1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場規模 2024-2025年
1.2 市場成長 2025年(予測)-2034年(予測)
1.3 主要な需要ドライバー
1.4 主要プレイヤーと競争構造
1.5 業界のベストプラクティス
1.6 最近の動向と発展
1.7 業界見通し
2 市場概要とステークホルダーの洞察
2.1 市場動向
2.2 主要垂直市場
2.3 主要地域
2.4 供給者パワー
2.5 購買者パワー
2.6 主要市場機会とリスク
2.7 ステークホルダーによる主要イニシアチブ
3 経済概要
3.1 GDP見通し
3.2 一人当たりGDP成長率
3.3 インフレ動向
3.4 民主主義指数
3.5 総公的債務比率
3.6 国際収支（BoP）ポジション
3.7 人口見通し
3.8 都市化動向
4 国別リスクプロファイル
4.1 国別リスク
4.2 ビジネス環境
5 グローバルトラックプラトーニング市場分析
5.1 主要産業ハイライト
5.2 グローバルトラックプラトーニング市場の歴史的推移（2018-2024）
5.3 グローバルトラックプラトーニング市場予測（2025-2034）
5.4 技術別グローバルトラックプラトーニング市場
5.4.1 アダプティブ・クルーズ・コントロール
5.4.1.1 過去動向（2018-2024）
5.4.1.2 予測動向（2025-2034）
5.4.2 前方衝突回避システム
5.4.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.4.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.4.3 車線逸脱警報システム
5.4.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.4.3.2 予測動向（2025-2034）
5.4.4 アクティブブレーキアシスト
5.4.4.1 過去動向（2018-2024）
5.4.4.2 予測動向（2025-2034）
5.4.5 死角警報
5.4.5.1 過去動向（2018-2024）
5.4.5.2 予測動向（2025-2034）
5.4.6 グローバル・ポジショニング・システム
5.4.6.1 過去動向（2018-2024）
5.4.6.2 予測動向（2025-2034）
5.4.7 自動緊急ブレーキ
5.4.7.1 過去動向（2018-2024）
5.4.7.2 予測動向（2025-2034）
5.4.8 その他
5.5 プラトーニングタイプ別グローバルトラックプラトーニング市場
5.5.1 運転支援型トラックプラトーニング（DATP）
5.5.1.1 過去動向（2018-2024）
5.5.1.2 予測動向（2025-2034）
5.5.2 自動運転トラックプラトーニング
5.5.2.1 過去動向（2018-2024年）
5.5.2.2 予測動向（2025-2034年）
5.6 通信技術別グローバルトラックプラトーニング市場
5.6.1 車両-インフラ間通信（V2I）
5.6.1.1 過去動向（2018-2024年）
5.6.1.2 予測動向（2025-2034）
5.6.2 車両間通信（V2V）
5.6.2.1 過去動向（2018-2024）
5.6.2.2 予測動向（2025-2034）
5.6.3 車両とあらゆるものとの通信 (V2X)
5.6.3.1 過去動向 (2018-2024)
5.6.3.2 予測動向 (2025-2034)
5.7 地域別グローバルトラックプラトーニング市場
5.7.1 北米
5.7.1.1 過去動向 (2018-2024)
5.7.1.2 予測動向（2025-2034）
5.7.2 欧州
5.7.2.1 過去動向（2018-2024）
5.7.2.2 予測動向（2025-2034）
5.7.3 アジア太平洋地域
5.7.3.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.3.2 予測動向（2025-2034年）
5.7.4 ラテンアメリカ
5.7.4.1 過去動向（2018-2024年）
5.7.4.2 予測動向（2025-2034）
5.7.5 中東・アフリカ
5.7.5.1 過去動向（2018-2024）
5.7.5.2 予測動向（2025-2034）
6 北米トラック・プラトーニング市場分析
6.1 アメリカ合衆国
6.1.1 過去動向（2018-2024年）
6.1.2 予測動向（2025-2034年）
6.2 カナダ
6.2.1 過去動向（2018-2024年）
6.2.2 予測動向（2025-2034年）
7 欧州トラック・プラトーニング市場分析
7.1 イギリス
7.1.1 過去動向（2018-2024年）
7.1.2 予測動向（2025-2034年）
7.2 ドイツ
7.2.1 過去動向（2018-2024年）
7.2.2 予測動向（2025-2034年）
7.3 フランス
7.3.1 過去動向（2018-2024年）
7.3.2 予測動向（2025-2034年）
7.4 イタリア
7.4.1 過去動向（2018-2024年）
7.4.2 予測動向（2025-2034年）
7.5 その他
8 アジア太平洋地域におけるトラック・プラトーニング市場分析
8.1 中国
8.1.1 過去動向（2018-2024年）
8.1.2 予測動向（2025-2034年）
8.2 日本
8.2.1 過去動向（2018-2024年）
8.2.2 予測動向（2025-2034）
8.3 インド
8.3.1 過去動向（2018-2024）
8.3.2 予測動向（2025-2034）
8.4 ASEAN
8.4.1 過去動向（2018-2024）
8.4.2 予測動向（2025-2034）
8.5 オーストラリア
8.5.1 過去動向（2018-2024）
8.5.2 予測動向（2025-2034）
8.6 その他
9 ラテンアメリカにおけるトラック・プラトーニング市場分析
9.1 ブラジル
9.1.1 過去動向（2018-2024年）
9.1.2 予測動向（2025-2034年）
9.2 アルゼンチン
9.2.1 過去動向（2018-2024年）
9.2.2 予測動向（2025-2034年）
9.3 メキシコ
9.3.1 過去動向（2018-2024年）
9.3.2 予測動向（2025-2034年）
9.4 その他
10 中東・アフリカ トラック・プラトーニング市場分析
10.1 サウジアラビア
10.1.1 過去動向（2018-2024年）
10.1.2 予測動向（2025-2034）
10.2 アラブ首長国連邦
10.2.1 過去動向（2018-2024）
10.2.2 予測動向（2025-2034）
10.3 ナイジェリア
10.3.1 過去動向（2018-2024）
10.3.2 予測動向（2025-2034）
10.4 南アフリカ
10.4.1 過去動向（2018-2024）
10.4.2 予測動向（2025-2034）
10.5 その他
11 市場動向
11.1 SWOT分析
11.1.1 強み
11.1.2 弱み
11.1.3 機会
11.1.4 脅威
11.2 ポーターの5つの力分析
11.2.1 供給者の交渉力
11.2.2 購買者の交渉力
11.2.3 新規参入の脅威
11.2.4 競合の激しさ
11.2.5 代替品の脅威
11.3 需要の主要指標
11.4 価格の主要指標
12 バリューチェーン分析
13 競争環境
13.1 供給業者選定
13.2 主要グローバルプレイヤー
13.3 主要地域プレイヤー
13.4 主要プレイヤー戦略
13.5 企業プロファイル
13.5.1 スカニア CV AB
13.5.1.1 会社概要
13.5.1.2 製品ポートフォリオ
13.5.1.3 顧客層と実績
13.5.1.4 認証取得状況
13.5.2 コンチネンタルAG
13.5.2.1 会社概要
13.5.2.2 製品ポートフォリオ
13.5.2.3 顧客層と実績
13.5.2.4 認証取得状況
13.5.3 ダイムラーAG
13.5.3.1 会社概要
13.5.3.2 製品ポートフォリオ
13.5.3.3 顧客層と実績
13.5.3.4 認証
13.5.4 ペロトン・テクノロジー社
13.5.4.1 会社概要
13.5.4.2 製品ポートフォリオ
13.5.4.3 顧客層と実績
13.5.4.4 認証
13.5.5 クノールブレムゼAG
13.5.5.1 会社概要
13.5.5.2 製品ポートフォリオ
13.5.5.3 顧客層と実績
13.5.5.4 認証
13.5.6 その他
1.1 Market Size 2024-2025
1.2 Market Growth 2025(F)-2034(F)
1.3 Key Demand Drivers
1.4 Key Players and Competitive Structure
1.5 Industry Best Practices
1.6 Recent Trends and Developments
1.7 Industry Outlook
2 Market Overview and Stakeholder Insights
2.1 Market Trends
2.2 Key Verticals
2.3 Key Regions
2.4 Supplier Power
2.5 Buyer Power
2.6 Key Market Opportunities and Risks
2.7 Key Initiatives by Stakeholders
3 Economic Summary
3.1 GDP Outlook
3.2 GDP Per Capita Growth
3.3 Inflation Trends
3.4 Democracy Index
3.5 Gross Public Debt Ratios
3.6 Balance of Payment (BoP) Position
3.7 Population Outlook
3.8 Urbanisation Trends
4 Country Risk Profiles
4.1 Country Risk
4.2 Business Climate
5 Global Truck Platooning Market Analysis
5.1 Key Industry Highlights
5.2 Global Truck Platooning Historical Market (2018-2024)
5.3 Global Truck Platooning Market Forecast (2025-2034)
5.4 Global Truck Platooning Market by Technology
5.4.1 Adaptive Cruise Control
5.4.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.2 Forward Collision Avoidance
5.4.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.3 Lane Departure Warning
5.4.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.4 Active Braking Assist
5.4.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.5 Blind Spot Warning
5.4.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.6 Global Positioning System
5.4.6.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.6.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.7 Autonomous Emergency Braking
5.4.7.1 Historical Trend (2018-2024)
5.4.7.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.4.8 Others
5.5 Global Truck Platooning Market by Platooning Type
5.5.1 Driver Assistive Truck Platooning (DATP)
5.5.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.5.2 Autonomous Truck Platooning
5.5.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.5.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6 Global Truck Platooning Market by Communication Technology
5.6.1 Vehicle-to-Infrastructure (V2I)
5.6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.2 Vehicle-to-Vehicle (V2V)
5.6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.6.3 Vehicle-to-Everything (V2X)
5.6.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.6.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7 Global Truck Platooning Market by Region
5.7.1 North America
5.7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.2 Europe
5.7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.3 Asia Pacific
5.7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.4 Latin America
5.7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
5.7.5 Middle East and Africa
5.7.5.1 Historical Trend (2018-2024)
5.7.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
6 North America Truck Platooning Market Analysis
6.1 United States of America
6.1.1 Historical Trend (2018-2024)
6.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
6.2 Canada
6.2.1 Historical Trend (2018-2024)
6.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7 Europe Truck Platooning Market Analysis
7.1 United Kingdom
7.1.1 Historical Trend (2018-2024)
7.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.2 Germany
7.2.1 Historical Trend (2018-2024)
7.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.3 France
7.3.1 Historical Trend (2018-2024)
7.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.4 Italy
7.4.1 Historical Trend (2018-2024)
7.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
7.5 Others
8 Asia Pacific Truck Platooning Market Analysis
8.1 China
8.1.1 Historical Trend (2018-2024)
8.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.2 Japan
8.2.1 Historical Trend (2018-2024)
8.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.3 India
8.3.1 Historical Trend (2018-2024)
8.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.4 ASEAN
8.4.1 Historical Trend (2018-2024)
8.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.5 Australia
8.5.1 Historical Trend (2018-2024)
8.5.2 Forecast Trend (2025-2034)
8.6 Others
9 Latin America Truck Platooning Market Analysis
9.1 Brazil
9.1.1 Historical Trend (2018-2024)
9.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.2 Argentina
9.2.1 Historical Trend (2018-2024)
9.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.3 Mexico
9.3.1 Historical Trend (2018-2024)
9.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
9.4 Others
10 Middle East and Africa Truck Platooning Market Analysis
10.1 Saudi Arabia
10.1.1 Historical Trend (2018-2024)
10.1.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.2 United Arab Emirates
10.2.1 Historical Trend (2018-2024)
10.2.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.3 Nigeria
10.3.1 Historical Trend (2018-2024)
10.3.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.4 South Africa
10.4.1 Historical Trend (2018-2024)
10.4.2 Forecast Trend (2025-2034)
10.5 Others
11 Market Dynamics
11.1 SWOT Analysis
11.1.1 Strengths
11.1.2 Weaknesses
11.1.3 Opportunities
11.1.4 Threats
11.2 Porter’s Five Forces Analysis
11.2.1 Supplier’s Power
11.2.2 Buyer’s Power
11.2.3 Threat of New Entrants
11.2.4 Degree of Rivalry
11.2.5 Threat of Substitutes
11.3 Key Indicators for Demand
11.4 Key Indicators for Price
12 Value Chain Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Supplier Selection
13.2 Key Global Players
13.3 Key Regional Players
13.4 Key Player Strategies
13.5 Company Profiles
13.5.1 Scania CV AB
13.5.1.1 Company Overview
13.5.1.2 Product Portfolio
13.5.1.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.1.4 Certifications
13.5.2 Continental AG
13.5.2.1 Company Overview
13.5.2.2 Product Portfolio
13.5.2.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.2.4 Certifications
13.5.3 Daimler AG
13.5.3.1 Company Overview
13.5.3.2 Product Portfolio
13.5.3.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.3.4 Certifications
13.5.4 Peloton Technology, Inc.
13.5.4.1 Company Overview
13.5.4.2 Product Portfolio
13.5.4.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.4.4 Certifications
13.5.5 Knorr-Bremse AG
13.5.5.1 Company Overview
13.5.5.2 Product Portfolio
13.5.5.3 Demographic Reach and Achievements
13.5.5.4 Certifications
13.5.6 Others
| ※参考情報 トラックプラトーニングは、複数のトラックが連携して走行する技術や概念を指します。具体的には、主に自動運転技術と通信技術を活用して、一台のトラックがリーダーとなり、その後ろに複数のトラックが続きます。この際、先導車の動きやブレーキ操作を後続車がほぼリアルタイムで模倣することで、運転効率を向上させ、燃料消費を抑えることが可能になります。 トラックプラトーニングは、主に二種類に分類されます。一つは半自動運転によるプラトーニングです。このタイプでは、前方のトラックが自動運転の機能を持ち、後続のトラックは運転手が運転する形式です。運転手はすぐに介入できる状態に保ちながら、主に燃費向上のために後続車が先導車の動きに合わせることが求められます。もう一つは完全自動運転によるプラトーニングで、全てのトラックが自動運転技術を搭載し、独自に判断して走行します。この方式では、先導車の動きに他のトラックが連動するため、運転手は不要となります。 トラックプラトーニングの主な用途は、主に長距離輸送や物流業界での効率化です。高速道路を利用する際に複数のトラックがプラトーニングを行うことで、走行距離や燃料消費の削減が期待できます。特に、風の抵抗を軽減することで、後続車の燃費が向上し、コスト削減に寄与することが注目されています。また、トラック同士が近接して走行することで、安全性の向上にもつながると考えられています。少ない車間距離での走行により、交通の流れがスムーズになり、渋滞の緩和にも役立つと期待されています。 トラックプラトーニングを実現するためには、いくつかの関連技術が必要です。まず、自動運転技術が挙げられます。この技術は、センサーやカメラを搭載し、周囲の状況を把握して運転判断を行うものです。次に、車両同士の通信技術が必要です。V2V（Vehicle to Vehicle）通信と呼ばれるこの技術は、各トラックがリアルタイムで位置情報や速度、加減速の情報を共有することを可能にします。これにより、プラトーニングの精度が高まり、安全に運行することができます。 さらに、インフラ設備との連携も重要です。交通管理システムや道路の状況を把握するためのセンサーが必要で、これによってトラックの走行ルートを最適化することができます。また、AI技術の活用により、走行データを分析し、より効率的なルートや運行方式の提案が可能です。 現在、トラックプラトーニングは世界中で研究・実証実験が進められています。特に北米や欧州では、実際に公道での試験が行われ、一定の成果が報告されています。政府や企業が共同で取り組むことで、技術の商業化に向けた動きも加速しています。今後、この技術が普及することで、物流の効率化や交通の安全性向上に大きな貢献を果たすことが期待されています。 トラックプラトーニングは、物流業界に革命をもたらす可能性を秘めています。燃料コストの削減、安全性の向上、交通渋滞の緩和など、多くの利点が明らかにされており、今後のさらなる技術発展により、より多くのメリットが享受できることでしょう。これにより、持続可能な社会の構築にも寄与することができると考えられます。 |
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