カテゴリ： Inkwood Research, アジア太平洋, 農林水産

アジア太平洋のスマート農業市場2022年-2030年

■ 英語タイトル：ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET FORECAST 2022-2030

調査会社Inkwood Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：INK23JN015）■ 発行会社/調査会社：Inkwood Research
■ 商品コード：INK23JN015
■ 発行日：2022年12月12日
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■ 調査対象地域：アジア太平洋
■ 産業分野：農業
■ ページ数：170
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール
■ 販売価格オプション（消費税別）
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*** レポート概要（サマリー）***

Inkwood Research社の本調査レポートでは、スマート農業のアジア太平洋市場が2022年から2030年の間に年平均成長率11.72%を記録すると推測しています。本レポートは、スマート農業のアジア太平洋市場について広く調査を行い、調査範囲・調査方法、エグゼクティブサマリー、市場動向、主要分析、種類別（精密農業、家畜監視、精密養殖、スマート温室）分析、コンポーネント別（ソリューション、サービス、コネクティビティ技術）分析、地域別（中国、日本、インド、韓国、インドネシア、タイ、オーストラリア・ニュージーランド、その他）分析、競争状況などの項目をまとめています。本レポート内には、AFIMILK LTD、AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC、AGJUNCTION、LUMIGROW INC、THE CLIMATE CORPORATION （BAYER AG）などの企業情報が含まれています。
・調査範囲・調査方法
・エグゼクティブサマリー
・市場動向
・主要分析
・アジア太平洋のスマート農業市場規模：種類別
- 精密農業における市場規模
- 家畜監視における市場規模
- 精密養殖における市場規模
- スマート温室における市場規模
・アジア太平洋のスマート農業市場規模：コンポーネント別
- ソリューションにおける市場規模
- サービスにおける市場規模
- コネクティビティ技術における市場規模
・アジア太平洋のスマート農業市場規模：地域別
- 中国のスマート農業市場規模
- 日本のスマート農業市場規模
- インドのスマート農業市場規模
- 韓国のスマート農業市場規模
- インドネシアのスマート農業市場規模
- タイのスマート農業市場規模
- オーストラリア・ニュージーランドのスマート農業市場規模
- その他地域のスマート農業市場規模
・競争状況

KEY FINDINGS
The Asia-Pacific smart agriculture market is set to record a CAGR of 11.72% during the forecast period, 2022-2030. The rising demand for organic food from emerging countries and the growing population in countries like India and China drive market growth. Also, government initiatives in emerging countries to increase smart agriculture projects offer growth opportunities.

MARKET INSIGHTS
Thailand, China, South Korea, India, Indonesia, Japan, Australia & New Zealand, and Rest of Asia-Pacific are analyzed for the Asia-Pacific smart agriculture market growth assessment. Japan has one of the most sophisticated and innovative IT markets. Also, the government’s Society 5.0 plan aims to create a super-smart society powered by digital innovation. Accordingly, robotics, AI, IoT, and big data will be included in the strategy for varied businesses and services from social care to industrial output. In addition, the country has implemented digital farming technologies that aid collect the regulated environment farming features and cut water use in agriculture by 80%-90%.

Furthermore, smart agriculture is estimated to develop due to the use of AI in remote-control management, data analysis, and harvest computation. Several agricultural robots have been used in Japan in recent years, including autonomous drones for pest control and robots for overlooking tea plantations and weeding in rice paddies.
In Indonesia, five major business models, mechanization, digital marketplaces, traceability, peer-to-peer finance, and farmers advising, are transitioning into a dynamic and thriving AgriTech ecosystem. In addition, the nation’s food output needs increased agricultural investment to streamline and modernize food systems. Besides, the agriculture industry, which constitutes over 14% of Indonesia’s GDP, is majorly controlled by smallholder farmers. Such factors drive market growth in these countries.

COMPETITIVE INSIGHTS
Some of the prominent companies in the market include Topcon Positioning Systems Inc, SemiosBio Technologies Inc, Trimble Inc, Climate Corporation (Bayer AG), etc.

Our report offerings include:

• Explore KEY FINDINGS of the overall market
• Strategic breakdown of market dynamics (Drivers, Restraints, Opportunities, Challenges)
• Market forecasts for a minimum of 9 years, along with 3 years of historical data for all segments, sub-segments, and regions
• Market Segmentation caters to a thorough assessment of key segments with their market estimations
• Geographical Analysis: Assessments of the mentioned regions and country-level segments with their market share
• Key analytics: Porter’s Five Forces Analysis, Vendor Landscape, Opportunity Matrix, Key Buying Criteria, etc.
• The competitive landscape is the theoretical explanation of the key companies based on factors, market share, etc.
• Company profiling: A detailed company overview, product/services offered, SCOT analysis, and recent strategic developments

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*** レポート目次（コンテンツ）***

TABLE OF CONTENTS
1. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY
1.1. STUDY OBJECTIVES
1.2. SCOPE OF STUDY
1.3. METHODOLOGY
1.4. ASSUMPTIONS & LIMITATIONS
2. EXECUTIVE SUMMARY
2.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
2.2. MARKET OVERVIEW
3. MARKET DYNAMICS
3.1. KEY DRIVERS
3.1.1. GROWING POPULARITY OF AUTOMATION IN AGRICULTURE
3.1.2. EXPANSION OF CORPORATE FARMING WORLDWIDE
3.1.3. ADVANCEMENTS AND INNOVATIONS IN AGRICULTURAL TECHNOLOGY
3.1.4. FAVORABLE GOVERNMENT INITIATIVES
3.2. KEY RESTRAINTS
3.2.1. HIGH COSTS OF MODERN AGRICULTURAL EQUIPMENT
3.2.2. LACK OF SKILLED OPERATORS
4. KEY ANALYTICS
4.1. IMPACT OF COVID-19 ON SMART AGRICULTURE MARKET
4.2. KEY MARKET TRENDS
4.3. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
4.3.1. BUYERS POWER
4.3.2. SUPPLIERS POWER
4.3.3. SUBSTITUTION
4.3.4. NEW ENTRANTS
4.3.5. INDUSTRY RIVALRY
4.4. OPPORTUNITY MATRIX
4.5. VENDOR LANDSCAPE
4.6. KEY BUYING CRITERIA
4.6.1. DATA ANALYSIS
4.6.2. CONNECTIVITY
4.6.3. DATA SECURITY
4.6.4. DATA COLLECTION FREQUENCY
4.7. REGULATORY FRAMEWORK
5. MARKET BY TYPE
5.1. PRECISION FARMING
5.2. LIVESTOCK MONITORING
5.3. PRECISION AQUACULTURE
5.4. SMART GREENHOUSE
6. MARKET BY COMPONENT
6.1. SOLUTION
6.1.1. HARDWARE
6.1.1.1. HVAC SYSTEMS
6.1.1.2. LED GROW LIGHTS
6.1.1.3. VALVES & PUMPS
6.1.1.4. SENSORS & CONTROL SYSTEMS
6.1.1.5. OTHER HARDWARE
6.1.2. SOFTWARE
6.1.2.1. NETWORK MANAGEMENT
6.1.2.2. AGRICULTURE ASSET MANAGEMENT
6.1.2.3. SMART WATER MANAGEMENT
6.1.2.4. IRRIGATION MANAGEMENT
6.2. SERVICE
6.2.1. CONSULTING
6.2.2. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
6.2.3. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3. CONNECTIVITY TECHNOLOGY
6.3.1. CELLULAR IOT
6.3.2. LORA
6.3.3. NB-IOT
6.3.4. GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM (GNSS)
6.3.5. WI-FI
6.3.6. SIGFOX
6.3.7. WIRELINE
6.3.8. WIRELESS PERSONAL AREA NETWORK (WPAN)
6.3.9. OTHER CONNECTIVITY TECHNOLOGIES
7. GEOGRAPHICAL ANALYSIS
7.1. ASIA-PACIFIC
7.1.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
7.1.2. KEY GROWTH ENABLERS
7.1.3. KEY CHALLENGES
7.1.4. KEY PLAYERS
7.1.5. COUNTRY ANALYSIS
7.1.5.1. CHINA
7.1.5.2. JAPAN
7.1.5.3. INDIA
7.1.5.4. SOUTH KOREA
7.1.5.5. INDONESIA
7.1.5.6. THAILAND
7.1.5.7. AUSTRALIA & NEW ZEALAND
7.1.5.8. REST OF ASIA-PACIFIC
8. COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
8.1.1. MERGERS & ACQUISITIONS
8.1.2. PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
8.1.3. PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
8.2. COMPANY PROFILES
8.2.1. AFIMILK LTD
8.2.2. AGCO CORPORATION
8.2.3. AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
8.2.4. AGJUNCTION
8.2.5. AKER TECHNOLOGIES INC
8.2.6. AKVA
8.2.7. DEERE & COMPANY
8.2.8. DELAVAL
8.2.9. INNOVASEA SYSTEMS INC
8.2.10. LUMIGROW INC
8.2.11. MSD ANIMAL HEALTH (MERCK & CO)
8.2.12. RAVEN INDUSTRIES
8.2.13. SEMIOSBIO TECHNOLOGIES INC
8.2.14. THE CLIMATE CORPORATION (BAYER AG)
8.2.15. TOPCON POSITIONING SYSTEMS INC
8.2.16. TRIMBLE INC

LIST OF TABLES
TABLE 1: MARKET SNAPSHOT - SMART AGRICULTURE
TABLE 2: REGULATORY FRAMEWORK
TABLE 3: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 4: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY TYPE, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 5: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY COMPONENT, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 6: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY COMPONENT, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 7: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY SOLUTION, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 8: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY SOLUTION, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 9: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 10: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY HARDWARE, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 11: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY SOFTWARE, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 12: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY SOFTWARE, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 13: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY SERVICE, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 14: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY SERVICE, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 15: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY CONNECTIVITY TECHNOLOGY, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 16: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY CONNECTIVITY TECHNOLOGY, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 17: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, HISTORICAL YEARS, 2018-2021 (IN $ MILLION)
TABLE 18: ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET, BY COUNTRY, FORECAST YEARS, 2022-2030 (IN $ MILLION)
TABLE 19: LEADING PLAYERS OPERATING IN ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET
TABLE 20: LIST OF MERGERS & ACQUISITIONS
TABLE 21: LIST OF PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
TABLE 22: LIST OF PARTNERSHIPS & AGREEMENTS

※参考情報

アジア太平洋地域におけるスマート農業は、農業生産の効率化や持続可能性の向上を目指すためのテクノロジーを活用した農業の形態です。スマート農業は、情報通信技術やセンシング技術、ロボティクス、データ解析、人工知能（AI）などの革新的な技術が導入されることで、農業のプロセス全体を最適化することを目指しています。

スマート農業の種類としては、いくつかの側面があります。まずは、精密農業です。精密農業は、作業を行う際にサブメーターレベルの位置情報や気象データ、土壌情報などを活用し、生産物の品質や収量を最大化する手法です。次に、アグリテックは農業とテクノロジーの融合を指し、農業に必要なデータを収集、分析するプラットフォームを提供します。また、ドローンや自動運転トラクターなど、機械化が進んだスマート農業も広がっています。

用途面では、スマート農業は多岐にわたります。まず、作物管理において、土壌センサーや気象センサーを使用することで、適切な水や肥料の量を計算し、無駄を省くことができます。また、病害虫の発生を早期に発見するための画像解析技術も活用されています。これにより、必要なときに必要な処置を行うことができ、資源の節約につながります。

さらに、農業におけるロボティクスの利用も進んでいます。自動化された農機具は、効率的かつ正確に作業を行うことができ、労働力不足の問題を解消する一助となります。例えば、収穫ロボットや除草ロボットは、農作業の負担を減らし、生産性を向上させる効果が期待されています。また、サプライチェーン管理においても、ブロックチェーン技術を通じて、生産物のトレーサビリティを確保することで、消費者の信頼を得ることができます。

関連技術については、IoT（Internet of Things）がスマート農業の中心的な役割を果たしています。IoTデバイスは、農地に設置されたセンサーからリアルタイムで情報を収集し、クラウドに送信されます。このデータを基にして、農業の現状を把握し、異常を早期に発見することが可能です。さらに、データ解析技術により、過去のデータと照らし合わせながら、将来的なリスクや収益を予測することも容易になります。

また、AI技術もスマート農業において重要な役割を果たしています。農業に特化した機械学習アルゴリズムを使用することで、作物の成長予測や病害虫の検出が精度高く行えるようになります。これにより、農業経営者がデータに基づいた戦略を立てやすくなり、収益性を向上させることができます。

アジア太平洋地域におけるスマート農業の導入には、いくつかの利点があります。まず、人口増加に伴って食料需要が増加している中で、限られた耕地面積を最大限に活用する必要があります。スマート農業は、効率的な資源の利用を可能にし、持続可能な農業を実現する手段です。また、環境負荷を軽減するための手法としても重要視されています。過剰な農薬や化学肥料の使用を避けることができるため、土壌や水質の保全に寄与します。

さらに、スマート農業の導入によって、農業のデジタル化が進み、農業従事者の技術的スキルが向上します。これにより、若い世代の農業への参入が促進され、農業の担い手不足を解消する手段ともなります。

アジア太平洋地域のスマート農業は、技術的な革新だけでなく、農業の持続可能性や効率性を高めるための重要なアプローチです。この地域での成功事例や実証実験は、他の地域への展開や新たなビジネスモデルの構築につながることが期待されています。総じて、スマート農業は未来の農業の形を示すものであり、地域経済の発展にも貢献する可能性を秘めています。


*** 免責事項 ***
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※関連調査資料
  • スマート農業のグローバル市場2022〜2030
  • デジタル農業のグローバル市場（～2030年）：ドローン/ロボット/無人航空機、農業機器、その他
  • アメリカの農業用ドローン市場2023-2030：種類別（固定翼、回転翼）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、農業環境別、用途別
    • ※注目の調査資料
     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(INK23JN015 )"アジア太平洋のスマート農業市場2022年-2030年" (英文：ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET FORECAST 2022-2030)はInkwood Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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