世界の薬局自動化市場規模とシェア分析 – 成長トレンドと予測(2026年 – 2031年)

■ 英語タイトル:Pharmacy Automation Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031)

調査会社Mordor Intelligence社が発行したリサーチレポート(データ管理コード:MOR23AP138)■ 発行会社/調査会社:Mordor Intelligence
■ 商品コード:MOR23AP138
■ 発行日:2026年2月
■ 調査対象地域:アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン
■ 産業分野:医薬品
■ ページ数:153
■ レポート言語:英語
■ レポート形式:PDF
■ 納品方式:Eメール(受注後2-3営業日)
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*** レポート概要(サマリー)***

薬局自動化市場レポートは、製品(自動薬剤投与システムなど)、エンドユーザー(病院薬局など)、展開モデル(集中型自動化ハブおよび分散型ポイントオブケアユニット)、薬局の規模(500床以上/250店舗以上など)、および地域(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋など)によってセグメント化されています。市場予測は、価値(USD)で提供されています。

薬局自動化市場の規模とシェア
### 市場概況

#### 研究期間
2020年 – 2031年

#### 市場規模(2026年)
78.1億米ドル

#### 市場規模(2031年)
117.9億米ドル

#### 成長率(2026年 – 2031年)
年平均成長率(CAGR)8.60%

#### 最も成長が早い市場
アジア太平洋地域

#### 最大の市場
北米

#### 市場集中度
中程度

#### 主要プレイヤー
*免責事項:主要プレイヤーは特定の順序で並べられていません。

画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。

### 薬局自動化市場の分析

薬局自動化市場の規模は、2025年の71.9億米ドルから2026年には78.1億米ドルに拡大し、2031年には117.9億米ドルに達する見込みであり、2026年から2031年の間に8.60%のCAGRを記録することが予測されています。

#### 市場成長の背景
労働力不足が病院システムに対し、日常的な調剤、調合、在庫調整業務を吸収できるロボティクスへの資本の再配分を促しています。この投資動向は、FDAの2024年の機械調剤に関する責任ガイダンスによって強化されています。メディケアの品質報告インセンティブや欧州のバーコードによるトレーサビリティ規則は、自動化を効率の向上からコンプライアンス要件へと変えています。クラウドホスティングされた薬局プラットフォームは、複数の医療システム間でのリアルタイムの在庫可視性を可能にし、在庫切れを最大40%削減し、300床の病院で年間平均25万米ドルに達していた期限切れ薬の廃棄を削減しています。競争圧力も採用を加速させています。アマゾン薬局やマーク・キューバン・コスト・プラス・ドラッグ・カンパニーは、ほぼ人間の介入なしに1時間あたり1万件以上の処方箋を処理するフルフィルメントハブを運営しており、従来の郵送業者がロボティクスを拡大しない限り、これに匹敵するスループット基準を達成できません。

### 主要な報告の要点

– **製品カテゴリ別**:自動調剤システムが2025年に47.43%の収益シェアを占め、ロボット無菌調合システムは2031年までに10.43%のCAGRで成長する見込みです。
– **エンドユーザー別**:病院薬局は2025年の支出の62.54%を占め、郵送およびe薬局は2031年までに11.43%のCAGRで成長すると予測されています。
– **展開モデル別**:集中型自動化ハブは2025年に58.43%の設置を占めていますが、分散型ポイントオブケアユニットは2026年から2031年にかけて10.56%のCAGRで進展する見込みです。
– **施設サイズ別**:500床以上の施設や250以上の小売店を持つ機関が2025年の設置の55.32%を占めており、独立した運営者や小規模病院は同じ期間に10.76%のCAGRで成長する見込みです。
– **地域別**:北米は2025年の収益の41.56%を占め、アジア太平洋地域は2031年までに9.54%のCAGRで最も早い地域的拡大を遂げる見込みです。

注:この報告書の市場規模および予測数値は、Mordor Intelligenceの独自の推定フレームワークを使用して生成されており、2026年1月時点での最新のデータと洞察で更新されています。

### グローバル薬局自動化市場のトレンドと洞察

#### ドライバー影響分析

| ドライバー | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|————|————————-|—————-|——————|
| 医療費の増加とデジタルトランスフォーメーションの取り組み | +1.8% | グローバル、北米および西欧に集中 | 中期(2-4年) |
| 薬剤安全性と規制遵守への関心の高まり | +1.5% | グローバル、特に北米およびEU(FDAおよびEMAの監視下) | 短期(≤ 2年) |
| 薬局労働力の労働不足の増加 | +2.1% | 北米、西欧、日本 | 短期(≤ 2年) |
| テレヘルスおよびe薬局チャネルの拡大 | +1.4% | 北米、アジア太平洋の都市部、特定のEU市場 | 中期(2-4年) |
| 人工知能およびロボティクスの採用加速 | +1.2% | 北米、中国、日本、韓国 | 長期(≥ 4年) |
| クラウドベースのプラットフォームおよびソフトウェア・アズ・ア・サービスモデルの統合 | +0.9% | グローバル、北米および北欧での初期の牽引 | 中期(2-4年) |

#### 医療費の増加とデジタルトランスフォーメーションの取り組み
国家の医療予算が増加する中、提供者は運営コストの削減を図る必要があり、自動化された薬局システムは労働コストを削減し、エラーを減少させ、情報共有の義務を満たす数少ない手段の一つとして証明されています。400床の学術病院では、集中型ロボティクスが12-18のフルタイム相当の役割を排除し、年間120万-180万米ドルの節約を実現しました。21世紀治療法案は、病院に対し、FHIRインターフェースを介して薬剤データを公開することを義務付けており、ネイティブのFHIR統合を持つプラットフォームはミドルウェア料金を回避し、価値の実現を加速します。クラウドホスティングは、企業の薬局全体での可視性をさらに向上させ、バックオーダーの頻度を30-40%削減し、期限切れの損失を軽減します。

#### 薬剤安全性と規制遵守への関心の高まり
薬剤エラーによる死亡は米国で年間7000件を超え、調剤ミスが約5分の1の事故を引き起こしています。バーコード確認されたキャビネットや重力式調合機は、誤った薬剤のイベントを85%以上排除し、このパフォーマンスは現在、共同委員会の調査に組み込まれています。2024年、FDAのガイダンスは、認識された電子配信システムを使用する病院が手動スキャンなしで薬剤供給チェーンセキュリティ法のトレーサビリティ規則を満たすことができることを明確にしました。欧州の偽造医薬品指令は、すべてのパッケージにユニークな識別子を強制しており、この作業は高速自動ラインのみが担うことができます。米国の4州の医療過誤保険会社は、ロボットの設置に対して5-10%の保険料割引を提供しており、コンプライアンス能力を収益保護の資産に変えています。

#### 薬局労働力の労働不足の増加
HRSAは2038年までに30,400人の薬剤師不足を予測しており、病院はすでに15-20%の薬剤師の欠員を報告しており、旅行スタッフに依存せざるを得ない状況です。ロボットは、日常的な調剤を夜間にカバーし、資格を持つ臨床医を管理やカウンセリングに専念させ、請求可能な収益を引き寄せます。2025年のASHP調査では、労働力の圧力がコスト削減を上回り、15年ぶりに自動化の主要な推進要因となりました。小売チェーンは2020年以降、1500以上の店舗を閉鎖し、処方箋をより少ない自動化された店舗に集中させています。日本の厚生労働省は、地方の病院向けにロボット調合機器の最大50%を補助しており、自動化が労働力政策としても機能することを示しています。

#### テレヘルスおよびe薬局チャネルの拡大
バーチャル訪問は、米国の外来患者の約38%を占めており、各テレカンファレンスは郵送用のe処方箋を生成することが多いです。アマゾン薬局のフルフィルメントハブは、ロボットピッキングとアルゴリズムによる補充を用いて1時間あたり1万件の処方箋を処理しており、業界全体のスループット基準を再設定しています。2023年に施行されるシリアライゼーション規則は、e薬局にトラック・アンド・トレース自動化を追加することを義務付けており、小規模な競合他社との能力ギャップを固めています。ノースカロライナ州やテキサス州などの州では、最大25店舗にサービスを提供する単一の集中充填サイトを認可しており、地域チェーンがロボティクスをより広いボリュームに分散させることを可能にしています。メディケアパートDプランは、受益者を自動化に依存する優先郵送ネットワークに誘導し、48時間のターンアラウンド保証を守っています。

#### 制約の影響分析

| 制約 | (~) % CAGR予測への影響 | 地理的関連性 | 影響タイムライン |
|——|————————-|—————-|——————|
| 高い初期資本およびメンテナンス負担 | -1.3% | グローバル、地方および小規模薬局での急性影響 | 短期(≤ 2年) |
| レガシーITシステムとの相互運用性の課題 | -0.8% | 北米、欧州、特定のアジア太平洋市場での断片化されたEHR採用 | 中期(2-4年) |
| データプライバシー、サイバーセキュリティ、コンプライアンスリスク | -0.6% | グローバル、北米およびEUでのHIPAAおよびGDPRの下での厳格な監視 | 短期(≤ 2年) |
| 小規模および地方薬局における不確実な投資収益率 | -0.9% | 地方北米、新興アジア太平洋、ラテンアメリカ | 中期(2-4年) |

#### 高い初期資本およびメンテナンス負担
300床の病院向けの集中型ロボットプラットフォームは150万-250万米ドルのコストがかかり、毎年資本の12-15%に相当するサービス契約が必要であり、回収期間が最大6年に延びる可能性があります。150件未満の処方箋を扱う独立薬局は、労働コストの削減がフルタイムの給与にも満たないことが多く、苦戦しています。Parataなどのベンダーからのサブスクリプションバンドルは、資本を月額運営費用に変換し、3500-5000米ドルの料金を課しますが、依然として最低ボリューム条項が必要で、低需要期には罰金にさらされるリスクがあります。部品の摩耗は年間約3万米ドルの維持費を追加します。150マイルのサービス半径外の地方病院は、エンジニアの待機時間が48時間に達するため、プレミアムサポートを購入しなければなりません。

#### レガシーITシステムとの相互運用性の課題
米国の病院薬局の半数以上が2015年以前に構築されたソフトウェアに依存しており、多くは現代のAPIを欠いています。孤立したキャビネットと1990年代の薬局システムを接続するには、通常10万-30万米ドルのミドルウェアと最大1年の検証作業が必要です。ドイツは断片化の典型例であり、病院市場は400以上の薬局情報システムを使用しており、そのほとんどは独自のアダプターなしでは相互運用できません。厳しいIT予算を持つ病院は、より広範な電子記録のアップグレードが避けられなくなるまで自動化を延期します。サイバーセキュリティも別の障害となり、ネットワーク接続されたキャビネットを追加することで、レガシーアプリケーションが防御するように設計されていなかった攻撃面が増加します。

### セグメント分析

#### 製品別:精密調合が調剤を上回る
ロボット無菌調合システムは2031年までに10.43%のCAGRで成長し、薬局自動化市場の他の製品カテゴリよりも速い成長を示しています。これは、サブマイクログラムの精度を必要とする腫瘍学のレジメンによって推進されています。自動調剤は2025年に47.43%の収益シェアを占めており、スケール浸透を示していますが、同時に成熟した設置基盤を示しています。ICU MedicalのFDA承認を受けたIntelliMixは、新生児の静脈栄養をサポートしており、自動化が迅速に必要不可欠となる高リスクの使用事例を開いています。自動化された錠剤カウンターに割り当てられた薬局自動化市場のサイズは控えめですが、1万5000-2万5000米ドルのエントリー価格が独立した薬局の関与を促しています。

分析駆動型のソフトウェア層は、ハードウェアをデータプラットフォームに変え、在庫注文の急増を予測し、在庫を事前に配置することで、緊急再補充のための出発回数を40%削減します。自動化された保管および取り出しシステムは、ピック時間を8分から60秒未満に短縮し、スタッフの増加なしにスループットを向上させます。腫瘍学や遺伝子治療プロトコルが1回の投与で6桁のコストを伴うため、クローズドシステムの調合機は、支払者のリスク管理戦略に組み込まれ、薬局自動化市場内でのプレミアム層の成長を強化しています。

#### エンドユーザー別:e薬局のボリュームがミックスを傾ける
病院薬局は2025年の支出の62.54%を吸収し、薬局自動化市場における中心的な役割を確立していますが、キャビネットの更新サイクルが減速する中で成長が鈍化しています。対照的に、郵送およびe薬局は2031年までに11.43%のCAGRを記録し、集中型充填メガハブがアマゾンスタイルのスループットを再現する見込みです。小売チェーンは業務を統合しており、ウォルグリーンズは2024年に150の米国店舗を閉鎖し、ボリュームを自動化された地域センターに集中させました。

長期ケア施設は、薬剤投与時間を30-40%削減する投与パッケージングロボットを重視しており、低い報酬にもかかわらずコスト回収を可能にする労働の補填を実現しています。生物製剤を扱う専門薬局に蓄積される薬局自動化市場のシェアは増加しており、ロボット冷却システムが±0.5 °Cの遵守を保証するため、手動の冷蔵庫では保証が難しい状況です。

#### 展開モデル別:キャビネットがベッドサイドに近づく
集中型自動化ハブは2025年に58.43%の展開を占めており、病院の地下や郵送施設へのレガシー投資を反映しています。しかし、分散型ポイントオブケアユニットは10.56%のCAGRで進展する見込みであり、ベッドサイドキャビネットが敗血症の初回投与までの時間を38%短縮するという証拠によって促進されています。BDの生体認証対応のMedStationは、リアルタイムで管理薬物の引き出しを検証し、麻薬取締局の監査リスクを軽減しています。

多くのネットワークは、集中型ロボットが日常的な経口固形薬をバッチ処理し、分散型ユニットが高アキュイティの注射薬を在庫するハイブリッドアーキテクチャを追求しています。州の委員会は、この分割展開を合法化するために法令を更新しており、単一の薬局ライセンスで最大25の調剤衛星をカバーできるようにしています。

#### 薬局サイズ別:モジュラー設計がロボティクスを民主化
500床以上の施設や250の小売店を持つ運営者は2025年の設置の55.32%を占めていますが、独立した運営者や小規模病院は2031年までに10.76%のCAGRで最も早く成長する見込みです。リースおよびSaaSモデルは、コストを処方箋のボリュームに合わせて調整し、薬局自動化市場への参入障壁を軽減します。RxSafeのRapidPakRxはわずか12平方フィートのスペースを占有しながら300 SKUを保存し、1時間あたり60件の処方箋を調剤することができ、1日150件の処方箋を扱う店舗にとって自動化を実現可能にするスループットレベルを提供しています。日本の地方向けにロボット調合機器の最大50%を補助する政策は、公共政策が手頃な価格のギャップを埋める方法を示しています。

### 地理分析

北米は2025年の世界収益の41.56%を占めており、メディケアの品質報告ボーナスが自動化された調整ログを安全な実践の証拠として認めています。病院グループは緊急部門に分散型キャビネットを導入し、緊急注文のサイクルタイムを45分から8分未満に短縮しています。カナダの州は、遠隔監視された地域調合センターを試行しており、ロボティクスを活用して不足している薬剤師の労働力をプールするモデルです。メキシコの私立病院は、国際的な医療観光契約の前提条件であるJoint Commission Internationalの基準を満たすために調剤キャビネットを展開しています。最新のFDAのガイダンスは、機械調剤の責任の境界を明確にし、米国の外来手術センターでの調達を解禁しました。

アジア太平洋地域は2031年までに9.54%のCAGRで最も早い成長を記録する見込みです。中国は2027年までにすべての三次病院に対してe処方のルーティングを義務付けており、この命令は集中型ハブとAI支援のルーティングエンジンの需要を事実上前もってインストールします。日本は高齢者向けにロボット調合機器の最大50%を補助しており、地域病院における自動化を一般化しています。インドの主要な私立チェーンは、ロボット無菌調合機を使用して腫瘍学サービスを差別化しており、韓国はロボットが反復的な調剤を処理することを前提とした薬剤師主導の治療管理に対する報酬を試行しています。オーストラリアの報酬制度は、調剤エラー率を1%未満に保つオペレーターに報酬を与える予定であり、この閾値はロボティクスなしでは達成がほぼ不可能です。

欧州の進展は、偽造医薬品指令の下でのトレーサビリティ規則に依存しており、手動ラインでは経済的に実行できないユニットドーズバーコーディングを必要とします。ドイツの400以上の薬局ITシステムの断片化は、統合コストを膨らませ、普及を遅らせています。英国は薬剤師不足に対処するために地域ハブに焦点を当てており、フランスは2028年までに義務付けられる全国的なトラック・アンド・トレースデータベースを試行しています。南欧は予算と組織の断片化のために遅れを取っていますが、スペインやイタリアの民間グループは国際的な患者収益を確保するためにロボット包装の採用を急いでいます。湾岸協力会議のメガ病院での初期展開は、中東での将来の加速を示唆していますが、高い輸入関税と薄い報酬がラテンアメリカの拡大を制限し続けています。

### 競争環境

5つのサプライヤー(Omnicell、BD、Baxter、McKesson、Swisslog Healthcare)が薬局自動化市場の収益の約60%を占めており、中程度の集中度を示しています。OmnicellとBDは病院キャビネットをEHR統合を通じて支配していますが、モジュラーサブスクリプションを提供するSaaS競合からのマージン圧力に直面しています。RxSafeはスペースに制約のある独立薬局をターゲットにし、NewIconは国家電子記録との相互運用性を証明することで北欧の入札を獲得しています。ベンダーは、ハードウェアの速度ではなく予測分析で差別化を図っています。BDのアルゴリズムは、薬物相互作用の警告を2分以内に浮上させ、薬剤安全性をソフトウェアサービスとして位置づけています。

水平的な拡張は垂直的なプレイに移行しています。Omnicellは2024年にAesyntのIVビジネスを吸収し、BaxterはそのIntelliMixロボットを栄養プロトコルにバンドルしています。アマゾン薬局は1時間あたり1万件の処方箋を処理するフルフィルメント基準を再設定し、McKessonのような流通業者は同様のロボティクスに2億米ドルを投資する必要があります。特許出願は、OmnicellがAIベースの在庫最適化を優先していることを示しており、BDは生体認証セキュリティとブロックチェーントレーサビリティに焦点を当てています。規制の資格は決定的であり、HITRUST認証とネイティブのFHIR互換性を示すことができるベンダーは、病院の購買サイクルから6ヶ月を短縮することがよくあります。地方のサイトにおける資本集約性と不確実なROIは依然として採用の障害となっており、リースおよび使用ベースの価格設定のためのホワイトスペースを開放しています。

### 薬局自動化業界のリーダー

– Capsa Healthcare
– Omnicell Inc.
– Parata Systems LLC
– Scriptpro LLC
– Arxium Inc.
*免責事項:主要プレイヤーは特定の順序で並べられていません。

### 最近の業界動向

– **2026年2月**:薬局および輸送自動化ソリューションのリーディングサプライヤーであるSwisslog Healthcareは、すべてのサイズの薬局向けに正確さ、適応性、パフォーマンスを提供するコンパクトなテーブルトップストリップパッカー「Motif」を発表しました。
– **2025年9月**:グローバルな医療技術会社であるBD(Becton, Dickinson and Company)は、ヘンリー・フォード・ヘルスとの薬局自動化パートナーシップを発表し、患者が24時間いつでも特定の処方箋を受け取ることができるロボットソリューションの開発に初期的に焦点を当てています。
– **2025年7月**:科学技術企業のMerck KGaAは、ラボ自動化とアクセス可能なロボティクスのリーダーであるOpentronsによって駆動されるソリューション「AAW™自動化アッセイワークステーション」を発表しました。

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*** レポート目次(コンテンツ)***

薬局自動化産業レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の前提と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の状況
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 医療費の増加とデジタルトランスフォーメーションの取り組み
4.2.2 薬剤安全性と規制遵守への関心の高まり
4.2.3 薬局の労働力における労働力不足の増加
4.2.4 テレヘルスとE-ファーマシーのチャネルの拡大
4.2.5 人工知能とロボティクスの採用の加速
4.2.6 クラウドベースのプラットフォームとサービスとしてのソフトウェアモデルの統合
4.3 市場の制約
4.3.1 高い初期投資と維持負担
4.3.2 従来のITシステムとの相互運用性の課題
4.3.3 データプライバシー、サイバーセキュリティ、コンプライアンスリスク
4.3.4 小規模および地方の薬局における投資回収の不確実性
4.4 規制の状況
4.5 ポーターの5つの力分析
4.5.1 新規参入者の脅威
4.5.2 バイヤーの交渉力
4.5.3 サプライヤーの交渉力
4.5.4 代替品の脅威
4.5.5 競争の激化
5. 市場規模と成長予測(価値、USD)
5.1 製品別
5.1.1 自動薬剤投与システム
5.1.2 自動包装およびラベリングシステム
5.1.3 自動卓上錠剤カウンター
5.1.4 自動保管および取り出しシステム
5.1.5 ロボティック無菌調剤システム
5.1.6 薬剤師のワークフローおよび分析ソフトウェア
5.2 エンドユーザー別
5.2.1 病院薬局(入院患者、外来患者)
5.2.2 小売およびチェーン薬局
5.2.3 郵送注文/E-ファーマシー
5.2.4 長期ケアおよび専門薬局
5.3 展開モデル別
5.3.1 中央集権型自動化ハブ
5.3.2 分散型ポイントオブケアユニット
5.4 薬局の規模別
5.4.1 >500ベッド / >250店舗
5.4.2 100-499ベッド / 50-249店舗
5.4.3 <100ベッド / 独立店舗 5.5 地域別 5.5.1 北米 5.5.1.1 アメリカ合衆国 5.5.1.2 カナダ 5.5.1.3 メキシコ 5.5.2 ヨーロッパ 5.5.2.1 ドイツ 5.5.2.2 イギリス 5.5.2.3 フランス 5.5.2.4 イタリア 5.5.2.5 スペイン 5.5.2.6 その他のヨーロッパ 5.5.3 アジア太平洋 5.5.3.1 中国 5.5.3.2 日本 5.5.3.3 インド 5.5.3.4 オーストラリア 5.5.3.5 韓国 5.5.3.6 その他のアジア太平洋 5.5.4 中東およびアフリカ 5.5.4.1 GCC 5.5.4.2 南アフリカ 5.5.4.3 その他の中東およびアフリカ 5.5.5 南アメリカ 5.5.5.1 ブラジル 5.5.5.2 アルゼンチン 5.5.5.3 その他の南アメリカ 6. 競争の状況 6.1 市場集中度 6.2 市場シェア分析 6.3 企業プロフィール {(グローバルレベルの概要、市場レベルの概要、コアセグメント、利用可能な財務情報、戦略情報、主要企業の市場ランク/シェア、製品およびサービス、最近の開発を含む)} 6.3.1 アキュチャートプラスヘルスケアシステムズ 6.3.2 アルキウム 6.3.3 バクスターインターナショナル株式会社 6.3.4 BD(ベクトン・ディッキンソン社) 6.3.5 カプサヘルスケア 6.3.6 グリフォルス(ロジフィル) 6.3.7 ICUメディカル(インテリミックス) 6.3.8 イノテック・エスパーニャ(ロワ) 6.3.9 マッケソンコーポレーション 6.3.10 ニューアイコン株式会社 6.3.11 オムニセル株式会社 6.3.12 オラクルヘルス(サーナーRX) 6.3.13 パラタシステムズLLC 6.3.14 ピアソンメディカルテクノロジーズ 6.3.15 RxセーフLLC 6.3.16 スクリプトプロLLC 6.3.17 スイスログヘルスケア 6.3.18 タリストシステムズ(スイスログ) 6.3.19 タッチポイントメディカル 6.3.20 ユヤマ株式会社 7. 市場機会と将来の展望 7.1 ホワイトスペースと未充足ニーズの評価

Table of Contents for Pharmacy Automation Industry Report
1. Introduction
1.1 Study Assumptions & Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. Research Methodology
3. Executive Summary
4. Market Landscape
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Rising Healthcare Expenditure and Digital Transformation Initiatives
4.2.2 Growing Focus on Medication Safety and Regulatory Compliance
4.2.3 Increasing Labor Shortages in Pharmacy Workforce
4.2.4 Expansion of Telehealth and E-Pharmacy Channels
4.2.5 Accelerating Adoption of Artificial Intelligence and Robotics
4.2.6 Integration of Cloud-Based Platforms and Software-as-a-Service Models
4.3 Market Restraints
4.3.1 High Upfront Capital and Maintenance Burden
4.3.2 Interoperability Challenges with Legacy IT Systems
4.3.3 Data Privacy, Cybersecurity, and Compliance Risks
4.3.4 Uncertain Return on Investment for Small and Rural Pharmacies
4.4 Regulatory Landscape
4.5 Porter's Five Forces Analysis
4.5.1 Threat of New Entrants
4.5.2 Bargaining Power of Buyers
4.5.3 Bargaining Power of Suppliers
4.5.4 Threat of Substitutes
4.5.5 Competitive Rivalry
5. Market Size & Growth Forecasts (Value, USD)
5.1 By Product
5.1.1 Automated Medication Dispensing Systems
5.1.2 Automated Packaging & Labeling Systems
5.1.3 Automated Table-top Tablet Counters
5.1.4 Automated Storage & Retrieval Systems
5.1.5 Robotic Sterile Compounding Systems
5.1.6 Pharmacist Workflow & Analytics Software
5.2 By End User
5.2.1 Hospital Pharmacies (In-patient, Out-patient)
5.2.2 Retail & Chain Pharmacies
5.2.3 Mail-order / ePharmacies
5.2.4 Long-term-care & Specialty Pharmacies
5.3 By Deployment Model
5.3.1 Centralised Automation Hubs
5.3.2 Decentralised Point-of-Care Units
5.4 By Pharmacy Size
5.4.1 >500 beds / >250 stores
5.4.2 100-499 beds / 50-249 stores
5.4.3 <100 beds / Independent stores
5.5 Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 Germany
5.5.2.2 United Kingdom
5.5.2.3 France
5.5.2.4 Italy
5.5.2.5 Spain
5.5.2.6 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 Japan
5.5.3.3 India
5.5.3.4 Australia
5.5.3.5 South Korea
5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 Middle East & Africa
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 South Africa
5.5.4.3 Rest of Middle East & Africa
5.5.5 South America
5.5.5.1 Brazil
5.5.5.2 Argentina
5.5.5.3 Rest of South America
6. Competitive Landscape
6.1 Market Concentration
6.2 Market Share Analysis
6.3 Company Profiles {(Includes Global Level Overview, Market Level Overview, Core Segments, Financials As Available, Strategic Information, Market Rank/Share For Key Companies, Products & Services, And Recent Developments)}
6.3.1 Accu-Chart Plus Healthcare Systems
6.3.2 Arxium
6.3.3 Baxter International Inc.
6.3.4 BD (Becton, Dickinson & Co.)
6.3.5 Capsa Healthcare
6.3.6 Grifols (LogiFill)
6.3.7 ICU Medical (IntelliMix)
6.3.8 Innotech España (Rowa)
6.3.9 McKesson Corporation
6.3.10 NewIcon Oy
6.3.11 Omnicell Inc.
6.3.12 Oracle Health (Cerner Rx)
6.3.13 Parata Systems LLC
6.3.14 Pearson Medical Technologies
6.3.15 RxSafe LLC
6.3.16 ScriptPro LLC
6.3.17 Swisslog Healthcare
6.3.18 Talyst Systems (Swisslog)
6.3.19 TouchPoint Medical
6.3.20 Yuyama Co. Ltd.
7. Market Opportunities & Future Outlook
7.1 White-space & Unmet-need Assessment
※参考情報

薬局自動化とは、薬局内の業務やプロセスを効率化するために導入される技術やシステムを指します。これにより、調剤、在庫管理、薬剤のピッキング、処方管理など、さまざまな業務が自動化され、スタッフの負担軽減やエラーの削減が図られます。薬局自動化は、患者へのサービス向上にも寄与します。

薬局自動化の主な種類には、調剤ロボット、薬剤管理システム、電子カルテシステム、ピッキングシステム、在庫管理システム、そして患者情報管理システムなどがあります。調剤ロボットは、処方された薬剤を自動的に調剤する機械で、数多くの処方薬を迅速かつ正確に準備することが可能です。これにより、薬剤師は業務の効率を高め、患者への対応にもっと時間を割くことができます。

電子カルテシステムは、患者の情報や処方履歴をデジタルで管理するツールです。これにより、情報の共有が迅速に行えるようになり、医療の一元管理が進みます。また、薬剤管理システムは、薬の発注や在庫状況を常時モニタリングし、過不足がないように調整する役割を果たします。これらのシステムが組み合わさることで、薬局全体の業務がスムーズに流れ、業務効率が大幅に向上します。

自動化の用途は多岐にわたりますが、特に処方薬の調剤や管理において効果を発揮します。自動調剤機は、個々の患者の処方箋に基づいて必要な薬剤を正確に取り出し、ラベルを貼り付けて梱包します。このプロセスは、人の手による間違いや混乱を減らすことができるため、非常に重要です。また、在庫管理システムでは、在庫の自動補充機能が備わっていることが一般的で、必要な薬剤が不足しないようにします。

関連技術としては、RFID(無線周波数識別)やバーコードリーダーが挙げられます。RFIDは、薬剤のトレーサビリティを高めるために使用され、在庫の位置や数量をリアルタイムで把握することが可能です。バーコードリーダーも同様に、商品の正確な識別と在庫管理に寄与する技術です。これらの技術が融合することで、薬局内の業務がさらに効率化されます。

薬局自動化の進展により、患者サービスの質も向上しています。患者は、待ち時間が短縮され、より迅速なサービスを受けることが可能になります。特に、調剤ミスのリスクが軽減されることで、安全性が向上し、患者の信頼感を高めることができます。また、業務の効率化に伴い、医療従事者は患者とのコミュニケーションやアドバイスを行う時間が増え、個別化されたサービスが実現します。

さらに、薬局自動化は、在宅医療や遠隔医療との連携にも寄与します。デジタル技術を活用することで、患者の自宅にいる際にも薬剤の管理や健康状態のモニタリングが行えるようになります。これにより、軽度の症状であれば、薬局を訪れる必要がなくなるため、患者にとっても非常に利便性が向上します。

今後、薬局自動化はますます進化していくと予想されます。AI(人工知能)や機械学習の技術が進展することで、より高度なデータ分析や予測が可能となり、患者のニーズに応じたサービスの提供が実現されるでしょう。また、国や地域の医療ニーズに応じた自動化ソリューションが提供されることで、より多くの患者に対応することができるようになります。

薬局自動化は、薬剤師の業務に革命をもたらし、患者サービスの向上に寄与しています。今後も技術の進化が期待される中で、薬局自動化が持つ可能性は無限大です。


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※当市場調査資料(MOR23AP138 )"世界の薬局自動化市場規模とシェア分析 – 成長トレンドと予測(2026年 – 2031年)" (英文:Pharmacy Automation Market Size & Share Analysis - Growth Trends and Forecast (2026 - 2031))はMordor Intelligence社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。


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