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世界のスマートポート市場は、2022年の推定19億米ドルから2027年には57億米ドルに達すると予測され、予測期間中の年平均成長率は24.3%である。スマートポート市場の成長の背景には、港湾業務の効率化とカーボンフットプリントの削減に対するニーズの高まりがある。また、スマート港湾インフラの開発、既存港湾のアップグレード、新規港湾の開発に対する政府の取り組みが、近い将来のスマート港湾の需要を促進する。
COVID-19 インパクト
COVID-19パンデミックの発生は、各国政府がウイルスの拡大を防ぐために封鎖措置を実施せざるを得なかったため、世界経済に悪影響を及ぼした。COVID-19パンデミックの影響は、ウイルスの蔓延を食い止めるために企業や政府がとった行動を含め、サプライチェーン活動に大幅な遅れをもたらし、スマートポート市場に直接的な影響を与えた。
パンデミックは大きな混乱要因であり、このセクターに課題をもたらしたが、同時にチャンスでもあった。COVID-19の影響は、より良いリスク管理、より大きな備え、そして回復力の必要性をも浮き彫りにした。シーメンスのようなテクノロジー・ソリューション・プロバイダーは、特にベースメタル（銅、アルミ、鉄鋼）、プラスチック、半導体、輸送サービスの分野で、多くのサプライチェーンの制約に直面し、現在も直面している。同様に、ABBにとっても、パンデミックは、検疫、政府の命令や指導、施設の閉鎖、疾病、渡航制限、予防措置の実施、その他の制限により、従業員や業務に影響を与えた。2020年通年では、ABBの受注高は7％減の265億米ドル、売上高は7％減となった。COVID-19の新たな亜種の復活とそれに伴う不確実性により、サプライヤーが将来的に製造ニーズを満たせなくなり、企業の生産と製品出荷が遅れ、事業全体に悪影響を及ぼす可能性がある。しかし、COVID-19予防接種プログラムの進展と渡航制限の解除により、世界のサプライチェーンと物流業界は徐々に回復し、スマートポートの需要が加速している。
スマートポート市場のダイナミクス
ドライバー国際的な海上貿易活動の増加
海上輸送は国際貿易にとって極めて重要である。国連貿易開発会議（UNCTAD）によれば、国際貿易量の約80％は海上輸送によるものであり、発展途上国の多くではその割合はさらに高い。この輸送チャネルは、道路、鉄道、航空輸送よりも安価で、国際貿易の実現可能性が高い。UNCTADによると、世界の海上貿易は2021年度に4.1％成長し、2022年から2026年までは年率2.4％以上の緩やかな成長率でさらに拡大すると予想されている。世界の船舶数の伸びも同様の傾向を示し、2021年には3.0%増となった。2021年の海上貿易は、在庫の積み増しや在庫の積み増しだけでなく、溜まりに溜まった需要の掘り起こしによって回復した。また、消費パターンがサービスからモノへとシフトし、典型的なものは健康食品や医薬品、家庭用事務機器であり、ショッピングパターンの変化や電子商取引分野の拡大もあった。パンデミックによる2020年の厳しい状況の後、2021年に需要が急激に高まった結果、船腹やコンテナ、設備が不足した。いくつかの船主は、この需給ギャップを埋めるために、新造船の調達や改造船の利用に頼っている。アジア太平洋地域は、豊富な原材料と労働力を背景に、近年世界の製造拠点として台頭してきた。そのため、この地域では、製造品や原材料の輸出の増加により、コンテナ船の需要が著しく高い。また、UNCTAD Review of Maritime Transport 2021によると、アジアは世界の海上貿易の54%という驚異的なシェアを占めており、今後も増加することが予想され、港湾活動の需要を牽引する。したがって、海上貿易活動の増加は、スマートポート市場の需要を促進する。
制約：データ漏洩や海港顧客のデータ保護に関するリスク
常に移り変わる環境のため、港湾内でデータのズレや欠落を防ぐことは非常に難しい。潜在的なデッドゾーンがあれば、港湾が効率的にデータを収集し、交換することは困難になる。自動化された港湾では、従来の港湾とは異なり、プロセスの特定の作業や段階での問題を抑えることができないため、業務全体で常に緊密な調整を行う必要がある。また、港湾は非常に複雑な性質を持っているため、貨物の輸送を成功させるために必要不可欠なオペレーションやセキュリティ機能を含め、ネットワークは極めて安全で機動性の高いものでなければならない。
毎年何百万件ものサイバー攻撃やデータ漏洩が発生しており、デジタル・セキュリティに対する警鐘となっている。例えば、2020年5月、イランのシャヒド・ラジャイー港では、すべての業務プロセスがほぼ完全に中断された。船舶、車両、製品の動きを制御するすべてのコンピューターが一度にクラッシュしたため、工場につながる運河や高速道路で大規模な滞貨が発生した。2020年3月、マルセイユ港はランサムウェアによる攻撃を受けた：Mespinoza/Pysaである。この事例では、海洋インフラは攻撃の主要な標的ではなかったが、それでもエクス・マルセイユ・コンピューター・プロヴァンスのシステムとのインターフェースによって悪影響を受けた。影響を受けた各組織の最高情報セキュリティ責任者（CISO）が協力して、影響を大幅に軽減したようだ。2021年8月、ヒューストン港はパスワード管理ソリューションの重大な欠陥を悪用した攻撃に抵抗した。CVSSスコアが10点満点中9.8点のCVE-2021-40539ソフトウェアの弱点は、ハッカーが組織の情報システムにウェブシェルを挿入し、重要なデータの抽出からマルウェアのインストールまで、さまざまな作業を支援することを容易にする。このため、ここ2、3年の間にポートに引き起こされたサイバー攻撃のリストには、このようなものがいくつかある。
機会スマート港湾インフラ整備における政府の取り組み
海港は、グローバルなサプライチェーンとロジスティクスにおいて重要かつ不可欠な役割を果たしている。港湾は、市場の他のすべての参加者がすでに最新のデジタル技術を活用する道を順調に進んでいるときに、デジタル変換を受けなければならない。港湾は現在、経費を削減しながら効率性を向上させる必要に常に迫られている。船舶の大型化、競争の激化、海運会社のデジタル化、海運会社間の競争激化に伴い、政府は港湾に対し、同じインフラとより多くの管理で処理能力を高めるよう圧力をかけている。港湾が業務のデジタル化を決断する背景には、こうした理由がある。効率的なオペレーションを実現するために、世界各地でさまざまなインフラ整備が進められている。例えば、米国運輸省海事局は、2021年3月に「資金提供の機会に関する通知（NOFO）」を発行し、州や港湾当局に対し、港湾・複合一貫輸送インフラ関連プロジェクト（PIDP）のための港湾インフラ開発プログラムを通じて、連邦政府から2億3,000万米ドルの助成金を申請するよう促している。英国政府は2020年、欧州連合（EU）の関税同盟からの離脱計画を加速させるため、新たな港湾施設の建設に2億5,700万米ドルを拠出することを約束した。このように、さまざまな利害関係者の協力を得た各国政府のこうした取り組みにより、港湾の将来はスマートで効率的なものになるだろう。
同様に、インドには12の主要港に加え、205の小港と中間港が指定されている。サガルマラの国家計画では、全国にさらに6つのメガポートを建設することになっている。インドの港湾と海運部門は、貿易と通商の拡大を維持するために不可欠である。約7,517kmの海岸線を持つインドは、世界第16位の海洋国家である。インド・ブランド・エクイティ財団（IBEF）によると、2035年までに港湾プロジェクトに820億米ドルを投資する計画がある。2021年2月、2020年主要港湾当局法案がインド議会で可決された。インドの港湾は、2000年4月から2021年6月までに累計16億3000万米ドルの外国直接投資（FDI）を受けている。この法案は、意思決定を分散化し、主要港湾ガバナンスの卓越性を強化することを目的としている。そのため、各地域のスマート港湾インフラの開発における政府のイニシアチブは、スマート港湾市場の需要を押し上げることになる。
課題港湾開発には高額な初期投資が必要
港湾への推定投資額は、今後数年間で相当なものになると予想される。港湾当局が直面する課題は、多くの場合、港湾当局にとって財政的に魅力がなく、外部の投資家にとってはさらに魅力がないが、より広範な社会的・経済的理由から不可欠なプロジェクトを実施することである。いくつかの港湾は財政的に強く、拡張やアップグレードのための資金を調達することができるが、多くの港湾は、インフラに投資するために、政府、民間資金、パートナーシップなどの外部機関の支援を受けなければならない。
港湾が直面している課題には様々なものがあり、それらはインフラ投資の要件に大きな影響を及ぼしている。例えば、海運業界における新たなトレンド（船舶の大型化やアライアンスによる市場力の上昇など）、脱炭素化アジェンダ、気候変動に対するレジリエンスの構築、船舶の全面的なグリーン化、デジタル化と自動化、都市化の進展、拡大する都市からの圧力の増大などは、業界内にデジタル革命をもたらすと予想されている。新しい港湾の開発や既存の港湾のインフラ整備の必要性は、単に港湾のキャパシティを増やすことよりも、多くの要件によって高まっている。さらに、港湾当局によるスマート・テクノロジーへの大規模な投資も必要だ。これは基本的な投資以上のものであり、港湾当局は必要な追加投資に対応できていない。こうした投資ニーズは、かなりの程度、外的要因によって引き起こされるものであり、スマート港湾の場合はデジタル化に必要なものである。
要素別では、世界的な貿易活動の活発化と港湾の効率化ニーズが、スマート・ポート市場におけるスマート・ポート・インフラ需要を促進する。
スマート港湾インフラは、要素セグメントで最も高いシェアを占めている。スマート港湾インフラには、自動係留システム、ショアパワー、ゲートオートメーション、スマートエネルギー＆環境ソリューションが含まれる。スマートエネルギー＆環境ソリューションのサブセグメントには、スマート照明、スマートメーター、プロフェッショナルサービス、マネージドサービス、廃棄物処理＆廃棄ユニットが含まれる。海上輸送は国際貿易にとって極めて重要である。国連貿易開発会議（UNCTAD）によると、世界貿易の主な輸送手段は海上輸送であり、国際商品貿易量の約80.0％が海上輸送されている。したがって、港湾の効率を高め、運営コストを削減するためには、港湾を円滑に利用するためのスマートな港湾インフラを整備する必要がある。
技術別では、港湾効率を改善するためのインダストリー4.0の採用が急増し、スマートポート市場におけるプロセス自動化の需要を促進している。
プロセスの自動化には、港湾作業の自動化のためのロボット工学とコンピュータの使用が含まれる。また、センサー、ネットワーク、標準、拡張知能、拡張行動のプロセスへの統合も含まれる。自動化されたシステムがターミナル内に設置され、ターミナルがよりスムーズに稼動し、遅延がほとんど発生しなくなれば、消費される燃料も少なくなる。港湾事業者は、施設が排出する二酸化炭素の量が劇的に減少することを期待できる。自動化された条件下でのコンテナ処理機器のライフサイクルが長くなることも、環境面での利点のひとつである。交換の頻度が減れば、新しいソリューションの製造・輸送コストを削減できる。
スループット容量別では、2022年から2027年にかけて、多忙な港湾セグメントが最も急成長すると予想される。
多忙を極めている港湾は、年間1,800万TEU以上の処理能力を有している。貿易活動の主要な回廊として機能しているためである。これらの港湾は、ターミナル・オートメーション、荷役、港湾コミュニティ・システム、スマート・インフラ、安全・セキュリティといった港湾要素に高額の投資を行い、スマート・インフラを構成している。
アジア太平洋地域は、予測期間中、スマートポート市場を世界的にリードすると予想されている。
アジア太平洋地域は、世界の海上貿易において支配的な地域である。UNCTAD Review of Maritime Transportによると、2021年、この地域は海上貿易において54.0％のシェアを占めている。また、海上貿易にとって有利な地域と考えられている。ここ数年、アジア太平洋地域は製造業とエネルギー分野で急速な経済発展を遂げ、海上貿易活動の活発化につながっている。経済協力開発機構（OECD）によれば、海上貿易量は2050年までに3倍に増加し、世界的な貨物需要が増大する。海上貿易の増加は、その後、製造された商品を世界各地に輸送するための船舶の需要増加につながっている。
UNCTADの海上輸送2021年報告書によると、2020年には、新興国、特にアジア太平洋地域の経済移行国が、世界の輸出品目の60％、輸入品目の70％を占める。これらの東アジア、特に中国の多くは拡大を経験しており、さらに北米と東アジアを結ぶ太平洋横断航路のコンテナ輸送量が増加している。先進国との貿易の割合は少なく、世界の海上輸出の40％、輸入の31％を占めている。アジア太平洋地域は、国際的な製造拠点、グローバル・サプライ・チェーン、低い生産コスト、各国の輸出主導型開発政策など数多くの要因により、世界で最も急成長している地域のひとつである。これは、この地域からの貨物輸送量の増加につながっている。主な貨物輸送は海上ルートで行われるため、アジア太平洋地域の港湾数は年々増加しており、既存の港湾も拡張の一途をたどっている。自動化、作業プロセスの合理化、新しい設備の導入、スタッフの訓練はすべて、この地域の既存の港湾施設の効率を高める計画の一部である。
主要市場プレイヤー
世界のスマートポート市場の主要企業は、ABB（スイス）、IBM（米国）、ゼネラル・エレクトリック （米国）、アクセンチュア（アイルランド）、シーメンス （フランス）、カルマル（フィンランド）、マイクロソフト（米国）、ロッテルダム港（オランダ）、TCS（インド）などである。
この調査レポートは、スマートポート市場を要素、技術、処理能力、ポートタイプ、地域に基づいて分類しています。
スマートポート市場は、エレメント別に以下のように区分される：
ターミナル・オートメーション＆カーゴ・ハンドリング
ポートコミュニティシステムズ（PCS）
スマート・セーフティ＆セキュリティ
交通管理システム (TMS)
自動情報システム（AIS）
リアルタイム・ロケーション・システム（RTLS）
その他
スマートな港湾インフラ
自動係留システム
ゲートオートメーション
ショアパワー
スマートエネルギー＆環境ソリューション
技術別に見ると、スマート・ポート市場は以下のように区分される：
モノのインターネット（IoT）
ブロックチェーン
プロセス・オートメーション
人工知能（AI）
スループット容量に基づき、スマートポート市場は以下のように区分される：
多忙な港（1800万TEU以上）
中程度の繁忙港（500万～1,800万TEU）
活況を呈していない港（500万TEU未満）
港湾タイプに基づき、スマート港湾市場は以下のように区分される：
シーポート
内陸港
地域別に見ると、スマートポート市場は以下のように区分される：
北米
アジア太平洋
南米
ヨーロッパ
中東・アフリカ
最近の動向
2022年6月、ABBとフランスのトゥーロン港は、フランス最大の陸上船舶間接続プロジェクトの契約を締結した。トゥーロン港は、年間160万人以上のフェリーとクルーズ客に利用されており、持続可能な社会の実現に向けて重要な局面を迎えています。ABBのソリューションは、同時に寄港するフェリー3隻、またはクルーズ客船1隻に必要なすべてのエネルギーを供給することができました。船舶には50Hzまたは60Hzの電源接続の可能性があります。
2022年4月、アクセンチュアはアルゼンチンを拠点とするデータとAIの統合コンサルティングサービス「エルゴ」を買収した。アナリティクス、人工知能（AI）、ビッグデータを活用したデータ主導の意思決定文化の発展を支援した。アルゼンチン、チリ、コロンビアを含むヒスパニック系南米市場において、この買収はアクセンチュアのクラウドファーストの能力を拡大し、クライアントのデータ主導の変革を可能にする。
2021年3月、シーメンスはキール港から、同港の陸上電力システムにクラウドベースの電力監視ソリューションを導入する契約を受注した。この陸上電力システムは、キール港に停泊中のすべての船舶の電力需要をグリーン電力で賄う。
2019年1月、IBMはスペインの港湾局から、ブロックチェーンベースの海運プラットフォーム（Tradelens）を使用して業務効率を改善する契約を受注した。IBMのTradelensは、貨物輸送業者、海運会社、荷主、物流サービスプロバイダーに増分価値を生み出す。
1 はじめに （ページ – 37）
1.1 調査目的
1.2 市場の定義
1.3 含有要素と除外要素
1.3.1 スマートポート市場、要素別
1.3.2 スマートポート市場：技術別
1.3.3 スマートポート市場：処理能力別
1.3.4 港湾タイプ別スマートポート市場
1.3.5 スマートポート市場：地域別
1.4 市場範囲
1.4.1 スマートポート市場の細分化
1.4.2 地域範囲
1.4.3 考慮した年数
1.5 通貨
1.6 制限事項
1.7 利害関係者
1.8 変更点のまとめ
2 研究方法 （ページ – 43）
2.1 調査データ
図1 スマートポート市場：調査デザイン
2.2 データの三角測量
図2 データの三角測量方法
2.2.1 二次データ
2.2.1.1 二次ソースからの主要データ
2.2.2 一次データ
2.2.2.1 一次データの内訳
2.2.2.2 一次資料からの主要データ
2.2.2.3 一次インタビューの内訳
図3 一次インタビューの内訳企業タイプ別、呼称別、地域別
図4 スマートポートの需要を分析・評価する際に考慮した主な指標
2.3 市場規模の推定
2.3.1 ボトムアップアプローチ
図5 市場規模推定手法：ボトムアップアプローチ
2.3.2 トップダウンアプローチ
図6 市場規模推定手法：トップダウンアプローチ
2.3.3 需要サイド分析
2.3.4 地域別分析
2.3.5 国別分析
2.3.5.1 需要サイドの仮定
2.3.5.2 需要サイドの計算
2.3.6 供給側分析
図7 スマートポートの供給を評価するために考慮される主なステップ
図8 スマートポート市場：供給側分析
2.3.6.1 供給側の計算
2.3.6.2 供給側の仮定
2.3.7 予測
3 EXECUTIVE SUMMARY (Page No – 54)
表 1 スマートポート市場のスナップショット
図9 2021年のスマートポート市場はアジア太平洋地域が最大シェアを占める
図10 2022年から2027年にかけてスマート港湾市場をリードする要素別スマート港湾インフラ部門
図11 2022年、プロセス自動化分野が技術別スマートポート市場で最大規模を占める
図12 2022年から2027年にかけて、処理能力別では大規模港湾分野がスマートポート市場で最大シェアを占める
図13 港湾タイプ別では、2022年から2027年にかけて海港がスマートポート市場で大きなシェアを占める
4 PREMIUM INSIGHTS （ページ – 59）
4.1 スマートポート市場プレーヤーにとっての魅力的な機会
図14 世界レベルでの海上貿易の増加に伴う港湾の効率化ニーズの高まりが、2022年から2027年までのスマートポート市場の成長を促進する
4.2 スマートポート市場、地域別
図15 アジア太平洋地域のスマートポート市場は2022年から2027年にかけて最も高い成長率を記録する
4.3 アジア太平洋地域のスマートポート市場（技術別、国別
図16 2021年のアジア太平洋地域のスマートポート市場はプロセスオートメーションと中国が最大株主
4.4 スマートポート市場、要素別
図 17 2027 年にはスマート港湾インフラ部門がスマート港湾市場の最大シェアを占める
4.5 スマートポート市場、技術別
図18 2027年にはモノのインターネット技術がスマートポート市場の最大シェアを占める
4.6 スマートポート市場：処理能力別
図 19 2027 年には多忙な港湾がスマートポート市場の最大シェアを占める
4.7 港湾タイプ別スマートポート市場
図 20 2027 年には海港がスマートポート市場で大きなシェアを占める
5 市場概要（ページ – 63）
5.1 はじめに
5.2 市場ダイナミクス
図21 スマートポート市場：促進要因、阻害要因、機会、課題
5.2.1 推進要因
5.2.1.1 国際的な海上貿易活動の増加
図22 世界の海上貿易量、2010-2022-p
5.2.1.2 海運業界における脱炭素化への関心の高まり
図 23 貨物 1 トン当たり 1km 輸送時の典型的な二酸化炭素排出量
図24 IMOの世界硫黄キャップ
5.2.1.3 港湾業務改善のためのリアルタイム地理空間データの利用増加
5.2.1.4 港湾効率向上のためのインダストリー4.0の採用急増
5.2.2 阻害要因
5.2.2.1 海港の顧客から報告されたデータ侵害問題
5.2.3 機会
5.2.3.1 スマート港湾インフラ整備に向けた政府の取り組み
5.2.3.2 既存港湾の改修と新港湾の開発
表2 2022年、世界の港湾建設プロジェクトトップ5
5.2.4 課題
5.2.4.1 技術の複雑性と多数のシステムの相互作用
5.2.4.2 港湾開発には高額な初期投資が必要
図25 スマートポートの各種インフラに必要な投資額（百万米ドル）
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／混乱
5.3.1 スマート港湾メーカーの収益シフトと新たな収益ポケット
図26 スマートポート市場の収益シフト
5.4 市場マップ
図27 スマートポート市場：市場マップ
表3 スマートポート市場：エコシステムにおける役割
5.5 バリューチェーン分析
図28 スマートポート市場：バリューチェーン分析
5.5.1 研究開発技術者
5.5.2 技術／サービスプロバイダー
5.5.3 インテグレーターとテストプロバイダー
5.5.4 エンドユーザー
5.5.5 ポストセールス・サポート・プロバイダー
5.6 技術分析
5.6.1 スマート・ポートに使用されるさまざまな技術
5.7 価格分析
表4 スマートポートに使用される部品の平均販売価格（2021年
5.8 主要会議・イベント（2022～2024年
表5 スマートポート市場：会議・イベントの詳細リスト
5.8.1 規制機関、政府機関、その他の団体
表6 北米：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表 7 欧州：規制機関、政府機関、その他団体のリスト
表8 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の組織のリスト
表9 ロウ：規制機関、政府機関、その他の組織の一覧
5.8.2 スマートポート市場に関連する法規制
表10 スマートポート市場：法規制
5.9 技術革新と特許登録
表11 スマートポート市場：技術革新と特許登録（2019年6月～2022年5月
5.10 ポーターの5つの力分析
図 29 ポーターのファイブフォース分析
表12 スマートポート市場：ポーターの5つの力分析
5.10.1 代替品の脅威
5.10.2 供給者の交渉力
5.10.3 買い手の交渉力
5.10.4 新規参入の脅威
5.10.5 競合の激しさ
5.11 主要ステークホルダーと購買基準
5.11.1 購入プロセスにおける主要ステークホルダー
図30 上位3技術の購買プロセスにおける主要ステークホルダーの影響力(%)
表13 上位3技術の購買プロセスにおける主要ステークホルダーの影響力
5.12 購入基準
図31 上位3技術の購入プロセスにおける主要ステークホルダーの影響力
表14 上位3つのテクノロジーにおける主な購買基準
5.13 ケーススタディ分析
5.13.1 キャボテックの陸上電源ソリューションが海運港の排出を削減
5.13.2 ロッテルダム港は、IBM のデジタル・ツイン・テクノロジーを活用し、最大から最 もスマートな港へと変貌を遂げている。
6 スマートポート市場、要素別（ページ – 93）
6.1 導入
図 32 スマート港湾インフラセグメントが 2021 年の市場で最大シェアを占める
表15 スマートポート市場、要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表16 スマートポート市場、要素別、2020～2027年（百万米ドル）
6.2 スマート港湾インフラ
6.2.1 海洋貿易活動の拡大がスマート港湾インフラ需要を押し上げる
表17 スマート港湾インフラ：スマート港湾市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表18 スマート港湾インフラ：スマート港湾市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
表19 スマートポートインフラ：スマートポート市場、タイプ別、2017～2019年（百万米ドル）
表20 スマート港湾インフラ：スマート港湾市場、タイプ別、2020～2027年（百万米ドル）
6.3 交通管理システム
6.3.1 港湾混雑の増加が交通管理システムの需要を喚起
表 21 交通管理システム：スマートポート市場：地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表 22 交通管理システム：スマートポート市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
表23 交通管理システムスマートポート市場：タイプ別、2017～2019年（百万米ドル）
表24 交通管理システムスマートポート市場：タイプ別、2020～2027年（百万米ドル）
6.4 ターミナルオートメーションと荷役
6.4.1 コンテナ移動を適切に管理するニーズの高まりが市場成長を牽引
表 25 完全自動化コンテナターミナル
表 26 ターミナルオートメーションと荷役：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表 27 ターミナルオートメーションと荷役：スマートポート市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
6.5 スマート安全・セキュリティ
6.5.1 高い安全性と技術革新への要求の高まりが市場成長を牽引
表28 スマートセーフティ＆セキュリティ：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表 29 スマートセーフティ＆セキュリティ：スマートポート市場スマートポート市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
6.6 港湾コミュニティシステム
6.6.1 シングルウィンドウ環境に対するニーズの高まりが市場成長を牽引
表 30 ポートコミュニティシステム産業用スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表 31 ポートコミュニティシステム：産業用スマートポート市場産業用スマートポート市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
7 スマートポート市場：スループット容量別（ページ – 103）
7.1 はじめに
図 33 2021 年のスマートポート市場は大規模港湾が支配的
表 32 スマートポート市場、処理能力別、2017～2019 年（百万米ドル）
表33 スマートポート市場、処理能力別、2020～2027年（百万米ドル）
7.2 極めて繁忙な港湾
7.2.1 海上貿易の増加が市場を牽引
表34 広範に利用者の多いスマートポート、2020年（百万TEU）
表 35 極めて繁忙な港湾：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表36 多忙な港湾：スマートポート市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
7.3 混雑度が中程度の港湾
7.3.1 港湾におけるスマート技術の採用が市場を押し上げる
表37 中程度に利用者の多い港湾：スマートポート市場（2020年）（百万TEU
表 38 忙しさが中程度の港湾：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表 39 中程度に利用者の多い港湾：スマートポート市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
7.4 利用者の少ない港湾
7.4.1 プロセス自動化とデジタル化のニーズの高まりが市場を牽引
表40 忙しさの少ない港湾：2020年スマートポート市場（百万TEU）
表 41 忙しない港湾：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表42 忙しさの少ない港湾：スマートポート市場：地域別、2020～2027年（百万米ドル）
8 スマートポート市場、技術別（ページ数 – 110）
8.1 はじめに
図 34 プロセス自動化技術が 2021 年のスマートポート市場で最大シェアを占める
表 43 スマートポート市場、技術別、2017～2019 年（百万米ドル）
表44 スマートポート市場、技術別、2020～2027年（百万米ドル）
8.2 プロセス自動化
8.2.1 世界貿易の増加が市場成長を促進
表45 プロセスオートメーション：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表46 プロセスオートメーション：スマートポート市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
8.3 モノのインターネット
8.3.1 競争市場シナリオと新技術の採用拡大が市場を牽引
表 47 モノのインターネット：スマートポート市場、地域別、2017～2019 年（百万米ドル）
表48 モノのインターネット：スマートポート市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
8.4 人工知能
8.4.1 安全性への懸念とプロセス自動化のトレンドが成長機会を生み出す
表 49 人工知能：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表 50 人工知能：スマートポート市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
8.5 ブロックチェーン
8.5.1 サプライチェーンにおける安全な取引と透明性へのニーズの高まりが市場を押し上げる
表51 ブロックチェーン：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表52 ブロックチェーン：スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
9 スマートポート市場、ポートタイプ別（ページ数 – 118）
9.1 はじめに
図 35 2021 年には海港セグメントがスマートポート市場を独占
表 53 港湾タイプ別スマートポート市場、2017～2019 年（百万米ドル）
表54 港湾タイプ別スマートポート市場、2020年～2027年（百万米ドル）
9.2 シーポート
9.2.1 海上貿易活動の活発化が市場成長を後押し
表55 海港：スマートポート市場、地域別、2017～2019年（百万米ドル）
表56 海港：スマートポート市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
9.3 内陸港
9.3.1 複合一貫輸送施設に対する要求の高まりが市場成長を牽引
表 57 内陸港：スマートポート市場、地域別、2017～2019 年（百万米ドル）
表58 内陸港：スマートポート市場、地域別、2020～2027年（百万米ドル）
10 スマートポート市場、地域別（ページ数 – 123）
10.1 はじめに
図 36 スマートポート市場の地域別シェア（2021 年）
図 37 アジア太平洋地域のスマートポート市場は 2022 年から 2027 年にかけて最も高い CAGR を記録する見込み
表 59 スマートポート市場、地域別、2017～2019 年（百万米ドル）
表60 スマートポート市場、地域別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2 アジア太平洋地域
図 38 アジア太平洋地域：スマートポート市場のスナップショット
10.2.1 要素別
表 61 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：スマートポート市場、要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表 62 アジア太平洋地域：アジア太平洋：スマートポート市場、要素別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.2 技術別
表 63 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：スマートポート市場、技術別、2017～2019年（百万米ドル）
表 64 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：スマートポート市場、技術別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.3 処理能力別
表 65 アジア太平洋地域：アジア太平洋：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 66 アジア太平洋地域アジア太平洋：スマートポート市場、処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.4 港湾タイプ別
表 67 アジア太平洋地域：アジア太平洋地域：スマートポート市場、港湾タイプ別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 68 アジア太平洋地域アジア太平洋地域：スマートポート市場、ポートタイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.5 国別
表 69 アジア太平洋地域：スマートポート市場、国別、2017～2019年（百万米ドル）
表 70 アジア太平洋地域：スマートポート市場、国別、2020～2027年（百万米ドル）
10.2.5.1 中国
10.2.5.1.1 港湾のデジタル化と拡張が市場成長を促進
表 71 中国：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 72 中国：スマートポート市場スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.5.2 シンガポール
10.2.5.2.1 デジタル技術を利用した港湾容量の増加が市場を牽引
表 73 シンガポール：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表74 シンガポール：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.5.3 韓国
10.2.5.3.1 政府主導の海港インフラ整備投資が成長を牽引
表 75 韓国：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 76 韓国：スマートポート市場スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.5.4 日本
10.2.5.4.1 オペレーション強化のための港湾におけるAI技術の採用急増
表 77 日本：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 78 日本：スマートポート市場、処理能力別、2020 年スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.5.5 香港
10.2.5.5.1 成長する海運活動がスマートポート市場を押し上げる
表 79 香港：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 80 香港：スマートポート市場：処理能力別香港：スマートポート市場、処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.2.5.6 その他のアジア太平洋地域
表 81 アジア太平洋地域のその他地域スマートポート市場：処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 82 アジア太平洋地域のその他地域スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3 欧州
図 39 欧州：スマートポート市場のスナップショット
10.3.1 要素別
表 83 欧州：スマートポート市場、要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表 84 欧州：欧州：スマートポート市場、要素別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.2 技術別
表 85 欧州：スマートポート市場：技術別、2017～2019年（百万米ドル）
表 86 欧州：欧州：スマートポート市場、技術別、2020～2027年（百万米ドル）
10.3.3 処理能力別
表 87 欧州：スマートポート市場：処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 88 欧州：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.4 港湾タイプ別
表 89 欧州：港湾タイプ別港湾タイプ別スマートポート市場、2017～2019年（百万米ドル）
表 90 欧州：港湾タイプ別スマートポート市場港湾タイプ別スマートポート市場、2020～2027年（百万米ドル）
10.3.5 国別
表 91 欧州：スマートポート市場：国別、2017～2019年（百万米ドル）
表 92 欧州：欧州：スマートポート市場：国別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.5.1 ドイツ
10.3.5.1.1 ハイテクと最新の造船技術が市場を牽引
表 93 ドイツ：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 94 ドイツ：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.5.2 イタリア
10.3.5.2.1 デジタル技術の導入による港湾容量の増加ニーズが市場を牽引
表 95 イタリアスマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 96 イタリア：スマートポート市場スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.5.3 英国
10.3.5.3.1 貿易活動の増加がスマートポートの需要を牽引
表 97 英国：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表98 英国：スマートポート市場スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.5.4 オランダ
10.3.5.4.1 海港のデジタル化が海事産業の成長を後押し
表 99 オランダスマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 100 オランダ：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.3.5.5 残りのヨーロッパ
表 101 欧州のその他地域スマートポート市場：処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 102 欧州のその他地域スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.4 北米
10.4.1 要素別
表 103 北米：スマートポート市場、要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表 104 北米：北米：スマートポート市場、要素別、2020～2027年（百万米ドル）
10.4.2 技術別
表 105 北米：北米：スマートポート市場、技術別、2017～2019年（百万米ドル）
表 106 北米：北米：スマートポート市場、技術別、2020～2027年（百万米ドル）
10.4.3 処理能力別
表 107 北米：北米：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 108 北米：北米：スマートポート市場、処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.4.4 港湾タイプ別
表 109 北米：北米：スマートポート市場、港湾タイプ別、2017～2019年（百万米ドル）
表 110 北米：北米：スマートポート市場、ポートタイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.4.5 国別
表 111 北米：スマートポート市場：国別、2017～2019年（百万米ドル）
表 112 北米：北米：スマートポート市場：国別、2020～2027年（百万米ドル）
10.4.5.1 米国
10.4.5.1.1 港湾のデジタル変革に向けた民間投資の増加が市場を牽引
表 113 米国：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表114 米国：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.4.5.2 カナダ
10.4.5.2.1 自動化と海港拡大のための政府資金の増加が市場成長を後押し
表 115 カナダ：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表116 カナダスマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.4.5.3 メキシコ
10.4.5.3.1 海港の自動化への注目の高まりが市場プレーヤーの成長機会を生み出す
表 117 メキシコスマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表118 メキシコ：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 要素別
表 119 中東・アフリカ：スマートポート市場、要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表 120 中東・アフリカスマートポート市場：要素別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.2 技術別
表 121 中東・アフリカ：スマートポート市場、技術別、2017～2019年（百万米ドル）
表 122 中東・アフリカスマートポート市場、技術別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.3 処理能力別
表 123 中東・アフリカスマートポート市場：処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 124 中東・アフリカ：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.4 港湾タイプ別
表 125 中東・アフリカスマートポート市場：港湾タイプ別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 126 中東・アフリカ：港湾タイプ別スマートポート市場スマートポート市場：港湾タイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.5 国別
表 127 中東・アフリカスマートポート市場：国別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 128 中東・アフリカスマートポート市場：国別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.5.1 UAE
10.5.5.1.1 港湾拡張と自動化活動の増加が市場を牽引
表 129 UAE：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表130 UAE：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.5.2 サウジアラビア
10.5.5.2.1 港湾拡張のための政府政策の高まりが有利な機会を生み出す
表 131 サウジアラビア：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表132 サウジアラビア：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.5.3 クウェート
10.5.5.3.1 港湾開発への関心の高まりが市場成長を促進
表 133 クウェート：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表134 クウェート：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.5.4 南アフリカ
10.5.5.4.1 先進的な港湾に対するニーズの高まりが市場を押し上げる
表 135 南アフリカスマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表136 南アフリカ：スマートポート市場：処理能力別スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.5.6 その他の中東・アフリカ地域
表 137 中東・アフリカのその他地域スマートポート市場：処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 138 中東・アフリカのその他地域：スマートポート市場：処理能力別、2017 年～2019 年（百万米ドルスマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6 南米
10.6.1 要素別
表 139 南米：南米：スマートポート市場、要素別、2017～2019年（百万米ドル）
表 140 南米：南米：スマートポート市場、要素別、2020～2027年（百万米ドル）
10.6.2 技術別
表 141 南米：南米：スマートポート市場、技術別、2017～2019年（百万米ドル）
表 142 南米：南米：スマートポート市場、技術別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6.3 処理能力別
表 143 南米：南米：スマートポート市場、処理能力別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 144 南米：南米：スマートポート市場、処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6.4 港湾タイプ別
表 145 南米：南米：スマートポート市場、港湾タイプ別、2017年～2019年（百万米ドル）
表 146 南米：南米：スマートポート市場、ポートタイプ別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6.5 国別
表 147 南米：スマートポート市場：国別、2017～2019年（百万米ドル）
表 148 南米：スマートポート市場：国別、2020～2027年（百万米ドル）
10.6.5.1 ブラジル
10.6.5.1.1 海港開発投資の増加が市場を牽引
表 149 ブラジル：スマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 150 ブラジル：スマートポート市場：処理能力別ブラジル：スマートポート市場、処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6.6 チリ
10.6.6.1 デジタル技術の採用拡大、港湾の自動化、政府による拡張が市場成長を後押し
表 151 チリスマートポート市場、処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 152 チリ：スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
10.6.7 南米のその他地域
表 153 南米のその他地域スマートポート市場：処理能力別、2017～2019年（百万米ドル）
表 154 南米のその他地域スマートポート市場：処理能力別、2020年～2027年（百万米ドル）
11 競争環境 （ページ – 168）
11.1 主要プレーヤーの戦略
表155 上位プレイヤーが展開する主要戦略の概要（2017年9月～2022年6月
11.2 上位5社の市場シェア分析
表156 スマートポート市場：競争の度合い
図40 スマートポート市場シェア分析（2021年
11.3 市場上位5社の収益分析
図41 2017～2021年のスマートポート市場における上位プレイヤー
11.4 企業評価象限
11.4.1 スターズ
11.4.2 浸透型プレーヤー
11.4.3 新興リーダー
11.4.4 参加企業
図 42 競争リーダーシップマッピング：スマートポート市場、2021年
11.5 新興／中堅企業の評価象限
11.5.1 進歩的企業
11.5.2 対応力のある企業
11.5.3 ダイナミックな企業
11.5.4 スタートアップ企業
図 43 スマートポート市場：新興/中堅企業の評価象限（2021年
11.5.5 競争ベンチマーキング
表 157 スマートポート市場：主要新興企業／中堅企業の詳細リスト
表158 スマートポート市場：主要新興企業／SMの詳細リスト
11.6 スマートポート市場：企業フットプリント
表159 企業フットプリント：要素別
表160 企業フットプリント：技術別
表161 企業フットプリント：処理能力別
表 162 企業フットプリント：港湾タイプ別
表 163 会社のフットプリント：地域別
表 164 会社のフットプリント全体
11.7 競争シナリオ
表 165 スマートポート市場：製品の発売（2019年3月～2021年2月
表166 スマートポート市場：取引（2020年11月～2022年6月
11.8 主要スマートポート一覧（2021年
12 企業プロフィール (ページ – 189)
(事業概要, 製品, 最近の動向, 勝利への道, 戦略的選択, 弱点と競争上の脅威) * 12
12.1 紹介
12.2 主要プレイヤー
12.2.1 IBM
表 167 IBM：会社概要
図44 IBM：企業スナップショット
表 168 IBM：提供製品/ソリューション/サービス
表 169 IBM：買収案件
12.2.2 アクセンチュア
表170 アクセンチュア：会社概要
図 45 アクセンチュア：企業スナップショット
表171 アクセンチュア：提供製品／ソリューション／サービス
表 172 アクセンチュア：取引
12.2.3 ABB
表 173 ABB：会社概要
図 46 ABB：企業スナップショット
表 174 ABB：提供製品／ソリューション／サービス
表 175 ABB: 製品発表
表 176 ABB：取引
12.2.4 シーメンス
表 177 シーメンス：会社概要
図 47 シーメンス：企業スナップショット
表 178 シーメンス：提供製品／ソリューション／サービス
表179 シーメンス：取引
12.2.5 ゼネラル・エレクトリック
表 180 ゼネラル・エレクトリック：会社概要
図 48 ゼネラル・エレクトリック：企業スナップショット
表 181 ゼネラル・エレクトリック：提供製品／ソリューション／サービス
表182 ゼネラル・エレクトリック：取引
12.2.6 トレルボルグ
表 183 トレルボルグ：会社概要
図 49 トレルボルグ：会社概要
表184 トレルボルグ：提供製品／ソリューション／サービス
表185 トレルボルグ：製品発表
表 186 トレルボルグ：取引実績
12.2.7 ロイヤルハスコニング
表 187 ロイヤルハスコニング：会社概要
図 50 ロイヤルハスコニング：企業スナップショット
表 188 ロイヤルハスコニング：提供製品／ソリューション／サービス
表189 ロイヤル・ハスコニング：製品発表
表 190 ロイヤルハスコニング：取引
12.2.8 カルマー
表 191 カルマー：会社概要
表192 カルマー：提供製品／ソリューション／サービス
表193 カルマー：製品上市
表194 カルマー：取引
12.2.9 ウィプロ
表195 ウイプロ：会社概要
図 51 ウイプロ：企業スナップショット
表 196 ウイプロ：提供製品／ソリューション／サービス
表197 ウイプロ：取引
12.2.10 ランボルグループ
表 198 ランボルグループ：会社概要
図 52 ランボルグループ：企業スナップショット
表 199 ランボルグループ：提供製品／ソリューション／サービス
表 200 ランボルグループ取引
12.2.11 マイクロソフト
表 201 マイクロソフト：会社概要
図 53 マイクロソフト：企業スナップショット
表202 マイクロソフト：提供製品／ソリューション／サービス
表 203 マイクロソフト：取引
12.2.12 TCS
表204 TCS：会社概要
図 54 TCS：企業スナップショット
表 205 TCS：提供製品／ソリューション／サービス
表 206 TCS：買収案件
12.2.13 ナビス
表207 ナビス：会社概要
表 208 ナビス：提供製品／ソリューション／サービス
表 209 ナビス：製品発売
表 210 ナビス：取引
12.2.14 イクシ・ベラティア
表211 イクシ・ベラティア会社概要
表212 イクシ・ベラティア：提供製品／ソリューション／サービス
表 213 イクシ・ベラティア：取引
12.3 主要顧客のプロファイル
12.3.1 ロッテルダム港
表 214 ロッテルダム港：会社概要
図 55 ロッテルダム港：会社概要
表 215 ロッテルダム港：提供製品／ソリューション／サービス
表 216 ロッテルダム港：製品発表
表 217 ロッテルダム港：取引事例
12.3.2 APMターミナル
表 218 APM ターミナルズ会社概要
表 219 APM ターミナルズ提供製品／ソリューション／サービス
表 220 apm terminals：製品発表
表 221 apm terminals：取引
12.3.3 アブダビ港湾
表 222 アブダビ港会社概要
表 223 アブダビ港：会社概要提供製品／ソリューション／サービス
表 224 アブダビ港：製品／ソリューション／サービス製品発表
表 225 アブダビ港取引
12.3.4 ハチソンポート
表 226 ハチソン・ポート会社概要
図 56 ハチソン・ポート企業スナップショット
表 227 ハチソンポート提供製品/ソリューション/サービス
表 228 Hutchison ports：製品の発売
表 229 ハチソン・ポート取引
12.4 その他のプレーヤー
12.4.1 ブロック
12.4.2 サイエンティフィック・エンタープライズ
12.4.3 NAUTIX
12.4.4 アイオカレント
12.4.5 ポートソリューションズ
*事業概要、提供製品、最近の展開、MnMビュー、勝利への権利、行った戦略的選択、弱み、競争上の脅威に関する詳細は、未上場企業の場合、把握できない可能性がある。
13 隣接・関連市場 （ページ – 269）
13.1 はじめに
13.2 制限
13.3 スマートポート相互接続市場
13.4 人工知能市場
13.4.1 市場の定義
13.4.2 市場の概要
13.4.2.1 データベースAIの成長とディープラーニングの進展
13.13.4.2.2 グローバル市場で競争力を維持するためのロボットの自律性達成の必要性
13.4.3 人工知能市場、技術別
13.4.3.1 機械学習
表230 人工知能市場規模、機械学習別、2015～2020年（10億米ドル）
表231 人工知能市場規模、機械学習別、2021～2026年（10億米ドル）
表 232 機械学習：人工知能市場規模、地域別、2015年～2020年（10億米ドル）
表 233 機械学習：人工知能市場規模、地域別、2021～2026年（10億米ドル）
13.4.4 ディープラーニング
表 234 ディープラーニング：人工知能市場規模、地域別、2015～2020年（10億米ドル）
表 235 ディープラーニング人工知能市場規模、地域別、2021～2026年（10億米ドル）
13.4.5 教師付き学習
表 236 教師付き学習：教師あり学習：人工知能市場規模、地域別、2015～2020年（10億米ドル）
表 237 教師付き学習：教師あり学習：人工知能市場規模、地域別、2021-2026年（10億米ドル）
13.4.6 教師なし学習
表 238 教師なし学習：人工知能市場規模、地域別、2015年～2020年（10億米ドル）
表 239 教師なし学習：教師なし学習：人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
13.4.7 強化学習
表 240 強化学習：人工知能市場規模、地域別、2015～2020年（10億米ドル）
表 241 強化学習：人工知能市場規模、地域別、2021～2026年（10億米ドル）
13.4.8 その他の技術
表 242 その他の技術：人工知能市場規模、地域別、2015年～2020年（10億米ドル）
表 243 その他の技術人工知能市場規模、地域別、2021～2026年（10億米ドル）
13.5 自然言語処理
表 244 自然言語処理：人工知能市場規模、地域別、2015年～2020年（10億米ドル）
表 245 自然言語処理：人工知能市場規模、地域別、2021～2026年（10億米ドル）
13.6 コンテキスト対応コンピューティング
表 246 コンテキスト対応コンピューティング：人工知能市場規模、地域別、2015年～2020年（10億米ドル）
表 247 コンテキスト対応コンピューティング人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
13.7 コンピュータビジョン
表248 コンピュータビジョン：人工知能市場規模（地域別）、2015～2020年（10億米ドル
表249 コンピュータビジョン：人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
13.7.1 人工知能市場、地域別
表 250 人工知能市場規模、地域別、2015-2020 年（10 億米ドル）
表251 人工知能市場規模、地域別、2021年～2026年（10億米ドル）
13.8 ブロックチェーンサプライチェーン市場
13.8.1 市場の定義
13.8.2 市場の概要
13.8.2.1 小売・SCMにおけるブロックチェーン技術の普及拡大
13.8.2.2 サプライチェーンの透明性に対するニーズの高まり
13.8.3 ブロックチェーンサプライチェーン市場、用途別
13.9 資産追跡
表252 資産追跡：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模（地域別）、2014年～2019年（百万米ドル
表253 資産追跡：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
13.10 偽造品検知
表254 偽造品検知：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万米ドル）
表255 偽造品検知：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
13.11 支払いと決済
表 256 支払いと決済：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万米ドル）
表 257 支払いと決済ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
13.12 スマートコントラクト
表 258 スマートコントラクトブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万米ドル）
表 259 スマートコントラクトブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
13.13 リスクとコンプライアンス管理
表 260 リスクとコンプライアンス管理：ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、2014年～2019年（百万米ドル）
表 261 リスク・コンプライアンス管理ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
13.14 その他のアプリケーション
表 262 その他のアプリケーションブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万米ドル）
表 263 その他の用途ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2020年～2026年（百万米ドル）
13.15 ブロックチェーンサプライチェーン市場、地域別
表264 ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2014年～2019年（百万米ドル）
表265 ブロックチェーンサプライチェーン市場規模、地域別、2019年～2026年（百万米ドル）
14 APPENDIX （ページ – 290）
14.1 業界の専門家による洞察
14.2 ディスカッションガイド
14.3 Knowledgestore：Marketsandmarketsの購読ポータル
14.4 カスタマイズオプション
14.5 関連レポート
14.6 著者詳細
