■ 英語タイトル：Global Smart Robot Market Size and Share Outlook - Forecast Trends and Growth Analysis Report (2025-2034)
	■ 発行会社/調査会社：Expert Market Research ■ 商品コード：EMR25DC1215 ■ 発行日：2025年8月 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：産業用オートメーション＆機器 ■ ページ数：152 ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

世界のスマートロボット市場は2024年に121億米ドルと評価され、2025年から2034年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）27.20％で拡大すると見込まれています。さらに、2034年までに約1,341億7,000万米ドルの規模に達すると予測されています。 スマートロボット市場を牽引する主な要因は、労働力不足、製造業・医療・物流などの産業における業務効率向上の必要性、そしてAIのさらなる発展である。

スマートロボット産業の概要

スマートロボット市場は、AI、IoT、機械学習に後押しされ急速に成長している。主要分野は製造業、医療、小売、物流であり、ロボットは自動化、精密作業、顧客エンゲージメントに活用されている。こうした分野別の需要がスマートロボット市場の成長を促進している。

人間とロボットの協働、自律移動ロボット（AMR）の導入、高齢者介護・リハビリテーション用ロボット、ビジョンシステム、自然言語処理などのトレンドが、ロボット能力の向上のために開発されている。推進要因には、人件費の上昇や効率性・安全性への懸念が含まれる。課題としては、高コスト、サイバーセキュリティリスク、技術的複雑さが挙げられる。新興市場とサービスロボティクスは、魅力的な成長機会と見なされている。

医療分野における自動化の必要性から、手術・リハビリテーション・患者ケア分野でのスマートロボット需要が高まっている。例えば、インテュイティブ・サージカル社のda Vinciロボットシステムは、精密性と遠隔操作により低侵襲手術を変革した。ディリジェント・ロボティクス社が開発したMoxiは、病院スタッフの物資配送を支援し、業務負荷を軽減するとともに患者ケアを改善する。医療提供者が効率性と患者アウトカムの向上を目指す中、医療環境におけるスマートロボットの利用は拡大している。

スマートロボット市場の成長

倉庫における物流管理や配送業務で、単調な作業を排除し生産性を高めるロボットの需要増加が、スマートロボット市場の成長を後押ししている。さらに、ECの急成長により、特に小包業務において、製品ラインの多様性から仕分け作業などの業務における途切れない効率性が重視されるようになった。 IoTや人工知能（AI）などの先進デジタル技術を搭載したスマートロボットは、プロセスを加速し、人的ミスを減らし、精度を向上させることで生産性を高め、市場の成長を後押ししています。さらに、COVID-19の影響で、建物消毒や感染リスク低減による人的介入の最小化に活用される専門ロボットが大きな人気を集めています。

農業分野では、植栽・収穫・作物監視などの作業でスマートロボットへの依存度が高まりつつある。例としてブルーリバー・テクノロジーの「See & Spray」は、化学薬品を使用せず雑草を標的とするAI搭載ロボットを採用している。 別の事例として、繊細な果実の収穫を可能にするアグロボット社のイチゴ収穫ロボットが挙げられる。持続可能な農業手法への認識の高まり、生産性向上、環境負荷低減、労働力不足といった要因が相まって、農業用ロボット工学は前進を続けている。

主要トレンドと動向

協働ロボット（コボット）、医療用ロボット、自律移動ロボット（AMR）、顧客対応ロボットが、自動化とAIによって産業を変革している。

2024年11月

Tapoはロボット掃除機「RV30 Max」と「RV20 Max」を発表。5300Paの吸引力を備え、LiDARナビゲーションとMesh Grid™技術により、手頃な価格で精密かつ効率的な清掃を実現。

2024年11月

Addverbは「Trakr」でヒューマノイドロボット分野に参入。AI搭載のこのロボットは自動化、セキュリティ、タスク管理を担う。 2025年発売予定で、動的自己学習アルゴリズムとデュアルアーム機能を搭載。

2024年8月

Appleはロボットアーム、iPad風画面、スマートホーム連携機能を備えたAI搭載卓上デバイスを開発中。2026-2027年頃、約1,000ドルで発売予定。

2024年7月

アブダビ警察は、市民との対話、交通啓発活動、質問対応、交通安全ガイドラインに関する教育講演を行うスマートロボットを導入した。

人間とロボットの協働（コボット）

コボット（協働ロボット）は、人間との安全な精密作業を目的に、製造や物流分野で活用が拡大している。 例えばユニバーサル・ロボッツ社のコボットは、包装・組立・品質検査を支援し、作業員の反復作業を軽減する。軽量・適応性・安全性を備え、中小企業が低コストでプロセス自動化を実現しやすくする。このトレンドは、人的労働を完全に代替せず生産性と柔軟性を高める産業需要に牽引され、スマートロボット需要を押し上げている。

医療用ロボット

医療分野の知能ロボットは、患者ケアと外科手術の精度に革命をもたらしている。例えば、インテュイティブ・サージカル社のda Vinciシステムは、ロボットの精度により低侵襲手術を実現し、治療成果と回復時間の改善を可能にする。また、ソフトバンクのPepperなどによる高齢者ケアやリハビリテーションも進んでいる。Pepperは、多くの機能の中でも特に、交流や基本的な健康モニタリングを提供している。高齢化社会の進展とAIの進歩が、この分野の可能性を広げている。

自律移動ロボット（AMR）

AMRは在庫移動の最適化と運用コスト削減により、倉庫・物流業務を変革している。例えばAmazon Roboticsはフルフィルメントセンターでピッキング・仕分け工程を効率化するためAMRを活用。AGVとは異なり、AMRはAIを用いて複雑な環境を自律的に移動し、動的な設定下での柔軟性を提供する。このトレンドは拡大するEC需要と物流分野の人手不足に対応し、スマートロボット市場の収益拡大を促進している。

顧客対応ロボット

サービスロボットは小売、ホスピタリティ、銀行サービスにおける顧客エンゲージメントに広く活用されている。例えばLGのCLOiロボットは店舗やホテルで顧客の案内、質問対応、取引処理を行う。AIと自然言語処理により、これらのロボットは顧客満足度を高めるカスタマイズされた体験を提供できる。パンデミック後の非接触型サービス革新と、技術駆動型エンゲージメントに対する顧客期待の高まりがこれを後押ししている。

スマートロボット市場の動向

コスト効率的な予知保全のためのロボットへのIoT統合拡大が市場成長を牽引している。予知保全とは、問題発生前に潜在的な故障を予測するプロセスである。IoTベースのシステムはテラバイト規模のデータ保存を可能にし、複数のコンピューターで機械学習（ML）アルゴリズムを並列実行することで潜在リスクを検知。産業機器が問題を引き起こす可能性が高まった際にユーザーへ通知し、予知保全を支援することでスマートロボット市場の成長を促進している。

これを裏付ける事例として、IBMとミュンヘン市が連携し、IoTとAIを活用した予知保全で廃棄物管理を最適化したケースが挙げられる。このシステムはゴミ箱の満杯状態を検知し、メンテナンスの必要性を予測するよう設計されており、プロセスをより効率的かつ低コストにしている。

スマートロボット市場の動向

複数の機器、ロボット、システムをデジタルネットワーク化し、モノのインターネット（IoT）技術を用いて統合されたスマートプロセスを構築する。堅牢なインターネットインフラに支えられた同技術の市場浸透拡大が、新たなスマートロボット市場の機会を開拓している。ロボット内の各種センサー（熱・電圧など）から収集されたデータはクラウド上で蓄積され、機械学習（ML）アルゴリズムを用いて評価される。このように先進的なデジタル技術の統合が市場に推進力を与えている。

スマートロボット市場を牽引する主要技術は人工知能（AI）であり、特に機械学習と深層学習が市場の動向とトレンドを強化している。これらの技術により、ロボットは環境から学習し適応し、時間とともに改善が可能となる。AIシステムは自律航行、物体認識、意思決定といった複雑なタスクをロボットに実行させる。例えば製造業では、AI搭載ロボットを予知保全に活用し、機器故障を事前に予測することで効率性を向上させている。 ロボットにおけるAIは依然として発展途上にあり、その機能性と市場需要を高め続けている。

スマートロボット市場の制約要因

• スマートロボットおよび関連技術の統合には初期投資コストが高く、市場浸透を制限する可能性がある。
• データ収集、特にIoT対応ロボットによる収集に関するセキュリティとプライバシーの懸念が成長の障壁となり、スマートロボット市場の課題につながる恐れがある。
• これには技術的複雑性と、高度なロボットの運用・保守に必要な専門技能の必要性が含まれる。
• 医療などの敏感な環境におけるロボット使用に関連する規制上・倫理上の懸念が、市場浸透を遅らせる可能性がある。

スマートロボット産業のセグメンテーション

「スマートロボット市場レポートと予測 2025-2034」は、以下のセグメントに基づく詳細な市場分析を提供します：

市場は、その構成要素に基づいて大きく以下のカテゴリーに分類できます：

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

用途別では以下の区分が可能です：

• 産業用ロボット
• サービスロボット

最終用途別では以下の区分が可能です：

• 産業用
• 商業用
• 住宅用

業種別分類には以下が含まれます：

• 自動車
• 医療
• 製造
• 食品飲料
• 小売
• エネルギー・公益事業
• その他

地域別市場内訳

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

スマートロボット市場シェア

構成要素別分析

スマートロボット市場分析によれば、AIと自動化の進歩がハードウェア、ソフトウェア、サービスにおいてスマートロボットに優位性をもたらしている。ハードウェアにおけるセンサー、アクチュエーター、プロセッサーの開発により、精度と効率が向上している。 ソフトウェアの成長は、ロボットの能力を向上させるAI、機械学習、データ分析の進歩に起因します。統合、保守、サポートを提供する企業が増えるにつれ、サービスが拡大し、製造、医療、物流分野での自動化活用が進んでいます。

用途別市場分析

自動化、効率向上、人件費削減により、スマートロボットは製造や物流などの産業で応用範囲を拡大しています。 AI搭載サービスロボットは、医療、小売、ホスピタリティ分野における顧客体験を向上させます。ロボットは精度、速度、運用安全性を高めつつ、労働力不足を解消します。IoTとAIの統合により、ロボットは汎用性、自律性、経済性を獲得し、市場成長を支えています。

最終用途別インサイト

スマートロボット産業分析によれば、自動化の進展とIoT統合により、スマートロボットは産業、商業施設、さらには家庭にまで浸透しています。 産業分野では、スマートロボットがプロセス効率化を促進し、生産性を向上させ、人件費を削減します。商業分野では、顧客体験の向上によりサービス提供を強化します。家庭用スマートロボットは、住宅の自動化と様々な家事の遂行に焦点を当てており、利便性から普及が進んでいます。これは、多くの分野における効率性とスマートソリューションへの需要増加と連動しています。

分野別分析

スマートロボットは、効率性と自動化を向上させることで、複数の分野で受け入れが進んでいます。 自動車業界では、精密作業のため組立ラインでのロボット使用が増加。医療分野では手術支援や患者ケアで治療成果を向上。製造業では人的ミスを低減し、食品飲料業界では包装・配送の効率化を実現。小売業では在庫管理を支援し、エネルギー・公益事業では自動化による保守・監視で利益を拡大。

スマートロボット市場 地域別インサイト

北米スマートロボット市場の機会

米国スマートロボット市場は、自動化進展の文脈で製造業基盤の強化を図っており、これは経済成長と国家安全保障に影響を与える。航空宇宙や自動車などの主要分野における生産性向上を図る協働ロボットを含む、最先端ロボティクスへの投資が進められている。防衛分野では、作戦準備態勢とサプライチェーンのレジリエンス確保に向けた課題克服にロボティクスが活用されている。

アジア太平洋スマートロボット市場の動向

アジア太平洋地域では、製造業の急速な自動化に伴い産業用ロボットへの需要が急増している。 同地域におけるロボット導入のリーダーである中国は、生産効率の向上に注力し、インダストリー4.0への移行を進めている。電子商取引とスマート工場の成長が、製造分野におけるAI搭載ロボットの導入を促進している。

欧州スマートロボット市場の動向

欧州のスマートロボット市場では、これらのロボットが持続可能な製造成長の不可欠な要素と見なされている。ドイツとフランスは、柔軟で効率的なロボットによる産業自動化の推進で主導的役割を果たしている。 欧州連合（EU）は、ロボット工学の研究開発を強化し、製造業への導入を促進する取り組みに投資している。

中東・アフリカ スマートロボット市場の推進要因

中東では、AIとIoTの急速な進展によりロボット導入が加速している。例えばアラブ首長国連邦（UAE）は、生産性と競争力向上のため、物流、医療、製造などの分野で自動化技術に多額の投資を行っている。

ラテンアメリカ スマートロボット市場インサイト

ブラジルなどのラテンアメリカ諸国では、農業や製造業などの分野でロボットが導入されている。産業能力の強化と市場の需要拡大に対応するため、ロボット技術開発がイノベーションの焦点として浮上し、多額の投資が集まっている。

競争環境

スマートロボット市場の主要プレイヤーは、AI能力の強化、様々な産業における自動化の産業化、人間とロボットの相互作用の容易化を必要としている。 主要スマートロボット企業にはボストン・ダイナミクス、ABB、アイロボットが含まれる。産業用途、物流、消費者向けに、ロボットの精度・柔軟性・機動性の向上が図られている。また、インテリジェントな意思決定プロセスやエネルギー効率化のためIoTがデバイスに組み込まれ、コスト削減と長期展開が実現されている。

ABB Ltd.

1988年に設立されたスイス拠点のABB Ltd.は、協働ロボット「YuMi」などの産業用ロボットを擁する。YuMiは組立作業を実行する目的で設計され、自動化において高い精度と柔軟性を提供する。

iRobot Corporation

1990年に設立され米国に本社を置くiRobot Corporation。 同社は消費者向け製品、特に掃除ロボット「ルンバ」で知られています。AIとセンサーを組み合わせて自動化された家庭用清掃を実現しています。

ファナック株式会社

ファナック株式会社は1956年に設立され、本社を日本に置く産業用ロボットメーカーです。自動車や電子機器など様々な産業分野における高速・精密作業向けに設計されたM-20iAなどのロボットを製造しています。

安川電機株式会社

安川電機株式会社は1915年に設立され、本社を日本に置く。溶接、組立、マテリアルハンドリングなどの産業自動化に使用されるモトーマンシリーズのロボットを製造し、生産性と精度の向上に貢献している。

その他のスマートロボット市場プレイヤーには、クーカAGなどが含まれる。

革新的なスマートロボットスタートアップ

スマートロボットスタートアップは、AI駆動型ロボティクスによる自動化・精度・効率の向上を通じて産業変革を目指している。労働力不足の解消、ワークフローの最適化、医療・製造・物流・顧客サービス分野の革新に取り組む。手頃な価格と適応性を備えたこれらのスタートアップは、ロボットの普及拡大と、人間とロボットの協働、自律システム、知的意思決定の進歩を推進している。

コバリアント

コバリアントは倉庫内ピッキング・仕分け用AI搭載ロボットの開発に注力。適応型システムが継続的な学習と改善により、物流・EC・サプライチェーンの効率化を実現する。

ディリジェント・ロボティクス

医療用ロボット「モクシー」を開発。医療スタッフを支援する物資搬送などの業務を遂行し、患者のケアに集中できる環境を提供する。