を牽引する可能性

安全かつ効率的な空港運営には、正確で信頼性の高い気象観測が不可欠である。気象はほぼ全ての空港運営に重大な影響を及ぼし、悪天候はフライト遅延を引き起こし、極端な場合には運営停止に至る可能性がある。航空業界はさらに、規制の変更と運用安全への重点化という課題に直面している。自動気象観測システムは、エンドユーザーのニーズに応じて、毎時観測データと特定観測データを流通ネットワークを通じて配信することで、重大な気象変化を検知できる。 自動気象観測システムを構成する複数のセンサーは様々な気象要素を検知し、公式気象観測データを1時間に複数回更新することが可能です。自動気象観測システムは1年365日、24時間体制で稼働します。自動気象観測システムが提供する継続的なデータの流れにより、予報機関や研究機関はより正確な予測を行うことが可能になりました。

自動気象観測システムが提供する利点が市場を活性化すると予想される

自動気象観測システムの利点には、観測時間と品質の両面におけるネットワーク観測の標準化、リアルタイムの継続的パラメータ測定、精度向上、信頼性向上、データの自動アーカイブ化、データ分解能の向上、大容量データ収集、個別パラメータのサンプリング間隔変更、収集・報告時の自動品質管理、自動メッセージ作成・配信、気象情報の監視、アーカイブデータへのローカル/リモートアクセス、過酷な気候条件下でのデータ収集などが含まれる。 これらの利点は、世界の自動気象観測システム市場の成長に寄与すると期待されている。

自動気象観測システムの機能には、気象情報の収集・処理・提示、気象報告書の自動生成・配信、多様なセンサー構成への対応設計、複数のデータ通信オプションのサポート設計、各種センサーや関連通信機器の通信プロトコル管理能力、 将来または即時検索のための全関連データの保存;自動測定されない追加情報の手動入力許可;情報(データ)測定とメッセージ作成における一次品質管理の提供;および権限のあるユーザーへのデータ遠隔アクセス許可。

技術的に先進的なソリューションが世界の自動気象観測システム市場の成長に寄与する可能性

現代の自動気象観測システムは規制要件を遵守し、使いやすさと長期性能(45年以上)を提供し、空港の成長に合わせて設計されている。これらの特徴により、ライフサイクルコストを抑えた長期投資に適したソリューションとなっている。先進的なソリューションは、自動気象観測システムとして機能しつつ、悪天候対策や滑走路管理のための追加システムを統合することで拡張可能である。これらの特徴が市場成長を促進すると予想される。

ただし、保守・計測機器・運用に関連する高コストが市場成長の阻害要因となる可能性がある。

市場セグメンテーション

EMRのレポート「自動気象観測システム市場レポートおよび予測 2025-2034」は、以下のセグメントに基づく詳細な市場分析を提供:

設置タイプ別市場区分

• 組み込み型
• ポータブル型

導入形態別市場区分

• 軍事・防衛空港
• 民間サービス空港
• 貨物サービス空港
• ヘリポート/ヘリデッキ

販売経路別市場区分

• 直接販売
• 間接販売

地域別市場区分

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

世界の自動気象観測システム市場における主要企業

本レポートでは、以下の主要企業について、生産能力や生産能力拡張、プラントの稼働停止、合併・買収などの最新動向を詳細に分析しています:

• ヴァイサラ OYJ
• ザ・ウェザー・カンパニー
• コースト・エンバイロメンタル・システムズ・オプティカル・サイエンティフィック社
• AJYエンジニアリング社
• オールウェザー社
• その他

EMRレポートは、SWOT分析およびポーターの5つの力モデル分析を提供することで、業界に関する深い洞察を提供します。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支(BoP)ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル自動気象観測システム市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル自動気象観測システム市場の歴史的推移(2018-2024)
5.3 世界の自動気象観測システム市場予測(2025-2034)
5.4 設置タイプ別世界の自動気象観測システム市場
5.4.1 組み込み型
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2 携帯型
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.5 導入形態別グローバル自動気象観測システム市場
5.5.1 軍事・防衛空港
5.5.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.2 民間サービス空港
5.5.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.3 貨物サービス空港
5.5.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.4 ヘリポート/ヘリデッキ
5.5.4.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.4.2 予測トレンド(2025-2034)
5.6 販売拠点別グローバル自動気象観測システム市場
5.6.1 直接販売
5.6.1.1 過去トレンド(2018-2024)
5.6.1.2 予測トレンド(2025-2034)
5.6.2 間接販売
5.6.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.7 地域別グローバル自動気象観測システム市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.1.2 予測動向(2025-2034)
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向(2018-2024)
5.7.2.2 予測動向(2025-2034)
5.7.3 アジア太平洋地域
5.7.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向(2018-2024年)
5.7.4.2 予測動向(2025-2034)
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向(2018-2024)
5.7.5.2 予測動向(2025-2034)
6 北米自動気象観測システム市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034年)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024年)
6.2.2 予測動向(2025-2034年)
7 欧州自動気象観測システム市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024年)
7.1.2 予測動向(2025-2034年)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024年)
7.2.2 予測動向(2025-2034年)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024年)
7.4.2 予測動向(2025-2034年)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域 自動気象観測システム市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024)
8.1.2 予測動向(2025-2034)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024)
8.2.2 予測動向(2025-2034)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024)
8.3.2 予測動向(2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024)
8.4.2 予測動向(2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向(2018-2024)
8.5.2 予測動向(2025-2034)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ自動気象観測システム市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024年)
9.1.2 予測動向(2025-2034年)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024年)
9.2.2 予測動向(2025-2034年)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向(2018-2024年)
9.3.2 予測動向(2025-2034年)
9.4 その他
10 中東・アフリカ 自動気象観測システム市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向(2018-2024年)
10.1.2 予測動向(2025-2034)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向(2018-2024)
10.2.2 予測動向(2025-2034)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024)
10.3.2 予測動向(2025-2034)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024)
10.4.2 予測動向(2025-2034)
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 競争環境
12.1 供給業者の選定
12.2 主要グローバルプレイヤー
12.3 主要地域プレイヤー
12.4 主要プレイヤーの戦略
12.5 企業プロファイル
12.5.1 ヴァイサラ OYJ
12.5.1.1 会社概要
12.5.1.2 製品ポートフォリオ
12.5.1.3 顧客層と実績
12.5.1.4 認証
12.5.2 ザ・ウェザー・カンパニー
12.5.2.1 会社概要
12.5.2.2 製品ポートフォリオ
12.5.2.3 顧客層と実績
12.5.2.4 認証
12.5.3 コースト・エンバイロメンタル・システムズ・オプティカル・サイエンティフィック社
12.5.3.1 会社概要
12.5.3.2 製品ポートフォリオ
12.5.3.3 対象人口層と実績
12.5.3.4 認証
12.5.4 AJYエンジニアリング社
12.5.4.1 会社概要
12.5.4.2 製品ポートフォリオ
12.5.4.3 顧客層と実績
12.5.4.4 認証
12.5.5 オールウェザー社
12.5.5.1 会社概要
12.5.5.2 製品ポートフォリオ
12.5.5.3 顧客層と実績
12.5.5.4 認証
12.5.6 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Automated Weather Observation System Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Automated Weather Observation System Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Automated Weather Observation System Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Automated Weather Observation System Market by Installation Type
5.4.1 Embedded
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Portable
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Automated Weather Observation System Market by Deployment
5.5.1 Military & Defense Airports
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Commercial Service Airports
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Cargo Service Airports
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Heliports/Helidecks
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Automated Weather Observation System Market by Point of Sale
5.6.1 Direct Sale
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Indirect Sale
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Automated Weather Observation System Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Automatic Automated Weather Observation System Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Automatic Automated Weather Observation System Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Automatic Automated Weather Observation System Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Automatic Automated Weather Observation System Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Automatic Automated Weather Observation System Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Competitive Landscape
12.1 Supplier Selection
12.2 Key Global Players
12.3 Key Regional Players
12.4 Key Player Strategies
12.5 Company Profiles
12.5.1 Vaisala OYJ
12.5.1.1 Company Overview
12.5.1.2 Product Portfolio
12.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.1.4 Certifications
12.5.2 The Weather Company
12.5.2.1 Company Overview
12.5.2.2 Product Portfolio
12.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.2.4 Certifications
12.5.3 Coastal Environmental Systems Optical Scientific Inc.
12.5.3.1 Company Overview
12.5.3.2 Product Portfolio
12.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.3.4 Certifications
12.5.4 AJY Engineering, Inc.
12.5.4.1 Company Overview
12.5.4.2 Product Portfolio
12.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.4.4 Certifications
12.5.5 All Weather, Inc.
12.5.5.1 Company Overview
12.5.5.2 Product Portfolio
12.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
12.5.5.4 Certifications
12.5.6 Others
※参考情報

自動気象観測システム(Automated Weather Observation System、AWOS)は、気象データを自動的に観測、分析、記録するための装置やシステムのことを指します。これらのシステムは、気象観測の精度と効率を向上させることを目的としており、特に航空業界において重要な役割を果たしています。AWOSは、風速、風向、気温、湿度、降水量、気圧などの複数の気象要素を連続的に測定します。
AWOSの構成要素としては、センサー、データ処理システム、通信装置が挙げられます。センサーは、気象データを収集するための機器であり、特定の気象条件を計測するために設計されています。データ処理システムは、得られたデータを分析し、必要な形式で表示や記録を行います。通信装置は、観測データを中央管理システムや他のユーザーへ送信する役割を担っています。

AWOSにはいくつかの種類があります。一般的なものとして、AWOS-A、AWOS-B、AWOS-Cなどがあり、それぞれ異なる機能や性能を持っています。AWOS-Aは基本的な気象観測機能を提供し、主に風速、風向、気温、湿度といった基本的なデータを測定します。AWOS-Bは、さらに降水量や気圧の測定機能を追加し、より高精度な気象データを提供します。AWOS-Cは、音響的、光学的またはその他の先進的センサーを装備し、視程(視界の良さ)に関するデータも提供できる高度なシステムです。

AWOSの用途は多岐にわたりますが、主に航空交通の安全性向上に寄与しています。航空機の離着陸には、正確な気象情報が欠かせません。特に、視程や風の状況は、安全な運航において非常に重要です。そのため、多くの空港ではAWOSを導入し、リアルタイムでの気象情報を提供しています。また、AWOSは気象予測や研究、農業、災害管理などの分野でも利用されています。農業においては、作物の生育環境を把握するために気象情報が重要であり、AWOSを利用することでより適切な農業管理が可能になります。

関連技術としては、気象モデルやデータ解析技術が考えられます。気象モデルは、観測データを基に将来の気象を予測するための数学的な手法で、AWOSから得られるリアルタイムデータはこれらのモデルの精度を向上させる役割を果たします。また、データ解析技術は、大量の観測データを効率的に処理し、利用可能な形にするために不可欠です。これにより、さまざまな気象現象を理解し、即座に対応することが可能になります。

さらに、最近では人工知能(AI)を活用した気象データの解析にも注目が集まっています。AI技術を組み合わせることで、過去のデータをもとにより正確な予測を行うことが期待されており、AWOSとAIの融合は今後の気象観測の新しい方向性として注目されています。

このように、自動気象観測システムは、現代の社会において重要なインフラストラクチャの一部を成しています。精度の高い気象データを提供することで、さまざまな分野においてリスクを軽減し、効率化を図ることが可能です。今後も技術の進化に伴い、AWOSの機能は向上し、多様な用途に適応していくことが期待されます。


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