1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 商業用地球観測の世界市場、データタイプ別
5.1 はじめに
5.2 光学画像
5.3 レーダー画像
5.4 マルチスペクトル&ハイパースペクトル画像
5.5 ライトディテクション&レンジング(LiDAR)
5.6 その他のデータタイプ
6 商業用地球観測の世界市場、サービス別
6.1 はじめに
6.2 データ取得
6.3 データ処理と解析
6.4 データ配信・可視化
6.5 コンサルティング&アドバイザリーサービス
6.6 その他のサービス
7 商業用地球観測の世界市場、技術別
7.1 はじめに
7.2 地上センサー
7.3 地理情報システム(GIS)
7.4 リモートセンシングソフトウェア
7.5 データ分析・人工知能(AI)技術
7.6 その他の技術
8 世界の商業用地球観測市場、用途別
8.1 はじめに
8.2 農業・林業
8.3 都市計画・管理
8.4 環境モニタリング
8.5 石油・ガス探査
8.6 防衛・情報
8.7 海洋・沿岸管理
8.8 その他の用途
9 世界の商業用地球観測市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 政府機関
9.3 環境団体
9.4 研究機関および学術機関
9.5 非政府機関(NGO)
9.6 その他のエンドユーザー
10 世界の商業用地球観測市場、地域別
10.1 はじめに
10.2 北米
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東・アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロファイル
Planet Labs
Maxar Technologies
Airbus Defence and Space
GeoIQ
BlackSky Global
Spire Global
Satellogic
ICEYE
Ursa Space Systems
Axiom Space
Rocket Lab
DigitalGlobe
Capella Space and Orbital Insight.
表一覧
表1 商業用地球観測の世界市場展望、地域別(2022-2030年) ($MN)
表2 商業用地球観測の世界市場展望、データタイプ別(2022-2030年) ($MN)
表3 商業用地球観測の世界市場展望、光学画像別 (2022-2030) ($MN)
表4 商業用地球観測の世界市場展望、レーダー画像別 (2022-2030) ($MN)
表5 商業用地球観測の世界市場展望、マルチスペクトル画像とハイパースペクトル画像別 (2022-2030) ($MN)
表6 商業用地球観測の世界市場展望、光検出と測距(LiDAR)別 (2022-2030) ($MN)
表7 商業用地球観測の世界市場展望、その他のデータタイプ別 (2022-2030) ($MN)
表8 商業用地球観測の世界市場展望、サービス別 (2022-2030) ($MN)
表9 商業用地球観測の世界市場展望、データ収集別 (2022-2030) ($MN)
表10 商業用地球観測の世界市場展望、データ処理・解析別 (2022-2030) ($MN)
表11 商業用地球観測の世界市場展望、データ配信・可視化別 (2022-2030) ($MN)
表12 商業用地球観測の世界市場展望、コンサルティング&アドバイザリーサービス別 (2022-2030) ($MN)
表13 商業用地球観測の世界市場展望、その他のサービス別 (2022-2030) ($MN)
表14 商業用地球観測の世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
表15 商業用地球観測の世界市場展望、地上センサー別 (2022-2030) ($MN)
表16 商業用地球観測の世界市場展望、地理情報システム(GIS)別 (2022-2030) ($MN)
表17 商業用地球観測の世界市場展望、リモートセンシングソフトウェア別 (2022-2030) ($MN)
表18 商業用地球観測の世界市場展望、データ分析・人工知能(AI)技術別 (2022-2030) ($MN)
表19 商業用地球観測の世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
表20 商業用地球観測の世界市場展望、用途別 (2022-2030) ($MN)
表21 商業用地球観測の世界市場展望、農業・林業別 (2022-2030) ($MN)
表22 商業用地球観測の世界市場展望、都市計画・管理別 (2022-2030) ($MN)
表23 商業用地球観測の世界市場展望、環境モニタリング別 (2022-2030) ($MN)
表24 商業用地球観測の世界市場展望、石油・ガス探査別 (2022-2030) ($MN)
表25 商業用地球観測の世界市場展望、防衛・諜報別 (2022-2030) ($MN)
表26 商業用地球観測の世界市場展望、海洋・沿岸管理別 (2022-2030) ($MN)
表27 商業用地球観測の世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
表28 商業用地球観測の世界市場展望、エンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
表29 商業用地球観測の世界市場展望、政府機関別 (2022-2030) ($MN)
表30 商業用地球観測の世界市場展望、環境機関別 (2022-2030) ($MN)
表31 商業用地球観測の世界市場展望、研究機関・学術機関別 (2022-2030) ($MN)
表32 商業用地球観測の世界市場展望、非政府組織(NGO)別 (2022-2030) ($MN)
表33 商業用地球観測の世界市場展望、その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注:北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表現しています。
| ※参考情報 商業用地球観測は、地球上の様々な情報を収集・分析するための技術であり、商業的な目的で提供されるリモートセンシングデータを指します。これには、衛星画像、航空機からの撮影、ドローンによる観測などが含まれます。商業用地球観測は、政府機関や学術研究、企業などに広く利用されており、多岐にわたる応用が期待されています。 商業用地球観測の種類には、主に光学衛星、合成開口レーダー(SAR)、赤外線センサー、 LiDAR(光探知・測距)、およびマルチスペクトル・ハイパースペクトルセンサーがあります。光学衛星は、可視光範囲の画像を提供し、農業や都市計画、環境管理などに活用されます。合成開口レーダーは、天候や昼夜を問わず高解像度の画像を取得できるため、災害監視や副産物管理に有効です。 赤外線センサーは、熱情報を取得することができ、エネルギー監視や農作物の状態を把握するために用いられます。LiDARは、地形測量や森林資源調査に利用され、高精度の三次元データを提供します。マルチスペクトルセンサーやハイパースペクトルセンサーは、物質の成分分析や地質調査に不可欠です。 商業用地球観測の用途は非常に広範です。特に、農業分野では作物の健康状態を監視し、適切な施肥や水やりを行うための情報を提供します。都市計画では、土地利用の変化をトラッキングし、インフラの整備や環境影響評価に寄与します。また、環境監視では、森林減少や水質汚染、気候変動の影響を評価するためのデータを提供します。 防災分野でも重要な役割を果たします。自然災害の発生時には、迅速に影響を受けた地域の情報を提供し、救助活動や復興計画に役立ちます。また、リモートセンシング技術は、鉱物資源の探索やインフラ整備の計画にも利用されています。このように、商業用地球観測は社会の様々なニーズに応える重要なツールとなっています。 関連技術としては、人工知能(AI)や機械学習の進展が挙げられます。これらの技術は、取得したデータの解析や情報の抽出に活用されており、大量のデータを効率的に処理することが可能となります。深層学習を用いた画像認識技術は、特定の物体やパターンの認識を行う際に特に効果的です。 加えて、データの処理や視覚化のためのソフトウェアも進化しています。これにより、ユーザーは複雑なデータを扱いやすくし、意思決定に役立てることができます。クラウドコンピューティングも重要な役割を果たしており、大量のデータを迅速に処理し、どこからでもアクセスできる環境を提供します。 最近では、商業用地球観測のサービスが増加し、コストの低下やデータの精度向上が見られます。これにより、より小規模な企業や個人でも地球観測データを活用できるようになりました。市場の競争が激化する中で、各社は差別化を図るため、データの品質やサービスの使いやすさを向上させる努力をしています。 商業用地球観測は、今後も様々な分野での活用が期待されており、その重要性はますます高まっています。環境問題や人々の生活の質を向上させるために、商業用地球観測の技術とデータは欠かせない存在となるでしょう。このように、商業用地球観測は今後も成長し続け、私たちの理解を深めるための貴重な情報源として機能することが期待されます。 |
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