1 市場の概要
1.1 AI搭載画像診断装置の定義
1.2 世界のAI搭載画像診断装置市場規模と予測
1.3 日本のAI搭載画像診断装置市場規模と予測
1.4 世界の市場に占める日本のAI搭載画像診断装置市場のシェア
1.5 AI搭載画像診断装置の市場規模：日本と世界の成長率比較（2021年～2032年）
1.6 AI搭載画像診断装置市場の動向
1.6.1 AI搭載画像診断装置市場の推進要因
1.6.2 AI搭載画像診断装置市場の抑制要因
1.6.3 AI搭載画像診断装置業界のトレンド
1.6.4 AI搭載画像診断装置の業界政策
2 世界の主要企業と市場シェア
2.1 AI搭載画像診断装置の売上高別、企業別世界市場シェア（2021-2026年）
2.2 世界のAI搭載画像診断装置参入企業、市場ポジション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
2.3 世界のAI搭載画像診断装置の集中率
2.4 世界のAI搭載画像診断装置のM&Aおよび拡張計画
2.5 世界のAI搭載画像診断装置主要企業の製品タイプ
2.6 主要企業の本社所在地および事業展開地域
3 日本の主要企業、市場シェアおよびランキング
3.1 売上高別AI搭載画像診断装置、企業別日本市場シェア（2021年～2026年）
3.2 日本のAI搭載画像診断装置：主要企業、市場ポジション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）
4 産業チェーン分析
4.1 AI搭載画像診断装置の産業チェーン
4.2 AI搭載画像診断装置の上流分析
4.2.1 AI搭載画像診断装置の主要原材料
4.2.2 AI搭載画像診断装置の主要原材料の主要メーカー
4.3 中流分析
4.4 下流分析
4.5 AI搭載画像診断装置の生産形態
4.6 AI搭載画像診断装置の調達モデル
4.7 AI搭載画像診断装置業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 AI搭載画像診断装置の販売モデル
4.7.2 AI搭載画像診断装置の代表的な販売代理店
5 AI搭載画像診断装置市場の分類
5.1 タイプ別AI搭載画像診断装置の分類
5.1.1 AI強化型X線
5.1.2 AI強化CT
5.1.3 AI強化MRI
5.1.4 AI強化超音波
5.1.5 AI強化PET/SPECT
5.1.6 タイプ別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
5.1.7 タイプ別、世界のAI搭載画像診断モダリティ市場規模（2021年～2032年）
5.2 AI機能別分類：AI搭載画像診断モダリティ
5.2.1 画像再構成およびノイズ除去
5.2.2 病変検出およびセグメンテーション
5.2.3 定量分析およびバイオマーカー抽出
5.2.4 診断意思決定支援
5.2.5 ワークフローの自動化
5.2.6 AI機能別、世界のAI搭載画像診断モダリティ市場規模（消費額）およびCAGR、2021年対2025年対2032年
5.2.7 AI機能別、世界のAI搭載画像診断モダリティ市場規模（消費額）、2021年～2032年
5.3 導入モード別AI対応画像診断モダリティの分類
5.3.1 オンデバイスAI画像診断
5.3.2 クラウドベースAI画像診断
5.3.3 ハイブリッドAI画像診断ソリューション
5.3.4 導入モード別、世界のAI対応画像診断モダリティ市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
5.3.5 導入モード別、世界のAI搭載画像診断モダリティ市場規模（2021年～2032年）
6 用途別分析
6.1 用途別AI搭載画像診断モダリティ市場
6.1.1 腫瘍学画像診断
6.1.2 心血管画像診断
6.1.3 神経・脳画像診断
6.1.4 整形外科・筋骨格系画像診断
6.1.5 腹部・肺画像診断
6.2 用途別、世界のAI搭載画像診断装置の市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
6.3 用途別、世界のAI搭載画像診断モダリティ消費額、2021年～2032年
7 地域別販売動向
7.1 地域別、世界のAI搭載画像診断モダリティ消費額、2021年対2025年対2032年
7.2 地域別、世界のAI搭載画像診断装置の市場規模、2021年～2032年
7.3 北米
7.3.1 北米のAI搭載画像診断装置の市場規模と予測、2021年～2032年
7.3.2 国別、北米のAI搭載画像診断装置の市場規模と市場シェア
7.4 欧州
7.4.1 欧州のAI搭載画像診断装置市場規模および予測（2021年～2032年）
7.4.2 国別、欧州のAI搭載画像診断装置市場規模および市場シェア
7.5 アジア太平洋
7.5.1 アジア太平洋のAI搭載画像診断装置市場規模および予測（2021年～2032年）
7.5.2 国・地域別、アジア太平洋地域のAI搭載画像診断装置市場規模および市場シェア
7.6 南米
7.6.1 南米におけるAI搭載画像診断装置の市場規模および予測（2021年～2032年）
7.6.2 国別、南米におけるAI搭載画像診断装置の市場規模および市場シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別販売動向
8.1 国別、世界のAI搭載画像診断装置市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年）
8.2 国別、世界のAI搭載画像診断装置消費額（2021-2032年）
8.3 米国
8.3.1 米国におけるAI対応画像診断装置の市場規模（2021年～2032年）
8.3.2 タイプ別、米国におけるAI対応画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.3.3 用途別、米国AI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
8.4 欧州
8.4.1 欧州AI搭載画像診断装置の市場規模、2021-2032年
8.4.2 タイプ別、欧州のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.4.3 用途別、欧州のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.5 中国
8.5.1 中国のAI搭載画像診断装置市場規模（2021年～2032年）
8.5.2 タイプ別、中国のAI搭載画像診断装置消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.5.3 用途別、中国のAI搭載画像診断装置消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.6 日本
8.6.1 日本のAI搭載画像診断装置市場規模（2021年～2032年）
8.6.2 タイプ別、日本のAI搭載画像診断装置消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.6.3 用途別、日本におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.7 韓国
8.7.1 韓国におけるAI搭載画像診断装置の市場規模（2021年～2032年）
8.7.2 タイプ別、韓国におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.7.3 用途別、韓国におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアのAI搭載画像診断装置市場規模、2021-2032年
8.8.2 タイプ別、東南アジアのAI搭載画像診断装置消費額市場シェア、2025年対2032年
8.8.3 用途別、東南アジアのAI搭載画像診断装置消費額市場シェア、2025年対2032年
8.9 インド
8.9.1 インドのAI搭載画像診断装置市場規模（2021年～2032年）
8.9.2 タイプ別、インドのAI搭載画像診断装置消費額市場シェア（2025年対2032年）
8.9.3 用途別、インドのAI搭載画像診断装置消費額市場シェア、2025年対2032年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカのAI搭載画像診断装置市場規模、2021-2032年
8.10.2 タイプ別、中東・アフリカのAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
8.10.3 用途別、中東・アフリカのAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
9 企業概要
9.1 フィリップス
9.1.1 フィリップスの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.1.2 フィリップスの企業概要および主な事業
9.1.3 フィリップスのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.1.4 フィリップスのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.1.5 フィリップスの最近の動向
9.2 シーメンス・ヘルスインアーズAG
9.2.1 シーメンス・ヘルスインアーズAG：企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.2.2 シーメンス・ヘルスインアーズAG：企業概要および主要事業
9.2.3 シーメンス・ヘルスインアーズAG： AI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.2.4 シーメンス・ヘルスインアーズAG. AI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.2.5 シーメンス・ヘルスインアーズAG. 最近の動向
9.3 GEヘルスケア
9.3.1 GEヘルスケアの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.3.2 GEヘルスケア：企業概要および主要事業
9.3.3 GEヘルスケア：AI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.3.4 GEヘルスケア：AI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.3.5 GEヘルスケア：最近の動向
9.4 キヤノン株式会社
9.4.1 キヤノン株式会社の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
9.4.2 キヤノン株式会社の会社概要および主要事業
9.4.3 キヤノン株式会社のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.4.4 キヤノン株式会社のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.4.5 キヤノン株式会社の最近の動向
9.5 アグファ・ヘルスケア
9.5.1 アグファ・ヘルスケアの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.5.2 アグファ・ヘルスケアの企業概要および主要事業
9.5.3 アグファ・ヘルスケアのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.5.4 アグファ・ヘルスケアのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.5.5 アグファ・ヘルスケアの最近の動向
9.6 ホロジック
9.6.1 ホロジックの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.6.2 ホロジックの企業概要および主要事業
9.6.3 ホロジックのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.6.4 ホロジックのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.6.5 ホロジックの最近の動向
9.7 富士フイルム
9.7.1 富士フイルムの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.7.2 富士フイルムの企業概要および主要事業
9.7.3 富士フイルムのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.7.4 富士フイルムのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.7.5 富士フイルムの最近の動向
9.8 コニカミノルタ株式会社
9.8.1 コニカミノルタ株式会社の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.8.2 コニカミノルタ株式会社の企業概要および主要事業
9.8.3 コニカミノルタ株式会社のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.8.4 コニカミノルタ株式会社のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.8.5 コニカミノルタ株式会社の最近の動向
9.9 ユナイテッド・ヘルス・イメージング
9.9.1 ユナイテッド・ヘルス・イメージングの会社情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.9.2 ユナイテッド・ヘルス・イメージングの会社概要および主要事業
9.9.3 ユナイテッド・ヘルス・イメージングのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.9.4 ユナイテッド・ヘルス・イメージングのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.9.5 ユナイテッド・ヘルス・イメージングの最近の動向
9.10 エクソ・イメージング
9.10.1 エクソ・イメージングの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.10.2 エクソ・イメージングの会社概要および主な事業
9.10.3 エクソ・イメージングのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.10.4 エクソ・イメージングのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.10.5 エクソ・イメージングの最近の動向
9.11 ナノックス
9.11.1 Nanoxの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
9.11.2 Nanoxの会社概要および主な事業
9.11.3 NanoxのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.11.4 NanoxのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.11.5 Nanoxの最近の動向
9.12 Butterfly Network, Inc.
9.12.1 Butterfly Network, Inc.の企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.12.2 Butterfly Network, Inc.の企業概要および主な事業
9.12.3 Butterfly Network, Inc.のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.12.4 Butterfly Network, Inc.のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021-2026年）
9.12.5 Butterfly Network, Inc.の最近の動向
9.13 Hyperfine
9.13.1 Hyperfineの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.13.2 Hyperfineの会社概要および主な事業
9.13.3 HyperfineのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.13.4 HyperfineのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.13.5 Hyperfineの最近の動向
9.14 Aidoc
9.14.1 Aidocの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
9.14.2 Aidocの企業概要および主な事業
9.14.3 AidocのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.14.4 AidocのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.14.5 Aidocの最近の動向
9.15 MRIguidance
9.15.1 MRIguidanceの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.15.2 MRIguidanceの企業概要および主な事業
9.15.3 MRIguidanceのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.15.4 MRIguidanceのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.15.5 MRIguidanceの最近の動向
9.16 Synaptiq
9.16.1 Synaptiqの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
9.16.2 Synaptiqの会社概要および主な事業
9.16.3 SynaptiqのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
9.16.4 SynaptiqのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（2021年～2026年）
9.16.5 Synaptiqの最近の動向
10 結論
11 付録
11.1 調査方法
11.2 データソース
11.2.1 二次情報源
11.2.2 一次情報源
11.3 市場推定モデル
11.4 免責事項

表一覧
表1. AI搭載画像診断装置の市場規模（金額）および年平均成長率（CAGR）：日本対世界、2021年～2032年、百万米ドル
表2. AI搭載画像診断装置市場の阻害要因
表3. AI搭載画像診断装置市場の動向
表4. AI搭載画像診断装置の産業政策

表5. 世界のAI搭載画像診断装置の企業別売上高（2021年～2026年、単位：百万米ドル、2025年の売上高に基づく順位）
表6. 世界のAI搭載画像診断装置の企業別売上高シェア（2021年～2026年、2025年のデータに基づく順位）

表7. 世界のAI搭載画像診断装置メーカーの市場集中度（CR3およびHHI）
表8. 世界のAI搭載画像診断装置のM&Aおよび拡張計画
表9. 世界のAI搭載画像診断装置主要企業の製品タイプ
表10. 主要企業の本社所在地および事業展開地域

表11. 日本のAI搭載画像診断装置の企業別売上高（2021-2026年、単位：百万米ドル、2025年の売上高に基づく順位）
表12. 日本のAI搭載画像診断装置の企業別売上高市場シェア（2021-2026年）
表13. AI搭載画像診断装置のグローバル主要企業の上流（原材料）

表14. 世界のAI搭載画像診断装置の主な顧客
表15. AI搭載画像診断装置の主な販売代理店
表16. タイプ別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）

表17. AI機能別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）
表18. 導入形態別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）

表19. 用途別、世界のAI搭載画像診断装置の市場規模およびCAGR（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）
表20. 地域別、世界のAI搭載画像診断装置の市場規模（2021年対2025年対2032年、百万米ドル）

表21. 地域別、世界のAI搭載画像診断装置の市場規模、2021年～2032年、百万米ドル
表22. 国別、世界のAI搭載画像診断装置の市場規模およびCAGR、2021年対2025年対2032年、百万米ドル

表23. 国別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額、2021年～2032年、百万米ドル
表24. 国別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2021年～2032年
表25. フィリップスの企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表26. フィリップスの企業概要および主な事業

表27. フィリップスのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表28. フィリップスのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表29. フィリップスの最近の動向
表30. シーメンス・ヘルスインアーズAG。企業情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表31. シーメンス・ヘルスインアーズAG。会社概要および主な事業
表32. シーメンス・ヘルスインアーズAG。AI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表33. シーメンス・ヘルスインアーズAG。AI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表34. シーメンス・ヘルスインアーズAG。最近の動向
表35. GEヘルスケアの会社情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表36. GEヘルスケアの会社概要および主な事業
表37. GEヘルスケアのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表38. GEヘルスケアのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益率（単位：百万米ドル、2021年～2026年）
表39. GEヘルスケアの最近の動向

表40. キヤノン株式会社の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表41. キヤノン株式会社の企業概要および主要事業
表42. キヤノン株式会社のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表43. キヤノン株式会社のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）

表44. キヤノン株式会社の最近の動向
表45. アグファ・ヘルスケアの会社情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表46. アグファ・ヘルスケアの会社概要および主要事業
表47. アグファ・ヘルスケアのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表48. アグファ・ヘルスケアのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）
表49. アグファ・ヘルスケアの最近の動向
表50. ホロジックの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表51. ホロジックの企業概要および主な事業
表52. ホロジックのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途

表53. ホロジック社 AI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表54. ホロジック社の最近の動向
表55. 富士フイルム社の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表56. 富士フイルム社の企業概要および主要事業

表57. 富士フイルムのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表58. 富士フイルムのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表59. 富士フイルムの最近の動向
表60. コニカミノルタ株式会社の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け

表61. コニカミノルタ株式会社の会社概要および主な事業
表62. コニカミノルタ株式会社のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表63. コニカミノルタ株式会社のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）
表64. コニカミノルタ株式会社の最近の動向

表65. ユナイテッド・ヘルス・イメージングの会社情報、本社、市場エリア、および業界における位置付け
表66. ユナイテッド・ヘルス・イメージングの会社概要および主な事業
表67. ユナイテッド・ヘルス・イメージングのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表68. ユナイテッド・ヘルス・イメージングのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）
表69. ユナイテッド・ヘルス・イメージングの最近の動向
表70. エクソ・イメージングの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表71. エクソ・イメージングの企業概要および主な事業
表72. エクソ・イメージングのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表73. エクソ・イメージングのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）

表74. エクソ・イメージングの最近の動向
表75. ナノックス社の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表76. ナノックス社の企業概要および主な事業
表77. ナノックス社のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表78. ナノックス社のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）

表79. Nanoxの最近の動向
表80. Butterfly Network, Inc.の企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表81. Butterfly Network, Inc.の企業概要および主な事業
表82. Butterfly Network, Inc.のAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途

表83. Butterfly Network, Inc.のAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表84. Butterfly Network, Inc.の最近の動向
表85. Hyperfineの会社情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表86. Hyperfineの会社概要および主な事業

表87. HyperfineのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表88. HyperfineのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）
表89. Hyperfineの最近の動向
表90. Aidocの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け

表91. Aidocの会社概要および主な事業
表92. AidocのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表93. AidocのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021-2026年）
表94. Aidocの最近の動向

表95. MRIguidanceの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表96. MRIguidanceの企業概要および主な事業
表97. MRIguidanceのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途
表98. MRIguidanceのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）

表99. MRIguidanceの最近の動向
表100. Synaptiqの企業情報、本社所在地、市場エリア、および業界における位置付け
表101. Synaptiqの企業概要および主な事業
表102. SynaptiqのAI搭載画像診断装置のモデル、仕様、および用途

表103. SynaptiqのAI搭載画像診断装置の売上高および粗利益（単位：百万米ドル、2021年～2026年）
表104. Synaptiqの最近の動向


図表一覧
図1. AI搭載画像診断装置の画像
図2. 世界のAI搭載画像診断装置の消費額（百万米ドル）および（2021-2032年）
図3. 日本のAI搭載画像診断装置の消費額（百万米ドル）および（2021-2032年）
図4. 消費額別、日本のAI搭載画像診断装置の世界市場シェア、2021-2032年

図5. 世界のAI搭載画像診断装置市場における企業別シェア（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
図6. 日本のAI搭載画像診断装置主要参入企業および市場シェア、2025年
図7. AI搭載画像診断装置の産業チェーン
図8. AI搭載画像診断装置の調達モデル
図9.

AI搭載画像診断装置の販売モデル
図10. AI搭載画像診断装置の販売チャネル、直接販売、および流通
図11. AI強化型X線
図12. AI強化型CT
図13. AI強化型MRI
図14. AI強化型超音波
図15. AI強化型PET/SPECT

図16. タイプ別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額、2021-2032年、百万米ドル
図17. タイプ別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2021-2032年
図18. 画像再構成およびノイズ除去
図19. 病変検出およびセグメンテーション
図20. 定量分析およびバイオマーカー抽出
図21. 診断意思決定支援
図22. ワークフローの自動化
図23. AI機能別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額、2021-2032年、百万米ドル
図24. AI機能別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2021-2032年

図25. オンデバイスAI画像診断
図26. クラウドベースのAI画像診断
図27. ハイブリッドAI画像診断ソリューション

図28. 導入モード別、世界のAI対応画像診断装置の消費額、2021-2032年、百万米ドル
図29. 導入モード別、世界のAI対応画像診断装置の消費額市場シェア、2021-2032年
図30. 腫瘍学画像診断
図31. 心血管画像診断
図32. 神経・脳画像診断
図33. 整形外科・筋骨格系画像診断
図34. 腹部・肺画像診断
図35. 用途別、世界のAI搭載画像診断モダリティ消費額、2021-2032年、百万米ドル
図36. 用途別、世界のAI搭載画像診断モダリティ売上高市場シェア、2021-2032年

図37. 地域別、世界のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2021-2032年
図38. 北米のAI搭載画像診断装置の消費額および予測、2021-2032年、百万米ドル
図39. 国別、北米のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年

図40. 欧州におけるAI搭載画像診断装置の消費額および予測（2021年～2032年、単位：百万米ドル）
図41. 国別、欧州におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年）
図42. アジア太平洋地域におけるAI搭載画像診断装置の消費額および予測（2021年～2032年、単位：百万米ドル）

図43. 国・地域別、アジア太平洋地域のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年）
図44. 南米におけるAI搭載画像診断装置の消費額および予測（2021-2032年、百万米ドル）
図45. 国別、南米におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年）

図46. 中東・アフリカにおけるAI搭載画像診断装置の消費額および予測（2021-2032年、百万米ドル）
図47. 米国におけるAI搭載画像診断装置の消費額（2021-2032年、百万米ドル）

図48. 種類別、米国におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
図49. 用途別、米国におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）

図50. 欧州のAI搭載画像診断装置の消費額、2021年～2032年、百万米ドル
図51. タイプ別、欧州のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
図52. 用途別、欧州のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年

図53. 中国のAI搭載画像診断装置の消費額（2021年～2032年、百万米ドル）
図54. タイプ別、中国のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
図55. 用途別、中国のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）

図56. 日本のAI搭載画像診断装置の消費額（2021年～2032年、百万米ドル）
図57. タイプ別、日本のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
図58. 用途別、日本のAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）

図59. 韓国におけるAI搭載画像診断装置の消費額（2021年～2032年、百万米ドル）
図60. タイプ別、韓国におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）

図61. 用途別、韓国におけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）
図62. 東南アジアにおけるAI搭載画像診断装置の消費額（2021年～2032年、百万米ドル）

図63. タイプ別、東南アジアのAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
図64. 用途別、東南アジアのAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年

図65. インドのAI搭載画像診断装置の消費額、2021-2032年、百万米ドル
図66. タイプ別、インドのAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
図67. 用途別、インドのAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年

図68. 中東・アフリカにおけるAI搭載画像診断装置の消費額（2021年～2032年、百万米ドル）
図69. タイプ別、中東・アフリカにおけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア（2025年対2032年）

図70. 用途別、中東・アフリカにおけるAI搭載画像診断装置の消費額市場シェア、2025年対2032年
図71. 調査方法論
図72. 一次インタビューの内訳
図73. ボトムアップアプローチ
図74. トップダウンアプローチ

※参考情報 AI対応画像診断装置は、人工知能（AI）技術を活用して医療画像を解析し、診断支援を行う装置のことを指します。これらの装置は、病変の検出や分類、リスク評価などを行うために、医療現場で広く利用されています。画像診断には、X線、CT（コンピュータ断層撮影）、MRI（磁気共鳴画像）、超音波など、多様な技術が含まれます。 AI対応画像診断装置の種類にはいくつかのカテゴリがあります。まず第一に、画像解析に特化したAIアルゴリズムを搭載した装置があります。これらの装置は、医師が行う目視による診断を補助するもので、高い精度で病変を見つけることができます。例えば、AIを用いたX線画像診断は、肺がんや結核の早期発見を助けることができます。 次に、AIが搭載された画像生成機器もあります。たとえば、MRI装置にはAIが組み込まれ、画像取得の効率を改善したり、必要な画像を取得するためのスキャンプロトコルを最適化したりする機能があります。このような技術により、患者への負担を軽減し、診断までの時間を短縮することが可能です。 さらに、AIは診断結果の解釈においても活用されています。診断支援システムは、医師が得た画像データを基に、可能性のある疾患をリストアップし、その情報をもとに診断を行うことができます。これにより、医療従事者は精度の高い診断を行い、患者に適した治療を施すことが期待できます。 AI対応画像診断装置の用途は多岐にわたります。放射線科においては、胸部X線やCTでの異常の発見が主な用途です。また、乳腺の画像診断においても、マンモグラフィにAIが導入され、乳がんの早期検出に寄与しています。さらに、心血管疾患の評価や脳卒中のリスク評価にも利用されており、これらの領域でのAIの導入は進んでいます。 関連技術としては、機械学習やディープラーニングが挙げられます。これらの技術は、医療画像データから特徴を学習し、異常を認識するためのモデルを構築します。データの収集や処理も重要な要素で、信頼性のあるデータセットを使用することで、AIモデルの精度を向上させることができます。 さらに、AI技術の進化により、リアルタイムでの診断支援が可能になってきています。例えば、手術中にリアルタイムで画像処理を行い、医師にフィードバックを提供することで、手術の精度向上に寄与することが期待されています。このように、AIは医療の迅速な意思決定を支援する重要な要素となっています。 今後の展望としては、AI対応画像診断装置の精度向上や、多様な疾患への適用範囲拡大が見込まれています。これにより、より多くの患者に対して、迅速かつ正確な診断を提供することができるようになるでしょう。また、国際的な標準化や品質管理の確立も重要な課題です。これにより、異なる施設間でもAI診断の信頼性が担保され、医療の質が向上することが期待されています。 AI対応画像診断装置は、医療現場における革新を可能にし、より良い患者ケアを実現するための重要なツールとなっています。今後も技術の進歩とともに、その役割はさらに増していくでしょう。医療従事者とAIが連携し、より効果的な診断と治療を実現することが期待されます。

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