1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマートシティ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 重点分野別市場内訳
5.5 スマート交通機関別市場内訳
5.6 スマートビルディング別市場内訳
5.7 スマートユーティリティ別市場内訳
5.8 スマート市民サービス別市場内訳
5.9 地域別市場内訳
5.10 市場予測
6 重点分野別市場内訳
6.1 スマート交通
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 スマートビルディング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマートユーティリティ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 スマート市民サービス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 スマート交通分野別市場内訳
7.1 スマートチケット
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 交通管理システム
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 旅客情報管理システム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 貨物情報システム
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 コネクテッドビークル
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 スマートビルディング別市場内訳
8.1 ビルエネルギー最適化
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 緊急管理システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 駐車場管理システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 スマートユーティリティ別市場内訳
9.1 高度メータリングインフラ
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 配電管理システム
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 変電所自動化
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 スマート市民サービス別市場内訳
10.1 スマート教育
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 スマートヘルスケア
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 スマート公共安全
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 スマート街路照明
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5その他
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 地域別市場内訳
11.1 ヨーロッパ
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 北米
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋地域
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 中南米
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターのファイブフォース分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 サプライヤーの交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレーヤー
16.3 主要プレーヤーのプロフィール
16.3.1 ABBグループ（NYSE：ABB）
16.3.2 シスコシステムズ
16.3.3 Alphabet Inc.
16.3.4 International Business Machines (IBM) Corporation
16.3.5 Microsoft Corporation
16.3.6 Oracle Corporation
16.3.7 シュナイダーエレクトリック
16.3.8 日立製作所
16.3.9 シーメンスAG
16.3.10 Huawei Technologies Co., Ltd.
16.3.11 Intel Corporation
16.3.12 General Electric (GE) Company
16.3.13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson
16.3.14 東芝
16.3.15 Honeywell International Inc.
16.3.16 AT&T Communications, LLC
図2：世界のスマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界のスマートシティ市場：注力分野別内訳（％）、2022年
図4：世界のスマートシティ市場：スマート交通機関別内訳（％）、2022年
図5：世界のスマートシティ市場：スマートビルディング別内訳（％）、2022年
図6：世界のスマートシティ市場：スマートユーティリティ別内訳（％）、2022年
図7：世界のスマートシティ市場：スマート市民サービス別内訳（％）、2022年
図8：世界のスマートシティ市場：地域別内訳（％）、2022年
図9：世界のスマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル） 2023～2028年
図10：世界：スマートシティ産業：SWOT分析
図11：世界：スマートシティ産業：バリューチェーン分析
図12：世界：スマートシティ産業：ポーターのファイブフォース分析
図13：世界：スマートシティ（スマート交通）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図14：世界：スマートシティ（スマート交通）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図15：世界：スマートシティ（スマートビルディング）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図16：世界：スマートシティ（スマートビルディング）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図17：世界：スマートシティ（スマートユーティリティ）市場：売上高（10億米ドル） 10億米ドル）、2017年および2022年
図18：世界：スマートシティ（スマートユーティリティ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図19：世界：スマートシティ（スマート市民サービス）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図20：世界：スマートシティ（スマート市民サービス）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図21：世界：スマートシティ（スマートチケット）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図22：世界：スマートシティ（スマートチケット）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図23：世界：スマートシティ（交通管理システム）市場：売上高（ 10億米ドル）、2017年および2022年
図24：世界：スマートシティ（交通管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図25：世界：スマートシティ（旅客情報管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図26：世界：スマートシティ（旅客情報管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図27：世界：スマートシティ（貨物情報システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図28：世界：スマートシティ（貨物情報システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図29：世界：スマートシティ（コネクテッドビークル）市場：売上高(10億米ドル)、2017年および2022年
図30：世界：スマートシティ（コネクテッドビークル）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図31：世界：スマートシティ（その他の交通手段）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図32：世界：スマートシティ（その他の交通手段）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図33：世界：スマートシティ（建物エネルギー最適化）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図34：世界：スマートシティ（建物エネルギー最適化）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図35：世界：スマートシティ（緊急管理システム）市場：売上高(10億米ドル)、2017年および2022年
図36：世界：スマートシティ（緊急管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図37：世界：スマートシティ（駐車場管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図38：世界：スマートシティ（駐車場管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図39：世界：スマートシティ（その他のスマートビルディングタイプ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図40：世界：スマートシティ（その他のスマートビルディングタイプ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図41：世界：スマートシティ（高度メーターインフラ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図42：世界：スマートシティ（高度メーターインフラ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図43：世界：スマートシティ（配電管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図44：世界：スマートシティ（配電管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図45：世界：スマートシティ（変電所自動化）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図46：世界：スマートシティ（変電所自動化）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図47：世界：スマートシティ（その他のスマートユーティリティ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図48：世界：スマートシティ（その他のスマートユーティリティ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図49：世界：スマートシティ（スマート教育）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図50：世界：スマートシティ（スマート教育）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図51：世界：スマートシティ（スマートヘルスケア）市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図52：世界：スマートシティ（スマートヘルスケア）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図53：世界：スマートシティ（スマート公共安全）市場：売上高（10億米ドル） （単位：10億米ドル）、2017年および2022年
図54：世界：スマートシティ（スマート公共安全）市場予測：売上高（単位：10億米ドル）、2023～2028年
図55：世界：スマートシティ（スマート街路照明）市場：売上高（単位：10億米ドル）、2017年および2022年
図56：世界：スマートシティ（スマート街路照明）市場予測：売上高（単位：10億米ドル）、2023～2028年
図57：世界：スマートシティ（その他のスマート市民サービス）市場：売上高（単位：10億米ドル）、2017年および2022年
図58：世界：スマートシティ（その他のスマート市民サービス）市場予測：売上高（単位：10億米ドル）、2023～2028年
図59：欧州：スマートシティ市場：売上高（単位：10億米ドル）、 2017年および2022年
図60：欧州：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図61：北米：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図62：北米：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図63：アジア太平洋：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図64：アジア太平洋：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
図65：中東およびアフリカ：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図66：中東およびアフリカ：スマートシティ市場予測：売上高（ 10億米ドル）、2023～2028年
図67：ラテンアメリカ：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年および2022年
図68：ラテンアメリカ：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023～2028年
| ※参考情報 スマートシティとは、情報通信技術（ICT）を活用して都市の機能を改善し、より持続可能で快適な生活環境を提供する都市のことです。これには、インフラの効率的な運用や住民の生活の質向上、環境保護などが含まれます。スマートシティの概念は、都市のさまざまな問題を解決するために新しいテクノロジーやデータを積極的に活用することを目指しています。 スマートシティにはいくつかの種類があります。まず、交通管理があります。交通データを分析し、リアルタイムで交通の流れを最適化することによって、渋滞を緩和し、公共交通の効率を向上させることが目指されます。また、環境モニタリングも重要な要素です。センサーを利用して、大気汚染や温度などの環境データを収集し、住民が快適に過ごせる環境の維持に努めます。さらに、エネルギー効率を高めるためのスマートエネルギー管理も含まれます。再生可能エネルギーの利用を促進し、エネルギー消費の最適化を図ることで、持続可能な開発を支援します。 スマートシティの用途は多岐にわたります。例えば、住民の生活の質を向上させるために、スマートホーム技術が導入されることがあります。温度管理や照明を自動化することで、快適な住環境を提供し、エネルギーの無駄を省くことができます。また、市民参加型のプラットフォームを整備し、街の問題について住民が意見を述べたり、提案をしたりすることを促進します。これにより、市民が街づくりに参加しやすくなります。さらに、緊急時の対応力を高めるため、災害管理システムが導入されることもあり、リアルタイムで情報を収集し、迅速に対応することが可能となります。 スマートシティの実現には、多くの関連技術があります。まず、IoT（Internet of Things）技術は、さまざまなデバイスやセンサーがインターネットに接続され、データを共有することを可能にします。これにより、都市環境のリアルタイムモニタリングや、データに基づいた意思決定が可能になります。また、ビッグデータ解析技術は、大量のデータから有益な情報を抽出し、都市の問題解決に役立てます。人工知能（AI）技術も重要で、交通流の予測や設備の最適運用などに応用されます。さらに、通信技術の進展、特に5Gの普及により、高速で安定したデータ通信が実現され、スマートシティの機能がさらに強化されるでしょう。 スマートシティの導入には様々な課題も伴います。データプライバシーやセキュリティの問題、技術の導入に伴うコスト負担、インフラ整備の遅れなどが挙げられます。これらの課題に対処するためには、政府、企業、住民の協力が不可欠です。また、持続可能性を確保するためには、時代の変化や社会のニーズに応じた柔軟な対応が求められます。 結論として、スマートシティは、テクノロジーを駆使してより良い都市生活を実現するための新しいアプローチです。情報通信技術を用いた都市機能の最適化は、持続可能な発展や住民の生活の質向上に寄与することが期待されます。スマートシティの概念と関連技術が進化することで、将来的にはより多くの都市がこのモデルを取り入れ、進化していくことが予想されます。 |
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