1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバルスマートモビリティ市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバルスマートモビリティ市場の歴史的推移（2018-2024）
5.3 世界のスマートモビリティ市場予測（2025-2034）
5.4 世界のスマートモビリティ市場：要素別
5.4.1 自転車通勤
5.4.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.2 カーシェアリング
5.4.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034）
5.4.3 ライドシェアリング
5.4.3.1 過去動向（2018-2024）
5.4.3.2 予測動向（2025-2034）
5.5 ソリューション別グローバルスマートモビリティ市場
5.5.1 交通管理
5.5.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.2 駐車管理
5.5.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.3 モビリティ管理
5.5.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.4 その他
5.6 技術別グローバルスマートモビリティ市場
5.6.1 3Gおよび4G
5.6.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.6.2 Wi-Fi
5.6.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034）
5.6.3 グローバル・ポジショニング・システム（GPS）
5.6.3.1 過去動向（2018-2024）
5.6.3.2 予測動向（2025-2034）
5.6.4 無線周波数識別（RFID）
5.6.4.1 過去動向（2018-2024）
5.6.4.2 予測動向（2025-2034）
5.6.5 組み込みシステム
5.6.5.1 過去動向（2018-2024）
5.6.5.2 予測動向（2025-2034）
5.6.6 その他
5.7 地域別グローバルスマートモビリティ市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向（2018-2024）
5.7.1.2 予測動向（2025-2034）
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.3 アジア太平洋地域
5.7.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.5.2 予測動向（2025-2034年）
6 北米スマートモビリティ市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州スマートモビリティ市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024）
7.4.2 予測動向（2025-2034）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域スマートモビリティ市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向（2018-2024年）
8.1.2 予測動向（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034年）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024）
8.3.2 予測動向（2025-2034）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024）
8.4.2 予測動向（2025-2034）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024年）
8.5.2 予測動向（2025-2034年）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ スマートモビリティ市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024年）
9.1.2 予測動向（2025-2034年）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024年）
9.2.2 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ スマートモビリティ市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024）
10.2.2 予測動向（2025-2034）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者の選定
13.2 主要グローバルプレイヤー
13.3 主要地域プレイヤー
13.4 主要プレイヤーの戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 シスコシステムズ社
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 顧客層と実績
13.5.1.4 認証取得状況
13.5.2 株式会社日立製作所
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証取得状況
13.5.3 フォード・モーター・カンパニー
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 顧客層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 シーメンス・モビリティ
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 対象人口層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 ロバート・ボッシュGmbH
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 対象人口層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 エクセルフォア・コーポレーション
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 顧客層の到達範囲と実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 その他
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Smart Mobility Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Smart Mobility Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Smart Mobility Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Smart Mobility Market by Elements
5.4.1 Bike Commuting
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Car Sharing
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Ride Sharing
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Smart Mobility Market by Solution
5.5.1 Traffic Management
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Parking Management
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Mobility Management
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Others
5.6 Global Smart Mobility Market by Technology
5.6.1 3G and 4G
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Wi-Fi
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Global Positioning System (GPS)
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Radio Frequency Identification (RFID)
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.5 Embedded Systems
5.6.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.6 Others
5.7 Global Smart Mobility Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Smart Mobility Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Smart Mobility Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Smart Mobility Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Smart Mobility Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Smart Mobility Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Cisco Systems, Inc.
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Hitachi, Ltd
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Ford Motor Company
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Siemens Mobility
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Robert Bosch GmbH
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Excelfore Corporation.
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Others
| ※参考情報 スマートモビリティとは、情報通信技術を活用して、交通システムをより効率的かつ持続可能にすることを目指す概念です。特に都市部での移動手段の最適化を図り、交通混雑の緩和や環境問題の解決を目指しています。スマートモビリティは、単に移動手段を提供するのではなく、利用者のニーズに応じて個々の移動が最適化されることを前提としています。 スマートモビリティにはいくつかの種類があります。まず一つ目は、共同移動（ライドシェア）やカーシェアリングといった、複数の人が一緒に移動する仕組みです。これにより、自家用車の利用を減らし、交通量を抑えることができます。また、自転車シェアや電動スクーターのシェアも、短距離移動において人気のある選択肢です。 次に、公共交通機関のスマート化があります。スマートフォンアプリを通じてリアルタイムの運行情報を提供することや、電子マネー決済を導入することで、利用者の利便性が向上します。また、バスや電車の運行ルートを最適化するためのデータ分析も行われており、これにより待ち時間の短縮や利便性の向上が実現されています。 さらに、電動車両や自動運転技術の導入も重要な要素です。電動車両は、従来の内燃機関車両に比べて、環境への負担が少ないため、持続可能な交通システムを構築する上で注目されています。また、自動運転車両は、交通事故の削減や渋滞解消に寄与すると期待されています。 スマートモビリティの用途は多岐にわたります。通勤や通学といった日常的な移動のほか、配送サービスや観光地へのアクセス改善にも応用されています。特に都市部では、交通渋滞や駐車問題が深刻化しているため、スマートモビリティの活用が急務です。例えば、イベント時の臨時交通路線の設定や、観光名所へのアクセス向上を目指した専用の移動手段の提供なども進められています。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、AI（人工知能）、GPS（全地球測位システム）、5G通信などが挙げられます。IoT技術を通じて交通機関同士の情報の共有が可能になり、スムーズな移動が実現します。ビッグデータ解析により、利用者の移動パターンを把握し、需要予測や運行計画の最適化が行われています。AIは、交通状況をリアルタイムで分析し、最適な移動手段を提案することに活用されます。また、高速なデータ通信を可能にする5Gは、リアルタイムでのデータ更新を支え、スマートモビリティの実現を加速させる役割を果たしています。 スマートモビリティの発展には、政策の整備も重要です。政府や地方自治体が主導する交通政策の見直しや、インフラの整備、新技術の導入を促進することが求められています。また、地域住民との協働も不可欠で、コミュニティのニーズに応じたサービスの提供が必要です。 最後に、スマートモビリティは持続可能な社会を実現するための重要な一歩です。環境負荷を軽減し、効率的な移動手段を提供することは、都市の将来を考える上での大きな課題であり、この分野の技術革新や政策の推進がますます重要になっていくでしょう。私たちの移動のあり方が変わり、より豊かで便利な生活を実現するためには、スマートモビリティの導入が欠かせません。 |
*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
