目次
第1章. 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションとスコープ
1.2. セグメントの定義
1.2.1. タイプ
1.2.2. 診療行為
1.2.3. 治療領域
1.2.4. エンドユーザー
1.2.5. 地域範囲
1.2.6. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.5. 情報またはデータ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場形成と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析(モデル1)
1.7.2. アプローチ1:商品フローアプローチ
1.8. 二次資料リスト
1.9. 一次資料リスト
1.10. 目的
第2章. 要旨
2.1. 市場の展望
2.2. セグメントの展望
2.2.1. タイプ別展望
2.2.2. 臨床の展望
2.2.3. 治療領域の展望
2.2.4. エンドユーザーの展望
2.2.5. 地域の展望
2.3. 競合他社の洞察
第3章. デジタルバイオマーカー市場の変数、動向、スコープ
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連・付随市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.2. 市場阻害要因分析
3.3. デジタルバイオマーカー市場分析ツール
3.3.1. 産業分析 – ポーターの分析
3.3.2. PESTEL分析
第4章. デジタルバイオマーカー市場 タイプ別推定とトレンド分析
4.1. タイプ別市場シェア、2023年および2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. デジタルバイオマーカーの世界市場タイプ別展望
4.4. 2018年から2030年までの以下の市場規模・予測およびトレンド分析
4.4.1. ウェアラブル
4.4.1.1. ウェアラブル市場の2018年~2030年の推定と予測(USD Million)
4.4.2. モバイルベースのアプリケーション
4.4.2.1. モバイルベースアプリケーション市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
4.4.3. センサー
4.4.3.1. センサー市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
4.4.4. その他
4.4.4.1. その他市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
第5章. デジタルバイオマーカー市場 臨床診療の推定と動向分析
5.1. 臨床診療市場シェア、2023年および2030年
5.2. セグメントダッシュボード
5.3. デジタルバイオマーカーの世界市場 臨床診療の展望
5.4. 2018年から2030年までの以下の市場規模・予測およびトレンド分析
5.4.1. 診断用デジタルバイオマーカー
5.4.1.1. 診断用デジタルバイオマーカー市場の2018年~2030年の推定と予測(USD Million)
5.4.2. モニタリングデジタルバイオマーカー
5.4.2.1. モニタリング用デジタルバイオマーカー市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
5.4.3. 予測・予後デジタルバイオマーカー
5.4.3.1. 予測・予後デジタルバイオマーカー市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
5.4.4. その他(安全性、薬力学/反応、感受性)
5.4.4.1. その他(安全性、薬力学/反応、感受性)市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
第6章. デジタルバイオマーカー市場 治療領域の推定と動向分析
6.1. 治療領域市場シェア、2023年および2030年
6.2. セグメントダッシュボード
6.3. デジタルバイオマーカーの世界市場:治療領域別展望
6.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2018年〜2030年
6.4.1. 心血管・代謝疾患(CVMD)
6.4.1.1. 心血管・代謝疾患(CVMD)市場の2018〜2030年までの推定および予測 (百万米ドル)
6.4.2. 呼吸器疾患
6.4.2.1. 呼吸器疾患市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million)
6.4.3. 精神疾患
6.4.3.1. 精神疾患市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million)
6.4.4. 睡眠・運動疾患
6.4.4.1. 睡眠&運動疾患市場の2018〜2030年の推定と予測(USD Million)
6.4.5. 神経疾患
6.4.5.1. 神経疾患市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
6.4.6. 筋骨格系障害
6.4.6.1. 筋骨格系障害市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
6.4.7. その他(糖尿病、疼痛管理)
6.4.7.1. その他(糖尿病、疼痛管理)市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
第7章. デジタルバイオマーカー市場 エンドユーザーの推定と動向分析
7.1. エンドユーザータイプ市場シェア、2023年〜2030年
7.2. セグメントダッシュボード
7.3. デジタルバイオマーカーの世界市場:エンドユーザー別展望
7.4. 以下の市場規模・予測および動向分析、2018〜2030年
7.4.1. ヘルスケア企業
7.4.1.1. ヘルスケア企業市場の2018年~2030年の推定と予測(USD Million)
7.4.2. 医療提供者
7.4.2.1. 医療提供者市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million)
7.4.3. 医療提供者
7.4.3.1. 医療提供者市場の2018年から2030年までの推定と予測(USD Million)
7.4.4. その他(患者、介護者)
7.4.4.1. その他(患者、介護者)市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
第8章. デジタルバイオマーカー市場 地域別推定と動向分析
8.1. 地域別市場シェア分析、2023年および2030年
8.2. 地域別市場ダッシュボード
8.3. 世界の地域別市場スナップショット
8.4. 市場規模、および予測トレンド分析、2018〜2030年
8.5. 北米
8.5.1. 北米: SWOT分析
8.5.2. 米国
8.5.2.1. 主要カントリーダイナミクス
8.5.2.2. 規制の枠組み
8.5.2.3. 競争シナリオ
8.5.2.4. 米国市場の予測および予測 2018~2030 (USD Million)
8.5.3. カナダ
8.5.3.1. 主要国のダイナミクス
8.5.3.2. 規制の枠組み
8.5.3.3. 競争シナリオ
8.5.3.4. カナダ市場の2018〜2030年の推定と予測(百万米ドル)
8.5.4. メキシコ
8.5.4.1. 主要国のダイナミクス
8.5.4.2. 規制の枠組み
8.5.4.3. 競争シナリオ
8.5.4.4. メキシコ市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.6. 欧州
8.6.1. 欧州:SWOT分析
8.6.2. イギリス
8.6.2.1. 主要カントリーダイナミクス
8.6.2.2. 規制の枠組み
8.6.2.3. 競争シナリオ
8.6.2.4. 英国市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
8.6.3. ドイツ
8.6.3.1. 主要国のダイナミクス
8.6.3.2. 規制の枠組み
8.6.3.3. 競争シナリオ
8.6.3.4. ドイツ市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
8.6.4. フランス
8.6.4.1. 主要国のダイナミクス
8.6.4.2. 規制の枠組み
8.6.4.3. 競争シナリオ
8.6.4.4. フランス市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.6.5. イタリア
8.6.5.1. 主要国の動向
8.6.5.2. 規制の枠組み
8.6.5.3. 競争シナリオ
8.6.5.4. イタリア市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.6.6. スペイン
8.6.6.1. 主要国の動向
8.6.6.2. 規制の枠組み
8.6.6.3. 競争シナリオ
8.6.6.4. スペイン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.6.7. ノルウェー
8.6.7.1. 主要国の市場動向
8.6.7.2. 規制の枠組み
8.6.7.3. 競争シナリオ
8.6.7.4. ノルウェー市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.6.8. スウェーデン
8.6.8.1. 主要国の動向
8.6.8.2. 規制の枠組み
8.6.8.3. 競争シナリオ
8.6.8.4. スウェーデン市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
8.6.9. デンマーク
8.6.9.1. 主要国の動向
8.6.9.2. 規制の枠組み
8.6.9.3. 競争シナリオ
8.6.9.4. デンマーク市場の推定と予測 2018~2030 (USD Million)
8.7. アジア太平洋地域
8.7.1. アジア太平洋地域:SWOT分析
8.7.2. 日本
8.7.2.1. 主要国のダイナミクス
8.7.2.2. 規制の枠組み
8.7.2.3. 競争シナリオ
8.7.2.4. 2018年から2030年までの日本市場の推定と予測(USD Million)
8.7.3. 中国
8.7.3.1. 主要国のダイナミクス
8.7.3.2. 規制の枠組み
8.7.3.3. 競争シナリオ
8.7.3.4. 中国市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
8.7.4. インド
8.7.4.1. 主要国のダイナミクス
8.7.4.2. 規制の枠組み
8.7.4.3. 競争シナリオ
8.7.4.4. インド市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
8.7.5. オーストラリア
8.7.5.1. 主要国のダイナミクス
8.7.5.2. 規制の枠組み
8.7.5.3. 競争シナリオ
8.7.5.4. オーストラリア市場の2018~2030年の推定と予測(USD Million)
8.7.6. 韓国
8.7.6.1. 主要国のダイナミクス
8.7.6.2. 規制の枠組み
8.7.6.3. 競争シナリオ
8.7.6.4. 韓国市場の予測および予測 2018~2030 (USD Million)
8.7.7. タイ
8.7.7.1. 主要国の動向
8.7.7.2. 規制の枠組み
8.7.7.3. 競争シナリオ
8.7.7.4. タイ市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.8. ラテンアメリカ
8.8.1. ラテンアメリカ SWOT分析
8.8.2. ブラジル
8.8.2.1. 主要カントリーダイナミクス
8.8.2.2. 規制の枠組み
8.8.2.3. 競争シナリオ
8.8.2.4. ブラジル市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.8.3. アルゼンチン
8.8.3.1. 主要国の市場動向
8.8.3.2. 規制の枠組み
8.8.3.3. 競争シナリオ
8.8.3.4. アルゼンチン市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.9. 中東・アフリカ
8.9.1. MEA:SWOT分析
8.9.2. 南アフリカ
8.9.2.1. 主要国の動向
8.9.2.2. 規制の枠組み
8.9.2.3. 競争シナリオ
8.9.2.4. 南アフリカ市場の2018~2030年の推定と予測(百万米ドル)
8.9.3. サウジアラビア
8.9.3.1. 主要国の市場動向
8.9.3.2. 規制の枠組み
8.9.3.3. 競争シナリオ
8.9.3.4. サウジアラビアの市場予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.9.4. アラブ首長国連邦
8.9.4.1. 主要国の市場動向
8.9.4.2. 規制の枠組み
8.9.4.3. 競争シナリオ
8.9.4.4. UAE市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
8.9.5. クウェート
8.9.5.1. 主要国の市場動向
8.9.5.2. 規制の枠組み
8.9.5.3. 競争シナリオ
8.9.5.4. クウェート市場の推定と予測 2018~2030 (百万米ドル)
第9章. 競合情勢
9.1. 主要市場参入企業別の最新動向と影響分析
9.2. 企業/競合の分類
9.3. ベンダーランドスケープ
9.3.1. 各社の市場ポジション分析(2023年
ActiGraph LLC
AliveCor Inc.
Koneksa
Altoida Inc.
Amgen Inc.
Biogen Inc.
Empatica Inc.
Vivo Sense
IXICO plc
Adherium Limited
Vivo Sense
Neurotrack Technologies, Inc.
Aural Analytic
Huma Therapeutics
Sonde Health, Inc.
Clario
Imagene AI
Brainomix
Kinsa Inc.
| ※参考情報 デジタルバイオマーカーとは、健康状態や疾患の診断、治療の効果を評価するために、デジタル技術を用いて収集される生物学的指標のことです。これらのバイオマーカーは、スマートフォンやウェアラブルデバイス、アプリケーションなどを通じて取得されるデータであり、これらのデータを基に健康情報や行動パターンを分析します。 デジタルバイオマーカーにはいくつかの種類があります。一つは生理的指標です。心拍数や血圧、呼吸数などの生理的データは、健康状態の重要な指標となります。また、ステップ数や活動量などの運動データも、身体的健康の評価に寄与します。これらのデータは、ウェアラブルデバイスからリアルタイムで取得され、日常生活の中での健康状態を定量的に捉えることができます。 次に、行動的指標も重要です。デジタルデバイステクノロジーを利用することで、ユーザーの生活習慣や行動を分析することが可能です。睡眠パターン、食事制限、運動習慣など、個人のライフスタイルに関するデータが収集され、健康状態を把握する手助けとなります。このようなデータを基に、予防策や健康管理の提案が行われることが期待されています。 さらに、心理的指標もデジタルバイオマーカーとして考慮されます。ストレスレベルや気分の変化、認知機能の測定を行うアプリケーションが開発されており、メンタルヘルスに対するモニタリングが可能です。これにより、うつ病や不安障害の早期発見と介入が容易になります。 デジタルバイオマーカーの用途は多岐にわたります。一つは、病気の早期発見と予防です。例えば、糖尿病のリスクをモニタリングするために、生活習慣に関するデータを収集し、異常なパターンを発見することで、早期に医療機関へ相談するよう促すことができます。また、心疾患や精神疾患の管理においても、定期的なデータ収集が患者の状態を把握するのに役立ちます。 次に、治療効果の評価においてもデジタルバイオマーカーは重要です。新薬の研究開発において、デジタルデータを解析することで、治療が患者に与える影響をリアルタイムで評価することが可能になります。このようなデータは、臨床試験の効率化にも役立ちます。また、患者が自分の健康状態を理解しやすくすることで、自己管理を促進し、医療チームとのコミュニケーションが改善されることが期待されています。 関連技術としては、データ解析技術や機械学習が挙げられます。デジタルバイオマーカーから得られる膨大なデータを処理し、意味のある情報を引き出すためには、高度なデータ解析技術が必要です。特に、機械学習アルゴリズムは、複雑なデータからパターンを抽出し、予測モデルを構築するのに適しています。 また、モバイルヘルス(mHealth)アプリケーションもデジタルバイオマーカーの重要な一部です。これらのアプリは、ユーザーが自分の健康データを簡単に収集・管理できるように設計されています。ユーザーはアプリを通じて、自身の健康状態を把握し、必要に応じて医療機関に相談することができるようになります。 加えて、デジタルバイオマーカーの普及にはプライバシーとデータセキュリティの観点も重要です。個人の健康データは非常にセンシティブな情報であり、それが不適切に扱われるリスクがあります。したがって、データの保護や適切な取り扱いが求められており、信頼性のあるシステムが構築されることが不可欠です。 デジタルバイオマーカーは、健康管理の方法を大きく変える力を持っています。今後も技術の進化と共にその重要性は増していくと考えられ、多くの人々の健康維持や病気予防に貢献することが期待されています。継続的な研究と開発によって、より一層の利便性と信頼性が求められる分野となるでしょう。 |
*** デジタルバイオマーカーの世界市場に関するよくある質問(FAQ) ***
・デジタルバイオマーカーの世界市場規模は?
→Grand View Research社は2024年のデジタルバイオマーカーの世界市場規模をXXドルと推定しています。
・デジタルバイオマーカーの世界市場予測は?
→Grand View Research社は2030年のデジタルバイオマーカーの世界市場規模を139.7億米ドルと予測しています。
・デジタルバイオマーカー市場の成長率は?
→Grand View Research社はデジタルバイオマーカーの世界市場が2024年~2030年に年平均22.7%成長すると展望しています。
・世界のデジタルバイオマーカー市場における主要プレイヤーは?
→「ActiGraph LLC、AliveCor Inc.、Koneksa、Altoida Inc.、Amgen Inc.、Biogen Inc.、Empatica Inc.、Vivo Sense、IXICO plc、Adherium Limited、Vivo Sense、Neurotrack Technologies, Inc.、Aural Analytic、Huma Therapeutics、Sonde Health, Inc.、Clario、Imagene AI、Brainomix、Kinsa Inc.など ...」をデジタルバイオマーカー市場のグローバル主要プレイヤーとして判断しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、最終レポートの情報と少し異なる場合があります。
*** 免責事項 ***
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