カテゴリ： IT/電子, P&S Intelligence, 世界

世界のインテントベースネットワーキング（IBN）市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開種類別（オンプレミス、クラウド）、組織規模別（大企業、中小企業）、業種別（IT・通信、金融、製造、医療、小売、消費財）

■ 英語タイトル：Intent-Based Networking Market Size and Share Analysis by Component (Solutions, Services), Deployment Type (On-Premises, Cloud), Organization Size (Large Enterprises, SMEs), Vertical (IT and Telecommunications, BFSI, Manufacturing, Healthcare, Retail and Consumer Goods)- Global Industry Demand Forecast to 2030

調査会社P&S Intelligence社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：PS24JAN057）■ 発行会社/調査会社：P&S Intelligence
■ 商品コード：PS24JAN057
■ 発行日：2023年10月
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■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：電子
■ ページ数：180
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
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*** レポート概要（サマリー）***

インテントベースネットワーキング（IBN）市場は、2023年には11億3,900万米ドルでしたが、2030年には年平均成長率25.6%で56億6,030万米ドルに拡大する見込みです。
この産業の成長は、ネットワーク分野が、その発展した機能により、従来のものからインテントベースネットワーキング（IBN）に移行しているためです。これは、最小限のリソースで最大限の効率とアウトプットを達成するためです。

インテントベースネットワーキング（IBN）は、ネットワーク制御と可視性の向上、自動化によるネットワーク外運用の容易化、クラウドとハイブリッド環境のサポート、拡張性の向上、最終的なコンプライアンスとセキュリティ対策の強化を支援します。

2023年には、コンポーネントベースのソリューションカテゴリが業界をリードし、シェアは65%を超えました。これらのソリューションは、ネットワークの複雑性を軽減するために不可欠なものであり、事業所がグラフィカル・ユーザー・インターフェイスを採用することで、ネットワーク設定のプロセスを改善し、自動化することができます。

サービス・セグメントのマネージド・サービス・カテゴリーは、より高い割合で進歩する可能性があります。その背景には、訓練を受けたIT専門家の不足、保護されたITインフラに対するニーズの高まり、セキュリティと規制遵守の要件、リスクとコスト削減の必要性があります。

2030年のインテントベースネットワーキング（IBN）市場は、導入タイプ別ではオンプレミスのカテゴリーが75%のシェアで支配的となるでしょう。これは主に、これらのソリューションの設置が容易なためです。さらに、このカテゴリーの成長は、ほぼすべての分野でデジタル化が進んでいることも要因となっています。

組織規模に基づく大企業カテゴリーは、業界への貢献度がより大きいです。これは、顧客ベースの管理を可能にするために、インテントベースのネットワーキングや関連サービスに巨額の資金を投入しているためです。

さらに、このカテゴリの拡大は、彼らがインテントベースネットワーキング（IBN）をインストールするために高価なインフラストラクチャを購入することができるため、より大きな財政能力によっても駆動されます。

BFSIカテゴリは、垂直方向に基づいて、今後数年間でかなりの速度で推進されます。これは主に、金融機関によるデジタルおよび顧客中心のビジネスモデルの展開を促進するために、開発されたインテントベースネットワーキング（IBN）ソリューションの採用が増加しているためです。

北米が業界をリードしているのは、主に大手プレイヤーの存在によるものです。同大陸の技術の向上と広大な通信インフラがインテントベースネットワーキング（IBN）の要件を押し上げています。

APACは、この10年間で、約26.5%という最も速い速度で進歩するでしょう。これは、主にインドとインドにおけるこの地域の経済発展が、情報技術部門の資金調達の増加につながるためです。

SDN だけでなく仮想ネットワーキングの利用が増加しているため、インテントベースネットワーキング（IBN） 産業は今後数年で大きく成長し続けるでしょう。

第1章. 調査範囲
1.1. 調査目的
1.2. 市場の定義
1.3. 分析期間
1.4. セグメント別市場規模
1.4.1. コンポーネント別市場規模内訳
1.4.2. 市場規模の内訳：展開タイプ別
1.4.3. 市場規模の内訳：組織規模別
1.4.4. 市場規模の内訳：業種別
1.4.5. 市場規模の内訳：地域別
1.5. 市場データの報告単位
1.5.1. 金額
1.6. 主要ステークホルダー
第2章. 調査方法
2.1. 二次調査
2.1.1. 有料
2.1.2. 無報酬
2.1.3. P&Sインテリジェンスデータベース
2.2. 一次調査
2.3. 市場規模の推定
2.4. データの三角測量
2.5. 通貨換算レート
2.6. 調査の前提条件
2.7. 注意事項
第3章. エグゼクティブサマリー
第4章. 市場指標
第5章. 産業動向
5.1. 市場動向
5.1.1. トレンド
5.1.2. 促進要因
5.1.3. 阻害要因／課題
5.1.4. 促進要因／阻害要因の影響分析
5.2. COVID-19の影響
5.3. ポーターのファイブフォース分析
5.3.1. 買い手の交渉力
5.3.2. サプライヤーの交渉力
5.3.3. 新規参入の脅威
5.3.4. ライバルの激しさ
5.3.5. 代替品の脅威
第6章 世界市場
6.1. 概要
6.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
6.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
6.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
6.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
6.6. 市場収益：地域別（2017年～2030年）
第7章 北米市場
7.1. 概要
7.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
7.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
7.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
7.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
7.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第8章 ヨーロッパ市場
8.1. 概要
8.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
8.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
8.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
8.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
8.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第9章 アジア太平洋市場
9.1. 概要
9.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
9.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
9.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
9.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
9.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第10章. 中南米市場
10.1. 概要
10.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年～2030年）
10.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
10.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
10.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
10.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第11章 中東・アフリカ市場
11.1. 概要
11.2. 市場収益：コンポーネント別（2017年〜2030年）
11.3. 市場収益：展開タイプ別（2017年〜2030年）
11.4. 市場収益：組織規模別（2017年〜2030年）
11.5. 市場収益：業種別（2017年〜2030年）
11.6. 市場収益：国別（2017年～2030年）
第12章 競争状況
12.1. 市場参入企業一覧と提供製品
12.2. 主要プレーヤーの競合ベンチマーキング
12.3. 主要プレーヤーの製品ベンチマーク
12.4. 最近の戦略的展開
第13章. 企業情報
第14章. 付録
14.1. 略語
14.2. 出典および参考文献
14.3. 関連報告書

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*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Research Scope

1.1. Research Objectives

1.2. Market Definition

1.3. Analysis Period

1.4. Market Size Breakdown by Segments

1.4.1. Market size breakdown, by component

1.4.2. Market size breakdown, by deployment type

1.4.3. Market size breakdown, by organization size

1.4.4. Market size breakdown, by vertical

1.4.5. Market size breakdown, by region

1.5. Market Data Reporting Unit

1.5.1. Value

1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

2.1. Secondary Research

2.1.1. Paid

2.1.2. Unpaid

2.1.3. P&S Intelligence database

2.2. Primary Research

2.3. Market Size Estimation

2.4. Data Triangulation

2.5. Currency Conversion Rates

2.6. Assumptions for the Study

2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Market Indicators

Chapter 5. Industry Outlook

5.1. Market Dynamics

5.1.1. Trends

5.1.2. Drivers

5.1.3. Restraints/challenges

5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints

5.2. Impact of COVID-19

5.3. Porter’s Five Forces Analysis

5.3.1. Bargaining power of buyers

5.3.2. Bargaining power of suppliers

5.3.3. Threat of new entrants

5.3.4. Intensity of rivalry

5.3.5. Threat of substitutes

Chapter 6. Global Market

6.1. Overview

6.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

6.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

6.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

6.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

6.6. Market Revenue, by Region (2017–2030)

Chapter 7. North America Market

7.1. Overview

7.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

7.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

7.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

7.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

7.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 8. Europe Market

8.1. Overview

8.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

8.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

8.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

8.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

8.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 9. APAC Market

9.1. Overview

9.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

9.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

9.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

9.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

9.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 10. LATAM Market

10.1. Overview

10.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

10.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

10.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

10.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

10.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 11. MEA Market

11.1. Overview

11.2. Market Revenue, by Component (2017–2030)

11.3. Market Revenue, by Deployment Type (2017–2030)

11.4. Market Revenue, by Organization Size (2017–2030)

11.5. Market Revenue, by Vertical (2017–2030)

11.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 12. Competitive Landscape

12.1. List of Market Players and their Offerings

12.2. Competitive Benchmarking of Key Players

12.3. Product Benchmarking of Key Players

12.4. Recent Strategic Developments

Chapter 13. Company Profiles

13.1. Anuta Networks International LLC

13.1.1. Business overview

13.1.2. Product and service offerings

13.2. International Business Machines Corporation

13.2.1. Business overview

13.2.2. Product and service offerings

13.2.3. Key financial summary

13.3. Cisco Systems Inc.

13.3.1. Business overview

13.3.2. Product and service offerings

13.3.3. Key financial summary

13.4. Fortinet Inc.

13.4.1. Business overview

13.4.2. Product and service offerings

13.4.3. Key financial summary

13.5. Cerium Networks Inc.

13.5.1. Business overview

13.5.2. Product and service offerings

13.6. Gluware Inc.

13.6.1. Business overview

13.6.2. Product and service offerings

13.7. Forward Networks Inc.

13.7.1. Business overview

13.7.2. Product and service offerings

13.8. Huawei Technologies Co. Ltd.

13.8.1. Business overview

13.8.2. Product and service offerings

13.9. Intentionet

13.9.1. Business overview

13.9.2. Product and service offerings

13.10. Juniper Networks Inc.

13.10.1. Business overview

13.10.2. Product and service offerings

13.10.3. Key financial summary

13.11. Wipro Limited

13.11.1. Business overview

13.11.2. Product and service offerings

13.11.3. Key financial summary

13.12. NetBrain Technologies Inc.

13.12.1. Business overview

13.12.2. Product and service offerings

13.13. Frinx s.r.o.

13.13.1. Business overview

13.13.2. Product and service offerings

13.14. Indeni Ltd.

13.14.1. Business overview

13.14.2. Product and service offerings

13.15. Hewlett Packard Enterprise Company

13.15.1. Business overview

13.15.2. Product and service offerings

13.15.3. Key financial summary

Chapter 14. Appendix

14.1. Abbreviations

14.2. Sources and References

14.3. Related Reports


※参考情報

インテントベースネットワーキング（IBN）は、ネットワークの管理と運用を自動化するためのアプローチです。この技術は、ネットワークの意図や目的を明確に定義し、それに基づいてネットワークの構成やポリシーを自動的に実装することが特徴です。IBNは、従来の手動でのネットワーク設定や管理とは異なり、意図を中心に据えたスマートな運用を目指しています。

IBNの主な種類には、ポリシーベースのネットワーク管理、アプリケーションパフォーマンスの最適化、さらにはセキュリティポリシーの管理などが含まれます。ポリシーベースのネットワーク管理では、企業のニーズに応じたポリシーを定義し、それに基づいてネットワーク機器が自動的に構成されます。これにより、運用負担が軽減され、迅速な対応が可能となります。また、アプリケーションパフォーマンスの最適化は、特定のサービスやアプリケーションのパフォーマンスを維持・向上させるために、ネットワークの状態をリアルタイムで監視し、自動的に調整を行う機能です。セキュリティポリシーの管理においては、ネットワーク上の脅威を検知し、自動的に防御策を講じることで、安全なネットワーク運用を実現します。

IBNはさまざまな用途に活用されており、特に大規模なデータセンターやクラウド環境の管理においてその効果を発揮します。たとえば、多くの企業がデジタルトランスフォーメーションを進める中で、ネットワークの柔軟性やスケーラビリティが求められています。IBNを採用することで、ネットワークの拡張や変更がスムーズになり、ビジネスのニーズに迅速に応えることができます。さらに、リモートワークの普及やIoTデバイスの増加に伴い、ネットワークの複雑さが増していますが、IBNはこうした環境でも効率的な管理を可能にします。

関連技術としては、ソフトウェア定義ネットワーク（SDN）やネットワーク機能仮想化（NFV）が挙げられます。SDNは、ネットワークの制御をソフトウェアで行うアーキテクチャであり、IBNと連携することで、意図に応じた柔軟なネットワーク管理を実現します。また、NFVは、ネットワーク機能を仮想化し、標準的なハードウェア上で実行する技術です。これにより、迅速なサービス展開やコストの削減が可能となります。

IBNを実装する際には、AI（人工知能）や機械学習（ML）の技術が大いに役立ちます。これらの技術は、ネットワークの使用状況を学習し、パフォーマンスの最適化や異常検知を自動化するために利用されます。例えば、過去のデータを分析することで、ネットワークのトラフィックパターンを把握し、将来的な需要を予測することが可能です。このように、IBNにAIやMLを組み合わせることで、より高度な自動化と効率化が実現します。

結論として、インテントベースネットワーキングは、効率的なネットワーク管理を実現するための革新的なアプローチです。従来の手法と比較して、ビジネスの要求に応じた迅速な対応や、運用コストの削減、セキュリティの強化を可能にします。今後、IBNの重要性はさらに高まると考えられ、企業にとって必要不可欠な技術として位置づけられるでしょう。これにより、ネットワークの進化に合わせた柔軟な運用が期待されています。


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※関連調査資料
  • 世界のネットワークプローブ市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、組織規模別（大企業、中小企業）、展開別（オンプレミス、クラウド）、エンドユーザー別（サービスプロバイダー、企業）
  • 世界の自己修復ネットワークシステム市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、ネットワーク別（物理、仮想、ハイブリッド）、用途別（ネットワークプロビジョニング、ネットワーク帯域幅モニタリング、ポリシー管理、セキュリティコンプライアンス管理、根本原因分析、ネットワークトラフィック管理、ネットワークアクセス制御）、エンドユーザー別（IT・通信、金融、医療・ライフサイエンス、メディア・エンターテインメント、小売・消費財、教育）、組織規模別（大企業、中小企業）、展開別（オンプレミス、クラウド）
  • 世界の自然言語処理（NLP）市場（～2030年）：種類別（統計ベース、ルールベース、ハイブリッド）、展開別（クラウド、オンプレミス）、コンポーネント別（ソリューション、サービス）、用途別（情報抽出、質問応答、機械翻訳、レポート作成、テキスト処理）、産業別（金融、自動車、医療、小売、IT＆通信）、技術別（対話型音声応答、光学式文字認識、テキスト分析、音声分析、分類・カテゴリー化、パターン・画像認識）、組織規模別（大企業、中小企業）
  • 世界の自動コンテンツ認識（ACR）市場（～2030年）：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、技術別（オーディオ／ビデオフィンガープリンティング、オーディオ／ビデオ電子透かし、光学式文字認識、音声認識）、プラットフォーム別（リニアTV、コネクテッドTV、OTT）、導入形態別（クラウド、オンプレミス）、組織タイプ別（中小企業、大企業）、 用途別（広告ターゲティング＆プライシング、視聴者セグメンテーション＆測定、放送モニタリング、コンテンツフィルタリング）、エンドユーザー別（自動車、金融、家電、教育、政府＆防衛、医療、IT＆通信、メディア＆エンターテインメント、小売＆Eコマース）
  • 世界の拡張検出・応答市場（～2028年）：提供別（ソリューション、サービス）、展開モード別（クラウド、オンプレミス）、組織規模別（中小企業、大企業）、産業別（金融、政府、小売・eコマース）、地域別
    • ※注目の調査資料
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