2026年10月23日

H&Iグローバルリサーチ（株）

*****「感情検出＆認識（EDR）のグローバル市場（～2031年）：サービス別（マネージド感情AI、統合＆導入）」産業調査レポートを販売開始 *****

H&Iグローバルリサーチ株式会社（本社：東京都中央区）は、この度、MarketsandMarkets社が調査・発行した「感情検出＆認識（EDR）のグローバル市場（～2031年）：サービス別（マネージド感情AI、統合＆導入）」市場調査レポートの販売を開始しました。感情検出＆認識（EDR）の世界市場規模、市場動向、市場予測、関連企業情報などが含まれています。

***** 調査レポートの概要 *****

1. 世界の感情検出・認識（EDR）市場の規模と成長予測

世界の感情検出・認識（EDR）市場は、人工知能（AI）、ディープラーニング、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの技術革新を背景に、継続的な成長が見込まれています。世界市場規模は2025年に267億6,000万米ドル、2026年には291億4,000万米ドルと評価され、2031年には432億9,000万米ドルに達すると予測されています。2026年から2031年までの年平均成長率（CAGR）は8.2％です。顧客体験の向上、自動車の安全性強化、医療分野での行動分析などを目的として、感情認識AIの導入が拡大しています。

2. 感情検出・認識技術の特徴と市場成長の背景

感情検出・認識（Emotion Detection and Recognition：EDR）は、人間の表情、音声、言語、行動、生理的信号などをAIで分析し、感情や心理状態に関連する特徴を推定する技術です。機械学習やニューラルネットワークを活用することで、複数のデータから感情に関する情報を抽出し、顧客対応や安全管理、ユーザー体験の改善に役立てます。

近年は、音声、画像、テキスト、生体データを統合するマルチモーダルAIが注目されています。単一の情報源に依存する方式と比較して、複数の手がかりを組み合わせることで、分析の精度や適用範囲を改善できる可能性があります。ただし、感情の表現には個人差や文化的な違いがあるため、推定結果の信頼性を適切に評価することが重要です。

3. 顧客体験とコンタクトセンターにおける需要拡大

感情検出・認識市場の主要な成長要因は、AIを活用した顧客体験管理とコンタクトセンター分析の普及です。企業は音声通話、チャット、電子メールなどから顧客の反応を分析し、サービス品質の向上や顧客満足度の改善を図っています。

感情分析技術は、顧客対応担当者の業務支援、問い合わせ内容の分類、対話のパーソナライズ、顧客離反リスクの把握などに利用されています。また、会話型AIやバーチャルアシスタントとの統合により、利用者の状況に応じた応答を提供する技術開発が進んでいます。生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進歩も、感情認識ソリューションの高度化を促進しています。

4. ソリューション・サービス別市場の動向

提供形態別では、ソリューションとサービスに分類されます。2026年にはソリューション分野が世界市場の76.6％を占め、最大の市場シェアを獲得すると予測されています。

ソリューションには、感情認識ソフトウェアプラットフォーム、API、ソフトウェア開発キット（SDK）などがあります。これらは既存の顧客管理システムや業務アプリケーションに感情分析機能を組み込むために利用されます。

サービス分野には、コンサルティング、システム統合・導入、サポート・保守、マネージド感情AIサービスなどが含まれます。企業が導入から運用までを一体的に管理するため、専門サービスへの需要も拡大しています。

5. 導入形態とデータモダリティ別市場の分析

導入形態別では、オンプレミスとクラウドに分類されます。クラウド分野は予測期間中に年平均成長率10.3％と、最も高い成長率を示す見込みです。クラウド型の感情認識AIは、設備投資を抑えながらシステムを拡張でき、複数拠点でのデータ分析や運用管理に適しています。

データモダリティ別では、音声・オーディオ、視覚データ、テキスト、生理的・生体認証データ、マルチモーダルデータ融合に分類されます。2026年には視覚データ分野が35.7％の最大市場シェアを占めると予測されています。

視覚データは顔の表情や映像から特徴を分析し、音声データは声の高さ、話す速度、抑揚などを利用します。今後は複数のデータを統合するマルチモーダル分析技術の普及が期待されています。

6. 用途別市場の構成と主要な成長分野

用途別では、消費者体験分析、マーケティング・広告分析、健康・ウェルネスモニタリング、ドライバーモニタリング、自動車安全、従業員分析、セキュリティ、教育、エンターテインメントなどに分類されます。

消費者体験分析は主要な需要分野であり、商品やサービスに対する顧客の反応を分析してマーケティング施策の改善に役立てています。一方、ドライバーモニタリングおよび自動車安全分野は、予測期間中に最も高い成長が見込まれています。

車載カメラやセンサーを利用して運転者の注意状態や疲労に関連する兆候を検出する技術への需要が高まっており、運転支援システムとの連携が進んでいます。

7. 業種別市場の動向と新たな事業機会

業種別では、銀行・金融・保険（BFSI）、小売・電子商取引、ヘルスケア、IT・IT関連サービス、自動車、メディア・エンターテインメントなどが主要市場です。

特に自動車分野は、2026年から2031年にかけて年平均成長率15.7％と、最も高い成長が予測されています。ドライバーの状態監視、車内のユーザー体験向上、スマート車載システムへの応用が成長を支えています。

医療分野では患者とのコミュニケーション支援や健康状態のモニタリング、小売分野では購買行動や広告反応の分析などが注目されています。教育やエンターテインメント分野でも、利用者の反応に応じたサービスを提供する技術への応用が期待されています。

8. 地域別市場の動向と成長機会

地域別では、北米が2026年に世界市場の36.9％を占め、最大の感情検出・認識市場となる見込みです。米国を中心にAI技術の研究開発、クラウドサービス、顧客体験管理システムへの投資が進んでいます。

欧州では、ドイツ、英国、フランスなどを中心に、自動車技術、デジタルサービス、医療分野での導入が注目されています。また、個人情報保護やAI利用に関する規制への対応が重要な市場要因となっています。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を示すと予測されています。日本や韓国ではドライバーモニタリング技術の普及、インドではコンタクトセンター向け音声分析、中国ではスマートシティや公共安全関連の技術開発が需要を支えています。

9. 競争環境と主要企業の事業動向

世界の感情検出・認識市場では、Microsoft、Amazon Web Services（AWS）、Google、Oracle、Salesforce、IBM、NICE、Genesys、NEC、Boschなどが主要企業として事業を展開しています。

また、Smart Eye、Tobii、Seeing Machines、Uniphore、CallMiner、Realeyes、Entropik、Hume AIなどの専門企業も、表情認識、音声分析、アイトラッキング、行動分析などの技術を提供しています。

大手企業はクラウドインフラや生成AI技術を活用した包括的なプラットフォームの提供を進め、専門企業は特定用途に対応した高度な感情分析技術によって差別化を図っています。企業間の技術提携や製品開発も活発化しており、マルチモーダルAIを中心とした競争が強まっています。

10. 市場の課題と今後の展望

感情検出・認識市場には、個人情報保護、利用者の同意、生体認証データの適切な管理、アルゴリズムの偏り、国や地域による規制の違いなどの課題があります。また、表情や声だけから人間の感情を正確に判断することには限界があり、異なる文化や利用環境における分析精度の向上が求められています。

今後は生成AI、マルチモーダルAI、説明可能なAI、クラウド分析技術の進歩によって、感情認識システムの機能拡張が期待されています。特に自動車、顧客体験管理、医療、教育などの分野で新たな活用機会が広がる見通しです。世界の感情検出・認識（EDR）市場は、技術革新と適切なデータ管理の両立を重要な課題としながら、2031年に向けて継続的な成長が期待されています。

***** 調査レポートの目次 *****

世界の感情検出・認識（EDR）市場調査レポート 目次

第1章 はじめに

1.1. 市場調査の目的
1.2. 感情検出・認識（EDR）市場の定義
1.3. 調査対象範囲と市場セグメンテーション
1.3.1. 調査対象となる製品・サービス
1.3.2. 調査対象と除外項目
1.3.3. 調査対象期間と予測期間
1.4. 対象通貨と市場データの表示方法
1.5. 主要ステークホルダーと調査内容の変更点

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 世界の感情検出・認識市場の概要
2.2. 市場規模と成長予測（2020年～2031年）
2.3. 主要企業の戦略的取り組み
2.4. 市場を変革する技術・ビジネストレンド
2.5. 高成長セグメントと新興市場の分析

第3章 プレミアムインサイト

3.1. 感情検出・認識市場の成長機会
3.2. 提供形態別市場の分析
3.3. ソリューション別市場の分析
3.4. サービス別市場の分析
3.5. 導入形態別市場の分析
3.6. 用途別・業種別市場の分析
3.7. 地域別市場の成長可能性

第4章 市場概要と成長要因

4.1. 世界の感情検出・認識市場の動向
4.2. 市場成長を促進する主要要因
4.2.1. AIによる顧客体験・コンタクトセンター分析の普及
4.2.2. ドライバー監視・車内センシング技術の拡大
4.2.3. マルチモーダルAI技術の進歩
4.3. 市場成長を制約する主要要因
4.3.1. 統一的な規制制度の不足
4.3.2. 文化・言語による認識精度の違い
4.4. 生成AI・大規模言語モデルとの統合機会
4.5. プライバシー保護とアルゴリズムの偏り
4.6. 未充足ニーズと新規事業機会

第5章 感情検出・認識産業の動向

5.1. ポーターのファイブフォース分析
5.2. マクロ経済指標とICT産業の動向
5.3. バリューチェーン・市場エコシステム分析
5.4. 感情認識プラットフォームの価格分析
5.5. 主要イベントと投資・資金調達動向
5.6. 顧客行動と市場変革の分析
5.7. 感情AI導入に関するケーススタディ
5.7.1. Smart Eyeのドライバーモニタリング
5.7.2. Realeyesを活用した広告・調査分析
5.7.3. Tobiiのアイトラッキング技術
5.8. 米国関税政策による市場への影響

第6章 技術革新・AI・特許動向

6.1. 主要な新興技術の分析
6.1.1. マルチモーダルAI
6.1.2. アフェクティブ・コンピューティング
6.1.3. 説明可能なAI（XAI）
6.2. コンピュータビジョンと自然言語処理
6.3. 機械学習・対話型AI・HMI技術
6.4. 技術・製品ロードマップ（2026年～2035年以降）
6.5. 感情認識技術の特許分析
6.6. 生成AIの導入事例と将来の応用分野

第7章 規制環境

7.1. 感情認識AIに関する地域別規制
7.2. 個人情報保護と生体認証データ管理
7.3. 規制機関・政府機関・関連組織
7.4. 業界標準とコンプライアンス要件

第8章 顧客動向と購買行動

8.1. 感情認識ソリューションの購入意思決定
8.2. 主要ステークホルダーと購入評価基準
8.3. 導入障壁と企業内部の課題

第9章 提供形態別の感情検出・認識市場

9.1. 提供形態別市場の構成と成長予測
9.2. 感情認識ソリューション市場
9.2.1. 感情認識ソフトウェアプラットフォーム
9.2.2. 感情認識API・SDK
9.3. 感情認識関連サービス市場
9.3.1. コンサルティング・戦略サービス
9.3.2. システム統合・導入サービス
9.3.3. サポート・保守サービス
9.3.4. マネージド感情AIサービス

第10章 導入形態別の感情検出・認識市場

10.1. 導入形態別市場規模と成長予測
10.2. オンプレミス型感情認識市場
10.3. クラウド型感情認識市場
10.4. 導入形態別の拡張性・管理機能の比較

第11章 データモダリティ別市場分析

11.1. データモダリティ別市場構成と予測
11.2. 音声・オーディオデータ分析
11.3. 視覚データ分析（表情・画像・動画）
11.4. テキストデータ分析
11.5. 生理的・生体認証データ分析
11.6. マルチモーダルデータ融合
11.7. データ種類別の技術要件と需要動向

第12章 用途別の感情検出・認識市場

12.1. 用途別市場規模と需要予測
12.2. 消費者体験分析
12.3. マーケティング・広告分析
12.4. 健康・ウェルネスモニタリング
12.5. ドライバーモニタリング・自動車安全
12.6. 従業員エンゲージメント・生産性分析
12.7. セキュリティ・監視・脅威検知
12.8. 教育・学習アナリティクス
12.9. 虚偽検出・行動分析
12.10. エンターテインメント・対話型体験

第13章 業種別の感情検出・認識市場

13.1. 業種別市場の構成と成長予測
13.2. 銀行・金融・保険（BFSI）
13.3. 小売・電子商取引
13.4. ヘルスケア
13.5. IT・IT関連サービス
13.6. 自動車産業
13.7. メディア・エンターテインメント
13.8. その他の産業分野

第14章 地域別・国別市場分析

14.1. 世界市場の地域別構成と成長予測

14.2. 北米市場
14.2.1. 米国の感情検出・認識市場
14.2.2. カナダの感情検出・認識市場

14.3. 欧州市場
14.3.1. 英国の感情検出・認識市場
14.3.2. ドイツの感情検出・認識市場
14.3.3. フランスの感情検出・認識市場
14.3.4. イタリアおよびその他の欧州市場

14.4. アジア太平洋市場
14.4.1. 中国の感情検出・認識市場
14.4.2. 日本の感情検出・認識市場
14.4.3. インドおよびその他のアジア太平洋市場

14.5. 中東・アフリカ市場
14.5.1. GCC諸国、UAE、サウジアラビア
14.5.2. 南アフリカおよびその他の地域

14.6. 中南米市場
14.6.1. ブラジルの感情検出・認識市場
14.6.2. メキシコおよびその他の中南米市場

第15章 競争環境

15.1. 主要企業の競争戦略と事業展開
15.2. 売上高分析（2020年～2025年）
15.3. 企業別市場シェア分析（2025年）
15.4. ブランド比較と企業価値評価
15.5. 主要企業の競争ポジショニング
15.6. スタートアップ・中小企業の評価
15.7. 地域別・業種別の競争力比較
15.8. 新製品発売、技術提携、企業間取引

第16章 主要企業の事業概要

16.1. Microsoft
16.2. Amazon Web Services（AWS）
16.3. NICE
16.4. Salesforce
16.5. Google
16.6. Oracle
16.7. Nemesysco
16.8. Qualtrics
16.9. Bosch
16.10. NEC
16.11. Genesys
16.12. IBM

16.13. その他の主要企業
16.13.1. Smart Eye、Tobii、Seeing Machines
16.13.2. Medallia、Sprinklr、Verint
16.13.3. Cerence、Uniphore、CallMiner
16.13.4. audEERING、Realeyes、Observe.AI
16.13.5. Entropik、Behavioral Signals、Kairos
16.13.6. Noldus、Cognovi Labs、MorphCast
16.13.7. Hume AI、Vern AI

16.14. 企業別製品ポートフォリオと事業戦略

第17章 調査方法論

17.1. 一次調査・二次調査の実施方法
17.2. データの三角検証
17.3. トップダウン・ボトムアップによる市場推計
17.4. 市場予測モデルと分析手法
17.5. 調査の前提条件および制限事項

第18章 付録

18.1. 調査用ディスカッションガイド
18.2. 関連データベースと追加情報
18.3. 調査内容のカスタマイズオプション
18.4. 関連市場調査レポート
18.5. 著者情報

収録データ表・図表一覧

世界の感情検出・認識市場について、2020年から2025年までの市場実績と2026年から2031年までの予測データを収録しています。提供形態別、導入形態別、データモダリティ別、用途別、業種別、地域別・国別の市場規模と成長動向を分析しています。

また、主要企業の市場シェア、競争力評価、価格動向、技術開発、特許、規制環境、投資・資金調達などに関するデータ表・図表が掲載されています。

※「感情検出＆認識（EDR）のグローバル市場（～2031年）：サービス別（マネージド感情AI、統合＆導入）」調査レポートの詳細紹介ページ

⇒https://www.marketreport.jp/emotion-detection-and-recognition-edr-market

※その他、MarketsandMarkets社調査・発行の市場調査レポート一覧

⇒https://www.marketreport.jp/marketsandmarkets-reports-list

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