1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル物流自動化市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル物流自動化市場の歴史的推移（2018-2024）
5.3 グローバル物流自動化市場予測（2025-2034）
5.4 グローバル物流自動化市場：コンポーネント別
5.4.1 ハードウェア
5.4.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3 タイプ別内訳
5.4.1.3.1 移動ロボット（AGV、AMR）
5.4.1.3.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.3.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3.2 自動倉庫システム（AS/RS）
5.4.1.3.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.3.2.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3.3 自動仕分けシステム
5.4.1.3.3.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.3.3.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3.4 デパレタイジング／パレタイジングシステム
5.4.1.3.4.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.3.4.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3.5 コンベヤシステム
5.4.1.3.5.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.3.5.2 予測動向（2025-2034）
5.4.1.3.6 自動識別・データ収集 (AIDC)
5.4.1.3.6.1 過去動向 (2018-2024)
5.4.1.3.6.2 予測動向 (2025-2034)
5.4.1.3.7 オーダーピッキング
5.4.1.3.7.1 過去動向 (2018-2024)
5.4.1.3.7.2 予測トレンド（2025-2034）
5.4.2 ソフトウェア
5.4.2.1 過去トレンド（2018-2024）
5.4.2.2 予測トレンド（2025-2034）
5.4.3 サービス
5.4.3.1 過去動向（2025-2034）
5.4.3.2 予測動向（2025-2034）
5.5 用途別グローバル物流自動化市場
5.5.1 食品・飲料
5.5.1.1 過去動向（2018-2024）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034）
5.5.2 郵便・小包
5.5.2.1 過去動向（2018-2024）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5.3 食料品
5.5.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.4 雑貨
5.5.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.5 アパレル
5.5.5.1 過去動向（2018-2024）
5.5.5.2 予測動向（2025-2034）
5.5.6 製造業
5.5.6.1 過去動向（2018-2024）
5.5.6.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.7 その他
5.6 地域別グローバル物流自動化市場
5.6.1 北米
5.6.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.2 欧州
5.6.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.3 アジア太平洋地域
5.6.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.4 ラテンアメリカ
5.6.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.5 中東・アフリカ
5.6.5.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.5.2 予測動向（2025-2034年）
6 北米物流自動化市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州物流自動化市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去の実績推移（2018-2024年）
7.4.2 予測推移（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域物流自動化市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去の実績推移（2018-2024年）
8.1.2 予測推移（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034年）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024年）
8.3.2 予測動向（2025-2034年）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024）
8.4.2 予測動向（2025-2034）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024）
8.5.2 予測動向（2025-2034）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ物流自動化市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024）
9.1.2 予測動向（2025-2034）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024）
9.2.2 予測動向 (2025-2034)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向 (2018-2024)
9.3.2 予測動向 (2025-2034)
9.4 その他
10 中東・アフリカ物流自動化市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024）
10.1.2 予測動向（2025-2034）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024）
10.2.2 予測動向（2025-2034）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場ダイナミクス
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者の選定
13.2 主要グローバル企業
13.3 主要地域企業
13.4 主要企業の戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 キオン・グループAG
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 市場規模と実績
13.5.1.4 認証取得状況
13.5.2 ダイフク株式会社
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証取得状況
13.5.3 KNAPP AG
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 対象人口層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 ハネウェル・インターナショナル社
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 対象人口層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 ビューマー・グループ GmbH & Co. KG
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 対象地域と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Logistics Automation Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Logistics Automation Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Logistics Automation Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Logistics Automation Market by Component
5.4.1 Hardware
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3 Breakup by Type
5.4.1.3.1 Mobile Robots (AGV, AMR)
5.4.1.3.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3.2 Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS)
5.4.1.3.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3.3 Automated Sorting Systems
5.4.1.3.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3.4 De-palletizing/Palletizing Systems
5.4.1.3.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3.5 Conveyor Systems
5.4.1.3.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3.6 Automatic Identification and Data Collection (AIDC)
5.4.1.3.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3.7 Order Picking
5.4.1.3.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.3.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Software
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Services
5.4.3.1 Historical Trend (2025-2034)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Logistics Automation Market by End-Use Industry
5.5.1 Food and Beverage
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Post and Parcel
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Groceries
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 General Merchandise
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 Apparel
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.6 Manufacturing
5.5.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.7 Others
5.6 Global Logistics Automation Market by Region
5.6.1 North America
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Europe
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Asia Pacific
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Latin America
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.5 Middle East and Africa
5.6.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Logistics Automation Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Logistics Automation Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Logistics Automation Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Logistics Automation Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Logistics Automation Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Kion Group AG
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Daifuku Co., Ltd.
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 KNAPP AG
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Honeywell International Inc
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 The Beumer Group GmbH & Co. KG
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Others

※参考情報 物流自動化は、物品の移動、保管、管理に関するプロセスを効率的に行うために、様々な技術やシステムを活用して自動化することを指します。これにより、人手による作業を削減し、作業の精度向上やコスト削減を実現することができます。物流自動化は、特にeコマースの発展やグローバル化に伴い、ますます重要性が高まっています。 物流自動化にはいくつかの主要な概念があります。まず、プロセスの可視化が挙げられます。これは、物流の各段階を明確に把握し、どこでボトルネックが発生しているのかを特定することを可能にします。また、データの活用も重要です。リアルタイムでデータを収集・分析することで、需要予測や在庫管理を最適化し、より効率的なものとなります。 次に、物流自動化の種類について見ていきます。代表的なものとしては、自動倉庫システムがあります。自動倉庫では、ロボットやコンベヤーシステムを使用して、商品を効率的に格納・取り出しします。これにより、空間の有効利用が図られると共に、人手によるミスを減少させることができます。さらに、輸送自動化も重要な要素です。無人配送車やドローンが商品を顧客のもとに迅速に届けるための手段として利用されています。 また、ピッキング自動化も物流自動化の一環です。従来の手作業によるピッキング作業をロボットや自動化システムが行うことで、作業速度と精度を向上させます。これにより、配送業務が円滑に進むだけでなく、労働負担の軽減にもつながります。 物流自動化の用途は多岐にわたります。製造業、小売業、食品業界など、さまざまな分野で活用されています。特に、在庫管理やピッキング精度向上が求められる業界では、物流自動化が大きな役割を果たします。具体的には、オンラインショッピングの普及に伴い、少量多品種の注文に迅速に対応するために自動化が進んでいます。 物流自動化の関連技術としては、人工知能（AI）、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ解析、ロボティクスなどがあります。AIを活用することで、需要予測や最適な在庫管理が可能になるほか、異常検知によるリスク管理も強化されます。また、IoT技術を使用して物流の各ステージでリアルタイムの情報を収集することで、プロセスの透明性が向上します。ビッグデータ解析により、これらの情報を駆使して最適な戦略を立案することが可能になります。 ロボティクスに関しては、物流倉庫内で働く協働ロボット（コボット）や倉庫自動化システムが、作業の効率化に寄与しています。これにより、人間とロボットが協力して作業を行い、よりスピーディーで安全な環境が実現されています。 さらに、サプライチェーン全体の自動化を実現するためには、これらの技術同士の連携も重要です。具体的には、各ステークホルダー間でのデータ共有が求められ、サプライチェーン全体を通じた最適化が図られることになります。このように、物流自動化はただ単に作業を機械に任せるだけでなく、新しいビジネスモデルの構築や業務の効率化を促進する手段となっています。 総じて、物流自動化は企業にとって競争力を向上させるための重要な要素です。今後も新たな技術が出現し、さらなる進化が期待される分野であり、より多くの業界での導入が進むことが予想されます。これにより、物流業界全体が革新を遂げ、効率性や顧客満足度の向上につながることが非常に重要です。

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