カテゴリ： Bizwit Research, 世界, 自動車

世界の輸送における人工知能（AI）市場規模調査＆予測（2025-2035）：機械学習、用途、提供形態、プロセス別、地域別

■ 英語タイトル：Global Artificial Intelligence (AI) in Transportation Market Size Study & Forecast, by Machine Learning, Application, Offering, Process and Regional Forecasts 2025-2035

調査会社Bizwit Research & Consulting社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：BZW25AG0590）■ 発行会社/調査会社：Bizwit Research & Consulting
■ 商品コード：BZW25AG0590
■ 発行日：2025年6月
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：自動車＆輸送
■ ページ数：約200
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用、印刷不可）USD4,950 ⇒換算￥712,800見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprisewide（同一法人内共有可）USD6,250 ⇒換算￥900,000見積依頼/購入/質問フォーム
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*** レポート概要（サマリー）***

グローバルな輸送分野における人工知能（AI）市場は、2024年に約37億3,000万米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に17.87％の驚異的な年平均成長率（CAGR）で拡大すると見込まれています。デジタル変革と持続可能性の課題に直面する輸送とモビリティの分野において、AIは中心的な役割を果たし、車両の運用、相互作用、価値提供の方法を再定義しています。リアルタイムデータ分析や自律的な意思決定の実現から、ルート最適化や車両 fleet 運営の効率化まで、コンピュータビジョン、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンテキスト認識などのAI技術は、よりスマートで応答性の高い輸送エコシステムを構築しています。接続されたインフラストラクチャとモビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）への投資拡大により、AIは次世代輸送ネットワークの基盤として急速に定着しつつあります。半自律型および完全自律型車両の採用拡大とヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）システムの普及は、AI駆動型ソリューションの需要を加速させています。AIは車両が環境から学習し、動的な道路状況に適応し、音声やジェスチャーコマンドを通じて乗客とインタラクションするのを支援します。さらに、AIを活用して燃料効率と排出ガス削減を実現する車両の群れ走行（プラトニング）は、変革的な応用として浮上しています。政府がスマートモビリティを促進し、物流企業が運営コストの削減を目指す中、AIベースのハードウェアとソフトウェアは輸送バリューチェーン全体で着実な足場を築いています。しかし、規制の曖昧さ、統合の複雑さ、安全性の検証課題により、市場は依然として抵抗に直面しています。
地域別では、北米がグローバルなAI交通市場をリードしています。これは、成熟した自動運転車両エコシステム、有利な規制枠組み、物流、トラック輸送、乗客移動分野での技術浸透が要因です。米国はAI搭載運転システムの研究開発、特許出願、商業化で先導しています。欧州はスマートシティイニシアチブ、自動車イノベーションクラスター、持続可能性への重点から、米国に続き急速に成長しています。一方、アジア太平洋地域は、都市化、大規模なインフラ投資、中国、日本、韓国などでの電気化とAI統合の積極的な推進を背景に、高成長地域として浮上しています。地域政府がスマート交通政策を推進する中、AI技術への需要は指数関数的に増加すると予想されています。

本報告書で取り上げられている主要な市場プレイヤーは以下の通りです：
• NVIDIAコーポレーション
• テスラ・インク
• マイクロソフト・コーポレーション
• インテル・コーポレーション
• IBM Corporation
• Alphabet, Inc.（Google LLC）
• アマゾン ウェブ サービス株式会社
• アプティブ・ピーエルシー
• ユーバー・テクノロジーズ株式会社
• デンソー株式会社
• ボルボ・グループ
• ロバート・ボッシュ GmbH
• コンチネンタル AG
• Baidu, Inc.
• ZF フリードリヒスハーフェン AG
輸送市場におけるグローバル人工知能（AI）レポートの範囲：
• 過去データ – 2023年、2024年
• 推計の基準年 – 2024
• 予測期間 – 2025年～2035年
• レポートのカバー範囲 – 売上高予測、企業ランキング、競争環境、成長要因、およびトレンド
• 地域範囲 – 北米；欧州；アジア太平洋；ラテンアメリカ；中東・アフリカ
• カスタマイズ範囲 – 購入時に無料のカスタマイズ（8名分のアナリスト作業時間相当）が可能です。国、地域、セグメントの範囲の追加または変更*
本調査の目的は、近年における異なるセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後の年次予測値を算出することです。本報告書は、調査対象国における業界の定性的および定量的側面を両面から取り入れた設計となっています。本報告書では、市場の将来成長を左右する重要な要因（推進要因と課題）に関する詳細な情報も提供します。さらに、ステークホルダーが投資を検討できるマイクロ市場の潜在的な機会、主要プレイヤーの競争状況と製品ポートフォリオの分析も含まれています。市場のセグメントとサブセグメントの詳細は以下に説明されています：
機械学習別:
• ディープラーニング
• コンピュータビジョン
• コンテキスト認識
• 自然言語処理（NLP）
アプリケーション別:
• 準自律型および完全自律型
• 人間機械インターフェース (HMI)
• プラトニング
提供内容別:
• ハードウェア
• ソフトウェア
プロセス別:
• プロセス（単一レベル – 詳細情報は提供されていません）

地域別:
北米
• アメリカ合衆国
• カナダ
ヨーロッパ
• イギリス
• ドイツ
• フランス
• スペイン
• イタリア
• ヨーロッパその他
アジア太平洋
• 中国
• インド
• 日本
• オーストラリア
• 大韓民国
• アジア太平洋地域その他
ラテンアメリカ
• ブラジル
• メキシコ
中東・アフリカ
• アラブ首長国連邦
• サウジアラビア
• 南アフリカ
• 中東・アフリカその他の地域

主要なポイント:
• 2025年から2035年までの10年間の市場規模予測。
• 各市場セグメントごとの年間売上高と地域別分析。
• 主要地域ごとの国別分析を含む地理的状況の詳細な分析。
• 主要な市場プレイヤーに関する情報を含む競争環境分析。
• 主要なビジネス戦略の分析と今後の市場アプローチに関する推奨事項。
• 市場競争構造の分析。
• 市場における需要側と供給側の分析。
• 市場における主要なプレーヤーに関する情報を含む競合状況分析。

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

目次
第1章 グローバル輸送分野における人工知能市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
 1.2.1. 予測モデル
 1.2.2. デスク調査
 1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
 1.4.1. 市場定義
 1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
 1.5.1. 包含と除外
 1.5.2. 制限事項
 1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバルAI輸送市場動向分析
3.1. グローバルAI輸送市場を形作る市場動向（2024–2035）
3.2. 推進要因
 3.2.1. 自動運転モビリティの需要拡大
 3.2.2. 接続型インフラの普及
3.3. 制約
 3.3.1. 規制の曖昧さと安全性の検証
 3.3.2. 高度な統合と検証コスト
3.4. 機会
 3.4.1. スマートシティイニシアチブとのシナジー
 3.4.2. モビリティ・アズ・ア・サービス（MaaS）の拡大
第4章 輸送業界におけるグローバルAI分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
 4.1.1. 購入者の交渉力
 4.1.2. 供給者の交渉力
 4.1.3. 新規参入の脅威
 4.1.4. 代替品の脅威
 4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル（2024–2035）
4.3. PESTEL分析
 4.3.1. 政治
 4.3.2. 経済的
 4.3.3. 社会
 4.3.4. 技術的
 4.3.5. 環境
 4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略（2025年）
4.6. 市場シェア分析（2024–2025）
4.7. グローバル価格分析と動向（2025年）
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバルAI輸送市場規模と予測（機械学習別）2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. ディープラーニング
 5.2.1. 主要国別内訳推計と予測（2024–2035年）
 5.2.2. 地域別市場規模分析（2025–2035年）
5.3. コンピュータビジョン
 5.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
 5.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.4. コンテキスト認識
 5.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 5.4.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
5.5. 自然言語処理（NLP）
 5.5.1. 主要国別市場規模の推計と予測（2024年～2035年）
 5.5.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第6章. グローバルAI輸送市場規模と予測（アプリケーション別）、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. 準自律型と完全自律型
 6.2.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
 6.2.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
6.3. ヒューマン・マシン・インターフェース（HMI）
 6.3.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024年～2035年）
 6.3.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
6.4. プラトニング
 6.4.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 6.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第7章. グローバルAI輸送市場規模と予測（提供別）、2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. ハードウェア
 7.2.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
 7.2.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
7.3. ソフトウェア
 7.3.1. 主要国別内訳推計と予測（2024年～2035年）
 7.3.2. 地域別市場規模分析（2025～2035年）
第8章. グローバルAI輸送市場規模と予測（プロセス別）、2025–2035
8.1. 市場概要
8.2. プロセス（概要）
 8.2.1. 主要国別市場規模推計と予測（2024～2035年）
 8.2.2. 地域別市場規模分析（2025年～2035年）
第9章. グローバルAI輸送市場規模と予測（地域別）2025–2035
9.1. 地域別市場概要
9.2. 主要国と新興国
9.3. 北米の輸送分野におけるAI市場
 9.3.1. 米国輸送分野におけるAI市場
  9.3.1.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025–2035年）
  9.3.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 9.3.2. カナダにおける輸送分野のAI市場
  9.3.2.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.3.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.4. 欧州の輸送分野におけるAI市場
 9.4.1. イギリスにおけるAIの輸送市場
  9.4.1.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.4.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 9.4.2. ドイツの輸送分野におけるAI市場
  9.4.2.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.4.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.4.3. フランスにおける輸送分野のAI市場
  9.4.3.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025～2035年）
  9.4.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.4.4. スペインの輸送分野におけるAI市場
  9.4.4.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025～2035年）
  9.4.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.4.5. イタリアの輸送分野におけるAI市場
  9.4.5.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025～2035年）
  9.4.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.4.6. 欧州その他の地域におけるAIの輸送市場
  9.4.6.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025～2035年）
  9.4.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.5. アジア太平洋地域における輸送分野のAI市場
 9.5.1. 中国の輸送分野におけるAI市場
  9.5.1.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.5.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 9.5.2. インドの輸送分野におけるAI市場
  9.5.2.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.5.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.5.3. 日本の輸送分野におけるAI市場
  9.5.3.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.5.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.5.4. オーストラリアの輸送分野におけるAI市場
  9.5.4.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025～2035年）
  9.5.4.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.5.5. 韓国の輸送分野におけるAI市場
  9.5.5.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.5.5.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.5.6. アジア太平洋地域（その他）の輸送分野におけるAI市場
  9.5.6.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.5.6.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.6. ラテンアメリカにおける輸送分野のAI市場
 9.6.1. ブラジルにおけるAIを活用した輸送市場
  9.6.1.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.6.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.6.2. メキシコにおける輸送分野のAI市場
  9.6.2.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.6.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
9.7. 中東・アフリカにおける輸送分野のAI市場
 9.7.1. アラブ首長国連邦（UAE）の輸送分野におけるAI市場
  9.7.1.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.7.1.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025～2035年）
 9.7.2. サウジアラビアの輸送分野におけるAI市場
  9.7.2.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025年～2035年）
  9.7.2.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
 9.7.3. 南アフリカにおける輸送分野のAI市場
  9.7.3.1. 機械学習（ML）の市場規模と予測（2025～2035年）
  9.7.3.2. アプリケーション別市場規模と予測（2025年～2035年）
第10章 競合分析
10.1. 主要な市場戦略
10.2. NVIDIAコーポレーション
 10.2.1. 概要
 10.2.2. 主要な経営陣
 10.2.3. 会社の概要
 10.2.4. 財務実績（データ入手状況により異なります）
 10.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
 10.2.6. 最近の動向
 10.2.7. 市場戦略
 10.2.8. SWOT分析
10.3. テスラ・インク
10.4. マイクロソフト・コーポレーション
10.5. インテル・コーポレーション
10.6. IBM株式会社
10.7. Alphabet, Inc. (Google LLC)
10.8. アマゾン ウェブ サービス株式会社
10.9. アプティブ・ピーエルシー
10.10. ユーバー・テクノロジーズ株式会社
10.11. デンソー株式会社
10.12. ボルボ・グループ
10.13. ロバート・ボッシュ GmbH
10.14. コンチネンタル AG
10.15. Baidu, Inc.
10.16. ZF フリードリヒスハーフェン AG

表一覧
表1. グローバルAI輸送市場、レポートの範囲
表2. グローバルAI輸送市場推定値および予測（地域別）2024–2035
表3. グローバルAI輸送市場規模推計と予測（機械学習別）2024–2035
表4. グローバルAI輸送市場規模推計と予測（用途別）2024–2035
表5. グローバルAI輸送市場規模推計と予測（提供形態別）2024–2035
表6. グローバルAI輸送市場規模予測（プロセス別）2024–2035
表7. 米国輸送分野におけるAI市場規模予測（2024～2035年）
表8. カナダ 輸送分野におけるAI市場規模推計と予測、2024–2035
表9. イギリス 輸送分野におけるAI市場規模推計と予測、2024–2035
表10. ドイツの輸送分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表11. フランスにおけるAIを活用した輸送市場の見積もりおよび予測（2024–2035年）
表12. スペインの輸送分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表13. イタリアの輸送分野におけるAI市場規模予測（2024～2035年）
表14. 欧州その他の地域におけるAIを活用した輸送市場の見積もりおよび予測（2024–2035年）
表15. 中国の輸送分野におけるAI市場規模予測（2024～2035年）
表16. インドの輸送分野におけるAI市場規模予測（2024～2035年）
表17. 日本の輸送分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表18. オーストラリアのAIを活用した輸送市場の見積もりおよび予測（2024～2035年）
表19. 韓国の輸送分野におけるAI市場規模推計と予測（2024～2035年）
表20. ブラジルとメキシコにおける輸送分野のAI市場規模予測（2024年～2035年）

図表一覧
図1. グローバル輸送分野におけるAI市場、研究手法
図2. グローバルAI交通市場、市場推定手法
図3. グローバルAI輸送市場、市場規模推計方法と予測手法
図4. グローバルAI輸送市場、2025年の主要動向
図5. グローバルAI輸送市場、成長見通し（2024年～2035年）
図6. グローバルAI輸送市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバルAI輸送市場、PESTEL分析
図8. グローバルAI輸送市場、バリューチェーン分析
図9. 輸送分野におけるAI市場（機械学習別）、2025年と2035年
図10. 輸送分野におけるAI市場：用途別、2025年と2035年
図11. 輸送分野におけるAI市場（提供形態別）、2025年と2035年
図12. 輸送分野におけるAI市場（プロセス別）、2025年と2035年
図13. 北米の輸送業界におけるAI市場、2025年と2035年
図14. 欧州の輸送分野におけるAI市場、2025年と2035年
図15. アジア太平洋地域における輸送業界のAI市場、2025年と2035年
図16. ラテンアメリカにおける輸送業界のAI市場、2025年と2035年
図17. 中東・アフリカ地域における輸送分野のAI市場（2025年と2035年）
図18. グローバルAI輸送市場、企業別市場シェア分析（2025年）
図19. グローバルAI輸送市場、予測シナリオ比較

Table of Contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence in Transportation Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
 1.2.1. Forecast Model
 1.2.2. Desk Research
 1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
 1.4.1. Market Definition
 1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
 1.5.1. Inclusion & Exclusion
 1.5.2. Limitations
 1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI in Transportation Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global AI in Transportation Market (2024–2035)
3.2. Drivers
 3.2.1. Escalating Demand for Autonomous Mobility
 3.2.2. Proliferation of Connected Infrastructure
3.3. Restraints
 3.3.1. Regulatory Ambiguity and Safety Validation
 3.3.2. High Integration and Validation Costs
3.4. Opportunities
 3.4.1. Synergies with Smart City Initiatives
 3.4.2. Expansion of Mobility-as-a-Service (MaaS)
Chapter 4. Global AI in Transportation Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
 4.1.1. Bargaining Power of Buyers
 4.1.2. Bargaining Power of Suppliers
 4.1.3. Threat of New Entrants
 4.1.4. Threat of Substitutes
 4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
 4.3.1. Political
 4.3.2. Economic
 4.3.3. Social
 4.3.4. Technological
 4.3.5. Environmental
 4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI in Transportation Market Size & Forecasts by Machine Learning 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Deep Learning
 5.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.2.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
5.3. Computer Vision
 5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.3.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
5.4. Context Awareness
 5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.4.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
5.5. Natural Language Processing (NLP)
 5.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 5.5.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global AI in Transportation Market Size & Forecasts by Application 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Semi & Full-Autonomous
 6.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.2.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
6.3. Human-Machine Interface (HMI)
 6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.3.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
6.4. Platooning
 6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 6.4.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
Chapter 7. Global AI in Transportation Market Size & Forecasts by Offering 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Hardware
 7.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 7.2.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
7.3. Software
 7.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 7.3.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
Chapter 8. Global AI in Transportation Market Size & Forecasts by Process 2025–2035
8.1. Market Overview
8.2. Process (Overview)
 8.2.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
 8.2.2. Market Size Analysis by Region, 2025–2035
Chapter 9. Global AI in Transportation Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
9.1. Regional Market Snapshot
9.2. Top Leading & Emerging Countries
9.3. North America AI in Transportation Market
 9.3.1. U.S. AI in Transportation Market
  9.3.1.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.3.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.3.2. Canada AI in Transportation Market
  9.3.2.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.3.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
9.4. Europe AI in Transportation Market
 9.4.1. UK AI in Transportation Market
  9.4.1.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.4.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.4.2. Germany AI in Transportation Market
  9.4.2.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.4.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.4.3. France AI in Transportation Market
  9.4.3.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.4.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.4.4. Spain AI in Transportation Market
  9.4.4.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.4.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.4.5. Italy AI in Transportation Market
  9.4.5.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.4.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.4.6. Rest of Europe AI in Transportation Market
  9.4.6.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.4.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
9.5. Asia Pacific AI in Transportation Market
 9.5.1. China AI in Transportation Market
  9.5.1.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.5.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.5.2. India AI in Transportation Market
  9.5.2.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.5.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.5.3. Japan AI in Transportation Market
  9.5.3.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.5.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.5.4. Australia AI in Transportation Market
  9.5.4.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.5.4.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.5.5. South Korea AI in Transportation Market
  9.5.5.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.5.5.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.5.6. Rest of Asia Pacific AI in Transportation Market
  9.5.6.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.5.6.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
9.6. Latin America AI in Transportation Market
 9.6.1. Brazil AI in Transportation Market
  9.6.1.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.6.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.6.2. Mexico AI in Transportation Market
  9.6.2.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.6.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
9.7. Middle East & Africa AI in Transportation Market
 9.7.1. UAE AI in Transportation Market
  9.7.1.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.7.1.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.7.2. Saudi Arabia AI in Transportation Market
  9.7.2.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.7.2.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
 9.7.3. South Africa AI in Transportation Market
  9.7.3.1. ML Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
  9.7.3.2. Application Breakdown Size & Forecasts, 2025–2035
Chapter 10. Competitive Intelligence
10.1. Top Market Strategies
10.2. NVIDIA Corporation
 10.2.1. Company Overview
 10.2.2. Key Executives
 10.2.3. Company Snapshot
 10.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
 10.2.5. Product/Services Portfolio
 10.2.6. Recent Development
 10.2.7. Market Strategies
 10.2.8. SWOT Analysis
10.3. Tesla, Inc.
10.4. Microsoft Corporation
10.5. Intel Corporation
10.6. IBM Corporation
10.7. Alphabet Inc. (Google LLC)
10.8. Amazon Web Services, Inc.
10.9. Aptiv PLC
10.10. Uber Technologies, Inc.
10.11. Denso Corporation
10.12. Volvo Group
10.13. Robert Bosch GmbH
10.14. Continental AG
10.15. Baidu, Inc.
10.16. ZF Friedrichshafen AG

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    ※当市場調査資料(BZW25AG0590 )"世界の輸送における人工知能（AI）市場規模調査＆予測（2025-2035）：機械学習、用途、提供形態、プロセス別、地域別" (英文：Global Artificial Intelligence (AI) in Transportation Market Size Study & Forecast, by Machine Learning, Application, Offering, Process and Regional Forecasts 2025-2035)はBizwit Research & Consulting社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

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