1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界ベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーインサイト
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 公的債務総額比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバル自動運転車市場分析
5.1 主要業界ハイライト
5.2 世界の自動運転車市場の歴史的動向（2018-2024年）
5.3 世界の自動運転車市場予測（2025-2034年）
5.4 世界の自動運転車市場：タイプ別
5.4.1 完全自動運転
5.4.1.1 歴史的動向（2018-2024年）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.2 半自動運転
5.4.2.1 過去動向（2018-2024）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034）
5.5 地域別グローバル自動運転車市場
5.5.1 北米
5.5.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.2 欧州
5.5.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.3 アジア太平洋地域
5.5.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.4 ラテンアメリカ
5.5.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.4.2 予測動向（2025-2034年）
5.5.5 中東・アフリカ
5.5.5.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.5.2 予測動向（2025-2034年）
6 北米自律走行車市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州自動運転車市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024年）
7.4.2 予測動向（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域の自動運転車市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去の実績推移（2018-2024年）
8.1.2 予測推移（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去の実績推移（2018-2024年）
8.2.2 予測推移（2025-2034年）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024年）
8.3.2 予測動向（2025-2034年）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024年）
8.4.2 予測動向（2025-2034年）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024）
8.5.2 予測動向（2025-2034）
8.6 その他
9 ラテンアメリカ自律走行車市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024）
9.1.2 予測動向（2025-2034年）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024年）
9.2.2 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034）
9.4 その他
10 中東・アフリカ自動運転車市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024）
10.1.2 予測動向（2025-2034）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024年）
10.2.2 予測動向（2025-2034年）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024年）
10.3.2 予測動向（2025-2034年）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024年）
10.4.2 予測動向（2025-2034年）
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購入者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者選定
13.2 主要グローバル企業
13.3 主要地域企業
13.4 主要企業の戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 テスラ社
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 市場浸透と実績
13.5.1.4 認証取得状況
13.5.2 トヨタ自動車株式会社
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証取得状況
13.5.3 アウディAG
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 顧客層の広がりと実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 メルセデス・ベンツAG
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 顧客層の広がりと実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 その他

1 Executive Summary
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Autonomous Cars Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Autonomous Cars Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Autonomous Cars Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Autonomous Cars Market by Type
5.4.1 Fully Autonomous
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Semi-Autonomous
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5 Global Autonomous Cars Market by Region
5.5.1 North America
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Europe
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.3 Asia Pacific
5.5.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.4 Latin America
5.5.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.5 Middle East and Africa
5.5.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Autonomous Cars Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Autonomous Cars Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Autonomous Cars Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Autonomous Cars Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Autonomous Cars Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Tesla, Inc.
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Toyota Motor Corporation
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Audi AG
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Mercedes-Benz AG
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Others

※参考情報 自動運転車とは、運転手の操作を必要とせずに自ら走行できる車両のことを指します。自動運転技術は、センサー、カメラ、レーダーを用いて周囲の状況を把握し、人工知能（AI）を駆使して判断や行動を行います。これにより、安全かつ効率的な運転が可能になります。 自動運転車の基本概念は、車両が自己の位置を認識し、目的地までのルートを計算し、周囲の障害物や交通信号を認識することです。この技術の発展により、交通事故の減少や渋滞の緩和、高齢者や障がい者の移動手段の確保など、多くの社会的利点が期待されています。 自動運転車の種類にはいくつかのレベルがあり、アメリカの自動車技術者協会（SAE）による分類が一般的です。レベル0からレベル5までの6段階があり、レベル0は完全な手動運転、レベル1はある程度の運転支援機能がある状態です。レベル2は部分的自動運転が可能で、運転手が常に運転の監視をする必要があります。レベル3は条件付き自動運転で、特定の状況下では車両が運転を行うことができます。レベル4になると、高度な自動運転が可能となり、特定の地域や状況で運転手の介入なしに走行できます。そしてレベル5は完全自動運転を指し、運転できない人でも車を利用できるようになります。 自動運転車の用途は多岐にわたります。個人の移動手段としての利用はもちろん、物流や配達サービス、公共交通機関との連携などもあります。特に都市部では、自動運転タクシーや shuttle service が期待されています。これにより、交通手段がアクセスできない地域の人々の移動が容易になり、利便性向上が見込まれています。 自動運転車の実現には、いくつかの関連技術が重要な役割を果たしています。まず、センサー技術です。LIDAR（レーザーによる距離測定技術）、レーダー、カメラなどを組み合わせることで、車両は周囲の環境を詳細に把握することができます。また、これらのセンサー情報を解析するための高度なアルゴリズムや、機械学習や深層学習を用いたAI技術も欠かせません。これにより、リアルタイムでの判断や行動が可能になります。 さらに、通信技術も重要です。自動運転車はV2X（Vehicle to Everything）通信と呼ばれる技術を通じて、他の車両や交通インフラとの情報交換を行います。これにより、交通状況の先読みや、他の車両との調整を行うことができ、より安全な運転が実現します。 自動運転車の導入には、技術面だけでなく法律や倫理の観点からの課題も存在します。事故が発生した場合の責任の所在や、プライバシーの保護、データの管理など、さまざまな問題について検討が必要です。また、自動運転車が普及することで、従来の運転に依存していた職業に対する影響も考慮する必要があります。 総じて、自動運転車は未来の交通システムにおいて重要な役割を果たすと期待されています。技術の進展とともに、安全性や利便性の向上が図られる一方で、倫理的・社会的な課題にも向き合っていく必要があります。このように、自動運転車は私たちの生活に新しい可能性をもたらし、持続可能な社会に向けた一助となることが求められています。

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