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自然言語処理市場規模は、2022年に187億2000万米ドルと推定され、2023年には218億4000万米ドルに達し、CAGR 17.07%で2030年には660億8000万米ドルに達すると予測されている。
市場細分化とカバー範囲
この調査レポートは、自然言語処理市場の包括的な展望を提供するために、様々なサブ市場を分析し、収益を予測し、各カテゴリの新興動向を調査しています。
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タイプ別では、ハイブリッド型、ルールベース型、統計型が調査されている。ルールベースは2022年に42.63%の最大シェアを占め、ハイブリッドがこれに続く。
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技術別では、オートコーディング、分類・カテゴリー化、対話型音声応答、光学式文字認識、パターン・画像認識、音声分析、テキスト分析が調査対象。パターン＆画像認識は2022年に18.55％の最大シェアを占め、分類＆カテゴリー化がこれに続く。
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産業別では、自動車、BFSI、政府、ヘルスケア＆ライフサイエンス、ハイテク＆エレクトロニクス、メディア＆エンタテ インメント、研究＆教育、小売＆消費財が調査対象である。2022年の市場シェアは、メディア＆エンターテインメントが17.57%と最も高く、ハイテク＆エレクトロニクスがこれに続く。
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デプロイメントに基づき、市場はオンクラウドとオンプレミスで調査される。2022年の市場シェアはオンクラウドが66.65%で最大、次いでオンプレミスが続く。
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アプリケーション別では、情報抽出、機械翻訳、質問応答、レポート生成、テキスト処理について調査。2022年の市場シェアは、情報抽出が25.64%で最大、次いで機械翻訳。
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地域別では、米州、アジア太平洋、欧州、中東、アフリカで調査。米州はさらに、アルゼンチン、ブラジル、カナダ、メキシコ、米国で調査されている。米国はさらにカリフォルニア、フロリダ、イリノイ、ニューヨーク、オハイオ、ペンシルバニア、テキサスで調査されている。アジア太平洋地域は、オーストラリア、中国、インド、インドネシア、日本、マレーシア、フィリピン、シンガポール、韓国、台湾、タイ、ベトナムで調査されている。ヨーロッパ・中東・アフリカは、デンマーク、エジプト、フィンランド、フランス、ドイツ、イスラエル、イタリア、オランダ、ナイジェリア、ノルウェー、ポーランド、カタール、ロシア、サウジアラビア、南アフリカ、スペイン、スウェーデン、スイス、トルコ、アラブ首長国連邦、イギリスを対象としている。2022年の市場シェアは米州が36.90%で最も大きく、欧州、中東・アフリカがこれに続く。
市場統計：
本レポートでは、7つの主要通貨（米ドル、ユーロ、日本円、英ポンド、豪ドル、カナダドル、スイスフラン）の市場規模と予測を提供しています。本レポートでは、2018年から2021年までを過去年、2022年を基準年、2023年を推定年、2024年から2030年までを予測期間としています。
FPNVポジショニングマトリックス
FPNVポジショニングマトリックスは、自然言語処理市場を評価するための不可欠なツールです。事業戦略と製品満足度に関連する主要指標を分析し、ベンダーを包括的に評価する。これにより、ユーザーは特定のニーズに合わせた情報に基づいた意思決定を行うことができます。高度な分析により、ベンダーは4つの象限に分類され、それぞれ成功のレベルが異なります：フォアフロント（F）、パスファインダー（P）、ニッチ（N）、バイタル（V）です。この洞察に満ちたフレームワークにより、意思決定者は自信を持って市場をナビゲートすることができます。
市場シェア分析：
市場シェア分析は、ベンダーランドスケープの自然言語処理市場に貴重な洞察を提供します。全体的な収益、顧客ベース、その他の主要指標に対する影響を評価することで、各社の業績と直面している競争環境について包括的な理解を提供します。この分析では、調査期間中の市場シェア獲得、断片化、優位性、業界再編などの競争レベルも明らかにします。
主要企業のプロフィール
本レポートでは、自然言語処理市場における最近の重要な動向を掘り下げ、主要ベンダーとその革新的なプロフィールを紹介しています。これらには、3M Company、ACCERN CORPORATION、Alphasense Inc.、Amazon Web Services, Inc.、Apple, Inc.、Automated Insights, Inc.、Bitext Innovations, S.L.、Conversica, Inc.、Dolbey Systems, Inc.、Elise A.I. Technologies Corp.、Fractal Analytics Inc.、Google LLC by Alphabet Inc.、Health Fidelity, Inc.、Inbenta Technologies Inc、Intel Corporation、International Business Machines Corporation、Kensho Technologies, LLC、Linguamatics Ltd.、MathWorks、Meta Platforms, Inc.、Microsoft Corporation、NetBase Quid、OpenText Corporation、Rosoka Software, Inc.、SAS Institute Inc.、Smartling, Inc.、SoundHound AI Inc.、SparkCognition, Inc.、Verbit, Inc.、Verint Systems Inc.
本レポートは、以下の側面に関する貴重な洞察を提供している：
1.市場浸透：主要企業の市場ダイナミクスと製品に関する包括的な情報を提供します。
2.市場開拓：新興市場と成熟市場セグメントへの浸透を詳細に分析し、有利な機会を強調します。
3.市場の多様化：新製品の発売、未開拓の地域、最近の開発、投資に関する詳細情報。
4.競合他社の評価とインテリジェンス：主要企業の市場シェア、戦略、製品、認証、規制当局の承認、特許状況、製造能力を網羅的に評価。
5.製品開発とイノベーション：将来の技術、研究開発活動、画期的な製品開発に関する知的洞察。
本レポートは、以下のような主要な質問に対応しています：
1.自然言語処理市場の市場規模および予測は？
2.自然言語処理市場で最も高い投資ポテンシャルを持つ製品、セグメント、アプリケーション、分野は？
3.自然言語処理市場の機会を特定するための競争戦略窓口は？
4.自然言語処理市場の最新技術動向と規制枠組みは？
5.自然言語処理市場における主要ベンダーの市場シェアは？
6.自然言語処理市場への参入には、どのような形態や戦略的な動きが適しているか？
【目次】
1.序文
1.1.研究の目的
1.2.市場細分化とカバー範囲
1.3.調査対象年
1.4.通貨と価格
1.5.言語
1.6.制限事項
1.7.前提条件
1.8.ステークホルダー
2.調査方法
2.1.定義調査目的
2.2.決定する研究デザイン
2.3.準備調査手段
2.4.収集するデータソース
2.5.分析する：データの解釈
2.6.定式化するデータの検証
2.7.発表研究報告書
2.8.リピート：レポート更新
3.エグゼクティブ・サマリー
4.市場概要
4.1.はじめに
4.2.自然言語処理市場、地域別
5.市場インサイト
5.1.市場ダイナミクス
5.1.1.促進要因
5.1.1.1.スマートデバイスの普及と膨大なデジタルデータの生成
5.1.1.2.支援的な規制とクラウドベースのソリューションの採用
5.1.1.3.加速する金融機関からの需要 テキストマイニング、クロスボーダー決済、外国為替
5.1.2.阻害要因
5.1.2.1.NLPアルゴリズムの信頼性の低さ、コード混合言語の使用による複雑性の増大
5.1.3.機会
5.1.3.1.医療業界におけるNLP導入への投資の増加
5.1.3.2.顧客サービス向上のためのNLPベースのアプリケーションの採用
5.1.3.3.IT・通信、自動車、防衛・航空宇宙分野での応用の可能性
5.1.4.課題
5.1.4.1.セキュリティへの懸念と極小データとの会話
5.2.市場セグメンテーション分析
5.2.1.タイプハイブリッドNLPは、ルールベースと統計的手法の両方の長所を活用することで、バランスの取れたアプローチを提供する。
5.2.2.業界：自然言語処理（NLP）は、自動車、ヘルスケア＆ライフサイエンス、ハイテク＆エレクトロニクス、 メディア＆エンターテインメント、研究＆教育、小売＆消費財の各分野で著しい成長を遂げている。
5.2.3.展開：オンプレミスよりもオンクラウド NLP 展開の方が初期コストが低い。
5.2.4.アプリケーション
5.3.市場動向分析
5.4.COVID-19の累積影響
5.5.ロシア・ウクライナ紛争の累積的影響
5.6.高インフレの累積的影響
5.7.ポーターのファイブフォース分析
5.7.1.新規参入の脅威
5.7.2.代替品の脅威
5.7.3.顧客の交渉力
5.7.4.サプライヤーの交渉力
5.7.5.業界のライバル関係
5.8.バリューチェーンとクリティカルパス分析
5.9.規制の枠組み
5.10.顧客のカスタマイズ
6.自然言語処理市場、タイプ別
6.1.はじめに
6.2.ハイブリッド
6.3.ルールベース
6.4.統計的
7.自然言語処理市場、技術別
7.1.はじめに
7.2.オートコーディング
7.3.分類とカテゴリー化
7.4.双方向音声応答
7.5.光学式文字認識
7.6.パターン・画像認識
7.7.音声分析
7.8.テキスト解析
8.自然言語処理市場、産業別
8.1.はじめに
8.2.自動車
8.3.BFSI
8.4.政府機関
8.5.ヘルスケア＆ライフサイエンス
8.6.ハイテク＆エレクトロニクス
8.7.メディア＆エンターテインメント
8.8.研究・教育
8.9.小売・消費財
9.自然言語処理市場、デプロイメント別
9.1.導入
9.2.オンクラウド
9.3.オンプレミス
10.自然言語処理市場、アプリケーション別
10.1.はじめに
10.2.情報抽出
10.3.機械翻訳
10.4.質問応答
10.5.レポート作成
10.6.テキスト処理
11.米州の自然言語処理市場
11.1.はじめに
11.2.アルゼンチン
11.3.ブラジル
11.4.カナダ
11.5.メキシコ
11.6.アメリカ
12.アジア太平洋地域の自然言語処理市場
12.1.はじめに
12.2.オーストラリア
12.3.中国
12.4.インド
12.5.インドネシア
12.6.日本
12.7.マレーシア
12.8.フィリピン
12.9.シンガポール
12.10.韓国
12.11.台湾
12.12.タイ
12.13.ベトナム
13.ヨーロッパ、中東、アフリカの自然言語処理市場
13.1.はじめに
13.2.デンマーク
13.3.エジプト
13.4.フィンランド
13.5.フランス
13.6.ドイツ
13.7.イスラエル
13.8.イタリア
13.9.オランダ
13.10.ナイジェリア
13.11.ノルウェー
13.12.ポーランド
13.13.カタール
13.14.ロシア
13.15.サウジアラビア
13.16.南アフリカ
13.17.スペイン
13.18.スウェーデン
13.19.スイス
13.20.トルコ
13.21.アラブ首長国連邦
13.22.イギリス
14.競争環境
14.1.FPNV ポジショニングマトリックス
14.2.主要プレーヤー別市場シェア分析
14.3.競合シナリオ分析（主要プレーヤー別
14.3.1.新製品の発売と強化
14.3.1.1.Kensho Technologies、文書を概念的に理解し分類する自然言語処理ソリューションを発表
14.3.2.投資と資金調達
14.3.2.1.NLP新興企業NuMindがシード資金で3米ドルを調達
14.3.2.2.Sesamm、自然言語処理を用いて企業にESGインサイトを提供するため3700万米ドルを獲得
15.競合ポートフォリオ
15.1.主要企業のプロフィール
15.1.1.3M社
15.1.2.アクセルン・コーポレーション
15.1.3.アルファセンス
15.1.4.アマゾン・ウェブ・サービス
15.1.5.アップル社
15.1.6.オートメーテッド・インサイト社
15.1.7.バイトクスト・イノベーションズ社
15.1.8.コンバーシカ社
15.1.9.ドルビーシステムズ
15.1.10.エリーゼA.I.テクノロジーズ
15.1.11.フラクタル・アナリティクス社
15.1.12.グーグル・エルエルシー by アルファベット・インク
15.1.13.ヘルスフィデリティ社
15.1.14.インベンタ・テクノロジーズ・インク
15.1.15.インテル株式会社
15.1.16.インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.1.17.ケンショウ・テクノロジーズ・エルエルシー
15.1.18.リンガマティクス
15.1.19.MathWorks
15.1.20.メタプラットフォームズ
15.1.21.マイクロソフト株式会社
15.1.22.ネットベース・クイド
15.1.23.オープンテキスト・コーポレーション
15.1.24.Rosoka Software, Inc.
15.1.25.SAS Institute Inc.
15.1.26.スマートリング社
15.1.27.サウンドハウンドAI社
15.1.28.スパークコグニション社
15.1.29.ヴェルビット社
15.1.30.ベリントシステムズ
15.2.主要製品ポートフォリオ
16.付録
16.1.ディスカッションガイド
16.2.ライセンスと価格
図1.自然言語処理市場の調査プロセス
図2.自然言語処理市場規模、2022年対2030年
図3.自然言語処理市場規模、2018年～2030年（百万米ドル）
図4.自然言語処理市場規模、地域別、2022年対2030年(%)
図5. 自然言語処理市場規模、地域別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図6. 自然言語処理市場のダイナミクス
図7.自然言語処理市場規模、タイプ別、2022年対2030年(%)
図8.自然言語処理市場規模、タイプ別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図9.自然言語処理市場規模、技術別、2022年対2030年 (%)
図10.自然言語処理市場規模、技術別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図11.自然言語処理市場規模、産業別、2022年対2030年(%)
図12.自然言語処理市場規模、産業別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図13.自然言語処理市場規模、展開別、2022年対2030年 (%)
図14.自然言語処理市場規模、展開別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図15.自然言語処理市場規模、用途別、2022年対2030年 (%)
図16.自然言語処理市場規模、用途別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図17.アメリカの自然言語処理市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図18.アメリカの自然言語処理市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図 19.アメリカの自然言語処理市場規模、州別、2022年対2030年 (%)
図 20.米国の自然言語処理市場規模、州別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図21.アジア太平洋地域の自然言語処理市場規模、国別、2022年対2030年 (%)
図22. アジア太平洋地域の自然言語処理市場規模、国別、2022年対2023年対2030年 (百万米ドル)
図23.欧州、中東、アフリカの自然言語処理市場規模、国別、2022年対2030年(%)
図24.欧州、中東、アフリカの自然言語処理市場規模、国別、2022年対2023年対2030年(百万米ドル)
図25.自然言語処理市場、FPNVポジショニングマトリックス、2022年
図26.自然言語処理市場シェア、主要プレーヤー別、2022年
