1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 アプリケーション分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 自動車用ナイトビジョンの世界市場:車種別
5.1 はじめに
5.2 乗用車
5.3 商用車
5.4 軍用車
5.5 緊急車両
5.6 その他の車種
6 自動車用ナイトビジョンの世界市場:ディスプレイ種類別
6.1 はじめに
6.2 ヘッドアップディスプレイ(HUD)
6.3 計器クラスター
6.4 ナビゲーションディスプレイ
6.5 マルチファンクションディスプレイ(MFD)
6.6 タッチスクリーンディスプレイ
7 自動車用ナイトビジョンの世界市場:部品種類別
7.1 はじめに
7.2 暗視カメラ
7.3 センサー
7.4 制御ユニット
7.5 ドライバーインターフェース
8 自動車用ナイトビジョンの世界市場:技術別
8.1 はじめに
8.2 遠赤外線(FIR)
8.3 近赤外線(NIR)
8.4 アクティブ赤外線(IR)
8.5 パッシブ赤外線(IR)
8.6 その他の技術
9 自動車用ナイトビジョンの世界市場、用途別
9.1 はじめに
9.2 歩行者検知
9.3 動物検知
9.4 道路の視認性向上
9.5 衝突回避システム
9.6 運転支援
9.7 その他のアプリケーション
10 自動車用ナイトビジョンの世界市場:地域別
10.1 はじめに
10.2 北アメリカ
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南アメリカ地域
10.6 中東/アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東/アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 企業プロフィール
12.1 Magna International Inc.
12.2 Valeo SA
12.3 Raytheon Company
12.4 FLIR Systems Inc.
12.5 Delphi Automotive PLC
12.6 Samsung Electro-Mechanics
12.7 L3 Technologies Inc.
12.8 Aisin Seiki Co Ltd
12.9 Audi AG
12.10 STMicroelectronics N.V.
12.11 Robert Bosch GmbH
12.12 Hella KGaA Hueck & Co.
12.13 DENSO Corporation
12.14 Daimler AG
12.15 Visteon Corporation
12.16 Texas Instruments Incorporated
12.17 NXP Semiconductors N.V.
12.18 Hyundai Mobis
12.19 Infineon Technologies AG
12.20 Continental AG
表一覧
表1 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望、地域別(2022-2030年) ($MN)
表2 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:車種別 (2022-2030) ($MN)
表3 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:乗用車別 (2022-2030) ($MN)
表4 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:商用車別 (2022-2030) ($MN)
表5 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:軍用車両別 (2022-2030) ($MN)
表6 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:緊急車両別 (2022-2030) ($MN)
表7 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:その他の車種別 (2022-2030) ($MN)
表8 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:ディスプレイ種類別 (2022-2030) ($MN)
表9 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:ヘッドアップディスプレイ(HUD)別 (2022-2030) ($MN)
表10 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:計器クラスタ別 (2022-2030) ($MN)
表11 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:ナビゲーションディスプレイ別 (2022-2030) ($MN)
表12 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:マルチファンクションディスプレイ(MFD)別 (2022-2030) ($MN)
表13 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:タッチスクリーンディスプレイ別 (2022-2030) ($MN)
表14 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:コンポーネント種類別 (2022-2030) ($MN)
表15 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:ナイトビジョンカメラ別 (2022-2030) ($MN)
表16 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:センサー別 (2022-2030) ($MN)
表17 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:制御ユニット別 (2022-2030) ($MN)
表18 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:ドライバーインターフェース別 (2022-2030) ($MN)
表19 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:技術別 (2022-2030) ($MN)
表20 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:遠赤外線(FIR)別 (2022-2030) ($MN)
表21 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:近赤外線(NIR)別 (2022-2030) ($MN)
表22 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:能動赤外線(IR)別 (2022-2030) ($MN)
表23 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:パッシブ赤外線(IR)別 (2022-2030) ($MN)
表24 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望、その他の技術別 (2022-2030) ($MN)
表25 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:用途別 (2022-2030) ($MN)
表26 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:歩行者検出別 (2022-2030) ($MN)
表27 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望、動物検出別 (2022-2030) ($MN)
表28 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望、道路の視認性向上別 (2022-2030) ($MN)
表29 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望、衝突回避システム別 (2022-2030) ($MN)
表30 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望、ドライバー支援別 (2022-2030) ($MN)
表31 自動車用ナイトビジョンの世界市場展望:その他の用途別 (2022-2030) ($MN)
注:北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
| ※参考情報 自動車用ナイトビジョンは、夜間や視界が悪い条件下での安全運転を実現するための技術です。この技術は、運転者が前方の道路状況をより明瞭に把握できるようにすることで、事故のリスクを低減する役割を担っています。ナイトビジョンは、赤外線カメラを利用して周囲の環境を検知し、視界の確保が難しい状況でも運転の安全性を向上させることができます。 自動車用ナイトビジョンの主な種類には、赤外線カメラとセンサータイプのものがあります。赤外線カメラは、温度差を検知することで、歩行者や動物、障害物などを視覚化することができます。このカメラは、昼間でも使用可能ですが、その真価を発揮するのは夜間運転時や視界が悪い状況においてです。センサータイプのナイトビジョンは、運転支援システムに組み込まれていることが多く、車両周囲の状況をリアルタイムで把握し、運転者に警告を発する機能を持っています。 ナイトビジョンは、自動車の安全技術の一環として、さまざまな用途で活用されています。最も一般的な用途は、夜間運転や悪天候時における視認性の向上です。特に、国道や山道などの暗い環境では、ナイトビジョンが運転者に対して有効なリーダーシップを提供します。また、ナイトビジョンは、歩行者や車両を早期に発見することで、事故の発生率低下に寄与するとされています。これにより、特に夜間に歩行者を認識する能力が向上します。 さらに、ナイトビジョン技術は、高速道路や夜間のトンネルなどといった特定の運転シーンでも活用されています。こうしたシーンでは、光の反射や眩しさ、または全く光がない状態でも障害物を識別する能力が必要とされます。ナイトビジョンを使用することで、運転者は早い段階で危険を察知し、適切な対応をすることが可能となります。 関連技術としては、画像処理技術やデータ分析技術があります。これらの技術は、ナイトビジョンから得られたデータをリアルタイムで処理し、運転者にとってより分かりやすい情報を提供します。画像処理技術を利用することで、赤外線カメラからの映像を強調したり、視覚的に見やすくするための改善が行われます。また、センシング技術の進化によって、車両の周囲の3次元マッピングが可能になり、運転者が強化された視覚情報に基づいてより安全な判断を行えるようになっています。 最近では、自動運転車両においてもナイトビジョン技術が採用されるようになっています。これにより、自動運転車が暗闇や悪天候下でも安全に走行できるようになります。自動運転車両は、高度なAIアルゴリズムを用いて周囲の環境を分析し、ナイトビジョンと連携することで、さらなる安全性を追求しています。 ナイトビジョンの展望としては、今後もその技術が進化し続けることでしょう。例えば、温度感知だけでなく、さらなるセンサーテクノロジーの進化により、周囲の環境をさらに精密に捉えることができるようになると期待されています。また、コストの低減が進み、より多くの車両に標準装備される日も近いかもしれません。 このように、自動車用ナイトビジョンは、夜間や視界の悪い条件下での安全運転を支え、その技術は進化し続けています。より安全な交通社会の実現に向けて、ナイトビジョン技術は今後ますます重要性を増すことでしょう。運転の安全性を高めるための有力な手段として、自動車業界におけるナイトビジョンのさらなる普及が期待されています。 |
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