カテゴリ： IT/電子, Stratistics MRC, 世界

オートメーションコンポーネントの世界予測（～2030）：センサー、ウォーターアクチュエータ、コントローラー、スイッチ、リレー、可変周波数＆サーボドライブ、ヒューマンマシンインターフェース、ネットワーク＆通信機器、ロボット、コネクティビティ＆インターフェースモジュール、その他

■ 英語タイトル：Automation Components Market Forecasts to 2030 – Global Analysis By Product (Sensors, Water Actuators, Controllers, Switches, Relays, Variable Frequency & Servo Drives, Human-Machine Interfaces, Networking & Communication Devices, Robotics, Connectivity & Interface Modules and Other Products), Technology, Application, End User and By Geography
	■ 発行会社/調査会社：Stratistics MRC ■ 商品コード：SMRC24NOV036 ■ 発行日：2024年9月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：通信 ■ ページ数：200 Pages ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

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*** レポート概要（サマリー）***

Stratistics MRCによると、オートメーションコンポーネントの世界市場は2024年に1,622億ドルを占め、予測期間中の年平均成長率は11.6%で、2030年には3,133億ドルに達する見込みです。オートメーションコンポーネントは、最小限の人的介入でプロセスを制御・監視する自動化システムで使用される不可欠な要素です。これらのコンポーネントには、センサー、アクチュエーター、コントローラー、スイッチなどのさまざまなデバイスが含まれ、それぞれが自動化プロセスで特定の役割を果たします。これらのコンポーネントが連携することで、シームレスで効率的かつ信頼性の高い自動化システムが構築され、製造、エネルギー管理、その他さまざまな産業でよく使用されています。
国際エネルギー機関（IEA）によると、インドでは2021年現在、人口1,000人当たりの自動車保有台数が約25台で、2040年には150台を超えると予想されています。

市場ダイナミクス

ドライバー
ドライバー：様々な産業における協働ロボットの利用の増加
コボットは人間のオペレーターと一緒に働くように設計されており、反復的で肉体的に負荷のかかる作業を支援します。この連携により、製造プロセスの生産性と効率が向上します。企業がコボットを統合する利点を認識するにつれて、これらの改善を促進するオートメーションコンポーネントに投資する可能性が高くなり、市場の成長をさらに促進します。

阻害要因
サイバーセキュリティの脅威に対する脆弱性の増大
オートメーションシステムの相互接続が進むにつれて、サイバー攻撃の影響を受けやすくなっています。攻撃が成功すると業務が中断され、ダウンタイムや生産性の低下につながります。このような予測不能な事態は、企業のオートメーション技術への投資を躊躇させ、市場の成長と普及を阻害します。このような躊躇は、企業がイノベーションよりもセキュリティを優先するため、オートメーションコンポーネント市場全体の成長を鈍らせる可能性があります。

機会：
業界全体における持続可能性の重視の高まり
自動化技術は、資源利用の最適化において重要な役割を果たしており、これは持続可能性の目標に合致しています。オートメーション・ソリューションを導入することで、産業界はエネルギー消費を削減し、生産プロセスの効率を向上させることができます。この最適化により、持続可能性への取り組みを強化しようとする企業が集まり、オートメーションコンポーネントの需要が増加します。

脅威
労働力のスキル格差
十分なスキルを持つ労働者の不足は、オートメーション技術の採用を妨げる可能性があります。これらのシステムの導入や保守に必要な専門知識を持つ人材が見つからない場合、企業は高度なオートメーションシステムへの投資をためらう可能性があります。このような消極的な姿勢は、企業が効率性と生産性を向上させる機会を逃し、オートメーションコンポーネント市場の成長鈍化につながる可能性があります。

COVID-19の影響：
COVID-19の流行は、自動化技術の採用を加速させることにより、オートメーションコンポーネント市場に大きな影響を与えました。企業がサプライチェーンの混乱や労働力不足に直面する中、多くの企業が業務の維持と効率向上のために自動化に目を向けました。この転換により、特に製造や物流などの分野でオートメーションコンポーネントの需要が高まりました。しかし、パンデミックはサプライチェーンの脆弱性も露呈させ、オートメーションコンポーネントの遅延とコスト増につながりました。

予測期間中、ヒューマン・マシン・インターフェース分野が最大になる見込み
HMIのタッチスクリーン、音声認識、拡張現実などの高度な機能により、作業効率が向上し、エラーが減少するため、ヒューマン・マシン・インターフェースは予測期間中に最大になると予想されます。この傾向は、これらの高度なヒューマン・マシン・インターフェースの開発に不可欠なセンサーやディスプレイ技術を含む、高度なオートメーションコンポーネントに対する需要の高まりにつながります。

予測期間中、自動倉庫分野のCAGRが最も高い見込み
自動倉庫部門では、人工知能、機械学習、モノのインターネット（IoT）などの先進技術の開発と統合が奨励されているため、予測期間中のCAGRは最も高くなると予想されます。このため、これらの技術をサポートできるオートメーションコンポーネントの需要が高まり、市場のさらなる革新と成長につながります。

最大のシェアを占める地域
北アメリカは、産業オペレーションにおける生産性、効率性、安全性の向上の必要性などの要因により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。また、スマート工場やモノのインターネット（IoT）を重視するインダストリー4.0の台頭も、市場の成長を後押ししています。さらに、人工知能（AI）と機械学習の進歩は、自動化システムの複雑さと能力の向上に貢献しています。

CAGRが最も高い地域：
アジア太平洋地域は、産業セクターの急成長、インフラ整備への多額の投資、スマート製造の台頭により、予測期間中に最も高いCAGRを維持すると予測されています。中国、インド、日本、韓国のような国々は、技術や製造能力の大幅な進歩に大きく貢献しています。さらに、効率性、品質管理、コスト削減を重視する傾向が強まっていることも、こうした部品の需要を後押ししています。

市場の主要プレーヤー
オートメーションコンポーネント市場の主要企業には、ABB Ltd. , Automation Component Ltd, Balluff GmbH, Banner Engineering Corp., Beckhoff Automation GmbH & Co. KG, Bosch Rexroth, Danfoss A/S, Eaton Corporation, Emerson Electric Co., Fluid Power South Inc., General Electric Company, Keyence Corporation, Mitsubishi Electric Corporation, Nidec Corporation, Omron Corporation, Parker Hannifin Corporation, Rockwell Automation Inc, Shanghai Kgg Robots Co, Ltd,SKFなどがあります。

主な展開
2024年6月、ABBは次世代ロボット制御プラットフォームOmniCoreを発表。より速く、より正確で、より自律的なオートメーションにより、ビジネスの生産性と柔軟性を向上。

2024年5月、ABBはシーメンスの中国における配線アクセサリ事業を買収し、電化製品ポートフォリオを拡大。ABBが買収する製品には、配線アクセサリ、スマートホームシステム、スマートドアロック、およびその他の周辺ホームオートメーション製品が含まれ、これらはライセンス契約に基づいてシーメンスブランドで継続されます。

2024年5月、インドのイートンはプドゥチェリーに製造拠点を拡大。新しいブロックは40,000平方フィートの広さがあり、ACBを生産するための最先端の製造ラインが配置されています。

対象製品
– センサ
– アクチュエータ
– コントローラー
– スイッチ
– リレー
– 可変周波数・サーボ・ドライブ
– ヒューマン・マシン・インターフェース
– ネットワーク＆通信機器
– ロボティクス
– コネクティビティ＆インターフェース・モジュール
– その他の製品

対象技術
– 産業用モノのインターネット（IIoT）
– 人工知能（AI）と機械学習（ML）
– プログラマブル・ロジック・コントローラ
– 分散制御システム
– 産業用イーサネット
– ワイヤレス通信
– ファイアウォール＆侵入検知システム
– 認証とアクセス・コントロール
– ビッグデータ分析
– データ可視化ツール
– その他のテクノロジー

対象アプリケーション
– 組立ライン
– 品質・工程管理
– 化学処理
– HVACシステム
– 照明制御
– セキュリティシステム
– 自動倉庫
– 輸送インフラ
– 発電
– 試験・品質保証
– その他のアプリケーション

対象エンドユーザー
– 製造業
– プロセス産業
– エネルギー・公益事業
– ビルオートメーション
– 物流
– ヘルスケア＆メディカル
– 航空宇宙・防衛
– 農業
– 鉱業
– その他のエンドユーザー

対象地域
– 北アメリカ
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南アメリカ
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南アメリカ諸国
– 中東/アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東/アフリカ

レポート内容
– 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術的進歩をマッピングしたサプライチェーン動向

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 製品分析
3.7 技術分析
3.8 アプリケーション分析
3.9 エンドユーザー分析
3.10 新興市場
3.11 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 オートメーションコンポーネントの世界市場、製品別
5.1 はじめに
5.2 センサー
5.2.1 近接センサー
5.2.2 温度センサー
5.2.3 圧力センサー
5.2.4 レベル・センサ
5.2.5 フローセンサー
5.3 アクチュエーター
5.3.1 電気式アクチュエータ
5.3.2 空気式アクチュエータ
5.3.3 油圧アクチュエータ
5.4 コントローラー
5.4.1 プログラマブルロジックコントローラ
5.4.2 分散制御システム
5.4.3 リモートターミナルユニット
5.5 スイッチ
5.6 リレー
5.7 可変周波数・サーボドライブ
5.8 ヒューマン・マシン・インターフェース
5.9 ネットワーキング＆通信機器
5.10 ロボティクス
5.11 コネクティビティ＆インターフェースモジュール
5.12 その他の製品
6 オートメーションコンポーネントの世界市場、技術別
6.1 はじめに
6.2 産業用モノのインターネット（IIoT）
6.3 人工知能（AI）と機械学習（ML）
6.4 プログラマブルロジックコントローラ
6.5 分散制御システム
6.6 産業用イーサネット
6.7 ワイヤレス通信
6.8 ファイアウォール＆侵入検知システム
6.9 認証とアクセス制御
6.10 ビッグデータ分析
6.11 データ可視化ツール
6.12 その他の技術
7 オートメーションコンポーネントの世界市場、用途別
7.1 導入
7.2 組立ライン
7.3 品質・工程管理
7.4 化学処理
7.5 HVACシステム
7.6 照明制御
7.7 セキュリティシステム
7.8 自動倉庫
7.9 輸送インフラ
7.10 発電
7.11 試験・品質保証
7.12 その他の用途
8 オートメーションコンポーネントの世界市場、エンドユーザー別
8.1 はじめに
8.2 製造業
8.3 プロセス産業
8.4 エネルギー・公益事業
8.5 ビルディングオートメーション
8.6 運輸・物流
8.7 ヘルスケア・医療
8.8 航空宇宙・防衛
8.9 農業
8.10 鉱業
8.11 その他のエンドユーザー
9 オートメーションコンポーネントの世界市場、地域別
9.1 はじめに
9.2 北アメリカ
9.2.1 アメリカ
9.2.2 カナダ
9.2.3 メキシコ
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.2 イギリス
9.3.3 イタリア
9.3.4 フランス
9.3.5 スペイン
9.3.6 その他のヨーロッパ
9.4 アジア太平洋
9.4.1 日本
9.4.2 中国
9.4.3 インド
9.4.4 オーストラリア
9.4.5 ニュージーランド
9.4.6 韓国
9.4.7 その他のアジア太平洋地域
9.5 南アメリカ
9.5.1 アルゼンチン
9.5.2 ブラジル
9.5.3 チリ
9.5.4 その他の南アメリカ地域
9.6 中東/アフリカ
9.6.1 サウジアラビア
9.6.2 アラブ首長国連邦
9.6.3 カタール
9.6.4 南アフリカ
9.6.5 その他の中東/アフリカ地域
10 主要開発
10.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
10.2 買収と合併
10.3 新製品上市
10.4 拡張
10.5 その他の主要戦略
11 企業プロフィール
11.1 ABB Ltd.
11.2 Automation Component Ltd
11.3 Balluff GmbH
11.4 Banner Engineering Corp.
11.5 Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
11.6 Bosch Rexroth
11.7 Danfoss A/S
11.8 Eaton Corporation
11.9 Emerson Electric Co.
11.10 Fluid Power South Inc.
11.11 General Electric Company
11.12 Keyence Corporation
11.13 Mitsubishi Electric Corporation
11.14 Nidec Corporation
11.15 Omron Corporation
11.16 Parker Hannifin Corporation
11.17 Rockwell Automation Inc
11.18 Shanghai Kgg Robots Co, Ltd
11.19 SKF
表一覧
表1 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、地域別（2022-2030年）（$MN）
表2 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、製品別（2022-2030）（$MN）
表3 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：センサー別（2022-2030）（$MN）
表4 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：近接センサー別（2022-2030）（$MN）
表5 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、温度センサー別（2022-2030）（$MN）
表6 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、圧力センサー別（2022-2030）（$MN）
表7 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、レベルセンサー別（2022-2030）（$MN）
表8 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、流量センサー別（2022-2030）（$MN）
表9 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、アクチュエータ別（2022-2030）（$MN）
表10 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：電動アクチュエータ別（2022-2030）（$MN）
表11 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：空気圧アクチュエータ別（2022-2030）（$MN）
表12 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、油圧アクチュエータ別（2022-2030）（$MN）
表13 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、コントローラ別（2022-2030）（$MN）
表14 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：プログラマブルロジックコントローラ別（2022-2030）（$MN）
表15 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、分散制御システム別（2022-2030）（$MN）
表16 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：リモートターミナルユニット別（2022-2030）（$MN）
表17 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：スイッチ別（2022-2030）（$MN）
表18 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：リレー別（2022-2030）（$MN）
表19 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：可変周波数・サーボドライブ別（2022-2030）（$MN）
表20 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、ヒューマンマシンインターフェース別（2022-2030）（$MN）
表21 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：ネットワーク・通信機器別（2022-2030）（$MN）
表22 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、ロボット工学別（2022-2030）（$MN）
表23 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：コネクティビティ＆インターフェースモジュール別（2022-2030）（$MN）
表24 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、その他製品別（2022-2030）（$MN）
表25 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、技術別（2022-2030）（$MN）
表26 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、モノの産業インターネット（IIoT）別（2022-2030）（$MN）
表27 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：人工知能（AI）と機械学習（ML）別（2022-2030年）（$MN）
表28 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、プログラマブルロジックコントローラ別（2022-2030）（$MN）
表29 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、分散制御システム別（2022-2030）（$MN）
表30 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、産業用イーサネット別（2022-2030）（$MN）
表31 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：ワイヤレス通信別（2022-2030）（$MN）
表32 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：ファイアウォール・侵入検知システム別（2022-2030）（$MN）
表33 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：認証・アクセス制御別（2022-2030）（$MN）
表34 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：ビッグデータ分析別（2022-2030）（$MN）
表35 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：データ可視化ツール別（2022-2030）（$MN）
表36 オートメーションコンポーネントの世界市場展望、その他の技術別（2022-2030）（$MN）
表37 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：用途別（2022-2030）（$MN）
表38 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：組立ライン別（2022-2030）（$MN）
表39 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：品質・工程管理別（2022-2030）（$MN）
表40 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：化学処理別（2022-2030）（$MN）
表41 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：HVACシステム別（2022-2030）（$MN）
表42 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：照明制御別（2022-2030）（$MN）
表43 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：セキュリティシステム別（2022-2030）（$MN）
表44 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：自動倉庫別（2022-2030）（$MN）
表45 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：輸送インフラ別（2022-2030）（$MN）
表46 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：発電（2022-2030年）別（$MN）
表47 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：試験・品質保証別（2022-2030）（$MN）
表48 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：その他の用途別（2022-2030）（$MN）
表49 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：エンドユーザー別（2022-2030）（$MN）
表50 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：製造業別（2022-2030）（$MN）
表51 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：プロセス産業別（2022-2030）（$MN）
表52 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：エネルギー・公益事業別（2022-2030）（$MN）
表53 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：ビルディングオートメーション別（2022-2030）（$MN）
表54 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：輸送・物流別（2022-2030）（$MN）
表55 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：ヘルスケア・医療別（2022-2030）（$MN）
表56 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：航空宇宙・防衛別（2022-2030）（$MN）
表57 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：農業別（2022-2030）（$MN）
表58 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：鉱業別（2022-2030）（$MN）
表59 オートメーションコンポーネントの世界市場展望：その他のエンドユーザー別（2022-2030）（$MN）
注）北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。

※参考情報

オートメーションコンポーネントとは、プロセスやタスクを自動化するためのハードウェアやソフトウェアの要素であり、製造業やサービス業など多くの分野で広く使用されています。これらのコンポーネントは、作業の効率を向上させ、コストを削減し、エラーを減少させるために設計されています。オートメーションの目的は、手作業の必要性を減らし、より生産的な活動に人間のリソースを集中させることです。
オートメーションコンポーネントの種類は多岐にわたります。まず、ハードウェアコンポーネントとしては、センサー、アクチュエーター、コントローラーが一般的です。センサーは、温度、圧力、光などの物理的なデータを収集し、これをデジタル信号に変換します。アクチュエーターはセンサーからの情報に基づいて何らかの動作を実行します。たとえば、モーターやバルブの制御に用いられます。コントローラーはシステム全体を管理し、センサーからのデータを分析し、アクチュエーターに適切な指示を出します。

次に、ソフトウェアコンポーネントについてですが、プログラムやアルゴリズムが含まれます。これらはオートメーションシステムの中核をなすもので、作業の流れを定義し、異常が発生した場合の対応策を決定します。また、機械学習やAIを活用して、データを分析し、自動で最適な動作を選定することも可能です。これにより、従来のプログラムに比べてより高度な自動化が実現します。

オートメーションコンポーネントの用途は非常に広範囲です。製造業では、部品の組み立て工程の自動化や品質管理に利用されており、より高い精度と生産性を実現しています。また、物流業界では、バーコードやRFIDによる在庫管理が行われ、効率的な入出庫管理が可能になっています。さらに、サービス業では、カスタマーサポートにチャットボットが導入され、問い合わせ対応の効率が向上しています。

関連技術としては、IoT（Internet of Things）、人工知能（AI）、機械学習、ビッグデータ解析などが挙げられます。IoT技術によって、さまざまなデバイスがインターネットを通じて接続され、リアルタイムでデータを共有することが可能になりました。これにより、オートメーションの精度と効率が向上し、よりスマートなシステムの構築が進んでいます。また、AIや機械学習は、データからパターンを学習し、システムの動作を最適化するために利用されています。この技術的な進化により、オートメーションコンポーネントはますます賢くなり、より複雑なタスクをこなすことができるようになっています。

それに合わせて、オートメーションのためのプラットフォームやフレームワークも進化しています。これにより、企業は自社のニーズに応じたカスタマイズが容易になり、新たなビジネスモデルの構築が可能になっています。たとえば、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）という技術が注目されており、業務のプロセスを自動化するために、既存のアプリケーションを操作するソフトウェアロボットが使用されています。

今後もオートメーションコンポーネントの進化は続くでしょう。特に、デジタルトランスフォーメーションが進行する中で、より多くの業界での導入が期待されます。これにより、作業の効率化と生産性の向上が進み、働き方や業務の進め方にも革新がもたらされるでしょう。オートメーションは、単なる作業の効率化にとどまらず、新たなビジネスチャンスや価値を創造する鍵となることが予想されます。

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