| ■ 英語タイトル:Global Synthetic Monitoring Market Size Analysis Report - Market Share, Forecast Trends and Outlook (2025-2034)
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 | ■ 発行会社/調査会社:Expert Market Research
■ 商品コード:EMR25DC1306
■ 発行日:2025年8月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:産業用オートメーション&機器
■ ページ数:170
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
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| ★グローバルリサーチ資料[世界の合成監視市場規模分析-市場シェア、予測動向・見通し(2025-2034)]についてメールでお問い合わせはこちら
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*** レポート概要(サマリー)***
2024年、シントティックモニタリングの世界市場規模は約14億6688万米ドルに達した。これは、シームレスなユーザー体験を提供する高性能アプリケーションやウェブサイトへの需要増加によるものである。シントティックモニタリングにより、企業はエンドユーザーに影響が出る前にパフォーマンス問題を事前に特定でき、最適な機能性を確保できる。クラウドベースソリューションの採用と、電子商取引やオンラインサービスの拡大も市場成長を牽引している。 その結果、2025年から2034年の予測期間において、業界は年平均成長率(CAGR)15.30%で成長し、2034年までに60億9099万米ドルの価値に達すると見込まれています。Amazonなどの小売業者は、円滑な取引と配送プロセスを確保するために合成監視を活用しています。 さらに、ITインフラの複雑化とDevOps手法への移行が市場の拡大を後押ししている。
合成監視市場の成長
合成監視は、シミュレートされたユーザートランザクションを追跡することで、問題や課題を迅速に特定・解決することを保証する。理想的には、ユーザーが苦情を申し立てたり気付いたりする前に解決される。合成監視の世界市場は、BFSI(銀行・金融・保険)セクターを含む様々なエンドユーザー産業における需要拡大に牽引されている。 主要な金融機関や銀行機関では、モバイルバンキングやネットバンキングの停止といった課題への対応や説明責任の強化が必要となり、取り組みが大幅に増加している。これがBFSIセクターにおける合成モニタリング市場の需要を牽引している。さらに、スマートフォンを通じたアプリケーションベースのサービスの利用が様々な目的で拡大していることから、顧客行動の分析やユーザー体験の向上を目的としたモバイルアプリケーションモニタリングの需要が促進されると予想され、予測期間中の市場成長に寄与すると見込まれる。 加えて、ミレニアル世代のスマートフォン、ノートパソコン、タブレットなどのガジェットへの依存度の高まりが、市場をさらに後押しすると予想される。これらのガジェットは現在、購入、ストリーミング、広告に利用されている。合成監視はスマートデバイスと互換性があるため、市場に大きな成長機会をもたらすと期待される。
主要トレンドと動向
AI・機械学習との統合、クラウドベースソリューションの普及拡大、API監視の台頭が市場成長を牽引する主要トレンドである。
2024年10月
Datadogは、ガートナーの新規「デジタルエクスペリエンス監視(DEM)マジッククアドラント」においてリーダーとして認定され、「実行能力」部門で最高位を獲得したと発表した。 同社のDEMソリューションには、ブラウザおよびモバイルアプリケーション向けの合成監視・テスト、実ユーザー監視(RUM)、プロダクトアナリティクス、セッションリプレイ、エラー追跡などが含まれる。
2024年7月
主要な合成監視プロバイダーであるChecklyは、Balderton Capitalが主導するシリーズB資金調達ラウンドで約1840万ユーロを調達したと発表した。 この資金は、チーム拡大と市場拡大に活用される見込み。
2024年5月
Grafanaは、Grafana k6を基盤とした刷新版「Grafana Cloud Synthetic Monitoring」の提供開始を発表。新たに追加された「MultiHTTP」と「Scripted Synthetic Monitoring」の2種類のチェックタイプにより、複雑なトランザクションやユーザージャーニーのシミュレーションが可能となった。
2023年11月
Google Cloudは合成監視機能の本格提供を開始した。本サービスはユーザー操作をシミュレートすることでアプリケーション性能を事前に評価し、実ユーザーに影響が出る前に問題を検知・解決することを可能にする。
AIおよび機械学習との統合
企業は予測能力の強化、異常検知の自動化、パフォーマンス指標の深い洞察提供を目的に、合成監視ツールにAIと機械学習を組み込んでいます。例えばクラウド監視企業Datadogは、サイバーセキュリティとパフォーマンス監視を強化するため監視ツールにAIを統合し、これにより合成監視市場の価値向上が見込まれます。2024年11月には、AI支援サービスの需要増加を見込み、年間収益予測を上方修正しました。 DatadogのAI機能はリアルタイム異常検知と予測分析を実現し、ユーザーに影響が出る前に問題を特定・解決することを可能にします。別のAI駆動型可観測性プラットフォームであるSelectorは、機械学習を活用してネットワークパフォーマンスを監視・分析します。同社のソリューションはリアルタイムの洞察と予測分析を提供し、組織が異常を検知しネットワーク運用を最適化するのに役立ちます。AIを活用することでSelectorはプロアクティブな問題解決を可能にし、ダウンタイムを削減しユーザー体験を向上させます。
クラウドベースソリューションの普及拡大
クラウドコンピューティングへの移行は、スケーラブルで柔軟な合成監視サービスの開発を促進し、企業が多様な環境をまたがってアプリケーションを効率的に監視することを可能にしています。これにより合成監視市場の収益拡大に寄与しています。 O’Reillyの2021年クラウド導入レポートによると、回答者の約3分の2がパブリッククラウドに依存しており、45%がプライベートクラウドソリューションを採用している一方、55%は従来型のオンプレミス管理システムに依存し続けています。 さらに、回答者の48%が今後1年以内にアプリケーションの少なくとも半分をクラウドに移行する計画であり、20%は全アプリケーションのクラウド移行を目指している。加えて、企業はクラウドコンピューティングのコスト削減効果をますます認識している。 2023年には、中小企業の50%以上が技術予算の大部分をクラウド支出に割り当てていると報告されており、これは柔軟な合成監視の需要をさらに促進する可能性があります。
API監視の台頭
企業が複雑なシステムやサービスを統合し、機能面でAPIに大きく依存するにつれ、API監視の重要性は増している。合成API監視により、組織はユーザー操作をシミュレートし、APIのパフォーマンスを事前に評価できる。 例えば、eコマースプラットフォームは、ブラックフライデーセールのような高トラフィックイベント時に、支払いゲートウェイAPIをテストするために合成監視を使用し、遅延なく取引がスムーズに処理されることを保証します。この予防的なアプローチにより、パフォーマンスの問題を早期に検出でき、企業が実際の影響が出る前に問題を解決することが可能になります。組織の最大80%が、APIのパフォーマンスをアプリケーション全体のパフォーマンスにとって重要であると認識していると報告されており、サービスの信頼性とユーザー満足度を維持するための効果的な監視戦略の重要性が浮き彫りになっています。
モバイルアプリケーション監視の成長
モバイルアプリケーション監視の成長は、サービスアクセスにおけるモバイルデバイスへの依存度増加によって推進されています。モバイルアプリケーションが顧客エンゲージメントの中核となるにつれ、企業はそのパフォーマンスと信頼性を優先し、合成監視市場の発展につながっています。合成監視ソリューションは、企業がモバイルプラットフォーム上でユーザー操作をシミュレートすることを可能にし、様々な条件下でのアプリのパフォーマンスに関する洞察を提供します。 例えば、医療アプリは予約スケジュールAPIを継続的に監視し、営業時間外でも可用性を確保する。このアプローチはユーザー満足度を高めるだけでなく、潜在的な収益損失の回避にも寄与する。調査によれば、モバイルユーザーの53%はアプリ起動に3秒以上かかる場合、利用を放棄する。モバイル利用が拡大し続ける中、この分野における効果的な監視ソリューションの需要は大幅に増加すると予測され、企業がモバイルアプリケーションでシームレスな体験を提供する必要性が浮き彫りになっている。
合成監視市場の動向
デジタルプラットフォームの普及に伴い、ウェブ、モバイル、モノのインターネット(IoT)アプリケーション全体にわたる監視が重要視され、一貫したパフォーマンスとユーザー体験の確保が求められています。Datadogのレポートによると、同社のIoT監視ソリューションは高度でカスタマイズ可能なアラート機能を提供し、オペレーターが持続的または広範囲なデバイス障害時にのみトリガーされるアラートを構築できるようにします。これによりアラート疲労を防ぎ、合成監視の需要をさらに後押ししています。
最近の調査によると、過去1年間で88%の組織がフルスタック可観測性ソリューションの導入に前向きになっています。この傾向は、Web、モバイル、IoTアプリケーションを含む様々な環境におけるアプリケーションパフォーマンスの包括的な洞察を提供する監視ツールの重要性に対する認識の高まりを反映しています。さらに、AppDynamicsが提供するようなツールは、接続されたデバイス全体にわたるIoTアプリケーションのパフォーマンスをリアルタイムで可視化し、企業が問題を迅速に診断・解決することを可能にします。
合成モニタリング市場の制約要因
合成モニタリングソリューションの導入には、ソフトウェア、ハードウェア、熟練人材への多額の投資が必要となる場合が多い。こうした費用は、特に中小企業(SME)にとって障壁となり、普及を制限する要因となる。
合成モニタリングでは、実際には問題が存在しないにもかかわらず、問題を示すアラートなどの誤検知(false positive)が発生することがある。これにより不要なトラブルシューティングやリソース配分が発生し、運用効率が低下し、合成モニタリングの需要予測に影響を与える可能性がある。 例えば、Dotcom-Monitorのレポートでは、アクティブな監視ロケーションが失敗結果を検出した際に誤検知チェックが開始されると説明されています。これらのチェックはエラー検証を目的としていますが、不要なトラブルシューティングやリソース配分を引き起こし、最終的に運用効率を低下させる可能性があります。
実ユーザー監視とは異なり、合成監視はリアルタイムのユーザー操作を捕捉できない場合があり、特定の条件やユーザー行動下で発生する問題を検出できない可能性があります。この制限はパフォーマンス評価の精度に影響を与える可能性があります。 例えば、Dynatraceのブログ記事では、合成監視は制御された環境で動作するため、ユーザー体験に影響を与える予測不可能な変数を捕捉できない可能性があると指摘されています。
合成監視市場の動向
企業は、問題を積極的に特定・解決し、ユーザー満足度を高め、解約率を低減するため、合成監視を優先的に導入しています。例えば、Elasticはユーザー行動をシミュレートし、ウェブサイト上の問題を積極的に特定する新機能を導入しました。 このサービスは管理されたテストインフラを提供し、ユーザーが軽量テストからフルブラウザテストまで容易に実施できるようにすることで、合成モニタリング市場の成長を促進します。この開発は、様々なデジタルプラットフォームにおけるユーザー体験に関する洞察を提供することで、アプリケーションの可観測性を高めることを目的としています。
合成モニタリング業界のセグメンテーション
「合成モニタリング市場レポートおよび予測 2025-2034」は、以下のセグメントに基づく市場の詳細な分析を提供します:
市場タイプ別区分
• API監視
• ウェブサイト監視
• モバイルアプリケーション監視
市場エンドユース別区分
• 金融サービス(BFSI)
• IT・通信
• 小売
• メディア・エンターテインメント
• 旅行・ホスピタリティ
• その他
市場地域別区分
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
合成監視市場シェア
タイプ別市場インサイト
タイプ別では、ウェブサイト監視セグメントが合成監視市場で大きなシェアを占めており、予測期間中に安定した成長率を維持すると見込まれています。このセグメントの成長は、特にeコマース、教育、パンフレット・カタログサイトなどにおけるウェブサイトトラフィックの大幅な増加に起因します。ウェブサイト監視を通じて、企業はトラフィックを監視し、潜在顧客の購入パターンを判断できるため、事業強化が可能となります。 一方、モバイルアプリの利用拡大は予測期間中にモバイルアプリケーション監視の需要を高め、市場を後押しすると見込まれる。
API監視も、APIのパフォーマンス追跡や異なるソフトウェアシステム間のシームレスな通信確保に不可欠である。New RelicやDynatraceといった企業は、様々な条件下での信頼性とパフォーマンスを確保するためAPI呼び出しをシミュレートする合成監視ソリューションを提供している。米国防総省は軍事システム間の安全な通信のためにAPI監視ツールを導入している。 EU委員会などの政府報告書は、特に公共サービスがデジタル接続化を進める中、デジタル政府サービスにおける安全かつ効率的なAPI監視の重要性が増していることを強調している。
一方、合成監視市場におけるモバイル監視セグメントは、モバイルデバイス上でのアプリ性能、ロード時間、ユーザー体験の追跡を扱う。組織は合成監視を活用してモバイル操作をシミュレートし、様々なデバイスやネットワーク上での最適な性能確保を支援している。 例えばGoogle Firebaseは、モバイルアプリ開発者がアプリパフォーマンスをリアルタイムで監視するためのツールを提供している。インドでは、政府の「デジタル・インディア」構想の推進によりモバイルベースの公共サービスが増加しており、アプリの信頼性とユーザーエンゲージメントを確保するためにモバイル監視が不可欠となっている。同様に英国政府も公共サービス向けにモバイルファーストソリューションを模索しており、モバイル監視ツールを用いてアプリの利用状況とパフォーマンスをリアルタイムで追跡している。
エンドユース別市場インサイト
IT・通信セクターは、複雑で相互接続されたシステムやアプリケーションに依存しており、最適なパフォーマンスとユーザー満足度を確保するために継続的な監視が必要であるため、主要な市場シェアを占めています。合成監視により、IT・通信企業は潜在的な問題を事前に検出し対処し、シームレスなサービス提供を維持できます。クラウドコンピューティングやDevOpsプラクティスの普及、リアルタイムパフォーマンスインサイトの必要性の高まりが、この市場における合成監視の需要をさらに後押ししています。
BFSI(銀行・金融・保険)分野では、合成監視が金融機関のオンラインバンキングや保険ポータルなどのデジタルサービスのシームレスな稼働を保証する。例えばJPモルガン・チェースは合成監視でオンラインバンキングサービスの応答性を確認し、顧客が遅延なく口座にアクセスできることを確保している。米連邦準備制度理事会(FRB)やEUのPSD2指令などの政府規制は、安全で効率的なデジタルバンキングサービスの重要性を強調している。 インドでは、RBI(インド準備銀行)が銀行セクターにおける堅牢なデジタルインフラを提唱しており、業務の安定性と顧客信頼を維持する上で合成監視が不可欠となっています。
小売業者は、eコマースプラットフォームのパフォーマンスを追跡し、シームレスなオンラインショッピング体験を確保するために合成監視を活用しています。 AmazonやWalmartなどの大手小売業者は、ユーザー取引をシミュレートし、顧客に影響が出る前にパフォーマンス問題を検出するために合成モニタリングに依存しています。英国政府は、デジタルサービスフレームワークに基づく取り組みを通じて、小売業者に対しオンライン消費者体験を向上させるためのデジタルプラットフォーム改善を奨励しています。合成モニタリング市場は、在庫システムの追跡においても重要です。Targetは、特にブラックフライデーのような需要の高いシーズンにおいて、リアルタイムの在庫更新が信頼できることを保証するためにこれを利用しています。
メディア・エンターテインメント業界では、コンテンツ配信プラットフォーム、ストリーミングサービス、モバイルアプリの最適動作を保証するために合成監視に依存しています。NetflixやSpotifyは合成監視を用いてユーザーセッションをシミュレートし、ストリーミング品質をチェックすることで、数百万のユーザーにスムーズな体験を提供しています。米国連邦通信委員会や欧州委員会などの政府報告書は、特にOTTサービスやライブストリーミングの需要増加に伴い、高品質なデジタルコンテンツ配信とユーザー体験の重要性を強調しています。 EUデジタル単一市場戦略は、サービス提供とコンテンツ配信の効率性を向上させるデジタルツールの導入を促進し、メディア業界に合成モニタリングの採用を促しています。
合成モニタリング市場 地域別インサイト
北米合成モニタリング市場動向
米国やカナダなどの国々におけるクラウドコンピューティング、BYOD(個人所有端末の業務利用)、モノのインターネット(IoT)、電子商取引の重要性が高まっていることが、北米における合成監視産業の成長を牽引する主要因となる見込みです。予測期間中、特に新興国における技術進歩の加速と急速なデジタル化が市場を後押しすると予想されます。
北米の企業は、アプリケーションパフォーマンス管理戦略を強化するため、合成監視ソリューションへの投資を拡大しています。 例えば、サンフランシスコに拠点を置くNew Relicは、企業がアプリケーションのパフォーマンス問題を積極的に特定・解決できるよう支援する包括的な監視ツール群(合成監視を含む)を提供している。
アジア太平洋地域の合成監視市場を牽引する要因
インドや中国などの国々では、顧客エンゲージメントと満足度向上のためにデジタルプラットフォームを最適化しようとする企業が増加しており、合成監視ソリューションへの需要が急増している。 この地域におけるIoTデバイスの普及拡大も、効果的な監視ツールの必要性を後押ししている。合成監視業界分析によれば、オーバードライブはリアルタイム資産監視を専門とし、車両・機械・施設・人員など多様な資産のデータセンシングを自動化するエンドツーエンドのIoTソリューションを提供している。同社のプラットフォームは企業が資産を効率的に監視・管理し、シームレスな運用を確保することを可能にする。
欧州における合成モニタリング市場の機会
同地域では、特に銀行・金融サービス・保険(BFSI)業界などにおいて、サービス品質維持に不可欠なモニタリングソリューションの導入が進められ、デジタルインフラの改善とユーザー体験の向上に注力しています。欧州企業はGDPRのような厳格なデータ保護規制への対応も推進要因となっており、アプリケーションが性能とセキュリティの基準を満たすことを保証する堅牢なモニタリングソリューションが必須です。これにより合成モニタリングの需要拡大がさらに促進されています。 例えば、NIS2指令はEU加盟国全体、特に重要サービスとデジタルサービスプロバイダーにおけるサイバーセキュリティ強化を目的としています。サイバーセキュリティ脅威を検知するための強化された監視を義務付け、企業に厳格なインシデント報告ガイドラインの遵守を求めています。
ラテンアメリカにおける合成監視市場の成長
地域市場は、企業がクラウドベース環境へ移行する動きが加速する中、著しい成長を遂げています。 企業は業務効率の改善とユーザー体験の向上を目的にこれらのソリューションを採用し始めており、合成モニタリング市場の機会をさらに拡大しています。例えば、同地域の大手通信事業者であるMovistarは、デジタルサービスとアプリケーションのパフォーマンス向上を目的として合成モニタリングを導入しました。また、B2W Digitalとして知られる別の企業は、ウェブサイトの可用性と取引プロセスをテストするために合成モニタリングソリューションを採用しています。
中東・アフリカにおける合成モニタリング市場の動向
中東・アフリカ地域では、急速なデジタル化推進の中でアプリケーション性能維持の重要性が認識されるにつれ、合成監視ソリューションの導入が緩やかではあるが着実に増加している。例えば中東を代表する通信事業者であるエティサラットは、デジタルサービスの強化に積極的に取り組んでおり、これが合成監視市場の動向とトレンドに影響を与えている。合成監視ツールを活用することで、エティサラットは自社のモバイル・ウェブアプリケーションに対するユーザー操作をシミュレートできる。 この積極的なアプローチにより、実際のユーザーに影響が出る前に潜在的なパフォーマンス問題を特定することが可能となります。
合成監視市場における革新的なスタートアップ
市場参入スタートアップは、ウェブサイトやアプリケーションとのユーザーインタラクションをシミュレートし、パフォーマンス問題を積極的に特定する革新的なツールを開発しています。例えば、合成監視市場の一部企業は、複数拠点からのウェブサイト性能テストを可能にする合成監視を含む包括的な監視ソリューションを提供しています。 同様に、合成監視と実ユーザー監視を組み合わせたサービスを提供する企業もあり、企業は自社のスタック全体を可視化し、パフォーマンス問題を早期に検出できます。
Sematext
Sematextは、複数拠点からのウェブサイト性能テストを可能にする合成監視を含む包括的な監視ソリューションを提供しています。同社のプラットフォームでは、APIやウェブサイトの監視が可能で、様々なデバイス、ブラウザ、接続タイプにわたるパフォーマンスを測定できます。このプロアクティブなアプローチにより、組織は実ユーザーに影響が出る前に問題を検出し解決でき、スムーズで信頼性の高いユーザー体験を確保できます。
Better Stack
Better Stackは、合成監視と実ユーザー監視を統合したプラットフォームを提供します。その合成監視機能には稼働時間チェック、SSL監視、パフォーマンス追跡が含まれ、企業がスタック全体を可視化し、パフォーマンス問題を早期に検出することを可能にします。合成監視と実ユーザーデータを統合することで、Better Stackは企業が最適なパフォーマンスを維持し、潜在的な問題を迅速に対処するのを支援します。
競争環境
本レポートは、グローバル合成監視市場における主要プレイヤーの詳細な分析を提供します。競争環境、生産能力、合併・買収・投資、生産能力拡張、プラント稼働率などの最新動向を網羅しています。市場参入企業は、デジタルサービスの最適パフォーマンスとユーザー体験を確保しようとする企業の進化するニーズに応えるため、積極的にサービス強化を進めています。企業は監視ツールにAIと機械学習を組み込み、複雑なプロセスの自動化と異常検知の精度向上を図っています。 これにより、エンドユーザーに影響が及ぶ前に潜在的な問題を事前に特定・解決することが可能となります。
Dynatrace LLC
Dynatrace LLCはソフトウェアインテリジェンスソリューションを専門とするグローバルテクノロジー企業です。同社のプラットフォームは人工知能(AI)と自動化を活用し、アプリケーション、インフラストラクチャ、ユーザーエクスペリエンス全体にわたる可観測性を提供します。これにより組織はデジタルエコシステムの効果的な監視、最適化、保護を実現できます。
Broadcom, Inc.
Broadcom Inc.は、幅広い半導体およびインフラストラクチャソフトウェアソリューションの設計、開発、グローバル供給におけるリーディングカンパニーです。同社の製品は、データセンター、ネットワーキング、ソフトウェア、ブロードバンド、ワイヤレス、ストレージ市場に提供されています。
マイクロフォーカス・インターナショナルLLC
マイクロフォーカス・インターナショナルLLCは、イングランド・バークシャー州ニューベリーに本拠を置く多国籍ソフトウェア・IT企業でした。同社が提供するソフトウェアとサービスは企業のデジタル変革を支援し、既存IT投資の活用と新技術の導入を両立させることを可能にします。
その他の主要プレイヤーには、キャッチポイント・システムズ社やAppDynamics LLCなどが挙げられます。
1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支(BoP)ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル合成監視市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル合成監視市場の歴史的推移(2018-2024)
5.3 グローバル合成監視市場予測(2025-2034)
5.4 グローバル合成監視市場:タイプ別
5.4.1 API監視
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2 ウェブサイト監視
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.4.3 モバイルアプリケーション監視
5.4.3.1 過去動向(2018-2024)
5.4.3.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5 用途別グローバル合成監視市場
5.5.1 金融・保険・証券(BFSI)
5.5.1.1 過去トレンド(2018-2024)
5.5.1.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5.2 IT・通信
5.5.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.3 小売業
5.5.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.4 メディア・エンターテインメント
5.5.4.1 過去動向(2018-2024)
5.5.4.2 予測動向(2025-2034)
5.5.5 旅行・ホスピタリティ
5.5.5.1 過去動向(2018-2024)
5.5.5.2 予測動向(2025-2034年)
5.5.6 その他
5.6 地域別グローバル合成監視市場
5.6.1 北米
5.6.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.1.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.2 欧州
5.6.2.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.3 アジア太平洋地域
5.6.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.3.2 予測動向(2025-2034)
5.6.4 ラテンアメリカ
5.6.4.1 過去動向(2018-2024)
5.6.4.2 予測動向(2025-2034)
5.6.5 中東・アフリカ
5.6.5.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.5.2 予測動向(2025-2034年)
6 北米合成監視市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024)
6.2.2 予測動向(2025-2034)
7 欧州合成監視市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024)
7.1.2 予測動向(2025-2034)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024)
7.2.2 予測動向(2025-2034)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024年)
7.4.2 予測動向(2025-2034年)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域合成監視市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024)
8.1.2 予測動向(2025-2034)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024)
8.2.2 予測動向(2025-2034)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024)
8.3.2 予測動向(2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024)
8.4.2 予測動向(2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向(2018-2024)
8.5.2 予測動向(2025-2034)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ合成監視市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024)
9.1.2 予測動向(2025-2034)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024)
9.2.2 予測動向(2025-2034)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向(2018-2024年)
9.3.2 予測動向(2025-2034年)
9.4 その他
10 中東・アフリカ合成監視市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向(2018-2024年)
10.1.2 予測動向(2025-2034)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向(2018-2024)
10.2.2 予測動向(2025-2034)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024)
10.3.2 予測動向(2025-2034)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024)
10.4.2 予測動向(2025-2034)
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 サプライヤー選定
13.2 主要グローバルプレイヤー
13.3 主要地域プレイヤー
13.4 主要プレイヤーの戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 ダイナトレース社
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 顧客層と実績
13.5.1.4 認証
13.5.2 Broadcom, Inc.
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 マイクロフォーカス・インターナショナルLLC
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 対象顧客層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 キャッチポイント・システムズ社
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 顧客層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 AppDynamics LLC
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 顧客層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 その他
1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Synthetic Monitoring Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Synthetic Monitoring Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Synthetic Monitoring Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Synthetic Monitoring Market by Type
5.4.1 API Monitoring
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Website Monitoring
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Mobile Application Monitoring
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Synthetic Monitoring Market by End Use
5.5.1 BFSI
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 IT and Telecommunication
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Retail
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Media and Entertainment
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 Travel and Hospitality
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.6 Others
5.6 Global Synthetic Monitoring Market by Region
5.6.1 North America
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Europe
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Asia Pacific
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Latin America
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.5 Middle East and Africa
5.6.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Synthetic Monitoring Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Synthetic Monitoring Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Synthetic Monitoring Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Synthetic Monitoring Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Synthetic Monitoring Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Dynatrace LLC
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Broadcom, Inc.
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Micro Focus International LLC
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Catchpoint Systems Inc.
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 AppDynamics LLC
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Others
※参考情報
合成監視(Synthetic Monitoring)とは、アプリケーションやサービスのパフォーマンスや可用性を定期的に確認する手法の一つです。これにより、ユーザーの視点から実際の利用状況に基づいたデータを取得し、問題を早期に発見することができます。合成監視は、実際のユーザーがサイトやアプリケーションを利用する際に行う操作を、シミュレーションして行うため、ユーザーが体験する状況を再現することが可能です。
合成監視の主な概念は、定期的に自動化されたテストを実行し、システムの状態を確認することです。これにより、エラーやレスポンスタイムの遅延、サーバーのダウンなどの問題を定期的にチェックできます。合成監視は、リアルユーザーモニタリング(Real User Monitoring, RUM)とは異なり、システムの負担が軽く、外部からのアクセスを模擬できることから、特にサービスのパフォーマンスを事前に把握したい場合に効果的です。
合成監視にはいくつかの種類があります。主な分類としては、HTTP監視、ブラウザ監視、API監視、スクリプト監視などがあります。HTTP監視は、ウェブサイトのページが正しく応答しているかどうかを確認します。ブラウザ監視では、実際のブラウザを使用してページの読み込み速度や操作のレスポンスを測定します。API監視は、バックエンドのAPIの応答時間やエラーをチェックし、スクリプト監視では、特定の操作を自動化して処理が正しく行われているかを確認します。
合成監視の用途は多岐にわたります。企業は、私たちのアプリケーションやサービスが常に正常に機能していることを確認し、ユーザー体験を最適化するために合成監視を利用します。また、新しいリリースの際の回帰テストや、構成変更後のシステムチェックにも有効です。特に、サービスの可用性やパフォーマンスを測定するために、定期的な合成監視の実施は欠かせません。ユーザーがアクセスするさまざまな地域からのアクセスを模擬することによって、地理的なパフォーマンスの違いに関しても洞察を得ることができます。
合成監視には、関連する技術もいくつか存在します。まず、監視ツールが挙げられます。これには、New Relic、Dynatrace、Prometheus、Grafanaなどの商用またはオープンソースのツールがあります。これらのツールを使用すると、合成監視の設定や結果の可視化が容易になります。さらに、クラウドサービスの普及により、監視機能が組み込まれたPaaSやIaaSの提供が増えているため、合成監視はより手軽に取り入れられています。
また、DevOpsやCI/CD(継続的インテグレーション・継続的デリバリー)とも密接に関連しています。合成監視は、コードの変更や新機能の追加によってシステムが正常に機能し続けていることを保証するための重要なステップとなり、品質保証の一環としてこれらのプロセスに組み込まれます。
合成監視は、企業がオンラインサービスを提供する上で、ユーザー体験を向上させるために不可欠な手法です。システムの可用性やパフォーマンスを把握し、潜在的な問題を早期に発見することで、サービスの信頼性を高め、顧客満足度を向上させることができます。今後もデジタル化が進む中、合成監視の重要性はますます高まると考えられます。 |
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