カテゴリ： Stratistics MRC, 世界, 農林水産

スマート水産養殖の世界市場予測（～2030）：スマート給餌システム、モニタリング＆制御システム、水処理システム、知能型水産養殖、水中（ROV）、洗浄システム、その他

■ 英語タイトル：Smart Aquaculture Market Forecasts to 2030 – Global Analysis By Type (Smart Feeding Systems, Monitoring & Control Systems, Water Treatment Systems, Aquaculture Intelligence, Underwater (ROVs), Cleaning Systems and Other Types), Farm Type, Species Type, Technology, Application, End User and By Geography
	■ 発行会社/調査会社：Stratistics MRC ■ 商品コード：SMRC24NOV407 ■ 発行日：2024年10月最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ■ 調査対象地域：グローバル ■ 産業分野：水産業 ■ ページ数：200 Pages ■ レポート言語：英語 ■ レポート形式：PDF ■ 納品方式：Eメール

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*** レポート概要（サマリー）***

Stratistics MRCによると、世界のスマート水産養殖市場は予測期間中5.8%のCAGRで成長しています。スマート水産養殖は、魚介類の養殖における先進技術とデータ駆動型アプローチの統合です。この方法では、センサー、人工知能、自動化などのツールを活用して、繁殖、給餌、環境モニタリングを最適化します。効率性と持続可能性を高めることで、スマート水産養殖は魚の健康を改善し、廃棄物を減らし、養殖事業の環境への影響を最小限に抑えることを目指しています。最終的には、水産資源の責任ある利用を確保しながら、増大する世界的な水産物需要を満たすことを目指しています。
市場力学：

推進要因

水産物需要の増大

人口増加と健康志向の高まりによる水産物需要の増加が、市場の急拡大の原動力となっています。この急増により、消費者のニーズを満たすため、より効率的で持続可能な養殖方法が必要とされています。スマート養殖は、IoTやAIのような先進技術を活用して生産を最適化し、環境への影響を低減します。資源管理と魚の健康を改善することで、この革新的なアプローチは、エコロジカルフットプリントを最小限に抑えながら、高品質の水産物の安定供給を目指します。

制約

技術的専門知識の格差

スマート水産養殖市場における技術的専門知識の格差は、先進技術の採用を妨げ、業務効率を制限する可能性があります。IoT、AI、データ分析に関する知識が不十分なため、養殖業者はこれらのツールを十分に活用できず、その結果、生産と管理が最適化されない可能性があります。これは、コストの増加、魚の健康状態の低下、環境への悪影響につながり、最終的には水産物の需要増に対応するための養殖産業の持続可能性と成長の可能性を損なう可能性があります。

機会

持続可能性と規制遵守

持続可能性と規制遵守は、責任ある資源管理を保証し、海洋生態系を保護するため、市場において極めて重要です。先進技術を活用することで、事業者は環境条件を監視し、給餌を最適化し、廃棄物を削減することができ、持続可能性の目標に沿うことができます。これらの側面を優先することで、スマート水産養殖セクターは、生態系の完全性と水産物に対する消費者の信頼を維持しながら、生産性を高めることができます。

脅威

高い初期投資コスト

市場における初期投資コストの高さは、多くの事業者にとって大きな障壁となります。センサー、自動化、データ分析などの先端技術の導入には多額の資金が必要であり、これが中小企業の足かせとなる可能性があります。このような財政負担は、効率性と持続可能性を高める革新的なソリューションへのアクセスを制限する可能性があります。その結果、十分な資金や支援がなければ、スマート水産養殖の潜在的利益は未開発のままとなり、業界全体の成長を妨げることになりかねません。

COVID-19 の影響：

COVID-19パンデミックは、サプライチェーンを混乱させ、労働力の確保に影響を与えることで、スマート養殖市場に大きな影響を与えました。操業停止や衛生規制は水産物の需要減退につながり、事業者の財政を圧迫しました。さらに、デジタルソリューションへのシフトは、事業者が効率を改善し、手作業への依存を減らすことを求めて、スマートテクノロジーの採用を加速させました。こうした課題にもかかわらず、危機は養殖産業における回復力と革新の重要性を浮き彫りにしました。

予測期間中、水処理システム分野が最大と予測

水処理システム分野は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測。高度な濾過、酸素供給、消毒技術は、水質を維持し、魚の健康全般を向上させるのに役立ちます。リアルタイム監視システムを統合することで、オペレーターは水質問題を迅速に検出し、対処することができます。これらのシステムを最適化することで、スマート水産養殖は生産性、持続可能性、環境規制へのコンプライアンスを向上させ、より健全な生態系をサポートすることができます。

予測期間中、飼料最適化セグメントのCAGRが最も高い見込み

飼料最適化セグメントは、予測期間中のCAGRが最も高くなると予測されています。データ分析や機械学習などの高度な技術を活用することで、オペレーターは栄養要件や給餌パターンを分析して、オーダーメイドの飼料を作成することができます。このアプローチは、飼料の無駄を最小限に抑え、コストを削減し、魚の福祉を向上させます。飼料戦略を最適化することで、スマート水産養殖は経済的な実行可能性を向上させるだけでなく、過剰な飼料に関連する環境への影響を低減することで、持続可能な実践をサポートします。

最大シェアの地域：

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予測されています。IoT、AI、データ分析などのイノベーションにより、魚の養殖における業務効率と持続可能性が向上しています。持続可能な慣行に対する規制支援と消費者の意識が市場をさらに促進します。養殖業がこれらのスマートソリューションを採用することで、生産性を向上させ、環境への影響を低減し、高品質な水産物のニーズの高まりに対応することを目指しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、人口圧力の増加により、予測期間中に最も高い成長率を記録する見込みです。IoT、AI、機械学習の統合により、水産養殖の業務効率が向上し、資源管理と生産性の向上につながります。水産養殖では、環境的に持続可能な実践に対する需要が高まっており、廃棄物を削減し、収量を向上させるスマート技術への投資が促されています。

市場の主要プレーヤー

スマート水産養殖市場の主要企業には、AKVA Group AS、Steinsvik AS、Innovasea Systems Inc、Exosite、Bluegrove、Aquabyte Inc、Cargill, Inc.、Pentair Aquatic Eco-Systems、Blue Ridge Aquaculture、Tassal Group、Alltechなどがあります。

主な動向：

2024年1月、カーギルは南ベトナムにプロビミ・プレミックス工場を新設しました。この新工場により、ベトナムの畜産・養殖農家や飼料工場は世界トップクラスの添加物や特殊原料を入手しやすくなります。

2023年2月、カーギルはサウジアラビア当局と提携し、同王国における養殖生産を強化しました。Arabian Agricultural Services Company (ARASCO)とNEOM、そしてカーギルはサウジアラビアの養殖セクターの持続可能な拡大をサポートするためにどのように協力できるかを確認する契約を締結しました。

対象となるタイプ
– スマート給餌システム
– モニタリング＆コントロールシステム
– 水処理システム
– 養殖インテリジェンス
– 水中（ROV）
– 洗浄システム
– その他のタイプ

対象となる養殖場のタイプ
– 循環式養殖システム（RAS）
– 汽水養殖
– 総合多栄養水産養殖（IMTA）
– 淡水養殖
– 沿岸養殖

対象種
– 淡水魚種
– 海水生物
– 甲殻類
– 軟体動物
– その他の種

対象技術
– 人工知能（AI）
– 自動化とロボット工学
– ブロックチェーン
– モノのインターネット
– データ分析

対象アプリケーション
– 養殖管理
– 魚の健康モニタリング
– 飼料の最適化
– 水質管理
– その他のアプリケーション

対象となるエンドユーザー
– 商業
– 政府機関
– 研究機関
– 流通企業
– その他のエンドユーザー

対象地域
– 北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
– ヨーロッパ
ドイツ
イギリス
イタリア
フランス
スペイン
その他のヨーロッパ
– アジア太平洋
日本
中国
インド
オーストラリア
ニュージーランド
韓国
その他のアジア太平洋地域
– 南米
アルゼンチン
ブラジル
チリ
その他の南米諸国
– 中東・アフリカ
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
カタール
南アフリカ
その他の中東・アフリカ

レポート内容
– 地域および国レベルセグメントの市場シェア評価
– 新規参入企業への戦略的提言
– 2022年、2023年、2024年、2026年、2030年の市場データをカバー
– 市場動向（促進要因、制約要因、機会、脅威、課題、投資機会、推奨事項）
– 市場予測に基づく主要ビジネスセグメントにおける戦略的提言
– 主要な共通トレンドをマッピングした競合のランドスケープ
– 詳細な戦略、財務状況、最近の動向を含む企業プロファイリング
– 最新の技術的進歩をマッピングしたサプライチェーン動向

*** レポート目次（コンテンツ）***

1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 エンドユーザー分析
3.9 新興市場
3.10 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 スマート水産養殖の世界市場、タイプ別
5.1 はじめに
5.2 スマート給餌システム
5.3 モニタリング・制御システム
5.4 水処理システム
5.5 水産養殖インテリジェンス
5.6 水中（ROV）
5.7 洗浄システム
5.8 その他のタイプ
6 世界のスマート水産養殖市場、養殖場タイプ別
6.1 はじめに
6.2 再循環型水産養殖システム（RAS）
6.3 汽水養殖
6.4 統合多栄養型水産養殖（IMTA）
6.5 淡水養殖
6.6 沿岸養殖
7 世界のスマート水産養殖市場、生物種タイプ別
7.1 はじめに
7.2 淡水魚種
7.2.1 ティラピア
7.2.2 ナマズ
7.2.3 トラウト
7.3 海水魚
7.3.1 サーモン
7.3.2 マグロ
7.4 甲殻類
7.4.1 エビ
7.4.2 ロブスター
7.4.3 カニ
7.5 軟体動物
7.5.1 牡蠣
7.5.2 アサリ
7.5.3 ムール貝
7.6 その他の種
8 スマート水産養殖の世界市場、技術別
8.1 はじめに
8.2 人工知能（AI）
8.3 自動化とロボット工学
8.4 ブロックチェーン
8.5 モノのインターネット
8.6 データ分析
9 スマート水産養殖の世界市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 水産養殖管理
9.3 魚の健康モニタリング
9.4 飼料の最適化
9.5 水質管理
9.6 その他のアプリケーション
10 世界のスマート水産養殖市場、エンドユーザー別
10.1 はじめに
10.2 商業
10.3 政府機関
10.4 研究機関
10.5 流通企業
10.6 その他のエンドユーザー
11 世界のスマート水産養殖市場、地域別
11.1 はじめに
11.2 北米
11.2.1 アメリカ
11.2.2 カナダ
11.2.3 メキシコ
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.2 イギリス
11.3.3 イタリア
11.3.4 フランス
11.3.5 スペイン
11.3.6 その他のヨーロッパ
11.4 アジア太平洋
11.4.1 日本
11.4.2 中国
11.4.3 インド
11.4.4 オーストラリア
11.4.5 ニュージーランド
11.4.6 韓国
11.4.7 その他のアジア太平洋地域
11.5 南米
11.5.1 アルゼンチン
11.5.2 ブラジル
11.5.3 チリ
11.5.4 その他の南米地域
11.6 中東・アフリカ
11.6.1 サウジアラビア
11.6.2 アラブ首長国連邦
11.6.3 カタール
11.6.4 南アフリカ
11.6.5 その他の中東・アフリカ地域
12 主要開発
12.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
12.2 買収と合併
12.3 新製品上市
12.4 拡張
12.5 その他の主要戦略
13 会社プロファイル
AKVA Group AS
Steinsvik AS
Innovasea Systems Inc
Exosite
Bluegrove
Aquabyte Inc
Cargill, Inc.
Pentair Aquatic Eco-Systems
Blue Ridge Aquaculture
Tassal Group and Alltech.

表一覧
表1 スマート水産養殖の世界市場展望、地域別（2022-2030年） ($MN)
表2 スマート水産養殖の世界市場展望、タイプ別（2022-2030年） ($MN)
表3 スマート水産養殖の世界市場展望、スマート給餌システム別 (2022-2030) ($MN)
表4 スマート水産養殖の世界市場展望：監視・制御システム別 (2022-2030) ($MN)
表5 スマート水産養殖の世界市場展望：水処理システム別（2022-2030年） ($MN)
表6 スマート水産養殖の世界市場展望、水産養殖インテリジェンス別 (2022-2030) ($MN)
表7 スマート水産養殖の世界市場展望、水中（ROV）別（2022-2030年） ($MN)
表8 スマート水産養殖の世界市場展望、洗浄システム別 (2022-2030) ($MN)
表9 スマート水産養殖の世界市場展望、その他のタイプ別 (2022-2030) ($MN)
表10 スマート水産養殖の世界市場展望：養殖場タイプ別（2022-2030年） ($MN)
表11 スマート水産養殖の世界市場展望：循環型水産養殖システム（RAS）別（2022-2030年） ($MN)
表12 スマート水産養殖の世界市場展望、汽水養殖別 (2022-2030) ($MN)
表13 スマート水産養殖の世界市場展望、総合多栄養型水産養殖（IMTA）別（2022-2030年） ($MN)
表14 スマート水産養殖の世界市場展望、淡水養殖別 (2022-2030) ($MN)
表15 スマート水産養殖の世界市場展望、沿岸養殖別 (2022-2030) ($MN)
表16 スマート水産養殖の世界市場展望、生物種タイプ別 (2022-2030) ($MN)
表17 スマート水産養殖の世界市場展望、淡水種別 (2022-2030) ($MN)
表18 スマート水産養殖の世界市場展望、ティラピア種別 (2022-2030) ($MN)
表19 スマート水産養殖の世界市場展望、ナマズ別 (2022-2030) ($MN)
表20 スマート水産養殖の世界市場展望、トラウト別 (2022-2030) ($MN)
表21 スマート水産養殖の世界市場展望、海水魚種別 (2022-2030) ($MN)
表22 スマート水産養殖の世界市場展望、サケ別 (2022-2030) ($MN)
表23 スマート水産養殖の世界市場展望、マグロ別 (2022-2030) ($MN)
表24 スマート水産養殖の世界市場展望、甲殻類別 (2022-2030) ($MN)
表25 スマート水産養殖の世界市場展望、エビ類別 (2022-2030) ($MN)
表26 スマート水産養殖の世界市場展望、ロブスター別 (2022-2030) ($MN)
表27 スマート水産養殖の世界市場展望、カニ別 (2022-2030) ($MN)
表28 スマート水産養殖の世界市場展望、軟体動物別 (2022-2030) ($MN)
表29 スマート水産養殖の世界市場展望、牡蠣別 (2022-2030) ($MN)
表30 スマート水産養殖の世界市場展望、ハマグリ別 (2022-2030) ($MN)
表31 スマート水産養殖の世界市場展望、ムール貝別 (2022-2030) ($MN)
表32 スマート水産養殖の世界市場展望、その他の種タイプ別 (2022-2030) ($MN)
表33 スマート水産養殖の世界市場展望、技術別 (2022-2030) ($MN)
表34 スマート水産養殖の世界市場展望：人工知能（AI）別（2022-2030年） ($MN)
表35 スマート水産養殖の世界市場展望、オートメーションとロボット工学別 (2022-2030) ($MN)
表36 スマート水産養殖の世界市場展望、ブロックチェーン別 (2022-2030) ($MN)
表37 スマート水産養殖の世界市場展望、モノのインターネット別 (2022-2030) ($MN)
表38 スマート水産養殖の世界市場展望：データ分析別（2022-2030年） ($MN)
表39 スマート水産養殖の世界市場展望、用途別（2022-2030年） ($MN)
表40 スマート水産養殖の世界市場展望：養殖管理別（2022-2030年） ($MN)
表41 スマート水産養殖の世界市場展望：魚の健康モニタリング別（2022-2030年） ($MN)
表42 スマート水産養殖の世界市場展望、飼料最適化別（2022-2030年） ($MN)
表43 スマート水産養殖の世界市場展望、水質管理別 (2022-2030) ($MN)
表44 スマート水産養殖の世界市場展望、その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
表45 スマート水産養殖の世界市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） ($MN)
表46 スマート水産養殖の世界市場展望：商業用（2022-2030年）別 ($MN)
表47 スマート水産養殖の世界市場展望：政府別（2022-2030年） ($MN)
表48 スマート水産養殖の世界市場展望：研究機関別（2022-2030年） ($MN)
表49 スマート水産養殖の世界市場展望：流通企業別（2022-2030年） ($MN)
表50 スマート水産養殖の世界市場展望：その他のエンドユーザー別 (2022-2030) ($MN)
注）北米、ヨーロッパ、APAC、南米、中東・アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。

※参考情報

スマート水産養殖（Smart Aquaculture）は、水産業において情報通信技術を活用して養殖業の効率を最大化し、持続可能で環境に優しい生産を目指す新しい方法です。この技術は、センサー、IoT（Internet of Things）、ビッグデータ、AI（人工知能）などを駆使することで、養殖環境のリアルタイム監視や管理を可能にします。これにより、魚や貝類などの健康状態を把握し、餌や水質などの管理を適切に行うことができるため、生産性の向上やコスト削減が図れます。
スマート水産養殖にはさまざまな種類があります。例えば、従来の養殖場を改良する形でIoT機器を導入したケースが一般的です。これは、温度、pH、酸素濃度などの環境データをセンサーで収集し、クラウド上で分析することで、最適な環境を維持します。また、完全養殖システムや陸上養殖システムもスマート型化されており、これには水質管理や自動餌やりロボットが導入されることが多いです。このように、従来の水産養殖からの進化形としてのスマート水産養殖があります。

スマート水産養殖の用途は多岐にわたります。まず、生産プロセスの効率化が挙げられます。リアルタイムデータを元に最適な判断をすることができるため、光合成や成長効率を最大限に引き出すことが可能です。また、これにより使用する資源の無駄を削減し、環境保護にも寄与します。さらに、AIによる健康状態の分析は、病気の予防や早期発見にもつながります。魚が病気になりやすい環境条件をあらかじめ把握することで、効果的な対策が講じられるのです。

一方で、消費者のニーズにも応えることができます。スマート水産養殖によって、生産の透明性が向上し、消費者が求める安全で高品質な水産物の供給が期待されます。GPS機能や追跡技術を利用することで、どこでどのように生産されたのかを簡単に確認できるシステムも構築可能です。これにより、消費者の信頼を得ることができ、販売促進にもつながるのです。

関連技術としては、まずIoT技術が重要な役割を果たします。IoTセンサーによって、温度や湿度、化学物質の濃度などをモニタリングし、それに基づくデータ分析が行われます。次に、ビッグデータ分析も無視できません。膨大なデータを処理し、パターンを見出すことで、より効果的な養殖方法の提案が可能になります。また、AI技術も蓄積されたデータをもとに予測を行い、飼育する魚の成長を最適化する手助けをします。

さらに、ドローン技術の導入も進んでいます。水面の監視や広範囲の養殖場の状況をチェックする際に、ドローンを使うことでコスト削減と効率化を図ることができます。これにより、管理者が現地に行かなくても養殖場全体の様子を把握することが可能になります。

今後、スマート水産養殖はますます注目される分野です。世界中で持続可能な食糧生産が求められる中、技術を駆使した新しい養殖方法の確立が急務とされています。水産物の需要が高まる中、効率的かつ環境に優しい生産方法としてのスマート水産養殖には、大きな可能性が秘められています。それにより、食料不足の解消や環境保護にも貢献することが期待されているのです。今後、技術の進化と共に、スマート水産養殖はますます普及し、重要な役割を果たしていくでしょう。

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スマート水産養殖の世界市場予測（～2030）：スマート給餌システム、モニタリング＆制御システム、水処理システム、知能型水産養殖、水中（ROV）、洗浄システム、その他

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