世界の自動運転列車システム市場・予測 2025-2034

■ 英語タイトル:Global Automatic Train Operation System Market Report and Forecast 2025-2034

調査会社Expert Market Research社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:EMR25DC1016)■ 発行会社/調査会社:Expert Market Research
■ 商品コード:EMR25DC1016
■ 発行日:2025年7月
■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:自動車・輸送機器
■ ページ数:168
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール
■ 販売価格オプション(消費税別)
Single User(1名閲覧用)USD3,599 ⇒換算¥539,850見積依頼/購入/質問フォーム
Enterprise License(閲覧人数無制限)USD5,099 ⇒換算¥764,850見積依頼/購入/質問フォーム
販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額(日本円)+消費税+配送料(Eメール納品は無料)」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日~2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日+5日以内に請求書を発行・送付致します。(請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能)
Expert Market Research社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

★グローバルリサーチ資料[世界の自動運転列車システム市場・予測 2025-2034]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要(サマリー)***

世界の自動列車運転システム市場は、2025年から2034年の予測期間において年平均成長率(CAGR)11.00%で成長すると推定される。

都市鉄道が自動列車運転システムの市場成長を牽引する見込み

効率性向上のための都市鉄道における自動列車運転の普及拡大が、自動列車運転システムの市場発展を大きく促進している。 急速な都市化と労働者階級の増加は、特に地下鉄における都市鉄道の需要拡大に寄与しており、これが自動列車運行システムの市場拡大を促進している。さらに、同システムが提供する数多くの利点(乗客サービスの向上、エネルギー効率、遅延のリアルタイム最適化、安全性の強化など)も、自動列車運行システムの市場成長を後押ししている。 さらに、人件費削減を目的とした無人運転列車の政府導入増加は、列車台数の増加につながると予想され、自動列車運行システムの市場拡大を推進する見込みである。

自動列車運行システム産業におけるアジア太平洋地域の大きな市場シェア

アジア太平洋地域における鉄道ネットワークの拡大と人口増加が市場の成長を促進している。さらに、この地域の各国における地下鉄や列車の自動化進展が、自動列車運転システムの着実な市場成長につながっている。例えば2020年、インドのデリー・メトロ・レール・コーポレーションは首都圏のマゼンタ線において国内初の無人運転列車を導入した。

自動列車運転システム:市場セグメンテーション

自動列車運転システムは、列車運行の自動化を支援する自動列車制御のサブシステムである。安全性を高めるこのシステムの機能には、列車の位置特定、速度制限と信号の符号化、制動曲線の計算、列車の長さ変化への対応などが含まれる。自動化のレベルは自動化等級(GoA)によって決定され、レベル0から4まで存在する。

列車タイプ別市場区分

• 幹線鉄道
• 都市鉄道

GoAタイプ別市場区分

• GoA 0
• GoA 1
• GoA 2
• GoA 3
• GoA 4

地域別市場区分

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ

列車の急速な自動化が自動列車運転システム産業の成長を牽引

運転手の過失を回避するための列車の自動化進展が、自動列車運転システムの市場拡大を促進している。さらに、自動列車運転システムは環境管理において重要な役割を果たす。列車の速度を最適化し、制動時のエネルギー回生によりエネルギー消費を削減する重要な役割を担うことで、市場成長を後押ししている。 また、自動列車運行システムの導入は、列車運行中の加速・減速を削減するため費用対効果に優れる。さらに、ドアの開閉を管理することで乗客の安全を確保するため、自動列車運行システムの市場発展を加速させている。

加えて、ハイパーループ列車や新幹線などの先進的モビリティソリューションへの政府投資も、自動列車運行システム市場を大きく促進している。 予測期間において、業界プレイヤーによる試験実施や列車の自動運転実現に向けた画期的な技術開発が進み、自動列車運転システム産業を刺激すると予想される。

世界の自動列車運転システム市場における主要プレイヤー

本レポートでは、世界の自動列車運転システム市場における以下の主要プレイヤーについて、競争環境、生産能力、合併・買収・投資、生産能力拡張、工場再建などの最新動向を詳細に分析する:

• ボンバルディア
• シーメンス
• アルストム
• ターレス・グループ
• 東芝
• テック・マヒンドラ社
• シスコ
• その他

包括的なEMRレポートは、ポーターの5つの力モデルに基づく市場の詳細な評価とSWOT分析を提供します。

世界の市場調査レポート販売サイト(H&Iグローバルリサーチ株式会社運営)
*** レポート目次(コンテンツ)***

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的総債務比率
3.6 国際収支(BoP)ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル自動列車運行システム市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバル自動列車運行システム 過去市場(2018-2024)
5.3 世界の自動列車運転システム市場予測(2025-2034)
5.4 列車タイプ別世界の自動列車運転システム市場
5.4.1 本線
5.4.1.1 過去動向(2018-2024)
5.4.1.2 予測動向(2025-2034)
5.4.1.3 種類別内訳
5.4.1.3.1 旅客
5.4.1.3.2 貨物
5.4.2 都市鉄道
5.4.2.1 過去動向(2018-2024)
5.4.2.2 予測動向(2025-2034)
5.4.2.3 種類別内訳
5.4.2.3.1 高速鉄道
5.4.2.3.2 地下鉄
5.5 自動運転レベル別グローバル市場
5.5.1 GoA 0
5.5.1.1 過去実績(2018-2024)
5.5.1.2 予測動向(2025-2034)
5.5.2 GoA 1
5.5.2.1 過去動向(2018-2024)
5.5.2.2 予測動向(2025-2034)
5.5.3 GoA 2
5.5.3.1 過去動向(2018-2024)
5.5.3.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5.4 GoA 3
5.5.4.1 過去トレンド(2018-2024)
5.5.4.2 予測トレンド(2025-2034)
5.5.5 GoA 4
5.5.5.1 過去動向(2018-2024年)
5.5.5.2 予測動向(2025-2034年)
5.6 地域別グローバル自動列車運行システム市場
5.6.1 北米
5.6.1.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.1.2 予測動向(2025-2034)
5.6.2 欧州
5.6.2.1 過去動向(2018-2024)
5.6.2.2 予測動向(2025-2034)
5.6.3 アジア太平洋地域
5.6.3.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.3.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.4 ラテンアメリカ
5.6.4.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.4.2 予測動向(2025-2034年)
5.6.5 中東・アフリカ
5.6.5.1 過去動向(2018-2024年)
5.6.5.2 予測動向(2025-2034年)
6 北米自動列車運転システム市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向(2018-2024年)
6.1.2 予測動向(2025-2034年)
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向(2018-2024年)
6.2.2 予測動向(2025-2034年)
7 欧州自動列車運転システム市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向(2018-2024年)
7.1.2 予測動向(2025-2034年)
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向(2018-2024年)
7.2.2 予測動向(2025-2034年)
7.3 フランス
7.3.1 過去動向(2018-2024年)
7.3.2 予測動向(2025-2034年)
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向(2018-2024年)
7.4.2 予測動向(2025-2034年)
7.5 その他
8 アジア太平洋地域自動列車運転システム市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向(2018-2024年)
8.1.2 予測動向(2025-2034年)
8.2 日本
8.2.1 過去動向(2018-2024年)
8.2.2 予測動向(2025-2034年)
8.3 インド
8.3.1 過去動向(2018-2024年)
8.3.2 予測動向(2025-2034年)
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向(2018-2024)
8.4.2 予測動向(2025-2034)
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向(2018-2024)
8.5.2 予測動向(2025-2034)
8.6 その他
9 ラテンアメリカ自動列車運転システム市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向(2018-2024)
9.1.2 予測動向(2025-2034)
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向(2018-2024年)
9.2.2 予測動向(2025-2034年)
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向(2018-2024年)
9.3.2 予測動向(2025-2034年)
9.4 その他
10 中東・アフリカ自動列車運転システム市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向(2018-2024年)
10.1.2 予測動向(2025-2034年)
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向(2018-2024年)
10.2.2 予測動向(2025-2034)
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向(2018-2024)
10.3.2 予測動向(2025-2034)
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向(2018-2024)
10.4.2 予測動向(2025-2034年)
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者選定
13.2 主要グローバル企業
13.3 主要地域企業
13.4 主要企業の戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 ボンバルディア
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 市場リーチと実績
13.5.1.4 認証
13.5.2 シーメンス
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証
13.5.3 アルストム
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 対象地域と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 テレス・グループ
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 対象地域と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 東芝
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 対象人口層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 テック・マヒンドラ株式会社
13.5.6.1 会社概要
13.5.6.2 製品ポートフォリオ
13.5.6.3 顧客層のリーチと実績
13.5.6.4 認証
13.5.7 Cisco
13.5.7.1 会社概要
13.5.7.2 製品ポートフォリオ
13.5.7.3 顧客層のリーチと実績
13.5.7.4 認証
13.5.8 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Automatic Train Operation System Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Automatic Train Operation System Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Automatic Train Operation System Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Automatic Train Operation System Market by Train Type
5.4.1 Mainline
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.1.3 Breakup by Type
5.4.1.3.1 Passenger
5.4.1.3.2 Freight
5.4.2 Urban
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2.3 Breakup by Type
5.4.2.3.1 High Speed
5.4.2.3.2 Metro
5.5 Global Automatic Train Operation System Market by GoA Type
5.5.1 GoA 0
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 GoA 1
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 GoA 2
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 GoA 3
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 GoA 4
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Automatic Train Operation System Market by Region
5.6.1 North America
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Europe
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Asia Pacific
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.4 Latin America
5.6.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.5 Middle East and Africa
5.6.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Automatic Train Operation System Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Automatic Train Operation System Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Automatic Train Operation System Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Automatic Train Operation System Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Automatic Train Operation System Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Bombardier
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Siemens
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Alstom
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Thales Group
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Toshiba
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Tech Mahindra Ltd.
13.5.6.1 Company Overview
13.5.6.2 Product Portfolio
13.5.6.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.6.4 Certifications
13.5.7 Cisco
13.5.7.1 Company Overview
13.5.7.2 Product Portfolio
13.5.7.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.7.4 Certifications
13.5.8 Others
※参考情報

自動運転列車システム(Automatic Train Operation System)は、列車の運行を自動で行うための技術およびシステムを指します。このシステムは、運転士の介入なしで列車が自動的に発進、加速、減速、停車を行うことができます。自動運転の進化は、鉄道の安全性や効率性向上を目的としており、都市交通の発展に寄与しています。
自動運転列車システムの基本的な機能には、列車の位置検出、速度制御、信号認識、運行スケジュールの管理などがあります。これらの機能は、さまざまなセンサーやデータ解析技術を駆使して実現されています。GPSや車両上のセンサーを使用して列車の現在位置を把握し、運行指令所からのリアルタイムデータを受信することで、最適な走行プランを立てます。また、情報通信技術(ICT)によって、列車間の情報を共有し、混雑時にはダイヤ調整を行うことも可能です。

自動運転列車システムには、主に3つの種類があります。一つ目は、完全自動運転(Unmanned Operation)と呼ばれるもので、これは人間の運転士が一切介入しない運行形態です。実際に、いくつかの都市鉄道では完全自動運転が実現されています。二つ目は半自動運転(Semi-Automatic Operation)で、これは運転士が一部の運行操作を行うことを前提としたシステムです。運転士は、出発や停車の際に介入しつつも、その他の運行操作は自動化されているため、労力が軽減されます。三つ目は運転支援型(Driver-Assisted Operation)で、これは運転士の判断をサポートするための各種アシスト機能が組み込まれている形態です。危険回避や信号の認識・判断などに自動化が組み合わされ、運転の安全性が高まります。

自動運転列車システムの用途は多岐にわたります。都市の通勤路線や地下鉄では、乗客の輸送効率を向上させるために自動運転の技術が利用されています。また、広域鉄道や貨物輸送においても、運行のコストを削減するために導入が進められています。特に貨物輸送においては、24時間稼働できることから、物流の効率化に寄与することが期待されています。

関連技術としては、まず車両制御技術があります。これは列車の走行、停止、加速などを精密に制御するための技術です。また、情報通信技術(ICT)も重要です。リアルタイムでのデータ通信を通じて、運行指令所との連携を強化し、ダイヤの見直しや状況変化への迅速な対応を可能にします。さらに、人工知能(AI)と機械学習を用いたデータ解析技術も挙げられます。これにより、運行の最適化が図られ、運行効率や安全性が向上します。

自動運転列車システムは、将来的にさらなる発展が期待されています。自動化技術の進化により、今後はより多くの路線での自動運転が実現するでしょう。これにより、交通渋滞の緩和や、環境負荷の軽減も期待されています。また、市民の通勤時間の短縮や安全性の向上も実現される可能性が高いです。これまでの鉄道運行形態を変革し、持続可能な交通社会を実現するために、自動運転技術は今後ますます重要な役割を果たすでしょう。


*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/



※注目の調査資料
※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
※当市場調査資料(EMR25DC1016 )"世界の自動運転列車システム市場・予測 2025-2034" (英文:Global Automatic Train Operation System Market Report and Forecast 2025-2034)はExpert Market Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


◆H&Iグローバルリサーチのお客様(例)◆


※当サイトに掲載していない調査資料も弊社を通してご購入可能ですので、お気軽にご連絡ください。ウェブサイトでは紹介しきれない資料も数多くございます。
※無料翻訳ツールをご利用いただけます。翻訳可能なPDF納品ファイルが対象です。ご利用を希望されるお客様はご注文の時にその旨をお申し出ください。