1. 方法論と範囲
1.1. 調査方法
1.2. 調査目的と調査範囲
2. 市場の定義と概要
3. エグゼクティブサマリー
3.1. 市場:製品別
3.2. 市場:用途別
3.3. 市場:地域別
4. 市場動向
4.1. 市場への影響要因
4.1.1. 促進要因
4.1.2. 阻害要因
4.1.3. 機会
4.1.4. 影響分析
5. 産業分析
5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. サプライチェーン分析
5.3. 価格分析
5.4. 規制分析
6. COVID-19の分析
6.1. COVID-19の分析
6.1.1. COVID以前のシナリオ
6.1.2. COVID中のシナリオ
6.1.3. COVID後のシナリオ
6.2. COVID-19中の価格動向
6.3. 需給スペクトラム
6.4. パンデミック時の市場に関する政府の取り組み
6.5. メーカーの戦略的取り組み
6.6. 結論
7. 製品別
7.1. イントロダクション
7.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品別
7.1.2. 市場魅力度指数、製品別
7.2. 経営情報システム
7.2.1. イントロダクション
7.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
7.3. リモートセンシングシステム/センサー
7.4. 地理情報システム(GIS
7.5. 空間意思決定支援システム- SDSS
7.6. 収量マッピング
8. 用途別
8.1. イントロダクション
8.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
8.1.2. 市場魅力度指数、用途別
8.2. 精密農業
8.2.1. イントロダクション
8.2.2. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)
8.3. 独立系レストラン
8.4. 家畜モニタリング
8.5. 収量と土壌のモニタリング
8.6. 農業用ドローン
8.7. 農場管理
8.8. スマート温室と灌漑
8.9. その他
9. 地域別
9.1. イントロダクション
9.1.1. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、地域別
9.1.2. 市場魅力度指数、地域別
9.2. 北米
9.2.1. 序論
9.2.2. 主な地域別動向
9.2.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品別
9.2.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
9.2.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
9.2.5.1. 米国
9.2.5.2. カナダ
9.2.5.3. メキシコ
9.3. ヨーロッパ
9.3.1. イントロダクション
9.3.2. 地域別の主な動き
9.3.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品別
9.3.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
9.3.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
9.3.5.1. ドイツ
9.3.5.2. イギリス
9.3.5.3. フランス
9.3.5.4. イタリア
9.3.5.5. スペイン
9.3.5.6. その他のヨーロッパ
9.4. 南米
9.4.1. イントロダクション
9.4.2. 地域別主要市場
9.4.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品別
9.4.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
9.4.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
9.4.5.1. ブラジル
9.4.5.2. アルゼンチン
9.4.5.3. その他の南米諸国
9.5. アジア太平洋
9.5.1. イントロダクション
9.5.2. 主な地域別動向
9.5.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品別
9.5.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
9.5.5. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、国別
9.5.5.1. 中国
9.5.5.2. インド
9.5.5.3. 日本
9.5.5.4. オーストラリア
9.5.5.5. その他のアジア太平洋地域
9.6. 中東・アフリカ
9.6.1. 序論
9.6.2. 主な地域別動向
9.6.3. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、製品別
9.6.4. 市場規模分析および前年比成長率分析(%)、用途別
10. 競合情勢
10.1. 競争シナリオ
10.2. 市場ポジショニング/シェア分析
10.3. M&A分析
11. 企業情報
12. 付録
12.1. 会社概要とサービス
12.2. お問い合わせ
| ※参考情報 スマート農業とは、情報技術やデジタル技術を活用して農業生産を効率化し、持続可能な農業を実現する取り組みです。農業は長年にわたり手作業や経験則に依存してきましたが、スマート農業の導入によって、生産性の向上やリソースの最適化、環境への配慮が促進されています。 スマート農業にはいくつかの種類があります。まず、精密農業があります。これは、土壌や作物の状態を詳細に把握し、データに基づいて施肥や灌漑を行う手法です。センサー技術やドローンを使って地形や作物の分布を分析し、各生育段階に応じた最適な管理を実施します。 次に、農業用ロボットがあります。収穫や除草、植え付けといった作業を自動化するロボットが開発されています。これにより、労働力不足の問題を解消し、効率的かつ安定した生産が可能になります。 また、温室栽培や垂直農法もスマート農業の一部です。これらの技術では、制御された環境下での生産が行われ、気候条件に左右されずに高品質な作物を栽培することができます。 用途としては、スマート農業は果樹や野菜、穀物など幅広い作物に対応しています。また、養殖業や畜産業にも導入されており、餌の最適化や健康管理に利用されています。これにより、収益性だけでなく、食品の安全性や品質の向上も図られています。 関連技術としては、さまざまなIoTデバイスが挙げられます。これにより、リアルタイムでデータ収集が可能になり、遠隔監視や制御が実現します。加えて、ビッグデータ解析や人工知能(AI)を活用することで、大量のデータからパターンを見つけ出し、未来の予測や最適施策の提案が可能になります。 衛星画像やドローンによる空中撮影も重要な技術です。これらの技術は、広範囲にわたる農地の状態を把握するための強力なツールとなります。作物の健康状態や水分量、病害虫の発生などを把握することで、的確な対応が可能になります。 さらに、クラウドコンピューティングもスマート農業の支援に不可欠です。データをクラウド上で保存し、分析することで、農業従事者はいつでもどこでも情報にアクセスし、判断を下すことができます。 スマート農業は持続可能な発展を目指すうえで、環境への配慮も重要な要素となります。資源の使用量を削減し、農薬や化学肥料の使用を最適化することで、土壌や水源の保護に貢献します。また、カーボンフットプリントの削減や生物多様性の保全といった観点からも、スマート農業はその可能性を秘めています。 これからの農業は、従来の方法に加えて、スマート技術を用いた新たなアプローチが求められています。気候変動や人口増加に伴い、農業生産はますます厳しい状況に直面していますが、スマート農業はその解決策として期待されています。そのため、研究開発や技術導入が進む中で、今後の農業の在り方に大きな影響を与えることでしょう。 最後に、スマート農業は農業だけでなく、地域経済や食料供給チェーン全体にも影響を与える分野です。持続可能で効率的な農業の実現に向けて、技術の進化とその普及が重要な課題とされています。これにより、未来の農業がどのように変わり、どのように人々の生活を豊かにするかが注目されるでしょう。 |
*** スマート農業の世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・スマート農業の世界市場規模は?
→DataM Intelligence社は2022年のスマート農業の世界市場規模を226億米ドルと推定しています。
・スマート農業の世界市場予測は?
→DataM Intelligence社は2030年のスマート農業の世界市場規模を3540万米ドルと予測しています。
・スマート農業市場の成長率は?
→DataM Intelligence社はスマート農業の世界市場が2023年~2030年に年平均5.8%成長すると展望しています。
・世界のスマート農業市場における主要プレイヤーは?
→「AGCO、Ag Leader Technology、John Deere、Raven Industries、Precision Planting LLC、Trimble、DeLaval、AgJunction、Agribotix、The Climate Corporationなど ...」をスマート農業市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
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