カテゴリ： IT/電子, P&S Market Research, 世界

世界のセンサーフュージョン市場（～2030年）：アルゴリズム別（カルマンフィルタ、ベイズフィルタ、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク）、技術別（MEMS、非MEMS）、提供別（ハードウェア、ソフトウェア）、エンドユーザー別（家電、自動車、ホームオートメーション、医療、軍事、産業）

調査会社P&S Market Research社が発行したリサーチレポート（データ管理コード：PS24MAR050）■ 発行会社/調査会社：P&S Market Research
■ 商品コード：PS24MAR050
■ 発行日：2023年10月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
■ 調査対象地域：グローバル
■ 産業分野：IT・通信
■ ページ数：230
■ レポート言語：英語
■ レポート形式：PDF
■ 納品方式：Eメール（受注後3営業日）
■ 販売価格オプション（消費税別） ※販売価格オプションの説明はこちらで、ご購入に関する詳細案内はご利用ガイドでご確認いただけます。
※お支払金額は「換算金額（日本円）＋消費税＋配送料（Eメール納品は無料）」です。
※Eメールによる納品の場合、通常ご注文当日～2日以内に納品致します。
※レポート納品後、納品日＋5日以内に請求書を発行・送付致します。（請求書発行日より2ヶ月以内の銀行振込条件、カード払いも可能）
※P&S Market Research社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。
★グローバルリサーチ資料[世界のセンサーフュージョン市場（～2030年）：アルゴリズム別（カルマンフィルタ、ベイズフィルタ、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク）、技術別（MEMS、非MEMS）、提供別（ハードウェア、ソフトウェア）、エンドユーザー別（家電、自動車、ホームオートメーション、医療、軍事、産業）]についてメールでお問い合わせはこちら
*** レポート概要（サマリー）***

2023年のセンサーフュージョン市場規模は8,252.9百万ドルで、2030年には年平均成長率17.6%で25,401.3百万ドルに達すると予測されています。この市場の成長は、自律走行車や改良型カスタマーエレクトロニクスに対する需要の増加、製造業における自動化率の上昇、スマート家電に対する要求の高まりによるものと考えられます。

さらに、COVID-19の壊滅的な被害以来、医療業界における技術向上が、医療機器におけるこの技術の需要も押し上げています。

カルマンフィルター・アルゴリズムは、磁力計、GPS、ジャイロスコープ、加速度計などの多数の検出器から得られた情報を追加し、さらに処理するセンサーフュージョン・アプリケーションで機能する数学的ツールであり、物体や大気を感知したり選別したりします。さらに、測位、ナビゲーション、制御システムにも利用されます。

MEMS技術は、未知の値をより正確に予測するためにデータを追加する能力があるため、自動車産業、特にGPSを搭載したシステムで需要が高まっています。
MEMS技術は、ヘルスケア、自動車、先端製造業、システム・ナビゲーション・デバイスなど、世界的に数多くのビジネスで幅広く使用されているため、業界シェアは大きくなっています。

マイクロエレクトロメカニカル・システムは、多数の検出器を1つに融合した後、その小型化、エネルギー効率、理想的な性能で人気を博しています。MEMSセンサーは、個々の検出器からのデータへの依存を減らすために、電気的および機械的機能を1つのチップ上に追加した小規模なバイアスです。MEMSベースの検出器には、磁力計、加速度計、ジャイロスコープ、圧力検出器などがあり、これらのデータを組み合わせることで、より正確な結果を得ることができます。

通信モジュール、半導体、マイクロコントローラーユニット、メモリーモジュール、飛行時間（ToF）センサーなど、多種多様なセンサー部品への要求が高まっているため、ハードウェアカテゴリーが優位を占めています。

センサーフュージョン方式は、多数のセンサーからの情報を統合する能力があるため、機能が向上し、AR＆VRアプリケーション、センサー・ハブ、スマート・ホーム・システム、IoTゲートウェイなど、多種多様なデバイスやシステムでインテリジェントでコンテキストを意識した処理が可能になります。

2023年には、APAC地域が最大の業界シェアを占め、その収入貢献は予測期間中にCAGR 18.6%で急増します。スマート家電、スマートフォン、自律走行車などの次世代機器の受け入れが増加していることが、この地域の産業を後押ししています。

また、都市化と工業化が急速に進んだ結果、顧客向け電子機器や自動車ビジネスが発展し、最先端技術が受け入れられています。

センサーフュージョン市場の主要企業は以下の通りです：
Amphenol Advanced Sensors
Analog Devices Inc.
Asahi Kasei Microdevices Corporation
BASELABS GmbH
InvenSense
Infineon Technologies AG
NXP Semiconductors
Qualcomm Technologies Inc.
Renesas Electronics Corporation
STMicroelectronics N.V.

第1章．調査範囲
第2章．調査方法
第3章．エグゼクティブサマリー
第4章．市場指標
第5章．産業動向
第6章．世界市場
第7章．北米市場
第8章．ヨーロッパ市場
第9章．アジア太平洋市場
第10章．中南米市場
第11章．中東/アフリカ市場
第12章．アメリカ市場
第13章．カナダ市場
第14章．ドイツ市場
第15章．フランス市場
第16章．イギリス市場
第17章．イタリア市場
第18章．スペイン市場
第19章．日本市場
第20章．中国市場
第21章．インド市場
第22章．オーストラリア市場
第23章．韓国市場
第24章．ブラジル市場
第25章．メキシコ市場
第26章．サウジアラビア市場
第27章．南アフリカ市場
第28章．中東市場
第29章．競争状況
第30章．企業情報
第31章．付録

世界の市場調査レポート販売サイト（H&Iグローバルリサーチ株式会社運営）
*** レポート目次（コンテンツ）***

Chapter 1. Research Scope

1.1. Research Objectives

1.2. Market Definition

1.3. Analysis Period

1.4. Market Size Breakdown by Segments

1.4.1. Market size breakdown, by algorithm

1.4.2. Market size breakdown, by technology

1.4.3. Market size breakdown, by offering

1.4.4. Market size breakdown, by end user

1.4.5. Market size breakdown, by region

1.4.6. Market size breakdown, by country

1.5. Market Data Reporting Unit

1.5.1. Value

1.6. Key Stakeholders

Chapter 2. Research Methodology

2.1. Secondary Research

2.1.1. Paid

2.1.2. Unpaid

2.1.3. P&S Intelligence database

2.2. Primary Research

2.3. Market Size Estimation

2.4. Data Triangulation

2.5. Currency Conversion Rates

2.6. Assumptions for the Study

2.7. Notes and Caveats

Chapter 3. Executive Summary

Chapter 4. Market Indicators

Chapter 5. Industry Outlook

5.1. Market Dynamics

5.1.1. Trends

5.1.2. Drivers

5.1.3. Restraints/challenges

5.1.4. Impact analysis of drivers/restraints

5.2. Impact of COVID-19

5.3. Porter’s Five Forces Analysis

5.3.1. Bargaining power of buyers

5.3.2. Bargaining power of suppliers

5.3.3. Threat of new entrants

5.3.4. Intensity of rivalry

5.3.5. Threat of substitutes

Chapter 6. Global Market

6.1. Overview

6.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

6.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

6.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

6.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

6.6. Market Revenue, by Region (2017–2030)

Chapter 7. North America Market

7.1. Overview

7.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

7.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

7.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

7.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

7.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 8. Europe Market

8.1. Overview

8.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

8.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

8.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

8.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

8.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 9. APAC Market

9.1. Overview

9.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

9.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

9.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

9.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

9.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 10. LATAM Market

10.1. Overview

10.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

10.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

10.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

10.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

10.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 11. MEA Market

11.1. Overview

11.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

11.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

11.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

11.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

11.6. Market Revenue, by Country (2017–2030)

Chapter 12. U.S. Market

12.1. Overview

12.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

12.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

12.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

12.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 13. Canada Market

13.1. Overview

13.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

13.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

13.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

13.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 14. Germany Market

14.1. Overview

14.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

14.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

14.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

14.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 15. France Market

15.1. Overview

15.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

15.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

15.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

15.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 16. U.K. Market

16.1. Overview

16.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

16.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

16.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

16.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 17. Italy Market

17.1. Overview

17.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

17.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

17.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

17.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 18. Spain Market

18.1. Overview

18.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

18.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

18.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

18.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 19. Japan Market

19.1. Overview

19.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

19.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

19.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

19.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 20. China Market

20.1. Overview

20.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

20.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

20.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

20.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 21. India Market

21.1. Overview

21.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

21.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

21.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

21.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 22. Australia Market

22.1. Overview

22.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

22.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

22.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

22.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 23. South Korea Market

23.1. Overview

23.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

23.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

23.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

23.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 24. Brazil Market

24.1. Overview

24.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

24.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

24.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

24.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 25. Mexico Market

25.1. Overview

25.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

25.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

25.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

25.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 26. Saudi Arabia Market

26.1. Overview

26.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

26.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

26.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

26.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 27. South Africa Market

27.1. Overview

27.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

27.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

27.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

27.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 28. U.A.E. Market

28.1. Overview

28.2. Market Revenue, by Algorithm (2017–2030)

28.3. Market Revenue, by Technology (2017–2030)

28.4. Market Revenue, by Offering (2017–2030)

28.5. Market Revenue, by End User (2017–2030)

Chapter 29. Competitive Landscape

29.1. List of Market Players and their Offerings

29.2. Competitive Benchmarking of Key Players

29.3. Product Benchmarking of Key Players

29.4. Recent Strategic Developments

Chapter 30. Company Profiles

30.1. InvenSense

30.1.1. Business overview

30.1.2. Product and service offerings

30.2. BASELABS GmbH

30.2.1. Business overview

30.2.2. Product and service offerings

30.3. STMicroelectronics N.V

30.3.1. Business overview

30.3.2. Product and service offerings

30.3.3. Key financial summary

30.4. Renesas Electronics Corporation

30.4.1. Business overview

30.4.2. Product and service offerings

30.4.3. Key financial summary

30.5. QUALCOMM Incorporated

30.5.1. Business overview

30.5.2. Product and service offerings

30.5.3. Key financial summary

30.6. NXP Semiconductors N.V.

30.6.1. Business overview

30.6.2. Product and service offerings

30.6.3. Key financial summary

30.7. Infineon Technologies AG

30.7.1. Business overview

30.7.2. Product and service offerings

30.7.3. Key financial summary

30.8. Asahi Kasei Microdevices Corporation

30.8.1. Business overview

30.8.2. Product and service offerings

30.9. Analog Devices Inc.

30.9.1. Business overview

30.9.2. Product and service offerings

30.9.3. Key financial summary

30.10. Amphenol Advanced Sensors

30.10.1. Business overview

30.10.2. Product and service offerings

30.11. Bosch Sensortec GmbH

30.11.1. Business overview

30.11.2. Product and service offerings

30.12. Texas Instruments Incorporated

30.12.1. Business overview

30.12.2. Product and service offerings

30.12.3. Key financial summary

30.13. CEVA Inc.

30.13.1. Business overview

30.13.2. Product and service offerings

30.13.3. Key financial summary

30.14. Kionix Inc.

30.14.1. Business overview

30.14.2. Product and service offerings

30.15. TE Connectivity Ltd.

30.15.1. Business overview

30.15.2. Product and service offerings

30.15.3. Key financial summary

Chapter 31. Appendix

31.1. Abbreviations

31.2. Sources and References

31.3. Related Reports


※参考情報

センサーフュージョンとは、複数のセンサーから得られたデータを統合し、より正確な情報を生成する技術のことです。センサーはそれぞれ異なる特性や精度を持っているため、単独でのデータでは不完全な場合があります。センサーフュージョンは、これらのデータを組み合わせることで、ノイズを低減し、信頼性の高い情報を提供します。この技術は、多岐にわたる分野で活用されています。

センサーフュージョンは主に、位置情報、速度、加速度、角度、温度、圧力などのデータを統合するために使用されます。例えば、自動運転車では、カメラ、ライダー、レーダー、IMU（慣性計測ユニット）などのセンサーが搭載されています。それぞれのセンサーは異なる視点から環境を把握します。カメラは視覚的情報を提供し、ライダーやレーダーは距離測定を行います。このように、多様なデータを統合することで、より正確な車両周辺の状況理解が可能になります。

また、センサーフュージョンにはさまざまな種類があります。データレベルのフュージョン、特徴レベルのフュージョン、または決定レベルのフュージョンが一般的です。データレベルのフュージョンは、生のセンサーデータを直接統合する手法であり、高い精度が求められます。特徴レベルのフュージョンは、各センサーから抽出された特徴量を統合する方法であり、情報の抽象化が行われます。決定レベルのフュージョンは、各センサーの判断結果を統合して最終的な判断を下す方式です。これにより、全体としての判断精度を向上させることができます。

センサーフュージョンは、航空宇宙、ロボティクス、医療、自動運転、スマートシティなど、さまざまな分野で利用されています。航空機のナビゲーションシステムでは、GPSデータとINS（慣性ナビゲーションシステム）を統合することで、飛行位置をより正確に把握できます。ロボティクスの分野では、地図作成やナビゲーションのために多数のセンサーを使用し、リアルタイムで環境を認識する能力を高めます。医療分野では、患者の生体情報を複数のセンサーで取得した後、統合して健康状態を評価するために使用されます。

センサーフュージョンの実現には、いくつかの関連技術が必要です。最も重要な技術の一つは、アルゴリズムです。データの融合には、カルマンフィルターやパーティクルフィルター、ニューラルネットワークなどのアルゴリズムが用いられます。これらのアルゴリズムは、センサーから得られたデータの不確実性を考慮に入れながら、最適な結果を導き出します。

また、センサーフュージョンを効率的に行うためには、適切なハードウェアも欠かせません。特に、センサーの選定や配置が重要であり、最適なセンサー配置はデータの信号対雑音比を向上させます。このため、センサーの性能や感度、応答速度を考慮し、システム全体の設計が行われる必要があります。

さらに、データ通信技術もセンサーフュージョンの実施において重要な要素です。複数のセンサーからのデータをリアルタイムで処理するためには、高速で信頼性の高い通信手段が求められます。特にIoT（モノのインターネット）の普及により、センサーデータをクラウド上で処理することも一般的になっています。

最新の研究では、機械学習や人工知能を用いたセンサーフュージョンの手法が進展しています。これにより、従来のアルゴリズムに比べて、より柔軟で精度の高いデータ統合が行えるようになりました。特に、深層学習を利用することで、より複雑なデータパターンを識別し、環境の理解を深めることが可能になります。

このように、センサーフュージョンは様々な技術と応用分野が結びついた革新的な技術です。これからの進化により、さらに多くの領域でその利用が促進され、私たちの生活に大きな影響を与えることでしょう。


*** 免責事項 ***
https://www.globalresearch.co.jp/disclaimer/
※関連調査資料
  • 世界のセンサーフュージョン市場（～2028年）：アルゴリズム別（カルマンフィルタ、ベイズフィルタ、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク）、技術別（MEMS、非MEMS）、提供別（ハードウェア、ソフトウェア）、用途別、地域別
  • 世界のスマートパーキングシステム市場（～2030年）：駐車場別（オフストリート、オンストリート）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、エンドユーザー別（商業、官公庁）
  • 世界の医療診断におけるAI市場（～2030年）：コンポーネント別（ソフトウェア、ハードウェア、サービス）、用途別（生体内診断、体外診断）、エンドユーザー別（病院、画像診断センター、診断研究所）
  • 世界の自動ナンバープレート認識（ANPR）システム市場（～2030年）：種類別（固定型、移動型、携帯型）、コンポーネント別（ハードウェア、ソフトウェア）、用途別（交通管理、法執行、電子料金徴収、駐車場管理、アクセス制御）、エンドユーザー別（政府、商業）
  • 世界の慣性航法システム（INS）市場（～2030年）：用途別（航空、海洋、ミサイル、宇宙ロケット、軍事・防衛）、技術別（機械式ジャイロスコープ、リングレーザージャイロスコープ、光ファイバージャイロスコープ、MEMS）、コンポーネント別（加速度計、ジャイロスコープ、磁力計）、エンドユーザー別（商用、軍事、宇宙）
    • ※注目の調査資料
     ※当サイト上のレポートデータは弊社H&Iグローバルリサーチ運営のMarketReport.jpサイトと連動しています。
    ※当市場調査資料(PS24MAR050 )"世界のセンサーフュージョン市場（～2030年）：アルゴリズム別（カルマンフィルタ、ベイズフィルタ、中心極限定理、畳み込みニューラルネットワーク）、技術別（MEMS、非MEMS）、提供別（ハードウェア、ソフトウェア）、エンドユーザー別（家電、自動車、ホームオートメーション、医療、軍事、産業）" はP&S Market Research社が調査・発行しており、H&Iグローバルリサーチが販売します。

    ◆H&Iグローバルリサーチのお客様（例）◆


    ※当サイトに掲載していない調査資料も弊社を通してご購入可能ですので、お気軽にご連絡ください。ウェブサイトでは紹介しきれない資料も数多くございます。
    ※無料翻訳ツールをご利用いただけます。翻訳可能なPDF納品ファイルが対象です。ご利用を希望されるお客様はご注文の時にその旨をお申し出ください。