目次

第1章. グローバルアプリ分析市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
 1.2.1. 予測モデル
 1.2.2. デスクリサーチ
 1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
 1.4.1. 市場定義
 1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
 1.5.1. 包含と除外
 1.5.2. 制限事項
 1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルアプリ分析市場動向分析
3.1. グローバルアプリ分析市場を形作る市場要因（2024–2035）
3.2. 推進要因
 3.2.1. スマートフォンの普及とモバイルコマースの拡大
 3.2.2. クラウドネイティブ分析ソリューションの急速な採用
 3.2.3. リアルタイムでデータ駆動型の意思決定への需要の増加
3.3. 制約
 3.3.1. 厳格なデータプライバシーとコンプライアンス規制
 3.3.2. 複数のデータソースの統合の複雑さ
3.4. 機会
 3.4.1. AI/MLを活用した予測分析と処方分析
 3.4.2. 新興市場および垂直市場への拡大
第4章 グローバルアプリ分析業界分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
 4.1.1. 購入者の交渉力
 4.1.2. 供給者の交渉力
 4.1.3. 新規参入の脅威
 4.1.4. 代替品の脅威
 4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
 4.3.1. 政治
 4.3.2. 経済的
 4.3.3. 社会
 4.3.4. 技術的
 4.3.5. 環境
 4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルアプリ分析市場規模と予測（プラットフォーム別）2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. ウェブベース
5.3. モバイルベース
第6章. グローバルアプリ分析市場規模と予測（アプリケーション別）2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. 収益分析
6.3. アプリパフォーマンス分析と運用
6.4. クラッシュ分析
6.5. クロスプラットフォーム分析
6.6. ユーザー分析
6.7. 行動内分析
6.8. 広告監視とマーケティング分析
6.9. キャンペーン分析
6.10. その他
第7章. グローバルアプリ分析市場規模と予測（業界別）2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. BFSI
7.3. 小売
7.4. メディアとエンターテインメント
7.5. ロジスティクス
7.6. 旅行と輸送（LTT）
7.7. 通信とIT
7.8. 医療
7.9. ホテル業
7.10. その他
第8章. グローバルアプリ分析市場規模と地域別予測（2025年～2035年）
8.1. 地域別市場概要
8.2. 主要なリーダー企業と新興国
8.3. 北米アプリ分析市場
 8.3.1. アメリカ合衆国アプリ分析市場
  8.3.1.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025–2035年）
  8.3.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 8.3.2. カナダ アプリ分析市場
  8.3.2.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.3.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.4. 欧州アプリ分析市場
 8.4.1. イギリス アプリ分析市場
  8.4.1.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.4.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.4.2. ドイツのアプリ分析市場
  8.4.2.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.4.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.4.3. フランス アプリ分析市場
  8.4.3.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.4.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.4.4. スペインのアプリ分析市場
  8.4.4.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025～2035年）
  8.4.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.4.5. イタリアのアプリ分析市場
  8.4.5.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025～2035年）
  8.4.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.4.6. 欧州その他の地域アプリ分析市場
  8.4.6.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.4.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.5. アジア太平洋地域アプリ分析市場
 8.5.1. 中国アプリ分析市場
  8.5.1.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025～2035年）
  8.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.5.2. インドのアプリ分析市場
  8.5.2.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.5.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.5.3. 日本アプリ分析市場
  8.5.3.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.5.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.5.4. オーストラリアのアプリ分析市場
  8.5.4.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.5.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.5.5. 韓国アプリ分析市場
  8.5.5.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.5.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.5.6. アジア太平洋地域（APAC）の残りのアプリ分析市場
  8.5.6.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025～2035年）
  8.5.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.6. ラテンアメリカ アプリ分析市場
 8.6.1. ブラジル アプリ分析市場
  8.6.1.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.6.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.6.2. メキシコ アプリ分析市場
  8.6.2.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.6.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
8.7. 中東・アフリカ アプリ分析市場
 8.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）アプリ分析市場
  8.7.1.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.7.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.7.2. サウジアラビア アプリ分析市場
  8.7.2.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.7.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.7.3. 南アフリカ アプリ分析市場
  8.7.3.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025～2035年）
  8.7.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 8.7.4. 中東・アフリカその他の地域アプリ分析市場
  8.7.4.1. プラットフォーム別市場規模と予測（2025年～2035年）
  8.7.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
第9章 競合分析
9.1. 主要な市場戦略
9.2. Google LLC
 9.2.1. 概要
 9.2.2. 主要な経営陣
 9.2.3. 会社の概要
 9.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
 9.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
 9.2.6. 最近の動向
 9.2.7. 市場戦略
 9.2.8. SWOT分析
9.3. Mixpanel
9.4. IBMコーポレーション
9.5. アマゾン ウェブ サービス株式会社
9.6. App Annie (Data.ai)
9.7. マイクロソフト・コーポレーション
9.8. アドビ・インク
9.9. オラクル・コーポレーション
9.10. Firebase（Google）
9.11. Localytics（Upland Software）
9.12. CleverTap
9.13. Flurry Analytics（ヤフー株式会社）
9.14. Countly
9.15. Apptentive Inc.
9.16. SAP SE
9.12. クレバータップ
表の一覧
表1. グローバルアプリ分析市場、レポートの範囲
表2. グローバルアプリ分析市場の見積もりおよび予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルアプリ分析市場規模推計と予測（プラットフォーム別）2024–2035
表4. グローバルアプリ分析市場規模推計と予測（用途別）2024–2035
表5. グローバルアプリ分析市場規模予測（業界別）2024–2035
表6. 米国アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表7. カナダ アプリ分析市場規模予測（2024–2035年）
表8. イギリス アプリ分析市場規模予測（2024–2035年）
表9. ドイツのアプリ分析市場規模予測（2024～2035年）
表10. フランス アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表11. スペインのアプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表12. イタリアのアプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表13. 欧州その他の地域 アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表14. 中国アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表15. インドのアプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表16. 日本のアプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表17. オーストラリアのアプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表18. 韓国アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表19. ブラジル アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）
表20. メキシコ アプリ分析市場規模予測（2024年～2035年）

図表一覧
図1. グローバルアプリ分析市場、調査方法論
図2. グローバルアプリ分析市場、市場推定手法
図3. グローバルアプリ分析市場規模の推計方法と予測手法
図4. グローバルアプリ分析市場、2025年の主要動向
図5. グローバルアプリ分析市場、成長見通し 2024–2035
図6. グローバルアプリ分析市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルアプリ分析市場、PESTEL分析
図8. グローバルアプリ分析市場、バリューチェーン分析
図9. アプリ分析市場（プラットフォーム別）、2025年と2035年
図10. アプリ分析市場（用途別）、2025年と2035年
図11. アプリ分析市場（業界別）、2025年と2035年
図12. 北米アプリ分析市場、2025年と2035年
図13. 欧州アプリ分析市場、2025年と2035年
図14. アジア太平洋地域アプリ分析市場、2025年と2035年
図15. ラテンアメリカ アプリ分析市場、2025年と2035年
図16. 中東・アフリカ アプリ分析市場、2025年と2035年
図17. グローバルアプリ分析市場、企業別市場シェア分析（2025年）

Table of Contents

Chapter 1. Global App Analytics Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
 1.2.1. Forecast Model
 1.2.2. Desk Research
 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
 1.4.1. Market Definition
 1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
 1.5.1. Inclusion & Exclusion
 1.5.2. Limitations
 1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global App Analytics Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global App Analytics Market (2024–2035)
3.2. Drivers
 3.2.1. Proliferation of Smartphones and Mobile Commerce
 3.2.2. Rapid Adoption of Cloud-Native Analytics Solutions
 3.2.3. Increasing Demand for Real-Time, Data-Driven Decision Making
3.3. Restraints
 3.3.1. Stringent Data Privacy and Compliance Regulations
 3.3.2. Complexity of Integrating Multiple Data Sources
3.4. Opportunities
 3.4.1. AI/ML–Powered Predictive and Prescriptive Analytics
 3.4.2. Expansion into Emerging Markets and Verticals
Chapter 4. Global App Analytics Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
 4.1.1. Bargaining Power of Buyers
 4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
 4.3.1. Political
 4.3.2. Economic
 4.3.3. Social
 4.3.4. Technological
 4.3.5. Environmental
 4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends (2025)
4.8. Analyst Recommendations & Conclusion
Chapter 5. Global App Analytics Market Size & Forecasts by Platform 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Web-Based
5.3. Mobile-Based
Chapter 6. Global App Analytics Market Size & Forecasts by Application 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Revenue Analytics
6.3. App Performance Analytics and Operations
6.4. Crash Analytics
6.5. Cross Platform Analysis
6.6. User Analytics
6.7. In-Behavioral Analytics
6.8. Ad Monitoring and Marketing Analytics
6.9. Campaign Analytics
6.10. Others
Chapter 7. Global App Analytics Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. BFSI
7.3. Retail
7.4. Media and Entertainment
7.5. Logistics
7.6. Travel and Transport (LTT)
7.7. Telecom and IT
7.8. Healthcare
7.9. Hospitality
7.10. Others
Chapter 8. Global App Analytics Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America App Analytics Market
 8.3.1. U.S. App Analytics Market
  8.3.1.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.3.2. Canada App Analytics Market
  8.3.2.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
8.4. Europe App Analytics Market
 8.4.1. UK App Analytics Market
  8.4.1.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.4.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.4.2. Germany App Analytics Market
  8.4.2.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.4.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.4.3. France App Analytics Market
  8.4.3.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.4.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.4.4. Spain App Analytics Market
  8.4.4.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.4.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.4.5. Italy App Analytics Market
  8.4.5.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.4.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.4.6. Rest of Europe App Analytics Market
  8.4.6.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.4.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
8.5. Asia Pacific App Analytics Market
 8.5.1. China App Analytics Market
  8.5.1.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.5.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.5.2. India App Analytics Market
  8.5.2.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.5.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.5.3. Japan App Analytics Market
  8.5.3.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.5.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.5.4. Australia App Analytics Market
  8.5.4.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.5.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.5.5. South Korea App Analytics Market
  8.5.5.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.5.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.5.6. Rest of APAC App Analytics Market
  8.5.6.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.5.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
8.6. Latin America App Analytics Market
 8.6.1. Brazil App Analytics Market
  8.6.1.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.6.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.6.2. Mexico App Analytics Market
  8.6.2.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.6.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
8.7. Middle East & Africa App Analytics Market
 8.7.1. UAE App Analytics Market
  8.7.1.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.7.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.7.2. Saudi Arabia App Analytics Market
  8.7.2.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.7.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.7.3. South Africa App Analytics Market
  8.7.3.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.7.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 8.7.4. Rest of Middle East & Africa App Analytics Market
  8.7.4.1. Platform Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  8.7.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. Google LLC
 9.2.1. Company Overview
 9.2.2. Key Executives
 9.2.3. Company Snapshot
 9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
 9.2.5. Product/Services Port
 9.2.6. Recent Development
 9.2.7. Market Strategies
 9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Mixpanel
9.4. IBM Corporation
9.5. Amazon Web Services Inc.
9.6. App Annie (Data.ai)
9.7. Microsoft Corporation
9.8. Adobe Inc.
9.9. Oracle Corporation
9.10. Firebase (Google)
9.11. Localytics (Upland Software)
9.12. CleverTap
9.13. Flurry Analytics (Yahoo Inc.)
9.14. Countly
9.15. Apptentive Inc.
9.16. SAP SE

※参考情報 アプリ分析とは、モバイルアプリやウェブアプリの使用状況をデータに基づいて評価・解析することを指します。これにより、アプリのパフォーマンスやユーザーの行動、エンゲージメントを理解することができます。アプリ分析は、開発者やマーケティングチームにとって非常に重要なプロセスであり、アプリの改善や戦略的な意思決定に役立ちます。 アプリ分析の種類には、主に以下のようなものがあります。まず、リーダビリティ分析です。これは、アプリユーザーのナビゲーションや操作のしやすさを評価するもので、ユーザーがどの画面に留まっているか、どのように画面間を移動しているかを追跡します。次に、エンゲージメント分析です。この分析は、ユーザーがアプリをどの程度使用しているか、どれだけの時間を費やしているか、また特定の機能をどれだけ使っているかを測定します。 さらに、ユーザーレテンション分析も重要です。これは、アプリを再利用する割合や、ユーザーが離脱する理由を特定するために使用されます。NPS（ネットプロモータースコア）を利用することで、ユーザーの満足度や推奨意向も評価できます。加えて、コンバージョン分析もあります。これは、ユーザーが特定のアクション（例：購入、登録）を完了する率を測定し、商品の販売促進やサービスの向上に寄与します。 アプリ分析の用途は多岐にわたります。まず、ユーザー体験の向上があります。データをもとに、どの機能が使われているか、どの部分で離脱が多いかを把握し、その情報をもとにアプリを改善することができます。また、マーケティング戦略の最適化にも寄与します。ユーザーの行動データを分析することで、ターゲットとなるユーザー層を特定し、効果的なプロモーション活動を展開できます。 さらに、新機能の効果測定もアプリ分析の重要な目的です。新機能を追加した際、その機能が実際にどのように使われているかを確認することで、導入の成功やさらなる改善点を見つけ出すことができます。アプリの収益性の分析も無視できません。特に、広告収益やアプリ内課金のパフォーマンスを評価することは、収益最大化に向けた戦略立案に不可欠です。 関連技術には、解析ツールやプラットフォームが含まれます。Google AnalyticsやFirebaseは一般的に利用されるツールで、リアルタイムでのデータトラッキングができます。また、MixpanelやFlurry Analyticsなど、特定の機能に特化したツールもあり、ユーザー行動の深い分析を可能にします。 さらに、ビッグデータ技術や機械学習もアプリ分析において重要な役割を果たしています。膨大なデータを効率的に分析するためには、クラウドコンピューティングやデータマイニングの技術が活用されます。こうした技術により、データの収集、保存、分析が効率化され、より的確なインサイトを得ることができるようになります。 アプリ分析は、アプリの成功に欠かせない要素と言えます。一度に多くのデータを扱う必要があるため、適切なツールや方法を選ぶことが鍵です。定期的にデータをレビューし、新たなトレンドやユーザーのニーズに応じた改善策を導入することが、長期的な成功につながります。アプリ分析を通して、常にユーザー中心の改善を意識することが、持続可能な成長を促進するでしょう。それにより、より競争力のあるアプリを提供することが可能になります。詳細な解析によって得られる知見は、開発・マーケティング・ユーザーサポートの各面での戦略立案に役立つため、継続的な投資を行うべき分野です。

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