侵入テストの世界市場:動向、促進要因、競争環境、予測(2024-2030)

■ 英語タイトル:Penetration Testing Market Size & Share Analysis - Trends, Drivers, Competitive Landscape, and Forecasts (2024 - 2030)

調査会社P&S Intelligence社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:PS25JAN003)■ 発行会社/調査会社:P&S Intelligence
■ 商品コード:PS25JAN003
■ 発行日:2024年7月
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■ 調査対象地域:グローバル
■ 産業分野:IT
■ ページ数:280
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
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*** レポート概要(サマリー)***

市場概要
2024年には、世界的な侵入テスト業界の収益は18億1,820万米ドルに達し、予測期間にわたって17.2%のCAGRを達成し、10年後には47億780万米ドルに達すると予測されています。

この業界の発展は、デジタル化が進む世界においてサイバー攻撃からの保護に対する要求が高まっていることが理由です。このため、業界や企業はデータやその他の悪意ある目的のために侵害されるリスクが高い状況にあります。そのため、安全性とプライバシーがビジネスにおける重要な関心事であることから、侵入テストへの注目が高まっています。

ペネトレーションテストへのAIの統合は、業界で必要とされるテストを強化しています。AIは、システムのさまざまな策略や弱点を分析することで、これを実現します。AIは、脆弱性の診断やテストの脆弱性評価およびスキャンの段階に組み込むことができ、スキャンの結果の理解を助け、結果に追加情報を提供し、不要なデータを排除します。

AIは、攻撃や侵入者がシステムにアクセスし続けることがないようにすることで、システムを保護します。また、その柔軟性により、システムを悪用するためのさまざまなアプローチを継続的に提供します。AIのこうした能力は、より精巧で高度な攻撃シナリオの模倣に役立ち、IT部門が適切なソフトウェアを導入してフレームワークを強化することで、犯罪者より一歩先を行くことを可能にします。

主な洞察

2024年には、高度なセキュリティとテスト環境の直接的な管理が必要なため、オンプレミス型が70%の収益を上げ、業界をリードするでしょう。

オンプレミス型導入の主な利点は、システム全体を完全に制御でき、データのプライバシーが完全に守られることです。

機密データや経済的資源を保有する多国籍企業は、データのプライバシーとセキュリティを懸念しているため、オンプレミス型導入を好みます。

クラウドカテゴリーは、パブリック、プライベート、ハイブリッドの各クラウドモードの柔軟性により、予測期間にわたって17.5%の高いCAGRで成長すると予測されています。

2024年には、経済力、業界知識、堅牢なITインフラ保護の要件により、大企業カテゴリーが業界をリードし、75%の収益を占めるでしょう。

中小企業(SME)カテゴリーは、手頃な価格で手間がかからないクラウドベースの展開が受け入れられているため、予測期間中に17.4%という高いCAGRで成長すると予測されています。

脆弱性スキャナーカテゴリーは、2024年には市場で最大の40%の収益を上げ、費用対効果に優れた自動化された継続的な監視と積極的なセキュリティ対策により、最も急速に成長する分野です。

グレーボックステストのカテゴリーは最大のシェアを占めており、ウェブアプリケーションテストの急増と複雑なアプリケーションに対する高い精度により、2024年から2030年の年平均成長率(CAGR)は17.8%で最も急速に成長すると予測されています。

モバイルアプリケーションのカテゴリーは、BYODポリシー、サイバー攻撃リスクの増加、および標的型モバイルバンキングサービスにより、この10年間で年平均成長率(CAGR)18.0%で最も急速に成長すると予測されています。

金融サービス業界(BFSI)は、サイバー詐欺のリスクの高さと定期的な侵入テストの規制要件により、2024年には35%のシェアを占め、最大のカテゴリーとなるでしょう。

北米は、多数のテクノロジー企業が存在し、革新的なテクノロジーが採用され、サイバー攻撃のリスクが高まっていることから、約50%の最大の市場シェアを占めています。

アジア太平洋地域は、サイバー犯罪のリスクが高まっていることから、多くの中小企業が侵入テストサービスを利用しており、クラウドコンピューティングとモバイル用途の急速な普及により、17.6%の最高のCAGRで成長すると予測されています。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

第1章 調査範囲

1.1. 調査目的

1.2. 市場定義

1.3. 分析期間

1.4. 市場規模の内訳(セグメント別

1.4.1. 市場規模の内訳(導入形態別

1.4.2. 市場規模の内訳(組織規模別

1.4.3. 市場規模の内訳(テストツール別

1.4.4. 侵害レベル別市場規模内訳

1.4.5. テストの種類別市場規模内訳

1.4.6. エンドユーザー別市場規模内訳

1.4.7. 地域別市場規模内訳

1.4.8. 国別市場規模内訳

1.5. 市場データ報告単位

1.5.1. 価値

1.6. 主要関係者

第2章 調査手法

2.1. 二次調査

2.1.1. 有料

2.1.2. 無料

2.1.3. P&S Intelligenceデータベース

2.2. 一次調査

2.3. 市場規模の推定

2.4. データの照合

2.5. 通貨換算レート

2.6. 本調査の前提条件 2.7. 注記および免責事項 第3章 エグゼクティブサマリー 第4章 市場指標 第5章 業界展望 5.1. 市場力学 5.1.1

2.6. 本調査の前提条件

2.7. 注記および免責事項

第3章 エグゼクティブサマリー

第4章 市場指標

第5章 業界展望

5.1. 市場力学

5.1.1. 傾向

5.1.2. 推進要因

5.1.3. 抑制要因/課題

5.1.4. 推進要因/抑制要因の影響分析 5.2. COVID-19 の影響 5.3. ポーターのファイブフォース分析 5.3.1. 買い手の交渉力 5

5.1.4. 推進要因/阻害要因の影響分析

5.2. COVID-19 の影響

5.3. ポーターのファイブフォース分析

5.3.1. 買い手の交渉力

5.3.2. 売り手の交渉力

5.3.3. 新規参入の脅威

5.3.4. 競合の激しさ

5.3.5. 代替品の脅威 第6章 世界市場 6.1. 概要 6.2. 展開形態別市場収益(2019年~2030年) 6.3. 市場収益

5.3.5. 代替品による脅威

第6章 世界市場

6.1. 概要

6.2. 展開形態別市場収益(2019年~2030年)

6.3. 企業規模別市場収益(2019年~2030年)

6.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

6.5. 侵害レベル別市場規模(2019年~2030年)

6.6. テストの種類別市場規模(2019年~2030年)

6.7. エンドユーザー別市場規模(2019年~2030年)

6.8. 地域別市場規模(2019年~2030年)

第7章 北米市場

7.1. 概要

7.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

7.3. 企業規模別市場収益(2019~2030年)

7.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

7.5. 侵害レベル別市場規模(2019年~2030年)

7.6. テスト種類別市場規模(2019年~2030年)

7.7. エンドユーザー別市場規模(2019年~2030年)

7.8. 国別市場規模(2019年~2030年)

第8章 ヨーロッパ市場

8.1. 概要

8.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

8.3. 組織規模別市場収益(2019~2030年)

8.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

8.5. 侵害レベル別市場規模(2019年~2030年)

8.6. テストの種類別市場規模(2019年~2030年)

8.7. エンドユーザー別市場規模(2019年~2030年)

8.8. 国別市場規模(2019年~2030年)

第9章 APAC市場

9.1. 概要

9.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

9.3. 企業規模別市場収益(2019~2030年)

9.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

9.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

9.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

9.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

9.8. 国別市場収益(2019年~2030年)

第10章:中南米市場

10.1. 概要

10.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

10.3. 組織規模別市場収益(2019~2030年)

10.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

10.5. 侵害レベル別市場規模(2019年~2030年)

10.6. テストの種類別市場規模(2019年~2030年)

10.7. エンドユーザー別市場規模(2019年~2030年)

10.8. 国別市場規模(2019年~2030年)

第11章 MEA市場

11.1. 概要

11.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

11.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

11.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

11.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

11.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

11.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

11.8. 国別市場収益(2019年~2030年)

第12章:米国市場

12.1. 概要

12.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

12.3. 組織規模別市場収益(2019~2030年)

12.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

12.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

12.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

12.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第13章 カナダ市場

13.1. 概要

13.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

13.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

13.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

13.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

13.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

13.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第14章 ドイツ市場

14.1. 概要

14.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

14.3. 企業規模別市場収益(2019年~2030年)

14.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

14.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

14.6. テスト種類別市場収益(2019年~2030年)

14.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第15章 フランス市場

15.1. 概要

15.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

15.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

15.4. 市場収益、テストツール別(2019~2030年)

15.5. 市場収益、侵害レベル別(2019~2030年)

15.6. 市場収益、テスト種類別(2019~2030年)

15.7. 市場収益、エンドユーザー別(2019~2030年)

第16章 英国市場

16.1. 概要

16.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

16.3. 組織規模別市場収益(2019~2030年)

16.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

16.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

16.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

16.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第17章 イタリア市場

17.1. 概要

17.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

17.3. 企業規模別市場収益(2019年~2030年)

17.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

17.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

17.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

17.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第18章 スペイン市場

18.1. 概要

18.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

18.3. 企業規模別市場収益(2019年~2030年)

18.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

18.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

18.6. テスト種類別市場収益(2019年~2030年)

18.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第19章 日本市場

19.1. 概要

19.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

19.3. 企業規模別市場収益(2019年~2030年)

19.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

19.5. 侵害レベル別市場収益(2019~2030年)

19.6. テスト種類別市場収益(2019~2030年)

19.7. エンドユーザー別市場収益(2019~2030年)

第20章 中国市場

20.1. 概要

20.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

20.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

20.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

20.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

20.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

20.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第21章 インド市場

21.1. 概要

21.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

21.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

21.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

21.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

21.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

21.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第22章 オーストラリア市場

22.1. 概要

22.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

22.3. 市場収益:組織規模別(2019年~2030年)

22.4. 市場収益:テストツール別(2019年~2030年)

22.5. 市場収益:侵害レベル別(2019年~2030年)

22.6. 市場収益:テスト種類別(2019年~2030年)

22.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第23章 韓国市場

23.1. 概要

23.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

23.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

23.4. 市場収益、テストツール別(2019年~2030年)

23.5. 市場収益、侵害レベル別(2019年~2030年)

23.6. 市場収益、テスト種類別(2019年~2030年)

23.7. 市場収益、エンドユーザー別(2019年~2030年)

第24章 ブラジル市場

24.1. 概要

24.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

24.3. 組織規模別市場収益(2019~2030年)

24.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

24.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

24.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

24.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第25章 メキシコ市場

25.1. 概要

25.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

25.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

25.4. テストツール別市場収益(2019年~2030年)

25.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

25.6. テストの種類別市場規模推移(2019年~2030年)

25.7. エンドユーザー別市場規模推移(2019年~2030年)

第26章 サウジアラビア市場

26.1. 概要

26.2. 導入形態別市場規模推移(2019年~2030年)

26.3. 市場収益:組織規模別(2019年~2030年)

26.4. 市場収益:テストツール別(2019年~2030年)

26.5. 市場収益:侵害レベル別(2019年~2030年)

26.6. 市場収益:テスト種類別(2019年~2030年)

26.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第27章 南アフリカ市場

27.1. 概要

27.2. 導入形態別市場収益(2019年~2030年)

27.3. 組織規模別市場収益(2019年~2030年)

27.4. 市場収益、テストツール別(2019年~2030年)

27.5. 市場収益、侵害レベル別(2019年~2030年)

27.6. 市場収益、テスト種類別(2019年~2030年)

27.7. 市場収益、エンドユーザー別(2019年~2030年)

第28章:アラブ首長国連邦市場

28.1. 概要

28.2. 導入形態別市場収益(2019~2030年)

28.3. 組織規模別市場収益(2019~2030年)

28.4. テストツール別市場収益(2019~2030年)

28.5. 侵害レベル別市場収益(2019年~2030年)

28.6. テストの種類別市場収益(2019年~2030年)

28.7. エンドユーザー別市場収益(2019年~2030年)

第29章 競合状況

29.1. 市場関係者の一覧とそのサービス

29.2. 主要企業の競合ベンチマーク

29.3. 主要企業の製品ベンチマーク

29.4. 最近の戦略的展開

第30章 企業プロフィール

RAPID7 INC.
Secureworks Inc.
30.3. Synopsys Inc
CrowdStrike Holdings Inc.
IBM Corporation
…

第31章 付録

31.1. 略語

31.2. 出典および参考文献

31.3. 関連レポート


※参考情報

侵入テストは、情報システムのセキュリティを評価するための手法の一つです。このテストは、システムに対する攻撃者の侵入試行を模倣し、潜在的な脆弱性を特定することを目的としています。一般的には、専門のセキュリティテスターやホワイトハットハッカーによって実施されます。このプロセスを通じて、企業や組織は自らのセキュリティ体制を強化し、不正アクセスやデータ漏洩を防ぐための対策を講じることができます。
侵入テストにはいくつかの種類があります。まず、ブラックボックステストがあります。これは、テスターが対象システムに関する事前情報を持たずに実施するテストであり、攻撃者の視点からシステムを評価することができます。次に、ホワイトボックステストという形式があり、こちらはテスターが対象システムの内部情報を持っている状態でテストを行います。これにより、詳細な脆弱性の検出が可能になります。また、グレー・ボックステストという方法もあり、これはホワイトボックスとブラックボックスの中間的な形式で、テスターには一部の内部情報が与えられます。このように、テストの種類はテスターの視点や取得情報によって異なり、それぞれの特性に基づいて適切な方法が選択されます。

侵入テストの主な用途は、組織のセキュリティ対策の有効性を検証することです。具体的には、システムに存在する脆弱性を発見し、それに対する具体的な対策を講じるための情報を提供します。業界の規制や基準の遵守を確認するためにも重要な役割を果たします。例えば、医療や金融業界では、顧客の個人情報を守るために厳格なセキュリティ基準が求められています。そのため、定期的な侵入テストは不可欠です。

侵入テストを実施する際には、関連する技術やツールが不可欠です。一般的に、脆弱性スキャナやエクスプロイトツールが使用されます。脆弱性スキャナは、システムのさまざまな部分を自動でチェックし、既知の脆弱性や誤設定を特定するためのツールです。一方、エクスプロイトツールは、特定の脆弱性を悪用して実際にシステムに侵入するためのツールです。これらのツールを効果的に用いることによって、侵入テストの精度や効率性が向上します。

さらに、侵入テストの実施には倫理的な側面も考慮する必要があります。無断で他人のシステムに侵入することは違法であり、侵入テストを実施する際には必ず事前に正式な許可を得ることが求められます。また、テストによって引き起こす可能性のある影響を最小限に抑えるために、事前に計画を立案し、リスク評価を行うことも重要です。

侵入テストの結果は、組織のセキュリティポリシーの見直しや強化に役立ちます。得られた情報をもとに、脆弱性を修正し、従業員のセキュリティ意識を高めるためのトレーニングを行うことも重要です。また、定期的なテストを実施することで、新たな脅威や脆弱性に迅速に対応する体制を整えることができます。

このように、侵入テストは情報セキュリティの向上に寄与する重要な手法です。適切な計画と実施、分析を通じて、企業や組織は安全な情報環境を維持し、信頼性を高めることができます。近年のサイバー攻撃の増加を受けて、これらのテストの重要性はますます高まっていますので、この分野における専門知識を深化させることは、今後のセキュリティ対策において特に重要です。


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